转化率提升的复盘。
进入9月的前几天，一个产品的转化率突然降低很多，百思不得其解。
排查的思路是，要么流量端用户不精准，要么产品的生成质量出问题。
流量目前是自然流，很难控制，只能靠Google和Bing分配，除了加外链和内页没有别的办法。
产品质量方面，检查了api功能，没有发现问题。
最后，我发现产品的前端交互有个偶发小bug，不知什么原因，
发现这个问题后，测试5次，遇到2次，很影响用户体验。
优化完前端交互后，转化率提升了，这两天接近2%了
后续计划：
- 增加用户使用产品次数的数据报表，目前是2次试用。
- 继续优化前端交互，还有很多可以优化的地方，一点点优化也可能提升转化率。
- 抓紧把creem给搞定，早点做投流测试。
进入9月的前几天，一个产品的转化率突然降低很多，百思不得其解。
排查的思路是，要么流量端用户不精准，要么产品的生成质量出问题。
流量目前是自然流，很难控制，只能靠Google和Bing分配，除了加外链和内页没有别的办法。
产品质量方面，检查了api功能，没有发现问题。
最后，我发现产品的前端交互有个偶发小bug，不知什么原因，
发现这个问题后，测试5次，遇到2次，很影响用户体验。
优化完前端交互后，转化率提升了，这两天接近2%了
后续计划：
- 增加用户使用产品次数的数据报表，目前是2次试用。
- 继续优化前端交互，还有很多可以优化的地方，一点点优化也可能提升转化率。
- 抓紧把creem给搞定，早点做投流测试。
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HappyShip 8月份的订单数对比7月份增长了2.5倍，而且9月份才刚开始，已经在开始慢慢追赶上个月的总订单数了
很开心能帮助到一位又一位需要代码模版上站的朋友，我会继续优化现有模版和推出更多的模版的，这周预计会上AI导航站模版
很开心能帮助到一位又一位需要代码模版上站的朋友，我会继续优化现有模版和推出更多的模版的，这周预计会上AI导航站模版
如何一句话说明你在干什么！
“我帮助 [您的目标客户]，通过 [您的独特方法/产品]，实现 [他们最渴望的关键业务成果]，从而让他们能够 [达到的理想状态或避免的巨大痛苦]。”
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感觉AiPPT的赵充肯定熟读毛选
那天线下第一次听他分享
还是有不少启发的
1. 谁是我们的朋友：拥抱大厂，而非对抗大厂。
自己做专精单品，输出和嵌入到大厂的生态中。
把最强的潜在对手，变成自己最广的渠道。
给豆包补上PPT模块
成为联想、华为等硬件厂商内置的AI应用
与人民网合作，推出党政版PPT，精准切入体制内人群
（这个BD能力好强）
2. 谁是我们的对手：价值网的错位竞争
和微软、Gamma都不是一个价值网：
微软大量的功能，偏向专业人士
Gamma偏向于写PPT给你听
那AiPPT就给你看
（做简单的一键生成+模版+16:9+结构化，信息密度高的内容）
3. 做精细化的累活：用“笨功夫”构筑护城河
模板库！比如500所高校的答辩论文模版，长安荔枝比较火，做模版。AIPPT的用户里有20%的学生，20%老师，60%的是白领，我们就给老师做上课的内容PPT，老师买会员就可以直接用。
4. 用最“土”的名字，占领用户心智
有天线下碰到个哥们，他说做AiPPT
我的第一反应是，不是已经有了个AiPPT了么？
其实赵充就是把品牌和用户需求直接划等号，
这样竞争对手做推广的时候非常被动，
投流就有一半直接到AiPPT来了。
那天线下第一次听他分享
还是有不少启发的
1. 谁是我们的朋友：拥抱大厂，而非对抗大厂。
自己做专精单品，输出和嵌入到大厂的生态中。
把最强的潜在对手，变成自己最广的渠道。
给豆包补上PPT模块
成为联想、华为等硬件厂商内置的AI应用
与人民网合作，推出党政版PPT，精准切入体制内人群
（这个BD能力好强）
2. 谁是我们的对手：价值网的错位竞争
和微软、Gamma都不是一个价值网：
微软大量的功能，偏向专业人士
Gamma偏向于写PPT给你听
那AiPPT就给你看
（做简单的一键生成+模版+16:9+结构化，信息密度高的内容）
3. 做精细化的累活：用“笨功夫”构筑护城河
