هر ساله انجمن ریاضی امریکا یک سخنرانی عمومی با عنوان سخنرانی آلبرت اینشتین برگزار میکند که ریاضیدانان برجسته آن را ارائه میکنند. سخنرانی سال ۲۰۲۱ را پروفسور آبا گومل از دانشگاه ایالتی آریزونا ایراد میکند. عنوان سخنرانی این است: «ریاضیات بیماریهای همهگیر».
برای اطلاعات بیشتر این لینک را ببینید:
https://www.ams.org/meetings/lectures/meet-einstein-lect?fbclid
@harmoniclib
برای اطلاعات بیشتر این لینک را ببینید:
https://www.ams.org/meetings/lectures/meet-einstein-lect?fbclid
@harmoniclib
American Mathematical Society
Advancing research. Creating connections.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
تکنولوژی جعل عمیق (Deep Fake) در کمک به نوستالژی!
شرکت MyHeritage به تازگی یک محصول با نام نوستالژی عمیق (Deep Nostalgia) را توسعه داده است که در آن به کمک هوش مصنوعی و تکنولوژیهای یادگیری عمیق توانایی متحرککردن عکسهای قدیمی را دارد. ویدیو فوق نمونهای از کیفیت محصول این شرکت میباشد.
به صورت خلاصه تکنولوژی جعل عمیق توسط دو سیستم هوش مصنوعی ایجاد میشود که یکی تولیدکننده و دیگری تفکیک کننده نام دارد. اساساً، تولید کننده، عکس یا ویدیویی جعلی میسازد و از تفکیک کننده میپرسد که آیا عکس یا ویدیو واقعی است یا خیر. هربار که تفکیک کننده، عکس یا ویدیویی را به درستی جعلی تشخیص دهد، به تولید کننده سرنخی میدهد درباره کاری که تولید کننده نباید هنگام ساخت عکس یا ویدیو بعدی انجام دهد. در این مکانیزم مدل نهایی (مدل بهینه شده) توانایی تولید عکس یا ویدویی جعلی را دارد که جعلی بودن آن نیز توسط انسان قابل تشخیص نخواهد بود.
شبکه عصبی عمیق ماحصل از این فرایند شبکه تخاصمی تولیدی (Generative Adversarial Network) یا GAN نام دارد.
@harmoniclib
شرکت MyHeritage به تازگی یک محصول با نام نوستالژی عمیق (Deep Nostalgia) را توسعه داده است که در آن به کمک هوش مصنوعی و تکنولوژیهای یادگیری عمیق توانایی متحرککردن عکسهای قدیمی را دارد. ویدیو فوق نمونهای از کیفیت محصول این شرکت میباشد.
به صورت خلاصه تکنولوژی جعل عمیق توسط دو سیستم هوش مصنوعی ایجاد میشود که یکی تولیدکننده و دیگری تفکیک کننده نام دارد. اساساً، تولید کننده، عکس یا ویدیویی جعلی میسازد و از تفکیک کننده میپرسد که آیا عکس یا ویدیو واقعی است یا خیر. هربار که تفکیک کننده، عکس یا ویدیویی را به درستی جعلی تشخیص دهد، به تولید کننده سرنخی میدهد درباره کاری که تولید کننده نباید هنگام ساخت عکس یا ویدیو بعدی انجام دهد. در این مکانیزم مدل نهایی (مدل بهینه شده) توانایی تولید عکس یا ویدویی جعلی را دارد که جعلی بودن آن نیز توسط انسان قابل تشخیص نخواهد بود.
شبکه عصبی عمیق ماحصل از این فرایند شبکه تخاصمی تولیدی (Generative Adversarial Network) یا GAN نام دارد.
@harmoniclib
تکرار حرکت خلاقانه دکتر حامد نیک پی عزیز
Stinespring Theorem
Theorem 5.2.1
Book: Operator Spaces, Ruan-Effros
سه راهی اصلی محمودآباد
@harmoniclib
Stinespring Theorem
Theorem 5.2.1
Book: Operator Spaces, Ruan-Effros
سه راهی اصلی محمودآباد
@harmoniclib
اخبار و کتاب های ریاضی
تکرار حرکت خلاقانه دکتر حامد نیک پی عزیز Stinespring Theorem Theorem 5.2.1 Book: Operator Spaces, Ruan-Effros سه راهی اصلی محمودآباد @harmoniclib
عکس گرفتن دانش آموزان محمودآبادی در کنار دیوارنگاری های ریاضی دکتر حامد نیک پی
@harmoniclib
@harmoniclib