به نظر شما آیا ریاضیدانان بزرگ مانند آندرو وایلز قبل از کشف حقیقت ریاضی (اثبات قضیه فرما) ، خودشان متوجه این هستند که در مسیری قدم بر می دارند که آنها را به ریاضیدانی بزرگ تبدیل خواهد کرد؟
anonymous poll

خیر – 71
👍👍👍👍👍👍👍 75%

بله – 24
👍👍 25%

👥 95 people voted so far.

‎گاهي بايد سكوت كَرد...
‎گاهي بايد نگفت و گذشت ...
‎بگذار ديگران بگويند:
عجب انسان سر به راهي... !
‎گاهي بايد شنيد و نگفت ..
‎گاهي بايد رفت و فراموش كرد...!

‎جايي براي صحبت نيست.. .

‎گوشي براي شنيدن نيست.... .

‎
اينجا آدم ها درگير كارهاي تكراري اند..
#گلنـــاز_عدالت
@ZhoobinMagazine⛄️

☝️☝️☝️☝️☝️☝️☝️☝️
امروز سه شنبه ساعت ۱۷
خانه ریاضیات اصفهان

علم داده یا data science دانشی مبتنی برداده است که با استفاده از دیگر علوم به‌عنوان علمی میان‌رشته‌ای عمل می‌کند. علم داده با استفاده از فرآیندها، سامانه‌ها و روش‌های علمی، از داده‌ها در اشکال مختلف اعم از ساختاریافته یا غیر ساختاریافته استخراج دانش و بینش انجام می‌دهد. علم داده شبیه به کشف دانش در پایگاه داده‌ها است.
علم داده مفهومی است که با به‌کارگیری علم آمار و تحلیل داده‌ها و روش‌های مرتبط با آنها، سعی می‌کند پدیده‌های واقعی را به‌وسیله داده‌ها درک، تجزیه‌وتحلیل نماید.

باتوجه به نیاز این مهم در جامعه در حال پیشرفت امروزی و کسب و کارهای به بلوغ رسیده، انجمن علمی ریاضی دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی سیمناری پیرامون این حوزه برگزار میکند.
سخنران این سمینار عزیزانی چون، دکتر سید مهدی محمودی متخصص داده کاوی و علوم آماری و عضو هیئت علمی دانشگاه سمنان به تشریح و توضیح انواع الگوریتم های بدست آوری مدل داده می پردازند، مهندس فرید طالب لو متخصص،مدرس و مشاور ارشد هوش تجاری شرکت همراه اول به نحوه ی برقراری اتباط بین داده ها با استخراج، تغییر فرم و جمع آوری داده ها به صورت مفید و هدفمند که منجر به ارائه داشبورد نهایی میشود می پردازند و در پایان مهندس محمد صمیمی، متخصص ، مدرس و مشاور ارشد زیرساخت و شبکه های کامپیوتری شرکت نفت به تحلیل و ایجاد بستری امن برای انتقال داده، نکات مهم در راه اندازی و اجرای سرورهای توسعه و عملیاتی داده ها می پردازند.

محوره های بخش یادگیری ماشین:
1- High Dimensional Regression and Classification( رگرسیون ابعاد بالاو طبقه بندی)
2- Graphical Models( مدل های گرافیکی)
3- Nonparametric Methods( روشهای نانپارامتریک)
4- Clustering( خوشه بندی)

محورهای بخش هوش تجاری:

1- BI
2- BA
3- BI Process
4- BI Tools
5- Business intelligence in action
6- The value of business intelligence
7- The future of business intelligence

محورهای بخش زیرساخت :

1- نصب و راه اندازی و پیاده سازی زیرساخت در پایه ماشینهای مجازی
2- ایجاد ساختار Active Directory
3- راه اندازی بستر vpn برای دسترسی به منابع از اینترنت
4- ایجاد ipsec برای رمزگذاری ارتباطات

حتما سر بزنید