模板库！比如500所高校的答辩论文模版，长安荔枝比较火，做模版。AIPPT的用户里有20%的学生，20%老师，60%的是白领，我们就给老师做上课的内容PPT，老师买会员就可以直接用。
4. 用最“土”的名字，占领用户心智
有天线下碰到个哥们，他说做AiPPT
我的第一反应是，不是已经有了个AiPPT了么？
其实赵充就是把品牌和用户需求直接划等号，
这样竞争对手做推广的时候非常被动，
投流就有一半直接到AiPPT来了。
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商业史上有一个著名的故事：柯达。
它曾经是胶卷的代名词，巅峰时期控制了全球七成市场。但数码相机的兴起，让柯达陷入困境。讽刺的是，世界上第一台数码相机就是柯达内部发明的。
然而柯达不敢推动这项技术，因为每一张数码照片都意味着少卖一卷胶卷。结果是，趋势看得见，方向也对，但它却走不下去——最终错失了整个未来。
这就是所谓的“柯达时刻”。
今天，我们看到的互联网巨头，其实正在走向类似的处境。
他们的根基是什么？是数据和算法。
通过掌握庞大的用户数据和封闭的平台机制，他们把数据变现为流量、广告和推荐，形成了一个精密的“收租体系”。
从某种意义上说，用户产生的每一次点击、浏览、下单，都像当年的胶卷一样，是他们稳定的租金来源。
然而，人工智能的到来改变了游戏规则。
AI 的力量在于普惠性：开源模型越来越强大，算力越来越便宜，数据获取也越来越多元。换句话说，AI 并不要求集中到超级平台才能发生效用，而是能够被普通个人和小企业直接掌握。
这意味着，曾经属于巨头的核心“收租品”——数据和算法，正在被社会化、民主化。就像数码机把拍照的权力还给了每一个人。
于是矛盾出现了：如果巨头顺势推动 AI 普惠化，就等于亲手掐断自己的租金管道；但如果他们拒绝，就会被正在普及化的技术逐步边缘化。
这并不是“他们看不懂未来”，而是一种结构性困境——他们不能轻易放弃自己的盈利壁垒。柯达当年就是这样：不是不懂数码，而是不敢杀死胶卷。
各位朋友，真正的变革不是某个新应用的出现，而是生产资料的重新分配。AI 正在让数据和算法，从巨头手中的租金品，回归到社会可共享的生产工具。
在这种格局下，新力量将很快崛起，而旧的租金逻辑终将坍塌。
互联网巨头的“柯达时刻”，或许已经迫在眉睫。而对我们所有人来说，启示只有一个：当结构性矛盾出现时，永远不要押注在守护租金的一方。
未来，总是属于最能释放新技术潜能的人。
它曾经是胶卷的代名词，巅峰时期控制了全球七成市场。但数码相机的兴起，让柯达陷入困境。讽刺的是，世界上第一台数码相机就是柯达内部发明的。
然而柯达不敢推动这项技术，因为每一张数码照片都意味着少卖一卷胶卷。结果是，趋势看得见，方向也对，但它却走不下去——最终错失了整个未来。
这就是所谓的“柯达时刻”。
今天，我们看到的互联网巨头，其实正在走向类似的处境。
他们的根基是什么？是数据和算法。
通过掌握庞大的用户数据和封闭的平台机制，他们把数据变现为流量、广告和推荐，形成了一个精密的“收租体系”。
从某种意义上说，用户产生的每一次点击、浏览、下单，都像当年的胶卷一样，是他们稳定的租金来源。
然而，人工智能的到来改变了游戏规则。
AI 的力量在于普惠性：开源模型越来越强大，算力越来越便宜，数据获取也越来越多元。换句话说，AI 并不要求集中到超级平台才能发生效用，而是能够被普通个人和小企业直接掌握。
这意味着，曾经属于巨头的核心“收租品”——数据和算法，正在被社会化、民主化。就像数码机把拍照的权力还给了每一个人。
于是矛盾出现了：如果巨头顺势推动 AI 普惠化，就等于亲手掐断自己的租金管道；但如果他们拒绝，就会被正在普及化的技术逐步边缘化。
这并不是“他们看不懂未来”，而是一种结构性困境——他们不能轻易放弃自己的盈利壁垒。柯达当年就是这样：不是不懂数码，而是不敢杀死胶卷。
各位朋友，真正的变革不是某个新应用的出现，而是生产资料的重新分配。AI 正在让数据和算法，从巨头手中的租金品，回归到社会可共享的生产工具。
在这种格局下，新力量将很快崛起，而旧的租金逻辑终将坍塌。
互联网巨头的“柯达时刻”，或许已经迫在眉睫。而对我们所有人来说，启示只有一个：当结构性矛盾出现时，永远不要押注在守护租金的一方。
未来，总是属于最能释放新技术潜能的人。