🌟 ۷ خبر مهم امروز از دنیای پایتون 🌟

📰 #1: گوگل سرویس جدید Cloud AI Notebooks را با پشتیبانی از پایتون عرضه کرد ☁️🤖
امروز گوگل سرویس Cloud AI Notebooks را معرفی کرد. این سرویس به طور ویژه برای پروژه‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین طراحی شده و از پایتون پشتیبانی می‌کند. گوگل اعلام کرده که این ابزار جدید به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا سریع‌تر و کارآمدتر کار کنند.


📰 #2: انتشار نسخه جدید FastAPI 0.70 🚀
کتابخانه محبوب FastAPI نسخه 0.70 خود را منتشر کرد. این نسخه شامل بهبودهایی در مستندات و رفع برخی باگ‌ها است. توسعه‌دهندگان می‌توانند از این به‌روزرسانی‌ها برای ساخت APIهای سریع و کارآمدتر بهره ببرند.


📰 #3: معرفی ابزار جدید Poetry برای مدیریت وابستگی‌ها 📦
ابزار Poetry به عنوان یک ابزار قدرتمند برای مدیریت وابستگی‌ها و بسته‌بندی پروژه‌های پایتون معرفی شده است. این ابزار با استفاده آسان و ویژگی‌های متنوع خود، جایگزین مناسبی برای pip و virtualenv محسوب می‌شود.


📰 #4: پیشرفت‌های جدید در Pandas 1.3.3 🧮
کتابخانه Pandas نسخه 1.3.3 خود را منتشر کرد. این نسخه شامل بهبودهایی در عملکرد و افزایش قابلیت‌های جدید برای تجزیه و تحلیل داده‌ها می‌باشد. اگر با داده‌ها کار می‌کنید، حتماً به این به‌روزرسانی نگاهی بیاندازید.


📰 #5: معرفی دوره جدید "Machine Learning with Python" توسط Coursera 📚
پلتفرم آموزشی Coursera دوره جدیدی با عنوان "Machine Learning with Python" را معرفی کرد. این دوره توسط متخصصان برجسته طراحی شده و برای تمامی سطوح مناسب است. اگر به یادگیری ماشین علاقه دارید، این دوره را از دست ندهید.


📰 #6: برگزاری کنفرانس PyCon 2024 در آمستردام 🇳🇱
خبر هیجان‌انگیز برای علاقه‌مندان به پایتون! کنفرانس سالانه PyCon 2024 در آمستردام برگزار خواهد شد. این رویداد فرصتی عالی برای شبکه‌سازی و آشنایی با آخرین پیشرفت‌ها و ابزارهای پایتون فراهم می‌کند.


📰 #7: به‌روزرسانی افزونه VSCode برای توسعه‌دهندگان پایتون 🛠️
افزونه VSCode برای توسعه‌دهندگان پایتون به‌روز شده و امکانات جدیدی از جمله تکمیل خودکار کد و دیباگینگ پیشرفته به آن افزوده شده است. این به‌روزرسانی تجربه توسعه با پایتون را بهبود می‌بخشد و کار را برای برنامه‌نویسان راحت‌تر می‌کند.


📢 با دنبال کردن کانال تلگرام ما، از آخرین اخبار و به‌روزرسانی‌های دنیای پایتون مطلع شوید!


(اینجا کلیک کن تا از اخبار مهم پایتون با خبر باشی)


#Python #Google #AI #FastAPI #Python #Poetry #DependencyManagement #MachineLearning #Python
#VSCode #IDE #Python
#PythonNews #TelegramChannel

دانستی مخفی درباره پایتون 🐍

صبح بخیر دوستان! 🌞 آیا می‌دانستید که در پایتون، می‌توانید از توابعی استفاده کنید که درون خودشان صدا زده می‌شوند، به این حالت توابع بازگشتی می‌گویند (Recursion)!؟ شاید این ویژگی برای بسیاری ناشناخته باشد، اما با استفاده از این روش، می‌توانید مسائل پیچیده را به سادگی حل کنید.

