Ожидается повышение точности прогнозов до +5%
🧠 Мы активно работаем над созданием нового программного модуля, который научит модели понимать контекст происходящего. Например, погода или сезонность сильно влияют на прогноз в различных сферах деятельности.
📝 Раньше мы учитывали эти факторы вручную, а теперь будем делать это автоматически с помощью нейронных сетей, умеющих работать с естественными языками.
📊 Благодаря новому модулю наши модели будут анализировать внешние события и обогащать исходные данные, тем самым повышая точность прогнозов на 3-5%
👨💻Проект в активной разработке — следите за обновлениями!
➡️ Подробнее: https://time-horizon.ru
🧠 Мы активно работаем над созданием нового программного модуля, который научит модели понимать контекст происходящего. Например, погода или сезонность сильно влияют на прогноз в различных сферах деятельности.
📝 Раньше мы учитывали эти факторы вручную, а теперь будем делать это автоматически с помощью нейронных сетей, умеющих работать с естественными языками.
📊 Благодаря новому модулю наши модели будут анализировать внешние события и обогащать исходные данные, тем самым повышая точность прогнозов на 3-5%
👨💻Проект в активной разработке — следите за обновлениями!
➡️ Подробнее: https://time-horizon.ru
🎉7
ИИ для чайников (часть 1)
🤔 Тема искусственного интеллекта (ИИ) сейчас интересует многих. Но что это вообще такое? Как из набора цифр получаются прогнозы там, где на первый взгляд нет закономерностей?
🔥 Мы поговорим о том, что такое нейроны, как команда Horizon использует нейросети, причем тут Ваш мозг и существует ли искусственный интеллект на самом деле.
📝 Мы решили разделить пост на несколько частей. Следите за новостями - будет жарко и невероятно интересно.
🤖 Итак, искусственный интеллект. Что это за зверь, и с чем его едят? Согласно определению, ИИ - это направление науки, в котором изучается способность программы выполнять задачи, которые обычно решает человек.
😸 ИИ решает задачи широчайшего спектра: от распознавания котиков до поиска раковой опухоли в медицинских исследованиях.
Продолжение следует...
#ИИ_для_чайников
🤔 Тема искусственного интеллекта (ИИ) сейчас интересует многих. Но что это вообще такое? Как из набора цифр получаются прогнозы там, где на первый взгляд нет закономерностей?
🔥 Мы поговорим о том, что такое нейроны, как команда Horizon использует нейросети, причем тут Ваш мозг и существует ли искусственный интеллект на самом деле.
📝 Мы решили разделить пост на несколько частей. Следите за новостями - будет жарко и невероятно интересно.
🤖 Итак, искусственный интеллект. Что это за зверь, и с чем его едят? Согласно определению, ИИ - это направление науки, в котором изучается способность программы выполнять задачи, которые обычно решает человек.
😸 ИИ решает задачи широчайшего спектра: от распознавания котиков до поиска раковой опухоли в медицинских исследованиях.
Продолжение следует...
#ИИ_для_чайников
❤7👍2
ИИ для чайников (часть 2)
👨🎓Мы знаем, что искусственный интеллект (ИИ) – это наука, которая помогает создать сложную программу, выполняющую задачу вместо человека.
🧠Из чего она состоит? Ответ:из нейронов . Но не из тех нейронов, которые образуются в голове. Ведь наши нейроны – сложная биологическая структура, являющаяся эдаким "кирпичиком" нервной системы.
🧮Искусственный нейрон можно представить как некую вычислительную единицу, работающая подобно математическому уравнению.
🔵Для наглядности будем обозначать нейроны кружочками. Что они умеют? Нейрон отвечает скорее "да" или скорее "нет" на какой-то несложный вопрос с некоторой уверенностью.
🍖Предположим, Вы хотите, чтобы нейрон предугадал, возьмете ли Вы сегодня на обед котлету. У Вас (неожиданно) есть список выбранных блюд за последний месяц. Нейрон делает "математический вжух" и узнает, что в 8 случаев из 10 Вы выбирали именно котлету. Так, он предполагает, что скорее всего Вы снова выберете котлету.
Продолжение следует...
#ИИ_для_чайников
👨🎓Мы знаем, что искусственный интеллект (ИИ) – это наука, которая помогает создать сложную программу, выполняющую задачу вместо человека.
🧠Из чего она состоит? Ответ:
🧮Искусственный нейрон можно представить как некую вычислительную единицу, работающая подобно математическому уравнению.
🔵Для наглядности будем обозначать нейроны кружочками. Что они умеют? Нейрон отвечает скорее "да" или скорее "нет" на какой-то несложный вопрос с некоторой уверенностью.
