只做 AI 开发，用 cc 或者 codex 等，不跑本地模型，开很多个窗口并行任务，Mac book pro 的 m5 pro 64g 够用不，有必要上 m5 max 128 吗🤔

#出海运营秘籍👉@yunying23

用 Reddit 做增长最大的误区是把它当成一个可以规模化投放的渠道。

其实它更接近社区销售。

先找小社区，10 万人以上的大 subreddit 很难理你。再去相关帖子下面认真回复，把产品放进真实对话里，而不是上自动化脚本。竞品讨论、类似问题、downvoter 的反对意见，都是现成的用户研究。

真正有用的动作其实很慢。读规则，发帖，回复，DM，记录每一次对话，把已经开始的 conversation 追到底。

Reddit 最讨厌的就是机器味。你越想省掉人的部分，越容易被社区直接过滤掉。

现在的搞法就是，难题用droid/cc+claude模型

简单题用opencode/zed+minimax/deepseek模型

日常题用craft agent+hermes+cherrystudio+各种模型

这个月没有续订cursor之后，就有点苦恼用什么ide

昨天看到zed 1.0发布，今天体验下来，比之前好多了

配置好模型，有惊无险能用起来了，继续深度体验

5.2 号见朋友们！！

Panel 1: Leonis Cap vs PixVerse vs Nexad

Panel 2: Harvey vs CoreSpeed vs Trae

第一次在 SF downtown 海景地，期待住了(✧∀✧)

HackerNews 上今日最火开源库：Ente
https://ente.io/
一套替代 Google Photos/iCloud Photos 的开源解决方案，数据 end to end 全加密，最伟大的是，公司将所有代码全部开源（服务端/web页面/各种手机客户端），代码在这里：
https://github.com/ente-io/ente
所有代码放在一个 monorepo 当中，而且源代码被三个安全公司完全审查过，其实 Ente 是一个加密数据存储解决方案，可以在上面搭建各种应用，官方的 Ente Photos 和 Ente Auth 是两个应用。这种完全开源的精神还是震撼了我。

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我一个朋友跟我说，她自从吃了雌二醇之后，一下子懂了什么叫设计模式和抽象，遇到新技术也愿意自己上手写代码了，以前看不懂的文档也能看下去了，然后每天都想学点新的东西……

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用 AI 辅助做前端设计，生成的页面总是千篇一律，让人一眼就看出是 AI 构建的界面。
不妨试下 Impeccable 这个开源项目，通过一套完整的设计技能和命令系统，帮 AI 摆脱这些老套路。
基于 Anthropic 的 frontend-design 技能扩展，提供 7 个领域专用参考文档，涵盖排版、色彩、空间、动效、交互、响应式和文案写作，还明确列出了 AI 应该避免的反模式。
GitHub：https://github.com/pbakaus/impeccable
内置 17 个实用命令，包括设计审查、技术检查、性能优化、动效添加、组件提取等，每个命令都针对特定场景。
支持 Cursor、Claude Code、Gemini CLI 和 Codex CLI 四种工具，下载对应的配置包放入项目目录即可使用。

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提示工程的本质，
已经从教模型怎么做，变成了先把自己想明白，

所以真正的瓶颈可能不是模型的能力，而是写提示的那个人的思考清晰度，

我感觉以后赢的人，不会是提示写得最长最复杂的人，而是那个最知道自己真正想要什么的人

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开源 TTS 卷到这个程度了？园区诈骗又有新武器了？
清华 OpenBMB 放出 VoxCPM2，20 亿参数，200 万小时多语言数据训练，48kHz 录音棚级音质。
关键是——不用 Tokenizer。
传统 TTS 先把音频切成离散 token 再生成，信息损失不可避免。VoxCPM2 直接在连续潜空间里做扩散自回归，音色细节保留得更完整。
几个硬指标：
- 30 种语言 + 9 种中文方言
- X 4090 上实时率 0.13，流式输出几乎无延迟
- 用自然语言描述就能凭空创造声音，不需要参考音频
- 声音克隆还能调情绪、语速、表达方式
- Apache 2.0 协议，商用友好
最狠的是「终极克隆」模式：给一段参考音频 + 文本，连呼吸节奏、口癖这种微妙细节都能复刻。
GitHub 已经破万星，之前连续霸榜 GitHub 和 HuggingFace Trending。
播客、有声书、游戏配音、短视频旁白——开源方案已经够用了。
https://github.com/OpenBMB/VoxCPM

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大厂出来的很多人其实很弱
我给大家讲一个故事吧
4年前我们招了一个大厂出来的人，说句实，我第一天就觉得这个人不行，面相太凶了，感觉全世界都欠他钱一样，一脸愤怒
果不其然，试用期几件事情把我搞烦了
真正干活的时候，我们都会白板讨论一下架构，他基本上所有问都在杠，我最开始还以为他是有真实的思想，就想，只要他10句有1句是对的，就有价值。慢慢的时间久了，我们都明白了，他抬杠纯粹是为了显得自己技术牛逼，不为别的。但其实他们在我们这些扫地僧面前，他的计算机基础只能算小学
但是实际一干活呢？几周过去没有进度，一问确实就在写代码，但他只写核心demo，一遇到产品细节完善，每天都抱怨这里好麻烦那里细节太多，甚至说，我觉得的用户不会这样用。我当时反问他，现实中产品除了核心原理，90%都是细节，只有细节做好了，软件才稳定，用户才舒服。软件工程很多是体力活，你只写个demo，要让别人来给你擦屁股吗？
最后一件事情才是大无语，我们公司有健全的CI，但是针对一些新的项目需要先研发趟坑，稳定后再上CI。有一周又没有进度了，我问他咋样了，他说没CI，我说没CI先自己本地编译下啊，你自己写代码不测试的吗？顺手的事情。他来了一句大无语，我在大厂的时候，都是基础设施搭建好，我们才写代码的
我当时直接怒了，我说，你回你的大厂去吧，我们这里不欢迎你
大厂有没有厉害的人？当然有，但是真正厉害的人不会出来。出来的这些都是爷，中午吃饭高谈阔论，每天只会装逼，一到业务代码时就嫌麻烦，动不动就飙我在大厂时怎么怎么样.....
创业者们，招人一定要招那些踏实肯干的年轻人，本本分分的将来必有大才。
那些大厂出来的毒瘤看到一个就要清理一个，他们都是纸上谈兵的烂人，不清除就会把组织感染的乌七八糟。
大厂出来的人为什么普遍弱？因为平台帮他磨平了太多事情，他只用当螺丝钉就好了，出来混，面对小厂全栈，南郭先生一般活不过半集

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