اخبار مهم امروز درباره پایتون - ۲۷ ژوئیه ۲۰۲۴
۱. انتشار نسخه بتا 4 از پایتون 3.13.0
نسخه بتا 4 از پایتون 3.13.0 منتشر شد. این نسخه شامل ویژگیهای جدید و بهبود عملکردهای مختلف است که کارایی زبان برنامهنویسی پایتون را افزایش میدهد.
۲. توسعه پایتون بدون GIL
شورای راهبری پایتون اعلام کرد که قصد دارد پیشنهاد PEP 703 را بپذیرد که قفل جهانی مفسر (GIL) را در نسخههای آینده پایتون اختیاری میکند. این تغییر بهبود بزرگی برای عملکرد پایتون در برنامههای چند رشتهای خواهد بود و به خصوص برای محاسبات علمی و دادههای بزرگ مفید است.
۳. تغییرات در قوانین بنیاد نرمافزار پایتون
بنیاد نرمافزار پایتون (PSF) اعلام کرد که از تاریخ ۱۰ اوت ۲۰۲۴ تغییراتی در قوانین خود اعمال خواهد کرد. این تغییرات به منظور بهبود شفافیت و افزایش دسترسی به منابع برای توسعهدهندگان پایتون انجام شده است.
۴. برگزاری کنفرانس EuroPython 2024
کنفرانس EuroPython 2024 در ماه ژوئیه به صورت حضوری و آنلاین برگزار شد. این کنفرانس یکی از بزرگترین رویدادهای جامعه پایتون در اروپا است و برنامههای متنوعی برای توسعهدهندگان و علاقهمندان به پایتون ارائه داد.
۵. ارائه گرنتهای مجازی توسط بنیاد نرمافزار پایتون
بنیاد نرمافزار پایتون گرنتهایی برای رویدادهای مجازی ارائه میدهد. توسعهدهندگان میتوانند برای دریافت کمکهای مالی تا سقف ۲۵۰۰ دلار برای رویدادهای بزرگ مجازی و همچنین گرنتهای کوچکتر برای رویدادهای دیگر درخواست دهند.
۶. افزایش حقوق توسعهدهندگان پایتون در سال ۲۰۲۴
بررسیهای جدید نشان میدهد که حقوق توسعهدهندگان پایتون در سال ۲۰۲۴ افزایش قابل توجهی داشته است. این افزایش حقوق به دلیل تقاضای بالا برای تخصصهای مرتبط با پایتون و نیاز به توسعهدهندگان ماهر در این زمینه است.
۷. پایتون همچنان در صدر محبوبترین زبانهای برنامهنویسی
بر اساس آخرین آمارهای شاخص TIOBE، پایتون همچنان به عنوان محبوبترین زبان برنامهنویسی در جهان شناخته میشود. این زبان به دلیل سادگی و قدرت بالا در کاربردهای مختلف از جمله علم داده، هوش مصنوعی و توسعه وب، مورد توجه بسیاری از توسعهدهندگان قرار گرفته است.
🔻اینجا کلیک کن تا بیشتر با خبر شی🔻
#Python #Programming #EuroPython2024 #PSF #PythonDevelopment #TechNews #Coding
۱. انتشار نسخه بتا 4 از پایتون 3.13.0
نسخه بتا 4 از پایتون 3.13.0 منتشر شد. این نسخه شامل ویژگیهای جدید و بهبود عملکردهای مختلف است که کارایی زبان برنامهنویسی پایتون را افزایش میدهد.
۲. توسعه پایتون بدون GIL
شورای راهبری پایتون اعلام کرد که قصد دارد پیشنهاد PEP 703 را بپذیرد که قفل جهانی مفسر (GIL) را در نسخههای آینده پایتون اختیاری میکند. این تغییر بهبود بزرگی برای عملکرد پایتون در برنامههای چند رشتهای خواهد بود و به خصوص برای محاسبات علمی و دادههای بزرگ مفید است.
۳. تغییرات در قوانین بنیاد نرمافزار پایتون
بنیاد نرمافزار پایتون (PSF) اعلام کرد که از تاریخ ۱۰ اوت ۲۰۲۴ تغییراتی در قوانین خود اعمال خواهد کرد. این تغییرات به منظور بهبود شفافیت و افزایش دسترسی به منابع برای توسعهدهندگان پایتون انجام شده است.
۴. برگزاری کنفرانس EuroPython 2024
کنفرانس EuroPython 2024 در ماه ژوئیه به صورت حضوری و آنلاین برگزار شد. این کنفرانس یکی از بزرگترین رویدادهای جامعه پایتون در اروپا است و برنامههای متنوعی برای توسعهدهندگان و علاقهمندان به پایتون ارائه داد.
۵. ارائه گرنتهای مجازی توسط بنیاد نرمافزار پایتون
بنیاد نرمافزار پایتون گرنتهایی برای رویدادهای مجازی ارائه میدهد. توسعهدهندگان میتوانند برای دریافت کمکهای مالی تا سقف ۲۵۰۰ دلار برای رویدادهای بزرگ مجازی و همچنین گرنتهای کوچکتر برای رویدادهای دیگر درخواست دهند.
۶. افزایش حقوق توسعهدهندگان پایتون در سال ۲۰۲۴
بررسیهای جدید نشان میدهد که حقوق توسعهدهندگان پایتون در سال ۲۰۲۴ افزایش قابل توجهی داشته است. این افزایش حقوق به دلیل تقاضای بالا برای تخصصهای مرتبط با پایتون و نیاز به توسعهدهندگان ماهر در این زمینه است.
