审查 AI 编码工作流的各个环节：目标清楚吗、执行路径可复现吗、变更验证有证据吗、质量把关被跳过了吗、经验和教训沉淀下来了吗？每项发现都绑着证据，不空谈打分。
https://github.com/QoderAI/better-harness

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CryptoMiso：用代码提交量看清加密货币项目的真实进展。
想要评估一个加密货币项目是否还在正常推进，看币价和宣发往往不够，最直接的方法是看它的开发活跃度。
CryptoMiso 就是一个专门通过监测 GitHub 代码提交记录（Commits）来为加密货币项目进行排名的工具网站。
1️⃣ GitHub 提交量数据统计与排名 CryptoMiso 抓取了数百个主流及新兴加密货币项目的 GitHub 代码库数据，并根据特定时间段内开发者提交代码的次数进行高到低排名。通过这个列表，你可以直观地看到哪些项目的技术团队一直在持续更新，哪些项目已经长期没有代码产出。
2️⃣ 多时间维度筛选 网站支持切换不同的时间范围（例如最近 1 年、6 个月、3 个月或 1 个月）。这个功能非常实用，因为有些项目可能早期提交频繁，但近期开发已完全停滞；通过切换时间，能准确捕捉项目近期的实际活跃度。
3️⃣ 可视化贡献历史（Contributor History） 点击任意项目，你可以查看该项目提交记录随时间变化的折线图，以及具体的代码贡献者数量。这能帮助你判断代码是由少数几个人偶尔修改，还是由一个稳定的开发团队在持续维护。
在准备关注或投资某个加密货币项目前，直接在 CryptoMiso 上搜索该项目的名称：
如果一个项目的代码提交量在最近 3 到 6 个月内接近于零，说明其开发工作很可能已处于停滞状态。
如果提交量稳定且持续，说明背后有开发团队在进行实际的技术迭代。
因为 CryptoMiso 是全英文界面，如果你习惯看中文，可以使用沉浸式翻译插件开启双语对照，方便快速查看各项技术数据和图表指标。
相比于公关稿和白皮书，代码库的数据更加客观真实，是了解项目底层进展的实用工具。
https://www.cryptomiso.com/

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很多人不知道该怎么用好 Agent 的 /goal 功能，也就是说给 Agent 一个目标，让它长时间运行，直到目标完成为止。
其实没你想的那么复杂，注意几个点：
1. 你的目标是什么
2. 如何验证结果
3. 停止条件
比如说我这两天做的一个性能优化的任务，Fable 5 帮我把视频转录性能优化了2倍多（图2），提示词很简单（图1）：
> /goal 帮我优化当前 cli 的转录大视频的性能，在遇到像这样大体积的视频时，需要优化转录性能，请以 Moss 模型测试这个视频（英文为主，多语言）转录，建立基准，然后分析性能瓶颈，尝试优化，直到你觉得已经没有优化空间了。注意你的主要任务是分析、编排和验证，具体任务尽可能交给 subagent（Opus5）去执行
首先用 /goal 表示这是一个需要长时间执行的任务，需要反复执行，不能运行一会就结束了。
然后给它一个视频让它先自己跑一遍转录，记录一下关键数据，建立基准。
基于转录时收集的数据，Agent 自己可以去分析原因，去自己优化，优化完成后再去跑一遍，记录数据，对照前面的基准看是更好了还是更坏了。
结束条件是它自己觉得已经没有优化空间了就结束。之所以我没给它一个具体指标，是因为我也不知道能优化多少，如果指标太容易达到，它一轮可能就结束了；如果指标太难超出物理极限也没意义，反而可能会出现为了优化去做一些极端的事情。
最后一句让它开subagent执行子任务是因为 Fable 5 太贵，全程 Fable 5 用不了多久就要额度不够了，加了这句就耐用多了，而且质量也挺好。
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还有些时候，想到一个新的技术方案，但并不知道这方案是不是有效，那也可以让它开个worktree，去验证一下是不是靠谱，看数据是更好还是更坏，如果没提升就没必要做了。（参考图3）

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