一个行业如果单身男的多，就是朝阳行业；如果女的多，尤其是美女多，就是夕阳行业
如果团队是秃头、大肚、眼镜男，基本可以投；如果团队美女如云，建议直接走

互联网充电站

#出海运营秘籍👉@yunying23

糟糕，100 个粉丝的私域账号竟然有万人围观？！

发现有一股神秘的力量正在涌入我的 Thread 私域空间

Manus交易被要求撤销.....

DeepSeek是真便宜，我在R1出来之后充了100，平时只用来做做网页翻译什么的，到现在还剩90多……想到我还有若干个充完就没再用的API Key，散落在全网各处，就像旧衣服兜里不知道什么时候会突然掏出钱来一样。

在2016短视频热潮兴起前，我们的互联网已经在图文框架下成熟运转了20多年，构建起聊天、邮箱、搜索、新闻、问答、交友、电商、支付……等无数个需求场景。而音视频多模态，只是在这个基础上的锦上添花。
短视频信徒，却在制造一种叙事：非多模态的图文需求生态是不存在的、不成立的，是必然衰亡的。
图文世界的黑暗腐朽，只有在短视频诞生后(也就是他开始工作后)才终于迎来第一缕曙光。
然后就把这个神论套用到AI产业：
只有多模态，才能救AI产业！只有多模态，才代表了人民群众的真实痛点需求！只有多模态，才是先进生产力发展方向！

#出海运营秘籍👉@yunying23

做博主以后，我共情了一些明星艺人的烦恼
你要永远对着镜头保持高涨的热情，回答那些你可能被问过上百次的问题，在各种访谈节目中，一次次重述自己的心路历程，转型经历……
不是说完全没热情，但确实会疲惫。

一年前的我：什么大笨蛋需求！有多远滚多远。
一年后的我：什么大笨蛋需求？你先说来听听。

又暴躁又友善，又狭隘又开放。

Manus告诉我们，不要试图钻法律的空子

2026年4月27日，中国政府正式否决Manus收购案。值得注意的是，本次作出否决决定的是发改委，而不是最早宣布牵头调查的商务部。

发改委主要负责投资安全审查，商务部主要负责技术出口审查。早在商务部启动调查之初，行业内就有人提出意见：《禁止限制出口技术目录》列明的受管制技术是“专门用于汉语及少数民族语言的人工智能交互界面技术”，而Manus的所有服务全部都是英文，明显不在这一条的限制范围内。

当然，还有一些很有创造性的意见，比如有人说Manus落入的受限制技术是“中译外翻译技术(机器翻译系统得分>4.5分,满分为5分）”。这个说法不能说不对，但如果真的主要依据这一条进行处理，未免显得不太严肃。

经此一事，《进出口管理条例》和《禁止限制出口技术目录》当然需要修正，但到底修正到什么程度，目前争议还很大。且不说实操当中有没有可能对模型权重进行有效监管，中国作为后发国家，要追赶占据算力优势的美国AI企业，必须依靠开源、开放、共享的生态，才能在全球非美市场获得更多的支持。

这个问题，就让商务部头疼去吧。

本次发改委否决交易的法律依据是《外商投资安全审查办法》。该办法管制的是外国投资者投资中国境内企业的股权，也就是大家常说的FDI。Meta收购Manus的交易标的如果涵盖中国境内子公司，则构成对中国境内企业的间接投资，同样受到管制。

早在2025年7月，Manus就将公司高调搬到新加坡，把中国境内的运营压到最小。我相信Meta在收购Manus的时候，其重心一定不是Manus在中国境内的任何资产。如果有人告诉Meta，因为收购中国境内资产可能导致国家安全审查，Manus的反应一定是：中国境内的资产我不要了，不就好了吗？

这是完全错误的想法。

类似地，还有人说，未来面向海外市场的AI公司，需要Day 0就在海外设置主体，不在中国设置主体，这样就能规避中国的监管。

这当然也大错特错。

看到这样的言论，我都有些无奈。如果大家从Manus案中得到的经验就是这个，那么以后再度遇上监管难题也就是时间问题。

回到Manus案本身。Manus在技术上真的很重要吗？未必。但Manus收购案造成的影响实在过于恶劣。面对美国财政部的一纸问询，甚至还没有任何有法律约束力的决定，Manus就选择完全放弃中国市场，直接搬到新加坡。如果这样的做法能得到资本市场的鼓励，甚至成为中国企业海外收购的样板，这对于中国显然是极为不利的。

面对政府监管，最好的解决办法永远不是逃避，而是直面问题、真诚回应，理解监管目的，以期取得与监管部门的共识。

正如我们此前文章所说的，当Manus收到美国财政部的问询函时，他们最合规的办法其实不是直接高调搬家，而是与美国政府积极沟通，寻找美国政府能接受、又不损害中国国家利益的妥协方案——TikTok的合资运营公司正是一例。

面对中国的监管，道理也是一样的。事实上，中国政府的态度已经非常明确了。公司在哪里设立不是重点，公司用什么结构融资不是重点，重点是公司是否使用了中国员工、是否在中国境内深度开发，是否实质性依靠中国的算力或供应链。

如果一家公司的主要技术都是由中国人在中国境内使用中国的资源开发，哪怕这家公司从第一天就是纯境外架构，哪怕这家公司在中国没有任何劳动合同，他们开发的技术仍然可能会被认为是中国技术，从而受到中国政府的监管。