🍖Предположим, Вы хотите, чтобы нейрон предугадал, возьмете ли Вы сегодня на обед котлету. У Вас (неожиданно) есть список выбранных блюд за последний месяц. Нейрон делает "математический вжух" и узнает, что в 8 случаев из 10 Вы выбирали именно котлету. Так, он предполагает, что скорее всего Вы снова выберете котлету.
Продолжение следует...
#ИИ_для_чайников
🤔6🔥2❤🔥1
ИИ для чайников (часть 3)
🤔Напомним, что нейрон - это уравнение, которое может отвечать на простые запросы. Что делать, когда вопросы становятся сложнее? На самом деле любая сложная задача - это комбинация простых шагов.
🍝У нас уже есть нейрон, который с некоторой уверенностью умеет определять, что Вы выберете котлету. По аналогии создадим еще пару нейронов, которые будут предсказывать, например, вероятность выбора картошки и макарон к имеющейся котлете.
🌐Когда используется несколько нейронов, рождается нейросеть. И вот эта математическая модель уже умеет решать более сложные задачи, чем простые "да" или "нет".
🍟Наша нейросеть по своим внутренним математическим ощущениям говорит, что чаще всего Вы покупаете котлету именно с картошкой, а макароны вероятнее всего заказываете по вторникам. То есть сегодня (во вторник) модель предпогает, что Вы купите макароны, даже если обычно заказываете картошку с котлетой.
🔥Уже голова идет кругом от нейросети с всего лишь тремя нейронами. Представляете, что может сделать более крупная нейросеть?
Продолжение следует...
#ИИ_для_чайников
🤔Напомним, что нейрон - это уравнение, которое может отвечать на простые запросы. Что делать, когда вопросы становятся сложнее? На самом деле любая сложная задача - это комбинация простых шагов.
🍝У нас уже есть нейрон, который с некоторой уверенностью умеет определять, что Вы выберете котлету. По аналогии создадим еще пару нейронов, которые будут предсказывать, например, вероятность выбора картошки и макарон к имеющейся котлете.
🌐Когда используется несколько нейронов, рождается нейросеть. И вот эта математическая модель уже умеет решать более сложные задачи, чем простые "да" или "нет".
🍟Наша нейросеть по своим внутренним математическим ощущениям говорит, что чаще всего Вы покупаете котлету именно с картошкой, а макароны вероятнее всего заказываете по вторникам. То есть сегодня (во вторник) модель предпогает, что Вы купите макароны, даже если обычно заказываете картошку с котлетой.
🔥Уже голова идет кругом от нейросети с всего лишь тремя нейронами. Представляете, что может сделать более крупная нейросеть?
Продолжение следует...
#ИИ_для_чайников
🤝5❤1
ИИ для чайников (часть 4)
📚В прошлый раз мы обсуждали, что нейросеть - это когда много нейронов решают сложную задачу. Как же происходит само прогнозирование?
🥷Мы взяли нейросети команды Horizon и разделили ее на части (ни один сервис не пострадал).
🧮Итак, у нас получились вот такие кусочки:
- входные данные;
- выходной сигнал;
- все остальное, или как говорят математики, скрытые слои нейросети.
📝Входные данные - это невообразимо длиннющий список. Например, возьмем данные для прогнозирования потребления электроэнергии. Там у нас есть конкретное время, температура, давление, освещенность и многое другое в этот самый момент времени.
⚡️Также в этот момент мы отдельно записывали сколько же конкретно потребляется электроэнергии при таких условиях. Весь этот список мы скормили нейросети Horizon.
Продолжение следует...
#ИИ_для_чайников
📚В прошлый раз мы обсуждали, что нейросеть - это когда много нейронов решают сложную задачу. Как же происходит само прогнозирование?
🥷Мы взяли нейросети команды Horizon и разделили ее на части (ни один сервис не пострадал).
🧮Итак, у нас получились вот такие кусочки:
- входные данные;
- выходной сигнал;
- все остальное, или как говорят математики, скрытые слои нейросети.
📝Входные данные - это невообразимо длиннющий список. Например, возьмем данные для прогнозирования потребления электроэнергии. Там у нас есть конкретное время, температура, давление, освещенность и многое другое в этот самый момент времени.
⚡️Также в этот момент мы отдельно записывали сколько же конкретно потребляется электроэнергии при таких условиях. Весь этот список мы скормили нейросети Horizon.
Продолжение следует...
#ИИ_для_чайников
🔥5
Программистские будни
❌ Каждый программист должен хотя бы раз в жизни уничтожить операционную систему linux.
⚠ Предупреждение от разработчиков подходит и для повседневной жизни:
• уважайте частную жизнь других;
• думайте, прежде чем что-то вводить;
• с большой властью приходит большая ответственность.
