#出海运营秘籍👉@yunying23
https://my.feishu.cn/file/Yz7rboxOGo7hRaxO1KRcHcTbnfd?from=from_copylink
👩🏻🍳我的小🍠虚拟资料搞钱方法论：
我的小🍠店铺渠道暂时GG 了，把之前在🍠上搞米的方法论总结了 1.0 版本，适合想搞钱的朋友参考。
个人成绩：发的第一篇商品笔记就盈利了，做🍠的两个月共盈利7k，一篇买手笔记卖出 2.2wGMV。
祝，搞钱愉快。
我一定会回来的。
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最近刷帖子，刷到一个叫learn-claude-code 的教学型项目，感觉有点意思。
想真正掌握 Claude Code 的精髓，最好的方式不是多提需求，而是亲手复刻一遍它的核心逻辑。learn-claude-code 就是干这个的——它不追求做一个生产级替代品，而是把很多工程细节故意“删掉”，只保留最关键的 Agent 心智模型：
循环怎么跑、工具怎么接、计划怎么显式化、上下文怎么不爆、任务怎么落盘、团队怎么协作、并行怎么隔离……就会发现，Claude Code 的“神秘感”其实主要来自工程组织方式，而不是某个黑魔法 prompt。
它最让我喜欢的一点是：整个学习路径是 s01 到 s12 递进式的，每一节只引入一个核心机制。比如最开始就一句：one tool + one loop = an agent（一个 bash 工具 + 一个循环，就已经是 Agent 了）。
然后逐步加多工具、加 Todo 计划、加子 Agent 做隔离、加技能按需加载（而不是把一堆说明塞 system prompt）、加上下文压缩“战略性遗忘”、加文件级任务状态、加后台任务、加多 Agent 邮箱队列、加协议/FSM、
最后再走到 worktree 级别的任务隔离。这条路线特别像在拆一台发动机：你不是背概念，而是每拧一颗螺丝就知道它负责什么。
我自己的感受是：今天做 Agent 的分水岭，已经不是“模型聪不聪明”，而是“你有没有把它当一个可长期维护的系统来设计”。prompt 只能让它一时聪明，真正让它长期稳定的是：状态怎么存、上下文怎么控、任务怎么追踪、失败怎么回滚、协作怎么对齐、并发怎么隔离。
learn-claude-code 这种项目的价值就在于：它把这些“工程化的骨架”用最小成本摊开给你看——你自己撸一遍，收获绝对比让 Claude Code 帮你写一百个需求更大。
如果想试试看，可以先从最小 agent loop 开始，再一路加机制。就会发现：所谓“数字生命”，其实就是 工具 + 状态 + 协议 + 迭代循环。
当把这套骨架掌握了，不止 Claude Code，你看任何 Agent 框架都会突然变得“透明”。
互联网充电站
想真正掌握 Claude Code 的精髓，最好的方式不是多提需求，而是亲手复刻一遍它的核心逻辑。learn-claude-code 就是干这个的——它不追求做一个生产级替代品，而是把很多工程细节故意“删掉”，只保留最关键的 Agent 心智模型：
循环怎么跑、工具怎么接、计划怎么显式化、上下文怎么不爆、任务怎么落盘、团队怎么协作、并行怎么隔离……就会发现，Claude Code 的“神秘感”其实主要来自工程组织方式，而不是某个黑魔法 prompt。
它最让我喜欢的一点是：整个学习路径是 s01 到 s12 递进式的，每一节只引入一个核心机制。比如最开始就一句：one tool + one loop = an agent（一个 bash 工具 + 一个循环，就已经是 Agent 了）。
然后逐步加多工具、加 Todo 计划、加子 Agent 做隔离、加技能按需加载（而不是把一堆说明塞 system prompt）、加上下文压缩“战略性遗忘”、加文件级任务状态、加后台任务、加多 Agent 邮箱队列、加协议/FSM、
最后再走到 worktree 级别的任务隔离。这条路线特别像在拆一台发动机：你不是背概念，而是每拧一颗螺丝就知道它负责什么。
我自己的感受是：今天做 Agent 的分水岭，已经不是“模型聪不聪明”，而是“你有没有把它当一个可长期维护的系统来设计”。prompt 只能让它一时聪明，真正让它长期稳定的是：状态怎么存、上下文怎么控、任务怎么追踪、失败怎么回滚、协作怎么对齐、并发怎么隔离。
learn-claude-code 这种项目的价值就在于：它把这些“工程化的骨架”用最小成本摊开给你看——你自己撸一遍，收获绝对比让 Claude Code 帮你写一百个需求更大。
如果想试试看，可以先从最小 agent loop 开始，再一路加机制。就会发现：所谓“数字生命”，其实就是 工具 + 状态 + 协议 + 迭代循环。
当把这套骨架掌握了，不止 Claude Code，你看任何 Agent 框架都会突然变得“透明”。
互联网充电站
Skills 更像短视频。
你发布 Skills 就像发布短视频，动机是分享自己的生活或思想。
别人看到了你的短视频（Skills），复刻成本很低。纵使不能百分之百地复刻，但只要理解了你的思路，基本上也可以做到接近的模仿。
接着会存在的问题是，同质化变得越来越严重，普通用户并不关心最原点的创作者是谁，所以谈论原创其实就没什么意义了。
这是供给。
流量端越来越呈现出一种看热闹、新奇、比拼脑洞的现象，饺子馆也搞 skill，同事也能蒸馏成 skill，前任可以有 skill。
Skills 是流量，分发 Skills 的最佳容器是什么？
你发布 Skills 就像发布短视频，动机是分享自己的生活或思想。
别人看到了你的短视频（Skills），复刻成本很低。纵使不能百分之百地复刻，但只要理解了你的思路，基本上也可以做到接近的模仿。
接着会存在的问题是，同质化变得越来越严重，普通用户并不关心最原点的创作者是谁，所以谈论原创其实就没什么意义了。
这是供给。
流量端越来越呈现出一种看热闹、新奇、比拼脑洞的现象，饺子馆也搞 skill，同事也能蒸馏成 skill，前任可以有 skill。
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#出海运营秘籍👉@yunying23
拉 1000+个达人名单，以 50 个为一组开始筛，按照标准先把一看就不合适的移掉，只剩下 10-20 个，然后把近期 10 条视频数据都过一遍，分 ABC 档，留在 A 档的基本只剩下 5 个内，最终交付建联的只有 100-200 个，然后怀疑别人视角里“花了这么多时间就只找了这么点达人”
这就是达人营销吗🥲
拉 1000+个达人名单，以 50 个为一组开始筛，按照标准先把一看就不合适的移掉，只剩下 10-20 个，然后把近期 10 条视频数据都过一遍，分 ABC 档，留在 A 档的基本只剩下 5 个内，最终交付建联的只有 100-200 个，然后怀疑别人视角里“花了这么多时间就只找了这么点达人”
这就是达人营销吗🥲