یک مثال ساده از توابع بازگشتی، محاسبه فاکتوریل یک عدد است:

def factorial(n):
if n == 1:
return 1
else:
return n * factorial(n - 1)

print(factorial(5)) # خروجی: 120

در این مثال، تابع factorial خودش را برای مقدارهای کوچکتر از n صدا می‌زند تا به مقدار نهایی برسد. این نکته کوچک می‌تواند برای بسیاری از مسائل ریاضی و الگوریتمی، کد شما را بسیار کوتاه‌تر و کارآمدتر کند. 🌟

روز خوبی داشته باشید! ☀️

[اینم لینک کانال ما ]

#Python #Recursion #CodingTips #ProgrammingSecrets #صبح_بخیر #پایتون #نکته_پایتون

برگذار بشه = 👍
برگذار نشه = 👎

سه تا فایل ✅

عکسی از کد

پارت ۱۱: مفاهیم پایه برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP) در پایتون 🐍📘

در این پارت، به مفاهیم پایه برنامه‌نویسی شیءگرا (Object-Oriented Programming یا به اختصار OOP) در پایتون می‌پردازیم. OOP یک پارادایم برنامه‌نویسی است که از اشیاء و کلاس‌ها برای ساختاردهی و مدیریت کد استفاده می‌کند.

۱. تعریف کلاس و شیء

کلاس‌ها قالبی برای ایجاد اشیاء هستند. یک کلاس می‌تواند شامل متغیرها (ویژگی‌ها) و توابع (روش‌ها) باشد.

تعریف یک کلاس ساده

class Dog:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    def bark(self):
        print(f"{self.name} is barking.")

# ایجاد یک شیء از کلاس
my_dog = Dog("Buddy", 3)
print(my_dog.name)  # خروجی: Buddy
my_dog.bark()  # خروجی: Buddy is barking.

توضیح: در این مثال، کلاسی به نام Dog تعریف کرده‌ایم که دارای ویژگی‌های name و age و یک روش به نام bark است. سپس شیئی از این کلاس ایجاد کرده و از روش‌های آن استفاده کرده‌ایم.

۲. سازنده‌ها (Constructors)

سازنده‌ها متدی هستند که هنگام ایجاد یک شیء از کلاس فراخوانی می‌شوند. در پایتون، سازنده با initit__ شناخته می‌شود.

استفاده از سازنده

class Dog:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

# ایجاد یک شیء با استفاده از سازنده
my_dog = Dog("Buddy", 3)
print(my_dog.name)  # خروجی: Buddy

توضinit__init__ به عنوان سازنده در هنگام ایجاد شیء فراخوانی می‌شود و ویژگی‌های name و age را مقداردهی می‌کند.

۳. متدها (Methods)

متدها توابعی هستند که در داخل کلاس تعریف می‌شوند و می‌توانند به ویژگی‌ها و دیگر متدهای کلاس دسترسی داشته باشند.

تعریف متد

class Dog:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    def bark(self):
        print(f"{self.name} is barking.")

# استفاده از متد
my_dog = Dog("Buddy", 3)
my_dog.bark()  # خروجی: Buddy is barking.

توضیح: متد bark در کلاس Dog تعریف شده و از ویژگی name استفاده می‌کند.

۴. وراثت (Inheritance)

وراثت به شما اجازه می‌دهد تا یک کلاس جدید ایجاد کنید که تمام ویژگی‌ها و متدهای یک کلاس دیگر را به ارث می‌برد.

تعریف وراثت

class Animal:
    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def eat(self):
        print(f"{self.name} is eating.")

class Dog(Animal):
    def bark(self):
        print(f"{self.name} is barking.")

# استفاده از وراثت
my_dog = Dog("Buddy")
my_dog.eat()  # خروجی: Buddy is eating.
my_dog.bark()  # خروجی: Buddy is barking.

توضیح: کلاس Dog از کلاس Animal وراثت می‌برد و به ویژگی‌ها و متدهای آن دسترسی دارد.

۵. چندریختی (Polymorphism)

چندریختی به شما اجازه می‌دهد تا از یک رابط یکسان برای انواع مختلف اشیاء استفاده کنید.

تعریف چندریختی

class Cat(Animal):
    def meow(self):
        print(f"{self.name} is meowing.")

# تعریف تابعی که از چندریختی استفاده می‌کند
def make_sound(animal):
    if isinstance(animal, Dog):
        animal.bark()
    elif isinstance(animal, Cat):
        animal.meow()

# استفاده از چندریختی
my_dog = Dog("Buddy")
my_cat = Cat("Kitty")
make_sound(my_dog)  # خروجی: Buddy is barking.
make_sound(my_cat)  # خروجی: Kitty is meowing.

