这轮
深度体验下来，杰尼君的小龙虾 AI团队目前已经能实现独立运营+产出，但是每天烧 $100+ 的token，一个月 $3,000，用的还只是 Claude Sonnet 4.6模型，后续打算升级到 Opus 4.6，贵 2~3 倍，月支出估计就是小 $10,000 打底了。
为了未来能开发出来更多类似于【出货侦探 DumpDetective」】好用的Skill，并且成功部署网站免费开放给各位粉丝。
打算做个尝试：小龙虾团队正式开放PR接单，我全程不插手，让它自己分析/PR/赚钱买Token。
当然，不是什么项目都接，每个项目先跑一遍完整尽调：链上数据、舆情、合约审计，判断没问再接，有问的项目方直接拒绝，每次龙虾接的PR，我都会声明 + 附分析报告，公开透明。
如果项目方还是坑骗过了龙虾，维权记得找
🦞
「AI团队靠接PR赚token，用赚来的钱给粉丝做免费工具」——这个闭环，你们觉得能跑得通吗？🫡

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#出海运营秘籍👉@yunying23

当你的公司是个初创团队

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官方认定，我可没说

推荐一个开源项目，各种tvbox 订阅文件整理
https://github.com/qist/tvbox

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只要我不尴尬，崩溃的就是HR。😎

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少想“我该推什么给用户”，多想“我给了用户什么空间，让他自己长出行为”。

API 调用从“软件里”搬到“文件里”。你会得到 git 友好、grep 友好、复制改一份就能跑的工作流。
给“终端党”用的轻量 API client：用 YAML 文件写请求，用 env/ 目录管不同环境的密钥/变量，一条命令跑起来，响应会落盘成同目录的 _response.json，方便你把一次调用的结果继续当作下一次请求的输入。

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该隆重推出的内容没有锣鼓喧天鞭炮齐鸣，无关紧要的东西啰哩叭嗦絮絮叨叨，是很多人写方案最大的问题。
节奏感，干啥都很重要。

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