پارت ۲: معرفی BitNet 🌐


حالا که با هوش مصنوعی و مدل‌ها آشنا شدیم، بیایید سراغ BitNet برویم و ببینیم چرا این مدل متمایز است.

💡 BitNet چیست؟

یک مدل هوش مصنوعی ۱ بیتی متن‌باز که توسط مایکروسافت ساخته شده.

به جای استفاده از اعداد ۳۲ بیتی یا ۱۶ بیتی برای وزن‌ها و محاسبات، همه چیز با ۱ بیت ذخیره و محاسبه می‌شود!

هدف: کاهش مصرف حافظه و افزایش سرعت اجرا بدون کاهش کیفیت مدل.


✨ ویژگی‌های کلیدی BitNet:

سبک و سریع: حتی روی لپ‌تاپ یا رایانه معمولی می‌توان آن را اجرا کرد.

متن‌باز: می‌توان کدها را تغییر داد و شخصی‌سازی کرد.

بهینه برای GPU و CPU: نیاز به منابع خیلی زیاد ندارد و می‌تواند روی سیستم‌های معمولی نیز کار کند.

کیفیت بالا: با وجود ۱ بیت، دقت آن در بسیاری از کاربردها نزدیک به مدل‌های بزرگ استاندارد است.


⚡️ مقایسه عملی:

فرض کنید بخواهید یک مدل بزرگ ۳۲ بیتی را روی لپ‌تاپ معمولی اجرا کنید. نتیجه؟ یا اصلاً اجرا نمی‌شود، یا باید ساعت‌ها و حتی روزها صبر کنید و برق زیادی مصرف می‌شود.

حالا BitNet را تصور کنید: همان کارها را در کسری از حافظه و زمان، با مصرف انرژی خیلی پایین‌تر انجام می‌دهد.

مثال دیگر: مدل GPT معمولی ممکن است چند صد گیگابایت حافظه لازم داشته باشد و فقط روی سرورهای قدرتمند اجرا شود، اما BitNet حتی روی یک لپ‌تاپ معمولی با چند صد مگابایت حافظه هم قابل اجراست!


🤔 چرا ۱ بیت؟
با کاهش دقت از ۳۲ یا 16 بیت به ۱ بیت، حجم ذخیره‌سازی و پردازش بسیار کاهش پیدا می‌کند، ولی مایکروسافت با الگوریتم‌های خاص خود توانسته کیفیت مدل را تقریباً حفظ کند.

در حال ارسال سورس