توضیح: در این مثال، تابع make_sound از چندریختی استفاده می‌کند تا با اشیاء مختلف از کلاس‌های Dog و Cat تعامل داشته باشد.

۶. مخفی‌سازی داده (Encapsulation)
مخفی‌سازی داده به شما اجازه می‌دهد تا دسترسی به ویژگی‌های یک کلاس را محدود کنید.

تعریف مخفی‌سازی داده

class Dog:
    def __init__(self, name, age):
        self.__name = name  # ویژگی خصوصی
        self.__age = age  # ویژگی خصوصی

    def get_name(self):
        return self.__name

    def get_age(self):
        return self.__age

# استفاده از مخفی‌سازی داده
my_dog = Dog("Buddy", 3)
print(my_dog.get_name())  # خروجی: Buddy
print(my_dog.get_age())  # خروجی: 3

توضیح: در name و یژگی‌های __name و __age خصوصی هستند و فقط از طریق متدهای get_name و get_age قابل دسترسی هستند.

چند تا مثال هم ببینیم👇

1. یک کلاس به نام Car ایجاد کنید که شامل ویژگی‌های make, model و year باشد. یک متد به نام start تعریف کنید که پیامی مبنی بر روشن شدن خودرو چاپ کند. سپس شیئی از این کلاس ایجاد کرده و متد start را فراخوانی کنید.

   class Car:
       def __init__(self, make, model, year):
           self.make = make
           self.model = model
           self.year = year

       def start(self):
           print(f"The {self.year} {self.make} {self.model} is starting.")

   my_car = Car("Toyota", "Corolla", 2020)
   my_car.start()  # خروجی: The 2020 Toyota Corolla is starting.
   

2. یک کلاس به نام Person ایجاد کنید که شامل ویژگی‌های name و age باشد. یک متد به نام greet تعریف کنید که پیامی شامل نام و سن فرد چاپ کند. سپس دو شیء از این کلاس ایجاد کرده و متد greet را برای هر کدام فراخوانی کنید.

   class Person:
       def __init__(self, name, age):
           self.name = name
           self.age = age

       def greet(self):
           print(f"Hello, my name is {self.name} and I am {self.age} years old.")

   person1 = Person("Ali", 25)
   person2 = Person("Sara", 30)
   person1.greet()  # خروجی: Hello, my name is Ali and I am 25 years old.
   person2.greet()  # خروجی: Hello, my name is Sara and I am 30 years old.
   

3. یک کلاس به نام Employee ایجاد کنید که شامل ویژگی‌های name, position و salary باشد. یک کلاس دیگر به نام Manager ایجاد کنید که از Employee وراثت ببرد و یک متد به نام promote داشته باشد که حقوق کارمند را افزایش دهد. سپس شیئی از کلاس Manager ایجاد کرده و متد promote را فراخوانی کنید.

   class Employee:
       def __init__(self, name, position, salary):
           self.name = name
           self.position = position
           self.salary = salary

   class Manager(Employee):
       def promote(self, increase):
           self.salary += increase
           print(f"{self.name} has been promoted. New salary: {self.salary}")

   manager = Manager("Ali", "Manager", 5000)
   manager.promote(1000)  # خروجی: Ali has been promoted. New salary: 6000
   

(آموزش های بیشتر تو کانال ما)

#پایتون #آموزش_پایتون #برنامه_نویسی #شیء_گرایی #OOP #کلاس #وراثت #چندریختی #مخفی_سازی_داده

پارت ۱۲: وراثت و چندریختی در پایتون 🐍👨‍💻

در این پارت به بررسی دو مفهوم کلیدی در برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP) می‌پردازیم: وراثت (Inheritance) و چندریختی (Polymorphism). این دو مفهوم به شما کمک می‌کنند تا کدهای قابل نگهداری و توسعه‌پذیرتری بنویسید.

۱. وراثت (Inheritance)

وراثت به شما اجازه می‌دهد تا یک کلاس جدید را بر اساس کلاس موجود ایجاد کنید. کلاس جدید (کلاس فرزند) می‌تواند تمام ویژگی‌ها و متدهای کلاس موجود (کلاس والد) را به ارث ببرد و همچنین ویژگی‌ها و متدهای جدیدی را به آن اضافه کند.

