AI 会带来大量人失业，失业的人多了，又会反过来影响 AI。
收入降低或没有收入，必然砍消费，消费降了，就会导致许多行业的企业东西卖不出去，企业营收与利润降低，削减预算。
AI 是帮助企业提效的，但是企业都要完蛋了，还拿 AI 提效个啥。
企业削减预算，或者关门，不花钱订阅 AI 了，就影响了 AI 大模型公司的收入，没有收入，拿什么钱建数据中心和买卡，拿什么来支撑那么高的股价。
企业关门了，投放到各个内容平台的营销就没了，自媒体靠什么吃饭。AI 可以帮自媒体大量生产内容，没有企业投商单，赚不到钱，还生产这些内容干嘛呢，吃饱了撑的吗。生产内容也没钱赚，还去研究什么模型做内容更好吗。
货币要流动起来，游戏才有的玩，如果只是单向流动，钱都给英伟达、亚马逊云、OpenAI、Cursor 这些公司以及在这些公司工作的顶级人才赚走了，不往底部流，大量金字塔底层的人被冲击了，反过来会影响金字塔上层。
那怎么办呢？要么是国家给大量被冲击的群体发钱，有基本收入，要么是创造出大量新的岗位，容纳就业。
要创造新的岗位，并不容易，目前创造出的新行业新岗位，门槛都比较高，无论是 AI、机器人、无人机、新能源，所能容纳的就业岗位，远远比不上不像餐饮和房产这种。
不仅新行业容纳的岗位有限，这些行业加速了对人力的替代，没有收入了，以前出去吃饭，现在在家做了，准备要买房，也不买了，连带着传统的容纳大量岗位的行业也影响了。
国家发钱，这钱从哪里来，总不能依赖发债，必然要收税，收税向谁收呢？失业的人多了，靠收个税不可行。企业因为社会消费降低，倒闭的多了，靠收这些企业的税不可行。最可能的就是向生产 token 与 使用 token 的企业收税。
但是向 AI 公司收税，又有一个大问。如果中美一起收，并且为世界制定标准，那还好。如果美国不收，中国收，那么对 AI 投资人与大模型公司，就会倾向于把公司开在美国，更削弱了国家在 AI 中的竞争力。这时候，不仅不能收，最好是减税，甚至发补贴。
整体来看，这个问很难解，考验未来治理者的智慧。

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它也会给出优化建议，类似Google的pagespeed检查

你们都把自己的应用创意想得太复杂了。
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#出海运营秘籍👉@yunying23

：人和产品不会因为功能而更值钱。在信息爆炸的时代，功能只能让人比较，而价值观才能让人记住。真正的辨识度不来自"我会什么"，而来自"我为什么而做"——你代表什么，比你能做什么更重要。

深圳八卦生猛

无人机公司估值再高也不高，是人类从平面世界进入立体世界的门户。3D打印是从虚拟世界进入物理世界的门户。

人生七十古来稀，但现在人能多活30岁。王石和柳传志过早退休是战略错误。我们的解决方案就是“-30”。50 岁 -30就是 20 岁。我 20 岁会干嘛，那就去干嘛。（那我今年才13岁）

深圳比北京上海多一个维度，就是电子制造业的中心，跟数字产业水乳交融，端到端，所以通透。

#出海运营秘籍👉@yunying23

当你获得的注意力不够多时
思考一下是不是你创造的价值不够多

12306如何识别恶意抢票意图并进行风控处置？
风险识别：
行为特征
* 点击频率（人 vs 脚本差异极大）
* 请求间隔（是否稳定/机械）
* 查询路径（是否合理）
* 操作顺序（是否像真人）
机器特征
* IP地址（是否代理池）
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* 设备ID
* 操作系统特征
* 分辨率 / 字体 / canvas 指纹
账户画像
* 历史购票习惯
* 出行规律（是否合理）
* 账号活跃度
* 是否批量注册

风险处置：
调整优先级
* 谁优先
* 谁延迟
* 谁直接丢弃

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我妈快70岁，在河北老家也在创业，属于传统行业。客户大多通过中间商来的，也就是渠道，要分佣金给他们。

