分享一些能提升生活和工作幸福感的生活好物和方式：
1、打专车
车里没味道，司机没那么多逼话，坐着不头晕。不然你遇到路怒症司机、屁话多的司机、臭的车、只能感觉到想吐、害怕。
2、超大曲面屏，三星57英寸MiniLed 显示器DP2.1真双4K240HZ曲面带鱼屏
不需要两个屏幕了，交易、聊天、游戏三不误。
3、万豪白金会员
1500 的价格住 4000 的套房，附带早餐、酒廊。
4、捏捏
小玩具，可以用来解压，还能放松手部肌肉，对长期电脑工作者是绝对的生活好物。
5、gemini pro
目前应该最领先，我比较喜欢，全能助理。
6、大疆 romo p扫地机器人
刚买来用，体验感不错，避障感👍，家里有狗还是需要扫地机器人。
你们能推荐一点贵但好用的生活好物/方式吗？
@https1024
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Mac 用户 5 分钟上手体验 Moltbot(Clawdbot) 👇
1. 搜索安装 OrbStack 软件
2. 在 OrbStack 创建 Linux 类型的虚拟机，选择 Ubuntu 系统
3. 在虚拟机运行 Moltbot 官网的安装脚本，根据步骤完成设置
4. 设置过程中，模型供应商选择 Qwen，网页登录授权，免费使用 Qwen coder-model
5. 复制虚拟机 ~/.clawdbot/clawdbot.json 配置文件中 gateway.auth.token 的值
6. 打开网页 127.0.0.1:18789/dashboard/overview，在 Gateway Token 填入上一步的 token
7. 访问 127.0.0.1:18789/dashboard/chat，开始对话做任务
再花 2 分钟接入到 Telegram👇
1. 在 Telegram 搜索 BotFather，打开对话
2. 在 BotFather 通过 /newbot 命令创建一个机器人
3. 复制创建好的机器人信息，贴给 Moltbot 对话框，让 Moltbot 自己配置 Telegram
4. 在虚拟机运行：clawdbot gateway restart，重启网关服务
5. 在 Telegram 跟机器人对话，驱动 Moltbot 做任务。
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5. 在 Telegram 跟机器人对话，驱动 Moltbot 做任务。
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英语学习宝藏YouTube频道推荐：English Speaking Success
频道博主为英式发音，整体内容围绕英语学习方法，英语知识，雅思口语技巧为主，内容难度在A2-B1区间，每期时长也很充裕，语速适中，干货很多，适合边听边睡。
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#出海运营秘籍👉@yunying23
你别说你还真别说，Mixpanel，PostHog，Amplitude都还挺准的，数据真能对上；不是我写的不好吗，这个ChatGPT跳转过来的法国人看两下就跳到其他页面去了🤨
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ClawdBot/MoltBot 最大的意义在于把大众对通用 Agent 的想象进一步打开了。
即便已经有了 Manus 这样能自己上网调研的“通用 Agent”
即便有了 Claude Code 这样能用 Coding 解决一切开放问题的“通用Agent”
在这个赛道依然有巨大的想象空间和可能性
垂直和通用，其实是个观测视角的问题
在通用 Agent 赛道里，大厂的创新不如个人开发者
也是值得深思的
即便已经有了 Manus 这样能自己上网调研的“通用 Agent”
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#出海运营秘籍👉@yunying23
认真安利一下Leapility做的Reddit 策略Agent：
Reddit Marketing Strategist
https://leapility.com/share/agent/i-8poxa0f1xq9q
1️⃣ 可以自动搜索项目相关的Sub-Reddit
2️⃣ 可以自动判定对应的平台规则
3️⃣ 根据平台规则可以生成对应的文案/内容
非常简单直接，拿来做策略非常有效
在这个基础上再做内容/渠道细化，可以有效提升效率
诚心推荐🙋
（每个🔧只服务一件事，世界会easy很多）
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工具是没有尽头的，有了 Devin，用户还要 Claude Code，还要 Pencil，还要 Clawd
一旦某个环节被优化，新的摩擦就会从更细的层面浮现出来。coding 变成 vibe，就暴露出“验收与信任”的新成本。做任务可以在手机端完成，“权限，安全，可控性”就成了瓶颈
工具永远追不上人类活动的复杂度，只能在某一刻降低某一类成本，于是我们永远需要“下一个工具”，不是因为旧的失败，而是因为它成功到足以让我们看见更细的问题
一旦某个环节被优化，新的摩擦就会从更细的层面浮现出来。coding 变成 vibe，就暴露出“验收与信任”的新成本。做任务可以在手机端完成，“权限，安全，可控性”就成了瓶颈
工具永远追不上人类活动的复杂度，只能在某一刻降低某一类成本，于是我们永远需要“下一个工具”，不是因为旧的失败，而是因为它成功到足以让我们看见更细的问题