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绝了!刚看到个老外开源的狠东西!!
你有想过如果全世界互联网瞬间消失,你的电脑还能干什么?
有人刚开源了一个断网生存包。
Project N.O.M.A.D。
哪怕所有网线都被人拔了,它照样能跑。
里面打包的是人类文明基础数据——
全套维基百科、全球离线地图、完整的医学参考指南。
5000年人类文明,可汗学院的全套课程,也给你塞进去了。
甚至还内置了一个完全本地运行的AI助手。
没网、没云、没订阅费。
这套系统得配多大机房?
一块太阳能板,一块电池,一台迷你主机,一个无线路由。
就这些。
运行功耗15到65瓦。
扔房车里、帆船上、地下掩体里,它就是你的知识庇护所。
这玩意儿直接送你一个带脑子、能对的离线知识库。
一行命令装完。
只要有电,人类的知识就永远不会下线。
所以ai的尽头还是:电?
互联网充电站
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这个 超级视觉分析神器 在 GitHub 上拿下了 2.7 万⭐️—Supervision。
不管是动态运动还是静态图片,重复又繁琐的视觉分析工作都交给它,你只管拿结果炫耀就行。
它能做的事情:
- 高速公路车辆测速:自动跟踪每辆车的轨迹和速度,再也不用人工数车流量
- 足球比赛球员分析:谁跑得快,谁停着不动,一眼就能统计清楚
- 宠物动作追踪:家里小猫小狗乱跑,也能全程记录
- 静态画面分析:图片里的物体状态、位置、数量,全套一体化解决
- 可视化报告:生成漂亮图表和标注图,开会汇报直接用
- 数据集处理:加载、转换、拆分、格式互转,一条龙搞定
它让复杂、重复的视觉分析工作变得简单高效,你只管用结果就行。
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它让复杂、重复的视觉分析工作变得简单高效,你只管用结果就行。
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Gavin_C.发表了动态:自从把 OpenClaw、Hermes Agent 引入到 Slack 里面,Slack 就再也不 Slack 了。
背后的原因是 Agent 之间的协作、接收广播、执行任务,这些所有 Agent 的消息流,和 Slack 的架构天然就是不 match 的。因为 Slack 的消息流是给人看的,所以导致的问题就是现在消息漫天飞、极长无比,一直有消息,完全没有掌控感。
虽然效率似乎提高了很多,但反而变得更焦虑。有一种刚去腾讯时在企业微信里工作的感觉:永远是无数的消息,永远是没有重点,永远的忙碌但又永远的与我无关,永远的焦虑。
这种感觉直到后来加入一家公司做高管、开始使用 Slack 的时候,才有所改变。一方面是 Slack 独特的降噪机制,让事情以“thread”为形式能够串联起来,而且底层并不是传统的 IM 架构。
其次是因为高管的角色,下面有不同的团队负责人帮忙 cover 很多事。在很多时候,更多的是能在关键环节评审、批准、介入一下,绝大多数时候还是一种运筹帷幄的感觉,掌控感很强。背后的原因是因为不同的团队负责人帮忙 cover 住了那些琐碎的细节,但 Slack 本身设计得又是优雅的。
所以现在特别尴尬的是,首先是回不去那个没有 Open Claw 和 Hermes agent 的协作环境了,因为确实高效了,但又确实不够松弛了。
最近越来越觉得 AI native 的协作工具可能比我们想的要快一些到来,是一种全新的形态,不是 slack 的升级版,slock 貌似也不是最优解法😂
全球范围内大概有几百家公司都在做 AI 员工,清一色的流程是:先 connect 各种数据,然后把 AI 员工拉到 Slack 里。
营销语言统一叫“住在你 Slack 里面的 AI 员工”,拥有你整家公司的上下文,有你 Slack 里的上下文,也有你连接的各种数据源的上下文。
“住在 Slack 里的AI 员工”显然是过渡态,因为:
1. Slack 是给人用的,消息流不符合 Agent 的形态(反过来也一样),你敢想吗,我们的 Slack 里面有 4 个 AI 员工,然后整个 Slack 就已经废了…
2. 大量同质化的 AI 员工住在我们的 Slack 里,但它们的能力又都是相似的,这本身就很 ridiculous,这个 AI 员工不能是 Slack 自身吗
背后的原因是 Agent 之间的协作、接收广播、执行任务,这些所有 Agent 的消息流,和 Slack 的架构天然就是不 match 的。因为 Slack 的消息流是给人看的,所以导致的问题就是现在消息漫天飞、极长无比,一直有消息,完全没有掌控感。
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所以现在特别尴尬的是,首先是回不去那个没有 Open Claw 和 Hermes agent 的协作环境了,因为确实高效了,但又确实不够松弛了。
最近越来越觉得 AI native 的协作工具可能比我们想的要快一些到来,是一种全新的形态,不是 slack 的升级版,slock 貌似也不是最优解法😂
全球范围内大概有几百家公司都在做 AI 员工,清一色的流程是:先 connect 各种数据,然后把 AI 员工拉到 Slack 里。
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“住在 Slack 里的AI 员工”显然是过渡态,因为:
1. Slack 是给人用的,消息流不符合 Agent 的形态(反过来也一样),你敢想吗,我们的 Slack 里面有 4 个 AI 员工,然后整个 Slack 就已经废了…
2. 大量同质化的 AI 员工住在我们的 Slack 里,但它们的能力又都是相似的,这本身就很 ridiculous,这个 AI 员工不能是 Slack 自身吗
简单用了下claude opus 4.7,目前两个主观感受:
1. review代码的能力还是远远不如codex;
2. 要思考更久,速度比4.6慢很多(都开max effort)。
1. review代码的能力还是远远不如codex;
2. 要思考更久,速度比4.6慢很多(都开max effort)。
最近在为下个月初的产品发布做筹备,有很多proposal,可能是期待太高以至于焦虑到不行
刚看到雷总的京沪高速直播,感觉挺真诚的:一号位直接上,全程直播,就打“续航” 一个点
刚看到雷总的京沪高速直播,感觉挺真诚的:一号位直接上,全程直播,就打“续航” 一个点