🔊 Клонирование голоса на Python с нуля: пошаговый разбор, рабочий код, проверка сходства и защита с водяными знаками.
Полное руководство для разработчиков по созданию собственного проекта voice cloning.
📌 Читать
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍1
Forwarded from На фронте - javascript, html, css
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Совет по CSS 💡
Знаете ли вы, что можно сделать очень тонкий скроллбар или даже скрыть его, при этом сохранив возможность прокрутки?
Это может помочь сделать интерфейс более аккуратным и менее загромождённым в некоторых случаях
Знаете ли вы, что можно сделать очень тонкий скроллбар или даже скрыть его, при этом сохранив возможность прокрутки?
Это может помочь сделать интерфейс более аккуратным и менее загромождённым в некоторых случаях
👍3
Введение. Собеседования на позиции, связанные с данными (аналитики, инженеры, ученые данных), всё чаще включают нестандартные и продвинутые вопросы по SQL.
Большие технологические компании (Google, Amazon и др.) предъявляют высокие требования: важна не только правильность запроса, но и умение оптимизировать его и разбираться в реальных бизнес-данных.
В этом гайде мы разберем категории наиболее распространенных сложных SQL-задач с реальных собеседований – от платформ вроде DataLemur, LeetCode, StrataScratch – и подробно поясним решения.
Каждая задача сопровождена анализом: условие, оптимальный подход, используемые SQL-конструкции, возможные ошибки и финальное решение (для PostgreSQL и MySQL, с указанием различий где необходимо).
В конце добавлен отдельный раздел о современных базах данных, включая векторные БД (Pinecone, Weaviate, Milvus и др.), с примерами того, что могут спросить про них на собеседовании и как выглядят SQL-подобные запросы для работы с векторами.
📌 Читать гайд
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍1🔥1
Forwarded from Machinelearning
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚀 Совет, который спас OpenAI: “Всегда делай API”
В первые годы OpenAI балансировала на грани: фундаментальные модели становились всё дороже, а продукта, который мог бы оплачивать эти расходы, так и не появлялось.
GPT-3 выглядел впечатляюще, но в реальности был слишком «сырой», чтобы построить вокруг него работающий сервис.
Сэм Альтман вспоминает: «Я поднимал градус срочности - нам нужен был продукт, а идей не было».
И тогда в памяти всплыл совет Пола Грэма, основателя Y Combinator:
👉 «Всегда делай API. Что бы ни происходило - сделай API. Хорошие вещи придут сами».
OpenAI без особых ожиданий открыла доступ к GPT-3 через API. «Может, кто-то найдёт применение», - подумали в компании.
И действительно: первыми успехами стали сервисы для копирайтинга - Jasper, Copy.ai. Но самое любопытное оказалось в другом: часть пользователей начинала просто разговаривать с моделью часами напролёт. Это не было мейнстримом, но сигнал оказался настолько сильным, что команда поняла — вот он, настоящий продукт.
📅 30 ноября 2022 года OpenAI запустила ChatGPT как «исследовательский превью» на базе GPT-3.5. Всего за 5 дней им воспользовались более миллиона человек.
🔥 Из скучного API родился продукт, который изменил представление об искусственном интеллекте. И всё началось с одного простого совета.
@ai_machinelearning_big_data
#OpenAI #СэмАльтман #ChatGPT #стартапы
В первые годы OpenAI балансировала на грани: фундаментальные модели становились всё дороже, а продукта, который мог бы оплачивать эти расходы, так и не появлялось.
GPT-3 выглядел впечатляюще, но в реальности был слишком «сырой», чтобы построить вокруг него работающий сервис.
Сэм Альтман вспоминает: «Я поднимал градус срочности - нам нужен был продукт, а идей не было».
И тогда в памяти всплыл совет Пола Грэма, основателя Y Combinator:
👉 «Всегда делай API. Что бы ни происходило - сделай API. Хорошие вещи придут сами».
OpenAI без особых ожиданий открыла доступ к GPT-3 через API. «Может, кто-то найдёт применение», - подумали в компании.
И действительно: первыми успехами стали сервисы для копирайтинга - Jasper, Copy.ai. Но самое любопытное оказалось в другом: часть пользователей начинала просто разговаривать с моделью часами напролёт. Это не было мейнстримом, но сигнал оказался настолько сильным, что команда поняла — вот он, настоящий продукт.
📅 30 ноября 2022 года OpenAI запустила ChatGPT как «исследовательский превью» на базе GPT-3.5. Всего за 5 дней им воспользовались более миллиона человек.
🔥 Из скучного API родился продукт, который изменил представление об искусственном интеллекте. И всё началось с одного простого совета.
@ai_machinelearning_big_data
#OpenAI #СэмАльтман #ChatGPT #стартапы
👍1