现在内卷，利润低了还要分佣金，赚的少了。

我就用我们做IP的方法，很粗糙了发了5条视频，就拍生产交付的过程，几天就来了十几条私信，其中30%已经成交，这里面就剩了很多渠道成本。

没想到自己老妈的生意，比客户做起来都简单。有两个感受：

1、别看IP已经说吐了，下沉市场+传统行业仍然有用
2、实体行业拍视频有优势，比我们这种纯吹牛逼的行业更容易

在我的课程学员里，基本上也有这个结论：

都是卖专业经验，但如果你有实实在在的产品，见效非常快，一周就差不多了。如果纯知识付费这种，周期会长一些，要多花一些力气。

那可能你会问，人家有实在产品，跟你学啥。

一方面，他们不会做内容；另一方面，他们有的产品，要转化成在线上能卖的。

不用很复杂，只要方法对，每天2个小时，足够。

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Alex 有一套 TikTok 内容“几乎不要钱”的流水线，搭好后，每周可以产出 30 条内容，2 小时内跑完。

先去 TikTok 找已经跑出来的爆款内容，用 SnapTik 下载下来

再丢给 Claude Opus 4.7，拆 hook 并产出 5 到 7 个变体标题，还有 Pinterest 的搜图词

接着去 Pinterest 找图

然后用 Node.js Canvas 自动把文案盖到图片上，直接导出成 TikTok 竖版图，不用再进 Canva 一张张手工排。

最后用 Postiz 把内容推进 TikTok 草稿箱，到点你自己打开 App，进 Drafts 检查一下，再手动点发布

注意，注意，千万不要直接 API 自动发。推到 Drafts 里后手动点发布，风控安全很多。

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追觅俞浩一直给人的感觉就是，又狂又傲（当然人家有资本），还很奇葩。

他在《晚点》采访里提出的一些反共识观点，值得细品：

1、反对专注，主张多线并进、快速试错

他认为在一个有限业务里学习是低效的。在不确定的世界里，清晰的路径规划会限制获得新认知。

主张“假定世界不可知”，通过同时进入多个赛道、快速测试和反馈来探索边界，认为全球化、多品类的公司天然比单一品类、局部市场的公司更具优势。

他将此比作字节跳动的APP工厂模式在硬件领域的应用。

2、反对颠覆式创新，主张“N+1”增量优化

认为许多追求“颠覆式发明”的创业者被迫走向小众领域，而在大众赛道中，“没那么多供你发明的事情”。

他主张“用新技术做老品类”，因为需求稳定，成功率更高。

反对中国硬件企业过去的“N-1”（减配降价）模式。认为最高效的创新不是推倒重来，而是深刻理解行业现有最佳方案（N），并在此基础上做消费者可感知的有效增量（+1），从而获得高溢价，实现全球化。

他觉得全栈自研是重造轮子（从N-1到N），而非真正的创新（N+1）。

3. 反对深度用户洞察，主张海量快速测试

认为如果用户洞察的原点错了，后面全错。

在信息快速反馈的今天，与其花大量时间做不确定的推演，不如“直接承认不清楚”，通过模块化设计，用接近的成本快速做出上百个SKU组合投向市场测试，让市场快速给出答案，找出真正能赚钱的型号再加注。

他自称这是“把华为倒过来学”。

4. 反对性价比路径，主张“定价即定位”

认为“比第一名便宜10%”的策略会让企业被永远锁在第二名。他提出要果断将产品定价比行业最好的产品还贵10%。

高定价不是凭空而来，而是倒逼企业在技术、设计、渠道、品牌等所有环节匹配高端定位，形成定价高 -> 利润空间大 -> 能雇更好的人、用更好的供应链、进更好的渠道 -> 产品体验更好 -> 支撑高定价的正向循环。

5. 反对神话个人，主张体系化成功

主流观点：成功往往归因于乔布斯、马斯克式的天才产品直觉或远见。

俞浩认为CEO的直觉与优秀工程师的差距没那么大，区别在于CEO的错误无人修正。

他反对将个人神话，认为成功应该可复制。他致力于寻找“乔布斯是怎么思考的”，并将其变成可复制的方法教给团队，让一万个工程师都具备创新能力。

6. 终极愿景是超越“公司”形态，成为“知识量化”的生态

追觅终极目标不是成为一家万亿市值的公司，而是成为一个由数百上千家独立公司组成的、像生命体一样演化的企业生态。

他更宏大的野心是建立一套应对不确定世界的新的知识体系，将物理学思维与商业结合，实现“对人类知识的量化”，从而使成功成为一种可推导、可迁移的必然结果，而非概率事件。