😎 Команда Horizon придерживается этих принципов в своей работе. Как Вы думаете, в каких еще делах можно применить такие советы?
➡️ Подробнее о Horizon: https://time-horizon.ru
❌ Каждый программист должен хотя бы раз в жизни уничтожить операционную систему linux.
⚠ Предупреждение от разработчиков подходит и для повседневной жизни:
• уважайте частную жизнь других;
• думайте, прежде чем что-то вводить;
• с большой властью приходит большая ответственность.
😎 Команда Horizon придерживается этих принципов в своей работе. Как Вы думаете, в каких еще делах можно применить такие советы?
➡️ Подробнее о Horizon: https://time-horizon.ru
ИИ для чайников (часть 5)
🥷В прошлый раз мы беспощадно разделали нейросеть Horizon и поговорили о входных данных в виде большого списка.
⚡️Что будет результатом работы нейросети в случае с прогнозированием потребления электроэнергии? Давайте еще разок вспомним, что у нас было.
🔮Мы говорим модели: "У меня есть такое-то время суток, температура и освещенность. На основе этого я хочу узнать, сколько потратится электричества".
🤔Нейросеть такая: "Хм, надо подумать". После того как она сделает математический вжух, мы получим, например, 543 кВт.
🪄Что это значит? Модель с некоторой уверенностью предполагает, что при заданных условиях потребление составит 543 кВт.
Продолжение следует...
#ИИ_для_чайников
🥷В прошлый раз мы беспощадно разделали нейросеть Horizon и поговорили о входных данных в виде большого списка.
⚡️Что будет результатом работы нейросети в случае с прогнозированием потребления электроэнергии? Давайте еще разок вспомним, что у нас было.
🔮Мы говорим модели: "У меня есть такое-то время суток, температура и освещенность. На основе этого я хочу узнать, сколько потратится электричества".
🤔Нейросеть такая: "Хм, надо подумать". После того как она сделает математический вжух, мы получим, например, 543 кВт.
🪄Что это значит? Модель с некоторой уверенностью предполагает, что при заданных условиях потребление составит 543 кВт.
Продолжение следует...
#ИИ_для_чайников
❤🔥2
Horizon: возвращение
⛔️В связи с некоторыми ограничениями, мы решили возродить нашу группу в ВК и сделать ее полноценной площадкой для общения и обмена опытом.
👍Для тех, кто предпочитает Telegram, хорошая новость: мы не уходим с этой площадки.
🧠В ВК будет тот же формат: кейсы, новости разработки и обучалки. Подписывайтесь, чтобы оставаться на связи и первыми узнавать о новостях Horizon.
➡️ Присоединяйтесь: https://vk.ru/horizontsd
⛔️В связи с некоторыми ограничениями, мы решили возродить нашу группу в ВК и сделать ее полноценной площадкой для общения и обмена опытом.
👍Для тех, кто предпочитает Telegram, хорошая новость: мы не уходим с этой площадки.
🧠В ВК будет тот же формат: кейсы, новости разработки и обучалки. Подписывайтесь, чтобы оставаться на связи и первыми узнавать о новостях Horizon.
➡️ Присоединяйтесь: https://vk.ru/horizontsd
🔥4
ИИ для чайников (часть 6)
📚Про входные данные и выходной сигнал поговорили, а что же со скрытыми слоями? Что они от нас скрывают?
🤔Вся логика работы нейросети - сложный математический вероятностный алгоритм. Потому его реализацию и скрыли.
🤝Один слой - это несколько нейронов, которые решают похожие простенькие задачи. Модельки отвечают на свой вопрос и сообщают результат нейронам в следующем слое.
📝Так нейрончики "общаются". Каждый последующий слой решает более сложную задачу по сравнению с предыдущим.
🍔Если мы начали работать с первыми слоями нейросети с вопроса "выберу ли я котлету", то на выходе правильно организованный алгоритм с некоторой точностью может выдать рекомендации по диете.
Продолжение следует...
#ИИ_для_чайников
📚Про входные данные и выходной сигнал поговорили, а что же со скрытыми слоями? Что они от нас скрывают?
🤔Вся логика работы нейросети - сложный математический вероятностный алгоритм. Потому его реализацию и скрыли.
🤝Один слой - это несколько нейронов, которые решают похожие простенькие задачи. Модельки отвечают на свой вопрос и сообщают результат нейронам в следующем слое.
📝Так нейрончики "общаются". Каждый последующий слой решает более сложную задачу по сравнению с предыдущим.
🍔Если мы начали работать с первыми слоями нейросети с вопроса "выберу ли я котлету", то на выходе правильно организованный алгоритм с некоторой точностью может выдать рекомендации по диете.
Продолжение следует...
#ИИ_для_чайников
❤6🤔1