🥇 معرفی پلتفرم Kaggle

▪️ کگل یکی از شرکت‌های تابعه Google، یک جامعه آنلاین از دانشمندان داده و متخصصان یادگیری ماشین است. Kaggle به کاربران اجازه می دهد مجموعه‌های داده را پیدا و منتشر کنند، مدل‌ها را در یک محیط علم داده مبتنی بر وب بسازند، با دیگر دانشمندان داده و مهندسان یادگیری ماشین کار کنند و برای حل چالش‌های علم داده در رقابت‌ها شرکت کنند.

▫️ کگل در سال 2010 با ارائه رقابت‌های یادگیری ماشین شروع به کار کرد و اکنون یک پلتفرم داده عمومی، یک میز کار ابری برای علم داده و آموزش هوش مصنوعی نیز ارائه می‌دهد. در 8 مارس 2017، گوگل اعلام کرد که Kaggle را خریداری می کند.

▪️ کگل از زمان تاسیس این شرکت صدها رقابت یادگیری ماشین را اجرا کرده است. رقابت‌ها از بهبود تشخیص حرکات برای مایکروسافت کینکت (Microsoft Kinect) گرفته تا ساخت هوش مصنوعی فوتبال (football AI) برای منچستر سیتی تا بهبود جستجوی بوزون هیگز در سرن (CERN) را شامل می‌شود. این رقابت‌ها منجر به پروژه‌های موفق بسیاری شده است، از جمله ارتقای سطح پژوهش‌های بیماری HIV و پیش بینی ترافیک.

▫️ چندین مقاله دانشگاهی بر اساس یافته‌های رقابت‌های Kaggle منتشر شده است. دلیل این امر تأثیر تابلوی امتیازات آنلاینی است که شرکت کنندگان را تشویق می کند تا فراتر از بهترین شیوه‌های موجود به نوآوری ادامه دهند.
@harmoniclib

ابتکار یک کودک برای اثبات گرد بودن زمین
@harmoniclib

یکی از مهمترین اتفاقات سال ۲۰۲۲، Alpha Tensor بود. مدلی که توسط شرکت دیپ مایند و روی Alpha Zero ساخته شده و حدس بزنید کارش چیه؟
پیدا کردن الگوریتم‌های جدید.
اگر علوم کامپیوتر خونده باشید حتما با الگوریتم استراسن برای ضرب ماتریس‌ها آشنا هستید. الگوریتمی که ۵۰ سال پیش ابداع شد و دنیای ریاضی رو تکون داد. حالا Alpha Tensor در اولین کارش تونسته این مسئله‌ی باز ریاضیات رو حل کنه و سریع‌ترین الگوریتم برای ضرب ماتریس‌ها رو پیدا کرده. سریع‌تر از کار استراسن بعد از پنجاه سال.
نکته‌ی جالب پیاده‌سازیه. مسئله رو تبدیل کردن به یک بازی و هدف سریع‌ترین استراتژی ضرب بوده و Alpha Zero همون مدلی که بهترین‌های شطرنج و Go رو برده بود این بازی رو هم یاد گرفته و استراتژی بهینه رو پیدا کرده.
ما داریم در هیجان‌انگیزترین برهه‌ی دنیا زندگی می‌کنیم و هر لحظه ممکنه کل دنیا عوض بشه.

https://www.deepmind.com/blog/discovering-novel-algorithms-with-alphatensor

@harmoniclib

تو هم شروع کن با chatgpt کار کردن!
خیلی آسون تو این ویدیو آموزش میده که چطور این کار رو انجام بدیم.
@harmoniclib

@GPT4Telegrambot
البته این ربات 👆 هم هست
بدون دردسر😁

@harmoniclib

از این ربات پرسیدم آیا ریاضیات بلدی؟!
با کمال پر رویی گفت بله
@harmoniclib

هوش مصنوعی موفق به اثبات قضیه شد.
👇👇👇👇
https://www.quantamagazine.org/in-new-math-proofs-artificial-intelligence-plays-to-win-20220307/

@harmoniclib

شعرخوانی بیژن نجدی
معلم ریاضیِ شاعر و نویسنده
@harmoniclib

نوشته بالای مقبره:

در کتاب بدایع الوقایعِ محمود واصفی حکایتی آورده که شیخ اجل استاد سخن سعدی در مجلسی با لباسی مندرس وارد شد و احترام و اکرامی ندید و از مجلس بیرون شد بار دیگر با لباسی فاخر وارد شد و احترام تمام دید ولی شیخ روی برگرداند و این رباعی بگفت و از مجلس بیرون شد:
سِه صَد کُهِ قاف را به هاون سودَن
نُه طاقِ فَلک به خونِ دل اندودَن
صد سال اسیرِ بند و زندان بودَن
بِهتَر که دَمی هَمدَمِ نادان بودَن.
(بدایع ج۲: ۱۵۵تا۱۵۶)
@harmoniclib

نظر ارسالی:

اگر "دکتری نادان" رو فردی با مدرک بالا ولی بدون دانشی که به دردش بخورد و "بیسوادی دانا" رو فردی با مدرک پایین ولی دانش بالا و به درد بخور درنظر بگیریم، سوال بیشتر به ارزش های انسانی و فردی برمیگرده.
ولی اگه بخوایم واقعبین باشیم، بیسوادی دانا بهتره. چون میتونه مدرکشو با تلاش و تحصیل بیشتر به دست بیاره و هردو مدرک و دانش رو داشته باشه.
@harmoniclib

نظر ارسالی:

دانایی فقط به بالا بودن اطلاعات تخصصی رشته نیست.
زیاد دکترای ریاضی دیده‌ایم که فقط قضیه حفظند و سوال ریاضی حل کردن بلدند ولی در تعاملات اجتماعی صفرند.
@harmoniclib

متأسفانه هم‌اکنون باخبر شدیم که
مارک سپیر
Mark Sapir

که از بزرگترین ریاضیدانان در نظریه گروه‌ها و به خصوص نظریه هندسی گروه‌ها بودند، در ماه اکتبر فوت شدند.
مقالات ایشان بسیار عمیق و بنیادیست.
او در سال‌های آخرین عمرش همراه با دو تن دیگر از ریاضیدانان یکی از مهمترین مسائل حل نشده‌ در رابطه با پارادوکس باناخ-تارسکی را حل کردند.
روحش شاد
@harmoniclib