Готовимся к главному событию Академии Инноваторов

🎤 Сейчас наша команда сосредоточена на подготовке к финальному мероприятию программы — Demo Day. Там инноваторы представят свои решения инвесторам и отраслевым экспертам.

😎 Это событие станет важным шагом для развития проекта. Мы сможем не только привлечь внимание партнеров, но и получить обратную связь для дальнейшего роста.

🚀 Мы уверены, что наше выступление откроет новые перспективы для Horizon!

➡️ Подробнее: https://time-horizon.ru

Академия Инноваторов: финал

👨‍💻Завершилась интенсивная программа, в рамках которой наша команда прошла полный цикл акселерации. Этот опыт стал мощным катализатором для развития проекта.

🏆 С радостью сообщаем, что Horizon вошел в число победителей и получил грант на облачную инфраструктуру от Яндекс Облака! Эти ресурсы позволят повысить надежность и производительность наших сервисов.

🚀 Благодарим организаторов, менторов и партнеров Академии за доверие и поддержку. Для нас это не финиш, а старт нового этапа — внедряем полученные знания и готовимся к следующим вызовам!

➡️ Подробнее: https://time-horizon.ru

Новый Год стучится в двери.
Время новых перемен:
Быть быстрее и умнее,
Опытом своим обмен.

Цените каждое мгновенье,
Попробуйте запечатлеть.
Таблицы, фото... И умение
Начнет плоды вам приносить.

Не предавайте же забвению
То, что важно лично вам.
Удачи, новых вам стремлений!
С уважением,
Команда Horizon❤️

Одолели сугробы — ставим новые цели

💪 Команда Horizon после недельного откапывания из снежного апокалипсиса приступает к реализации планов на 2026 год. Мы фокусируемся на развитии платформы, пилотировании, акселерации и внедрении научных материалов.

🔮Впереди нас ждет много нового и интересного. Будем трудиться изо всех сил, чтобы Вы могли получать качественные прогнозы и экономить свое время.

❄️ А Вы смогли выбраться из снежной крепости?

➡️ Подробнее: https://time-horizon.ru

Ожидается повышение точности прогнозов до +5%

🧠 Мы активно работаем над созданием нового программного модуля, который научит модели понимать контекст происходящего. Например, погода или сезонность сильно влияют на прогноз в различных сферах деятельности.

📝 Раньше мы учитывали эти факторы вручную, а теперь будем делать это автоматически с помощью нейронных сетей, умеющих работать с естественными языками.

📊 Благодаря новому модулю наши модели будут анализировать внешние события и обогащать исходные данные, тем самым повышая точность прогнозов на 3-5%

👨‍💻Проект в активной разработке — следите за обновлениями!

➡️ Подробнее: https://time-horizon.ru

Спасти или снести, вот в чем вопрос

😄 Порой в пылу программистских будней напишешь себе шпаргалку с задачей на завтра.

🥲 А на следующий день уже непонятно, что же ты вчера такого задумал...

ИИ для чайников (часть 1)

🤔 Тема искусственного интеллекта (ИИ) сейчас интересует многих. Но что это вообще такое? Как из набора цифр получаются прогнозы там, где на первый взгляд нет закономерностей?

🔥 Мы поговорим о том, что такое нейроны, как команда Horizon использует нейросети, причем тут Ваш мозг и существует ли искусственный интеллект на самом деле.

📝 Мы решили разделить пост на несколько частей. Следите за новостями - будет жарко и невероятно интересно.

🤖 Итак, искусственный интеллект. Что это за зверь, и с чем его едят? Согласно определению, ИИ - это направление науки, в котором изучается способность программы выполнять задачи, которые обычно решает человек.

😸 ИИ решает задачи широчайшего спектра: от распознавания котиков до поиска раковой опухоли в медицинских исследованиях.

Продолжение следует...

#ИИ_для_чайников

ИИ для чайников (часть 2)

👨‍🎓Мы знаем, что искусственный интеллект (ИИ) – это наука, которая помогает создать сложную программу, выполняющую задачу вместо человека.

🧠Из чего она состоит? Ответ: из нейронов. Но не из тех нейронов, которые образуются в голове. Ведь наши нейроны – сложная биологическая структура, являющаяся эдаким "кирпичиком" нервной системы.

🧮Искусственный нейрон можно представить как некую вычислительную единицу, работающая подобно математическому уравнению.

🔵Для наглядности будем обозначать нейроны кружочками. Что они умеют? Нейрон отвечает скорее "да" или скорее "нет" на какой-то несложный вопрос с некоторой уверенностью.

🍖Предположим, Вы хотите, чтобы нейрон предугадал, возьмете ли Вы сегодня на обед котлету. У Вас (неожиданно) есть список выбранных блюд за последний месяц. Нейрон делает "математический вжух" и узнает, что в 8 случаев из 10 Вы выбирали именно котлету. Так, он предполагает, что скорее всего Вы снова выберете котлету.

Продолжение следует...

#ИИ_для_чайников

ИИ для чайников (часть 3)

🤔Напомним, что нейрон - это уравнение, которое может отвечать на простые запросы. Что делать, когда вопросы становятся сложнее? На самом деле любая сложная задача - это комбинация простых шагов.

🍝У нас уже есть нейрон, который с некоторой уверенностью умеет определять, что Вы выберете котлету. По аналогии создадим еще пару нейронов, которые будут предсказывать, например, вероятность выбора картошки и макарон к имеющейся котлете.

🌐Когда используется несколько нейронов, рождается нейросеть. И вот эта математическая модель уже умеет решать более сложные задачи, чем простые "да" или "нет".

🍟Наша нейросеть по своим внутренним математическим ощущениям говорит, что чаще всего Вы покупаете котлету именно с картошкой, а макароны вероятнее всего заказываете по вторникам. То есть сегодня (во вторник) модель предпогает, что Вы купите макароны, даже если обычно заказываете картошку с котлетой.

🔥Уже голова идет кругом от нейросети с всего лишь тремя нейронами. Представляете, что может сделать более крупная нейросеть?

Продолжение следует...

#ИИ_для_чайников

ИИ для чайников (часть 4)

📚В прошлый раз мы обсуждали, что нейросеть - это когда много нейронов решают сложную задачу. Как же происходит само прогнозирование?

🥷Мы взяли нейросети команды Horizon и разделили ее на части (ни один сервис не пострадал).

🧮Итак, у нас получились вот такие кусочки:
- входные данные;
- выходной сигнал;
- все остальное, или как говорят математики, скрытые слои нейросети.

📝Входные данные - это невообразимо длиннющий список. Например, возьмем данные для прогнозирования потребления электроэнергии. Там у нас есть конкретное время, температура, давление, освещенность и многое другое в этот самый момент времени.

⚡️Также в этот момент мы отдельно записывали сколько же конкретно потребляется электроэнергии при таких условиях. Весь этот список мы скормили нейросети Horizon.

Продолжение следует...

#ИИ_для_чайников