我发现了一个GitHub仓库
可以让你用AI员工组建AI代理公司
工程师、设计师、增长营销、产品经理
每个角色都作为独立代理运行
相互协调来交付想法
7天内破万星
1. 工程(7个代理)
前端、后端、移动、AI、DevOps、原型设计、高级开发
2. 设计(7个)
UI/UX、研究、架构、品牌、视觉叙事、图像生成
3. 营销(8个)
增长黑客、内容、、TikTok、Instagram、Reddit、应用商店
4. 产品(3个)
冲刺优先级、趋势研究、反馈合成
5. 项目管理(5个)
生产、协调、运营、实验
6. 测试(7个)
QA、性能分析、API测试、质量验证
7. 支持(6个)
客服、分析、财务、法律、执行报告
8. 空间计算(6个)
XR、VisionOS、WebXR、Metal、Vision Pro
9. 专业(6个)
多代理编排、数据分析、销售、分发
我喜欢这个方法的框架设计
不是一个大AI代理做所有事
更像是结构化一个公司
专业代理、清晰职责、它们之间的工作流
很好奇在实践中的感受
以及是否真的有效(自己研究)
https://github.com/msitarzewski/agency-agents/
互联网充电站
可以让你用AI员工组建AI代理公司
工程师、设计师、增长营销、产品经理
每个角色都作为独立代理运行
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1. 工程(7个代理)
前端、后端、移动、AI、DevOps、原型设计、高级开发
2. 设计(7个)
UI/UX、研究、架构、品牌、视觉叙事、图像生成
3. 营销(8个)
增长黑客、内容、、TikTok、Instagram、Reddit、应用商店
4. 产品(3个)
冲刺优先级、趋势研究、反馈合成
5. 项目管理(5个)
生产、协调、运营、实验
6. 测试(7个)
QA、性能分析、API测试、质量验证
7. 支持(6个)
客服、分析、财务、法律、执行报告
8. 空间计算(6个)
XR、VisionOS、WebXR、Metal、Vision Pro
9. 专业(6个)
多代理编排、数据分析、销售、分发
我喜欢这个方法的框架设计
不是一个大AI代理做所有事
更像是结构化一个公司
专业代理、清晰职责、它们之间的工作流
很好奇在实践中的感受
以及是否真的有效(自己研究)
https://github.com/msitarzewski/agency-agents/
互联网充电站
#出海运营秘籍👉@yunying23
分享下我的野生学习路径,如何快速学习和理解一个新产品,也是我做知乎带货的时候萃取的一点学习经验:
1、问AI/搜索引擎,学习基本的原理知识,把头部品牌的卖点和主要产品线挨个和他聊,梳理清楚主打的是什么场景和人群,做一个判断,这是否是伪需求,如果是真需求,是否足够痛(足够痛因人而异,需要后续继续探索);
2、去小红书搜关键词,找到高赞高评论的热帖,看高赞评论和跟评都在围绕什么讨论;
3、拿评论区的高频词去淘宝搜,所有平台都可以,但看淘宝一家就够了,主要看专卖店的关键词,旗舰店的关键词一定是大而全的,对于新人来说,大而全就会导致选择太多,看专卖店,就要看他们家标题怎么写的,靠前的词更关键,也是更有效果的,围绕这几个靠前的关键词,继续回到小红书去搜,一般会搜到横评和野生点评,这样就知道在用户侧,高频出现的评价和体感共性是什么,记下来。
4、然后去和他人介绍产品的时候,尽量用高频词,也就是商品标题出现较多的词,以及用户评价较多提到的词,围绕这些来构筑产品描述,这样就得到一个足够接地气,能切痛点的优质内容的,这个的前提是你需要具备一定的供应链的了解,知道产品从研发到销售的整个生产流程是大概怎样的,不然可能会被稍微专业的人怼到露怯。
5、找到几个长期用该类产品的用户进行一对一访谈,围绕产品不同,未被满足的点,用户侧感觉到的各自优势,进行记录,把显性的和隐的做一个区分,显性是一看外观就能对照的,隐形的需要学习专业知识,或者需要拆机才懂的,这些就需要再次进行拆解,那些是有一定的科普的,哪些是鲜少被人提及的,尽量说提的多的,然后带一点关键的隐性的内容,大概就足够80分的内容了。
然后发出去,等待沉淀一定的互动,把负反馈记录下来,然后再去找答案纠正,持续修bug,直到没人提出异议为止。
分享下我的野生学习路径,如何快速学习和理解一个新产品,也是我做知乎带货的时候萃取的一点学习经验:
1、问AI/搜索引擎,学习基本的原理知识,把头部品牌的卖点和主要产品线挨个和他聊,梳理清楚主打的是什么场景和人群,做一个判断,这是否是伪需求,如果是真需求,是否足够痛(足够痛因人而异,需要后续继续探索);
2、去小红书搜关键词,找到高赞高评论的热帖,看高赞评论和跟评都在围绕什么讨论;
3、拿评论区的高频词去淘宝搜,所有平台都可以,但看淘宝一家就够了,主要看专卖店的关键词,旗舰店的关键词一定是大而全的,对于新人来说,大而全就会导致选择太多,看专卖店,就要看他们家标题怎么写的,靠前的词更关键,也是更有效果的,围绕这几个靠前的关键词,继续回到小红书去搜,一般会搜到横评和野生点评,这样就知道在用户侧,高频出现的评价和体感共性是什么,记下来。
4、然后去和他人介绍产品的时候,尽量用高频词,也就是商品标题出现较多的词,以及用户评价较多提到的词,围绕这些来构筑产品描述,这样就得到一个足够接地气,能切痛点的优质内容的,这个的前提是你需要具备一定的供应链的了解,知道产品从研发到销售的整个生产流程是大概怎样的,不然可能会被稍微专业的人怼到露怯。
5、找到几个长期用该类产品的用户进行一对一访谈,围绕产品不同,未被满足的点,用户侧感觉到的各自优势,进行记录,把显性的和隐的做一个区分,显性是一看外观就能对照的,隐形的需要学习专业知识,或者需要拆机才懂的,这些就需要再次进行拆解,那些是有一定的科普的,哪些是鲜少被人提及的,尽量说提的多的,然后带一点关键的隐性的内容,大概就足够80分的内容了。
然后发出去,等待沉淀一定的互动,把负反馈记录下来,然后再去找答案纠正,持续修bug,直到没人提出异议为止。
OHHHHH!!!
DeepSeek终于官宣有多模态了!!!
其实之前这个代码在V4预览版发布之前就已经泄露过,当时以为会和V4预览版一起发,但最后只发了Pro和Flash
然后今天Xiaokang终于确认了目前已经开始内测了
期待看下多模态的性能到底如何
DeepSeek终于官宣有多模态了!!!
其实之前这个代码在V4预览版发布之前就已经泄露过,当时以为会和V4预览版一起发,但最后只发了Pro和Flash
然后今天Xiaokang终于确认了目前已经开始内测了
期待看下多模态的性能到底如何