指望通过对法律条文抠字眼，或者某种自以为聪明的股权结构或合同结构来解决问题，不论在中国还是美国，都是行不通的。

#出海运营秘籍👉@yunying23

EP01 · 当 AI 能跑完整个闭环,增长工程师还剩什么?两个一线增长人的首次对谈 - 柠檬拿铁

和小吉开了人生中第一档播客《柠檬拿铁》。
想做的事情很简单：把一线正在摸爬滚打做增长的人拽过来，聊聊他们手上还冒着热气的操盘细节。我们不做大咖访谈、不聊战略，只请一线实战者，讲他们本周刚跑通的流程、昨天刚踩的坑。每一期，我们会留一条可以直接抄走的增长干货，具体到你第二天就能上手那种。

这一期的最后，我们俩其实聊到一个挺大的问题：当 AI 能跑完整个闭环，增长工程师还剩什么？ 说实话我们自己也没想清楚，都还在探索。如果你也在琢磨这个事，欢迎在评论区留言，聊聊你的想法☕️

新手找 Niche，最常见的误区是非要找一个没人知道的隐秘角落，或者理解成受众要小。

Niche 说的是大市场里的特定场景，或者是某个旧需求换了个包装。

你不用发明新赛道。只需要在一个已经证明有钱赚的地方，找一个大厂看不上、或者反应太慢的缝隙。

怎么找到这种点子？去有需求的地方挖。

最直接的是翻差评。

比如，去 Chrome 商店、App Store、Product Hunt，找你感兴趣领域的头部产品，专门看一星两星的评论。用户在抱怨"缺功能"、"太慢"、"定价离谱"。

用数据做侦察。

用 SEMrush 或 Keyword Everywhere 跑关键词，月搜索量几千、KD 低于 30，说明有人在找，但还没人提供够好的答案。顺着这些词去看竞品，要是排在前面的网站像十年前做的，SimilarWeb 显示流量还挺高——说明有机会。

把自己泡进目标用户的圈子。

建个新的 Twitter 或 Reddit 账号，只关注目标领域的英文社区，潜水一两个月，看大家每天在抱怨什么。愿意为省事掏钱的人，就是你的用户。

有了方向，用 三级下沉 聚焦。

比如，"搜索引擎"没法打？"学术搜索引擎"还是太宽？那 "AI 原生学术搜索引擎"才算聚焦。越细，早期用户画像越清晰。

#出海运营秘籍👉@yunying23

咪万能

一个美国手机号码，一个稳定的梯子，几乎是稳定使用海外产品服务的标配了

1. 2026年后，纯粹的前端、后端、算法、策略岗位会越来越少，活得滋润的都是那种“左手敲代码、右手会让AI干活”的全能构建者。我问了十几个还在一线带团队的大牛，他们现在招人第一条要求就是：你能不能用AI把开发速度干到以前3倍？别再死磕手写一切了，学会借力才是王道
2. 版本控制不会Git的，2026年连面试都不用去了。SVN？那是上古神器，提了别人只会笑你。代码必须上GitHub，Gitee只适合放一些不能见光的小项目。最重要的安全常识：凡是能把你账户搞爆的东西（API Key、私钥、数据库密码），全部写进.gitignore，永远别犯低级错误，不然分分钟被人薅羊毛
3. 云服务器直接选最新版的Ubuntu LTS，Windows Server除非你想天天跟环境配置打架。想省事到极致？前端项目直接丢Vercel，免费额度够用一辈子，git push一下全自动构建部署，10秒上线，爽得飞起。很多百万用户量的独立开发产品到现在还在用Vercel免费版，真的香
4. 域名必须是自己的，越短越好记越好。别再用一堆乱七八糟的https://github.io二级域名了，看起来就廉价。像wquguru这种个人品牌，直接买个短域名，所有产品都挂在子域名下面，用户一看到就知道是“老王家出的东西”，信任感直接拉满。我现在看到好的短域名就跟抢茅台一样下手
5. 部署必须Docker化，不接受反驳。以前最常见的扯皮就是“在我电脑上能跑”，现在直接给别人一个docker-compose.yml，谁都能一键跑起来。参考我自己的项目结构：https://github.com/wquguru/llm-council-zenmux ，根目录干干净净，所有服务都能单独起，别人拿过去改两行就能用
6. 前端铁打的组合：Next.js + Tailwind + Shadcn UI。为啥？因为所有大模型在这套技术栈上训练的数据最多，让Claude Code帮你写组件，90%的情况下直接能用，改两行就完美。想用React + AntD也可以，但你会发现AI吐出来的代码永远差一口气。Python党想快速出demo就Streamlit，但只准做内部工具
7. 后端新手直接上FastAPI，老鸟随便你用啥。逻辑不复杂的全栈项目，直接用Next.js的API Routes就够了，全程TypeScript一门语言吃天下，上下文切换成本为零。性能真到瓶颈了再去搞NestJS、Go、Rust，到那时候你已经有钱请人了
8. 项目文件夹要让人看懂，更要让AI看懂。根目录建议这样分：frontend、backend、agents、docs，再加两个神仙文件夹：.spec（放所有规范和决策记录）+.chat（把跟AI的关键对直接cp进去）。下次你或者别人让AI接手维护，它直接就能看懂前因后果，效率直接起飞
9. 做AI Agent千万别先摸LangChain，那东西就是黑盒子中的黑盒子，调试到崩溃。直接上官方SDK：OpenAI SDK、Claude SDK，代码量少20倍，Token省30%，还100%可控。我现在所有新Agent项目全部原生SDK，调试速度快到飞起
10. 数据库+认证直接Supabase一把梭，开源的Firebase，免费额度离谱地高，后端代码能少写80%。缓存用Upstash，Serverless Redis，跟Vercel无缝打通。一个月几块钱就能扛住几十万日活，独立开发者闭眼冲就对了。省下来的钱和时间拿去喝奶茶不好吗？

互联网充电站