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内容多为技术、产品、设计、运营等不同话题内容;
目标人群为程序员、设计师、产品经理、运营管理等不同职能。
投稿/合作: @inside1024_bot


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特别不喜欢“意志力”、“坚持”、“自律”这些概念, 我希望一切都是自然而然发生的。或是通过良好的流程设计来实现的。
例如要养成某个习惯,我不会去关注养成这个习惯要多少自律。而是去用福格模型那一套,通过一些小设计,去优化行为发生的难度,把事情变得简单。
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机缘巧合认识了珠宝行业的朋友,让我有机会用黄金珠宝的视角来理解 AI 行业,越想越觉得很多 Agent 公司误判了自己的位置。

大模型像黄金。贵、稀有、有共识。Agent 公司像珠宝品牌,从模型公司买智能原料,再包装成产品、工作流和服务,卖给用户。

听起来好像很合理:黄金这么贵,过我一趟手,多少能留下点什么吧?

但黄金行业最有意思的一点是,黄金贵,跟你能分到多少没有直接关系。

老铺黄金毛利可以到 40% 左右,周大福大概 30%,老凤祥如果混了批发和黄金交易,可能只有 10% 上下。再往下看,金条、投资金、黄金批发,很多时候就是个位数毛利。

同样是黄金,差别不在黄金,在你有没有资格定义黄金之外的东西。

如果你只是转卖金料,加工金料,然后搬运金料,你吃到的是很薄的流通利润。用户心里有金价,有工费,有比价。你没有定价权。

很多 Agent 公司也是这个处境。

接一个模型 API,包一层界面,接几个工具,跑一下 runtime,然后说自己是 Agent。用户很快就会问:你用的什么模型?成本多少?我为什么不自己接?模型厂商为什么不会顺手做掉你?

这就是按克卖黄金,价格太透明了。

所以很有意思的是,很多真把模型成本包进去的 Agent 产品,毛利未必好看,考虑到 free trial 成本绝大多数 Agent 公司都在亏钱。

反倒是那些让用户自备 API key 的纯工具,毛利可能高到离谱。它更像街边珠宝加工。它不碰黄金价值分配,不承担金价库存风险,也不负责把黄金卖出品牌溢价。它赚的是工具费、加工费。

这对咱们 Agent 创业者是个提醒:你到底是在卖智能(黄金贩子),还是在卖智能过手之后的确定性(特定场景下的珠宝首饰)?

周大福、周生生、老凤祥、老铺黄金厉害的地方,不是它们能买到黄金。黄金是标准品,价格透明,谁都能买。它们做出来的是另一套东西:成色信用,婚嫁场景,品牌心智,库存和渠道能力。

Agent 也一样。

用户怕的是乱执行、泄露数据、搞坏客户关系、关键时刻掉链子。出了问题谁负责,能不能追溯,能不能接管,能不能长期稳定交付。

Agent 品牌的第一层不是智能,是可托付性。

再往后,是场景。

黄金能有品牌,是因为它绑定婚嫁、送礼、传承、祝福、保值。用户买的不是最便宜的金,而是重要时刻里“选这个不会错”。

Agent 如果想做成品牌,也得进入这种场景:商家运营、客户跟进、客服售后、代码交付、内容流水线、经营决策。用户不是来玩 AI 的,是想把一块真实工作交出去。

谁能在这些场景里变成默认选择,谁才有机会拿到品牌毛利。(Echo 下 Koji @杨远骋Koji 这条帖子:https://m.okjike.com/originalPosts/69f9be24af7695b4cf21b811?s=ewoidSI6ICI1NjZhM2FkMWViZDIzNTExMDBhYTA2ZWUiCn0=)

所以 Agent 公司不能只做“金料加工厂”。模型能力会越来越像公开金价,越来越透明,也越来越可替换。真正留下来的部分,是信任,交付,场景,成本控制。

我们创业之初问自己的问题是:在我们擅长解决的重要任务上,用户会不会默认选我们。

因为我们想做老铺黄金式 Agent。
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伟大产品都有一个极致的微小核心:

iPhone 是多点触控,
GitHub 是 PR,
Figma 是实时协作,
Notion 是 block 和斜杠命令

你的产品是什么?
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亚马逊内部的 AI 编程助手判断工程师现有代码“不够好”,于是直接删掉重建环境,结果导致 AWS 部分服务宕机长达 13 小时🤣

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小红书内测送礼物打赏功能🎁
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看了这个 prompt 指南,我终于明白为啥我的 AI 之前总是『听不懂人』了,原来小丑竟是我自己 🫠
墙裂推荐给还在跟 AI [鸡]同鸭讲的你: > 教你咋跟 AI 好好说 > 提升 prompt [质]量立竿见影 > 大量实例拿来就用 > 从小白到入门感觉[只]需一顿饭功夫

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#出海运营秘籍👉@yunying23

正因为容错率高
所以才能快速试错快速迭代
涌现很多无法被规划的惊喜

但另一方面,也容易拉坨大的

选择即下注,下注即承担
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人人能写出高质量提示词,这个真的感动了
比较适合我这样的小白

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🎉 TanStarter 模板的视频教程发布啦

视频时长 1 小时,从拉取代码,到配置环境,到部署上站,一步步手把手教学,没有学不会的,使用模板上站就是这么简单!

TanStarter 模板的价格已调整,最近还在基于模板开发一个 AI 生图网站,到时候价格会再调整下,敬请期待。
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依赖谷歌生态赚钱,而没持有谷歌股票,这是一个遗憾。
本来嘛,既然这么看好谷歌,就应该用钱投票,买他的股票,成为他的小小小小股东,享受他的成长红利。
#出海运营秘籍👉@yunying23

Google Labs 今天上线了一个叫 Pomelli Catalog 的
AI营销新功能,挺有意思。

它主要是给小生意主用的:

把你的产品链接扔进去,或者手动加几款商品,AI 就能自动生成一套品牌风格统一的高质量产品图,还带生活场景、不同角度,配上合适的营销文案。

整个过程几分钟搞定,不用找摄影师,不用修图,成本直接降下来。

对很多小店来说,确实能省不少事。

目前还在 Labs 实验阶段,免费使用。

支持中文地区,感兴趣的可以去看看:
https://labs.google.com/pomelli
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什么叫尊重常识?
看看美团王兴这段,大抵就明白了。
“我们犯了很多错误,交了很多学费才知道这个世界没有神,只有一些很朴素的道理:便宜的打败贵的,质量好的打败质量差的,认真的打败轻率的,耐心的打败浮躁的,勤奋的打败懒惰的,有信誉的打败没有信誉的。”

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gpt5.5原来才是Claude最严厉的监督员😆。
尝试了下,用Claude opus4.7写代码,然后在Claude输出时,用gpt实时评审Claude的设计和代码。
果然,在gpt的监督和鞭挞下,Claude居然能完成2小时超长任务,无幻觉无设计漏洞,百分之百的功能实现。
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#出海运营秘籍👉@yunying23

领导说这个月的目标是3个百万播放爆款,我挠头,于是开始测算

起止周期,抖音的流量池阶梯,一个爆款的出生到死亡周期,账号的基础流量,选题动不了的情况下怎么曲线救国,播放和赞藏比,平均完播率……

极限做数学题,打小我这玩意儿就不及格啊!现在却靠ta当饭碗,这整得无奈笑笑了

不过阅读理解打小满分,给数据和思路,其他交给AI
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