Horizon | Аналитика и прогноз | Машинное обучение
77 subscribers
42 photos
2 videos
39 links
Download Telegram
👋 Привет!
Рассказываем, кто мы и чем занимаемся.

Horizon TSD — стартап, который помогает компаниям анализировать временные ряды и составлять прогнозы на основе меняющихся во времени данных.

Мы работаем с такими датасетами, как:
📊 продажи;
📦 запасы;
🏭 производственные показатели;
потребление энергии;
💥 и многое другое.

Наш продукт позволяет работать:
📁 с привычными таблицами Excel и CSV;
🖥️ с более сложными базами данных и IT-инфраструктурой компаний.

⚙️Главное — точные прогнозы быстро и просто,
без громоздких интеграций и долгих настроек.

🔮 Временные ряды — ключ к пониманию будущих событий. Грамотно выполненный прогноз поможет эффективно планировать производство, а также снизить финансовые риски и сэкономить время работы компании.

В следующих постах вы узнаете, как современные методы искусственного интеллекта помогают нам создавать прогнозы, которые выводят бизнес на совершенно другой уровень.

🌐 Подробнее о нас — https://time-horizon.ru

🚀 Добро пожаловать в будущее с Horizon TSD!
4👍3🎉1
Как все началось

🌏 Мы обсудим, кто основал проект, каковы его перспективы и как Horizon TSD может помочь во время энергетического кризиса.

🤝 Путь к сердцу старпа лежит через его диссертацию. В 2021 году основателей проекта – Никиту и Диму – познакомил их научный руководитель Головинский Павел Абрамович. В рамках учебной работы основатели начали разработку моделей прогнозирования временных рядов на основе данных электропотребления кампуса.

🛠️ Идея быстро обросла кодом, графиками и гипотезами. В 2022 Дима уехал на PhD в Италию, а в 2023 Никита поступил в аспирантуру. Вскоре проект вышел на международный уровень: новые данные, архитектура, публикации.

📩 В 2024 был собран первый интерфейс на Streamlit. Также была получена обратная связь от Сколково: проекту вместе с командой рекомендовали расшириться. Освоив энергетический рынок, разработчики отправились покорять новые вершины.

🔄 Мы ходили на конференции, получали фидбеки, делали питчи. Ошибались, исправляли, переделывали — и делали снова. Теперь Horizon TSD работает с любыми временными рядами: энергетика, продажи, логистика и многое другое. Модели способны обрабатывать данные из Excel, API и не только!

🚀 За это время команда значительно расширилась, был сделан сайт, расширены инструменты. Были получены   фидбеки, изучено множество новых концепций. Мы будем продолжать улучшать Horizon TSD, чтобы прогнозирование и анализ данных были доступны каждому.

💡А посмотреть, что у нас уже получилось, можно здесь:

🔗 https://horizon-tool.ru
👍5🔥41
Команда Horizon TSD: те, кто делают проект лучше

🧭 Стартап — это не только идеи и код. Это, в первую очередь, люди, которые в них верят.

Мы хотим сказать большое спасибо нашей команде — за энергию, за погружение, за то, что превратили этот проект из академических черновиков в работающий инструмент.

Вот кто сегодня стоит за Horizon TSD:

💻 Илья Селиванов — фронтенд. Человек, благодаря которому наши интерфейсы не только работают, но и радуют глаз.

📊 Булат Хузин — Data Scientist. Тот, кто сверяет метрики, делает бенчмарки и проверяет гипотезы, превращая интуицию в точные выводы.

🛠️ Татьяна Гуцуляк — дата-инженер. Настраивает потоки данных так, чтобы всё шло ровно и точно по расписанию.

👩‍💻 Анастасия Шахова — бэкенд и Data Science. Всегда в поиске лучшего решения, даже когда кажется, что все уже посчитано.

🧑‍💻 Никита Рыженков — бэкенд. Отвечает за надежность, стабильность и все, что происходит "за кулисами".

💰 Дмитрий Аникушин — финансовый аналитик. Следит за экономикой проекта, оптимизирует затраты и помогает принимать стратегические решения.

🧠 Никита Саввин и Дмитрий Васенин — сооснователи и тимлиды. Ведут проект с самого начала: от первой гипотезы до рабочего продукта. Думают о будущем и собирают команду, которой можно доверять.

