علم داده یا data science دانشی مبتنی برداده است که با استفاده از دیگر علوم به‌عنوان علمی میان‌رشته‌ای عمل میکند. علم داده با استفاده از فرآیندها، سامانه‌ها و روشهای علمی، از داده‌ها در اشکال مختلف اعم از ساختاریافته یا غیر ساختاریافته استخراج دانش و بینش انجام می‌دهد. علم داده شبیه به کشف دانش در پایگاه داده‌ها است.
علم داده مفهومی است که با به‌کارگیری علم آمار و تحلیل داده‌ها و روشهای مرتبط با آنها، سعی میکند پدیده‌های واقعی را به‌وسیله داده‌ها درک، تجزیه‌وتحلیل نماید.
باتوجه به نیاز این مهم در جامعه در حال پیشرفت امروزی و کسب و کارهای به بلوغ رسیده، انجمن علمی ریاضی دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی سیمناری پیرامون این حوزه برگزار میکند.
سخنران این سمینار عزیزانی چون، دکتر سید مهدی محمودی متخصص داده کاوی و علوم آماری و عضو هیئت علمی دانشگاه سمنان به تشریح و توضیح انواع الگوریتم های بدست آوری مدل داده می پردازند، مهندس فرید طالب لو متخصص،مدرس و مشاور ارشد هوش تجاری شرکت همراه اول به نحوه ی برقراری اتباط بین داده ها با استخراج، تغییر فرم و جمع آوری داده ها به صورت مفید و هدفمند که منجر به ارائه داشبورد نهایی میشود می پردازند و در پایان مهندس محمد صمیمی، متخصص ، مدرس و مشاور ارشد زیرساخت و شبکه های کامپیوتری شرکت نفت به تحلیل و ایجاد بستری امن برای انتقال داده، نکات مهم در راه اندازی و اجرای سرورهای توسعه و عملیاتی داده ها می پردازند.
محوره های بخش یادگیری ماشین:
1- High Dimensional Regression and Classification( رگرسیون ابعاد بالاو طبقه بندی)
2- Graphical Models( مدل های گرافیکی)
3- Nonparametric Methods( روشهای نانپارامتریک)
4- Clustering( خوشه بندی)
محورهای بخش هوش تجاری:
1- BI
2- BA
3- BI Process
4- BI Tools
5- Business intelligence in action
6- The value of business intelligence
7- The future of business intelligence
محورهای بخش زیرساخت :
1- نصب و راه اندازی و پیاده سازی زیرساخت در پایه ماشینهای مجازی
2- ایجاد ساختار Active Directory
3- راه اندازی بستر vpn برای دسترسی به منابع از اینترنت
4- ایجاد ipsec برای رمزگذاری ارتباطات
علم داده مفهومی است که با به‌کارگیری علم آمار و تحلیل داده‌ها و روشهای مرتبط با آنها، سعی میکند پدیده‌های واقعی را به‌وسیله داده‌ها درک، تجزیه‌وتحلیل نماید.
باتوجه به نیاز این مهم در جامعه در حال پیشرفت امروزی و کسب و کارهای به بلوغ رسیده، انجمن علمی ریاضی دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی سیمناری پیرامون این حوزه برگزار میکند.
سخنران این سمینار عزیزانی چون، دکتر سید مهدی محمودی متخصص داده کاوی و علوم آماری و عضو هیئت علمی دانشگاه سمنان به تشریح و توضیح انواع الگوریتم های بدست آوری مدل داده می پردازند، مهندس فرید طالب لو متخصص،مدرس و مشاور ارشد هوش تجاری شرکت همراه اول به نحوه ی برقراری اتباط بین داده ها با استخراج، تغییر فرم و جمع آوری داده ها به صورت مفید و هدفمند که منجر به ارائه داشبورد نهایی میشود می پردازند و در پایان مهندس محمد صمیمی، متخصص ، مدرس و مشاور ارشد زیرساخت و شبکه های کامپیوتری شرکت نفت به تحلیل و ایجاد بستری امن برای انتقال داده، نکات مهم در راه اندازی و اجرای سرورهای توسعه و عملیاتی داده ها می پردازند.
محوره های بخش یادگیری ماشین:
1- High Dimensional Regression and Classification( رگرسیون ابعاد بالاو طبقه بندی)
2- Graphical Models( مدل های گرافیکی)
3- Nonparametric Methods( روشهای نانپارامتریک)
4- Clustering( خوشه بندی)
محورهای بخش هوش تجاری:
1- BI
2- BA
3- BI Process
4- BI Tools
5- Business intelligence in action
6- The value of business intelligence
7- The future of business intelligence
محورهای بخش زیرساخت :
1- نصب و راه اندازی و پیاده سازی زیرساخت در پایه ماشینهای مجازی
2- ایجاد ساختار Active Directory
3- راه اندازی بستر vpn برای دسترسی به منابع از اینترنت
4- ایجاد ipsec برای رمزگذاری ارتباطات