۷. پایتون همچنان در صدر محبوبترین زبانهای برنامهنویسی
بر اساس آخرین آمارهای شاخص TIOBE، پایتون همچنان به عنوان محبوبترین زبان برنامهنویسی در جهان شناخته میشود. این زبان به دلیل سادگی و قدرت بالا در کاربردهای مختلف از جمله علم داده، هوش مصنوعی و توسعه وب، مورد توجه بسیاری از توسعهدهندگان قرار گرفته است.
🔻اینجا کلیک کن تا بیشتر با خبر شی🔻
#Python #Programming #EuroPython2024 #PSF #PythonDevelopment #TechNews #Coding
آموزش الگوریتم جستجوی عمقاول (Depth-First Search - DFS)
مقدمه:
الگوریتم جستجوی عمقاول (DFS) یک روش جستجو برای پیمایش یا جستجو درختها و گرافها است. در این الگوریتم، ما به عمق مسیرها میرویم و تا زمانی که به یک گره انتهایی برسیم، از آن مسیر خارج نمیشویم.
مراحل اجرای DFS:
1. شروع از گره مبدا:
از یک گره مشخص (مثلاً
2. بازدید از گرهها:
گره فعلی را بازدید کرده و آن را به لیست گرههای بازدید شده اضافه میکنیم.
3. حرکت به گرههای همسایه:
به یکی از گرههای همسایه که هنوز بازدید نشده است حرکت میکنیم و از همانجا دوباره مراحل 1 و 2 را اجرا میکنیم.
4. بازگشت به عقب:
اگر گرهای همسایهای نداشت که بازدید نشده باشد، به عقب برمیگردیم و از گره قبلی یکی دیگر از همسایهها را انتخاب میکنیم.
5. پایان:
این فرآیند تا زمانی که تمامی گرهها بازدید شوند ادامه مییابد.
پیادهسازی DFS در پایتون:
مثال عملی:
فرض کنید یک گراف به شکل زیر داریم:
برای اجرای الگوریتم DFS از گره
توضیحات:
در این مثال، الگوریتم DFS از گره
مزایا و معایب الگوریتم DFS:
مزایا:
- پیادهسازی ساده و مستقیم.
- مصرف حافظه کمتر نسبت به الگوریتم جستجوی عرضاول (BFS) برای گرافهای بزرگ.
معایب:
- ممکن است به عمق بسیار زیادی برود (به خصوص در گرافهای بزرگ و عمیق).
- در برخی موارد، تمام مسیرها را پیمایش میکند و ممکن است بهینه نباشد.
🟥برای یاد گرفتن الگوریتم های بیشتر اینجا کلیک کن🟥
#DFS #Python #GraphAlgorithm #پایتون #الگوریتم #برنامهنویسی
مقدمه:
الگوریتم جستجوی عمقاول (DFS) یک روش جستجو برای پیمایش یا جستجو درختها و گرافها است. در این الگوریتم، ما به عمق مسیرها میرویم و تا زمانی که به یک گره انتهایی برسیم، از آن مسیر خارج نمیشویم.
مراحل اجرای DFS:
1. شروع از گره مبدا:
از یک گره مشخص (مثلاً
start
) شروع میکنیم.2. بازدید از گرهها:
گره فعلی را بازدید کرده و آن را به لیست گرههای بازدید شده اضافه میکنیم.
3. حرکت به گرههای همسایه:
به یکی از گرههای همسایه که هنوز بازدید نشده است حرکت میکنیم و از همانجا دوباره مراحل 1 و 2 را اجرا میکنیم.
4. بازگشت به عقب:
اگر گرهای همسایهای نداشت که بازدید نشده باشد، به عقب برمیگردیم و از گره قبلی یکی دیگر از همسایهها را انتخاب میکنیم.
5. پایان:
این فرآیند تا زمانی که تمامی گرهها بازدید شوند ادامه مییابد.
پیادهسازی DFS در پایتون:
def dfs(graph, start, visited=None):
if visited is None:
visited = set() # مجموعهای برای نگهداری گرههای بازدید شده
visited.add(start) # افزودن گره فعلی به مجموعه بازدید شدهها
print(start) # چاپ گره بازدید شده (میتوانید این قسمت را به دلخواه تغییر دهید)
for neighbor in graph[start]: # بررسی همسایههای گره فعلی
if neighbor not in visited: # اگر همسایه هنوز بازدید نشده بود
dfs(graph, neighbor, visited) # بازگشتی برای بازدید از همسایه
return visited # بازگرداندن مجموعه گرههای بازدید شده
مثال عملی:
فرض کنید یک گراف به شکل زیر داریم:
graph = {
'A': ['B', 'C'],
'B': ['D', 'E'],
'C': ['F'],
'D': [],
'E': ['F'],
'F': []
}
برای اجرای الگوریتم DFS از گره
'A'
، کد زیر را اجرا میکنیم:visited_nodes = dfs(graph, 'A')
print("Visited Nodes:", visited_nodes)
توضیحات:
در این مثال، الگوریتم DFS از گره
'A'
شروع کرده و به ترتیب به گرههای 'B'
، 'D'
، 'E'
و 'F'
میرود.مزایا و معایب الگوریتم DFS:
مزایا:
- پیادهسازی ساده و مستقیم.
- مصرف حافظه کمتر نسبت به الگوریتم جستجوی عرضاول (BFS) برای گرافهای بزرگ.
معایب:
- ممکن است به عمق بسیار زیادی برود (به خصوص در گرافهای بزرگ و عمیق).
- در برخی موارد، تمام مسیرها را پیمایش میکند و ممکن است بهینه نباشد.
🟥برای یاد گرفتن الگوریتم های بیشتر اینجا کلیک کن🟥
#DFS #Python #GraphAlgorithm #پایتون #الگوریتم #برنامهنویسی
👍2❤1