🤝 Отдельное спасибо Андрею С. — фронтенд-разработчику, который вложил в Horizon TSD огромное количество сил и души.
💬 Мы гордимся каждым, кто работает с нами. Спасибо за веру, за инициативу и за желание двигать проект вперед — несмотря на все сложности. Horizon TSD живет благодаря вам.

📍 Всю команду можно посмотреть здесь — https://time-horizon.ru в разделе "О нас".
8🔥3🙏2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔍 Какую проблему решает Horizon TSD?

Компании накапливают огромные объёмы данных, но редко используют их для прогнозирования.
Предиктивная аналитика остаётся недоступной: не хватает времени, специалистов, понятных инструментов.

📉 В результате — решения принимаются по интуиции, риски не выявляются вовремя, бизнес теряет деньги и возможности.

Мы это меняем.

📈 Horizon TSD — инструмент для анализа и прогнозирования временных рядов. Он помогает строить точные прогнозы, снижать операционные риски и принимать решения на основе данных, а не догадок.

🧠 Быстрый прогноз, визуальные дашборды, AI-агент и уведомления — всё, чтобы вовремя замечать изменения и реагировать на них. Наш дашборд автоматически строит прогнозы и выявляет прогнозируемые аномалии и риски.

🌐 Подходит для логистики, ритейла, производства, энергетики, финансов и других сфер.

⚙️ Подробнее — https://horizon-tool.ru
7🔥3🙏1
NASA изучает Землю через временные ряды: как данные раскрывают тайны планеты

🛰️ Современные спутники NASA собирают огромные массивы данных, но именно временные ряды превращают цифры в ценные знания. Давайте разберемся, как ученые используют их для изучения океанов, рек и климата.

🌊 Проект MEaSUREs NASA создает многолетние временные ряды данных о PAR — солнечной энергии, которую используют водоросли для фотосинтеза.

Модель может:
🔹 показывать изменение продуктивности океана;
🔹 помогать прогнозировать рост фитопланктона — основы морской пищевой цепочки;
🔹 дать ключ к пониманию глобального углеродного цикла.

🐬 Эти данные особенно ценны для изучения последствий изменения климата на морские экосистемы.

⚓️ С запуском миссии SWOT (Surface Water and Ocean Topography) появился революционный инструмент — HydroCron, специально разработанный для работы с временными рядами данных о воде.

Он умеет:
🔹 анализировать изменения уровня рек, озёр и океанов;
🔹 выявлять закономерности паводков и засух;
🔹 создавать точные прогнозы для управления водными ресурсами.

💡 Главное преимущество временных рядов в том, что они показывают не просто цифры, а процессы в динамике. Это как смотреть не на отдельные кадры, а на целый фильм о жизни нашей планеты!

🌐 Современные технологии анализа данных открывают новые горизонты в изучении Земли. Следите за новостями — впереди еще больше открытий!

🔗 Подробнее:
https://www.earthdata.nasa.gov/news/hydrocron-new-tool-swot-time-series-analysis

https://www.earthdata.nasa.gov/about/competitive-programs/measures/time-series-photosynthetically-available-radiation
6👍2🔥2
Что такое Horizon TSD и почему он важен для Вашего бизнеса?

🔎 В эпоху больших данных точные прогнозы — ключ к успешному управлению рисками и эффективности процессов. Но внедрение предиктивной аналитики часто требует больших ресурсов и специалистов.

🚀 Horizon TSD — это инновационная платформа для анализа и прогнозирования временных рядов с помощью ИИ, которая решает эти задачи быстро и без сложностей.

Основные преимущества Horizon TSD:

🔹 интеграция через API — быстро и просто подключаем прогнозы к вашим системам без лишних затрат;

🔹моментальный прогноз по Excel и CSV — без необходимости загружать данные в базы;

🔹веб-дashboard с автоматическим построением прогнозов и уведомлениями о прогнозируемых аномалиях и рисках;

🔹интерактивный ИИ-агент — помощь в анализе и построении прогнозов через чат, без технических знаний;

🔹индивидуальные решения под уникальные задачи вашего бизнеса.

