上周开始新上的站数据库从neon改成cloudflare d1了,目前看效果还不错。
性能方面,咨询了codex和claude code,大概的一致结论是,保守估计,在日均 uv 达到1-3万之前,不需要考虑切换neon这种PostgreSQL数据库。
性能方面,咨询了codex和claude code,大概的一致结论是,保守估计,在日均 uv 达到1-3万之前,不需要考虑切换neon这种PostgreSQL数据库。
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同步一个有趣的需求,闪电说在帮助用户语音输入的过程中,用户可能会非常离谱的错误读一个英文单词,我觉得是有必要教用户尽量正确读这个单词的,所以有一天闪电说可能会教你读单词😅
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分享我刚搓的超好用的「说人话营销skill」!
语感无比之好,去看https://github.com/yboolez/marketing-writer readme就知道,它给自己写的哈哈哈哈哈哈
最会说人话的写手,文案/PPT/网页都能做。
不只是给公司做营销,遇到懒得读的技术内容或各种原始材料也可以丢给他让他用说人话的交互页面给你讲。阅读体验无比丝滑。甚至可以直接拿去当自媒体脚本。
核心方法论是让每页标题都是说给客户听的一句话,所有标题连读是连贯的一整段销售话术。——我跟一个Meta大佬偷师的,也不知道这个方法论算绝学还是专业人士都知道——反正现在营销小白也能用它做出很棒的物料了。
真的很棒,有Claude Code的快去试试哈哈哈哈哈哈
尤其是那些一直埋头干技术讲话干巴巴的,讲一堆专业内容别人也没有付费欲望的,快去试试看,用它做的落地页就是更能让目标客户心动
语感无比之好,去看https://github.com/yboolez/marketing-writer readme就知道,它给自己写的哈哈哈哈哈哈
最会说人话的写手,文案/PPT/网页都能做。
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核心方法论是让每页标题都是说给客户听的一句话,所有标题连读是连贯的一整段销售话术。——我跟一个Meta大佬偷师的,也不知道这个方法论算绝学还是专业人士都知道——反正现在营销小白也能用它做出很棒的物料了。
真的很棒,有Claude Code的快去试试哈哈哈哈哈哈
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创建 skill 这件事:
- 作为普通用户,只需要把需求/材料/对话记录准备好,让 skill-creator 自由发挥就好
- 作为产品经理,需要借助 LLM 研究下 skill-creator 所倡导的 skill 理念、边界、结构,尤其是理解 skill 颗粒度≠原子化能力,而是一个用户需求簇,然后从用户需求聚类出发,划分每个 skill 的边界
- 作为普通用户,只需要把需求/材料/对话记录准备好,让 skill-creator 自由发挥就好
- 作为产品经理,需要借助 LLM 研究下 skill-creator 所倡导的 skill 理念、边界、结构,尤其是理解 skill 颗粒度≠原子化能力,而是一个用户需求簇,然后从用户需求聚类出发,划分每个 skill 的边界
Forwarded from 出海🚢&自媒体运营秘籍
近期大厂疯狂裁员!失业的人一定要看看!最近非常热的OPC一人公司的一套教程,免费给大家,是油管KOL Dan Koe搞的,这是未来的趋势,必读!
链接:https://pan.quark.cn/s/50b30cd48861
出海/自媒体/运营
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出海/自媒体/运营
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#出海运营秘籍👉@yunying23
最近各个自媒体一直在发明星开饭店的新闻,你看看文章这种明星,也来开这种小吃店。这说明什么呢?说明就算你是大明星,你有很多钱,你也没什么好的投资标的,没什么好的投资渠道。你想干点事,也就只能开小吃店,开郭家菜,开陈赫火锅这种生意。
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最近各个自媒体一直在发明星开饭店的新闻,你看看文章这种明星,也来开这种小吃店。这说明什么呢?说明就算你是大明星,你有很多钱,你也没什么好的投资标的,没什么好的投资渠道。你想干点事,也就只能开小吃店,开郭家菜,开陈赫火锅这种生意。
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我想问下:这是不是当下 AI 策略产品经理的日常:
1. 问题收集、定位
2. 问题抽象、归因
3. 用 Opus 针对性生成训练集(俗称“蒸馏”)
4. 推进微调/后训练
5. 对比、验收、上线
1. 问题收集、定位
2. 问题抽象、归因
3. 用 Opus 针对性生成训练集(俗称“蒸馏”)
4. 推进微调/后训练
5. 对比、验收、上线
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Forwarded from 出海🚢&自媒体运营秘籍
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Forwarded from 优质信息收藏夹