💡 Horizon TSD подходит для компаний из любых отраслей, где важен анализ временных рядов — от производства и логистики до финансов и энергетики.

🔗 Узнайте больше на https://time-horizon.ru
🎯 Попробуйте наш инструмент: https://horizon-tool.ru

Horizon TSD — точные прогнозы для уверенного управления будущим вашего бизнеса!
4🔥2
Как мы превратили наш ключевой репозиторий в надежный фундамент для роста

🚀 В любом стартапе код развивается вместе с продуктом — и не всегда в идеальном порядке. Один из наших кодообразующих репозиториев, отвечающий за построение прогнозов, оброс багами из-за быстро меняющихся требований. Это мешало масштабированию и замедляло развитие платформы.

Почему так произошло:

🔹 требования к продукту менялись на ходу, без возможности заранее спланировать архитектуру;

🔹 решения принимались быстро для достижения конкретного результата, а не для долгосрочной стабильности;

🔹 кодовая база обрастала временными алгоритмами и дублирующейся логикой.

💡 Когда требования стали наиболее четкими, наши коллеги — Анастасия Шахова и Никита Рыженков — провели глубокий рефакторинг этого репозитория. Код стал чище, профессиональнее и был готов к масштабированию. Добавили автоматические тесты, которые гарантируют, что очередной коммит не сломает продакшн.

Что было изменено:

🔹 переписаны ключевые модули, без лишней и дублирующей логики;

🔹 введена единая архитектура, понятная для всей команды;

🔹 настроены тесты, которые сразу сигнализируют о возможных ошибках.

📈 Надежная архитектура и тесты позволяют нам быстрее внедрять улучшения, минимизировать риск ошибок и обеспечивать высокое качество прогнозов. Ваш бизнес получает более стабильный, безопасный и предсказуемый инструмент для принятия решений.

🔗 Узнайте больше:
🌐 Сайт — https://time-horizon.ru
🛠 Инструмент — https://horizon-tool.ru
5🔥3🙏1
Как мы улучшили точность прогнозов потребления энергии на 4–30%

🚀 В исследовательском кейсе мы взяли открытые данные АТС Энерго до июня 2016 года и сравнили их прогнозы с нашими. Horizon TSD показал более точные прогнозы на тестовых выборках Амурской и Еврейской областей.

📊 Применяя собственные исследования, алгоритмы и разработки, мы построили прогнозы точнее стандартных АТС. Методы АТС нам неизвестны, поэтому оценку точности проводили через сравнение прогнозов с фактическими данными.

🔍 Как мы сверяли точность.
Для прогнозирования были взяты исторические данные, за исключением последнего месяца. После выполнения прогноза на этот месяц мы сравнивали:

🔹прогноз Horizon TSD с реальными данными;

🔹прогноз АТС с реальными данными.

💡Более точные прогнозы снижают перерасход энергии, финансовые и операционные риски, а также упрощают планирование.

📄 Более подробный отчет: Отчет Horizon TSD
🛠️ Инструмент - https://horizon-tool.ru
🌐 Сайт - https://time-horizon.ru
5🔥3🍌2
Как превратить идеи и исследования в реальный продукт, который любят клиенты

🚀 Многие сильные разработки так и остаются в тетрадях и коде, не доходя до пользователя. Без удобного интерфейса даже самые точные прогнозы остаются невостребованными.

💡 Идея обернуть наши исследования в удобный интерфейс родилась около 2 лет назад. Сначала это был простой консольный вариант, затем — Python-конструктор, который вы можете увидеть на первых скринах. Но настоящий облик и эстетику фронтенд обрел благодаря работе Ильи Селиванова и Андрея С.

🎨 Илья превнес функциональность, стиль и лицо бренда. Сегодня наш веб-интерфейс — это не просто инструмент, а связующее звено между многолетними исследованиями и бизнесом клиентов.

📈 Для пользователей это — быстрее принимать решения, видеть прогнозы в наглядной форме и без лишних технических сложностей интегрировать их в процессы компании.

🙏 Спасибо, Илья!

🔗 Узнайте больше и посмотрите работу Ильи:
Сайт: https://time-horizon.ru
Инструмент: https://horizon-tool.ru
6🔥4