مثال ساده از وراثت

class Animal:
    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def speak(self):
        pass

class Dog(Animal):
    def speak(self):
        return f"{self.name} says Woof!"

class Cat(Animal):
    def speak(self):
        return f"{self.name} says Meow!"

# استفاده از کلاس‌های فرزند
dog = Dog("Buddy")
cat = Cat("Kitty")
print(dog.speak())  # خروجی: Buddy says Woof!
print(cat.speak())  # خروجی: Kitty says Meow!

توضیح: در این مثال، کلاس Dog و Cat از کلاس Animal وراثت می‌برند و متد speak را بازنویسی می‌کنند.

۲. چندریختی (Polymorphism)

چندریختی به شما اجازه می‌دهد تا از یک رابط یکسان برای انواع مختلف اشیاء استفاده کنید. این بدان معناست که متدهای یکسان در کلاس‌های مختلف می‌توانند رفتارهای متفاوتی داشته باشند.

مثال چندریختی

class Bird(Animal):
    def speak(self):
        return f"{self.name} says Tweet!"

# تعریف تابعی که از چندریختی استفاده می‌کند
def animal_sound(animal):
    print(animal.speak())

# استفاده از چندریختی
dog = Dog("Buddy")
cat = Cat("Kitty")
bird = Bird("Tweety")

animal_sound(dog)  # خروجی: Buddy says Woof!
animal_sound(cat)  # خروجی: Kitty says Meow!
animal_sound(bird)  # خروجی: Tweety says Tweet!

توضیح: در این مثال، تابع animal_sound از چندریختی استفاده می‌کند تا با اشیاء مختلف از کلاس‌های Dog, Cat و Bird تعامل داشته باشد.

۳. وراثت چندگانه (Multiple Inheritance)

پایتون از وراثت چندگانه پشتیبانی می‌کند، یعنی یک کلاس می‌تواند از بیش از یک کلاس والد وراثت ببرد.

مثال وراثت چندگانه

class Swimmable:
    def swim(self):
        print("I can swim!")

class Flyable:
    def fly(self):
        print("I can fly!")

class Duck(Animal, Swimmable, Flyable):
    def speak(self):
        return f"{self.name} says Quack!"

# استفاده از وراثت چندگانه
duck = Duck("Donald")
duck.speak()  # خروجی: Donald says Quack!
duck.swim()  # خروجی: I can swim!
duck.fly()  # خروجی: I can fly!

توضیح: در این مثال، کلاس Duck از کلاس‌های Animal, Swimmable و Flyable وراثت می‌برد و به تمامی ویژگی‌ها و متدهای آنها دسترسی دارد.

👇اینم چند تا مثال

1. یک کلاس به نام Vehicle ایجاد کنید که شامل ویژگی‌های brand و model باشد. سپس دو کلاس Car و Bike ایجاد کنید که از Vehicle وراثت ببرند و هرکدام یک متد به نام start_engine داشته باشند که پیامی مربوط به روشن شدن موتور را چاپ کند.

   class Vehicle:
       def __init__(self, brand, model):
           self.brand = brand
           self.model = model

   class Car(Vehicle):
       def start_engine(self):
           print(f"The engine of the {self.brand} {self.model} car is starting.")

   class Bike(Vehicle):
       def start_engine(self):
           print(f"The engine of the {self.brand} {self.model} bike is starting.")

   car = Car("Toyota", "Corolla")
   bike = Bike("Yamaha", "MT-07")
   car.start_engine()  # خروجی: The engine of the Toyota Corolla car is starting.
   bike.start_engine()  # خروجی: The engine of the Yamaha MT-07 bike is starting.
   

2. یک کلاس به نام Shape ایجاد کنید که شامل متدی به نام area باشد. سپس دو کلاس Rectangle و Circle ایجاد کنید که از Shape وراثت ببرند و متد area را برای محاسبه مساحت هر شکل بازنویسی کنند.

class Shape:
       def area(self):
           pass

   class Rectangle(Shape):
   init__init__(self, width, height):
           self.width = width
           self.height = height

       def area(self):
           return self.width * self.height

   class Circle(Shape):
   init__init__(self, radius):
           self.radius = radius
def area(self):
           import math
           return math.pi * self.radius ** 2

   rect = Rectangle(4, 5)
   circ = Circle(3)
   print(rect.area())  # خروجی: 20
   print(circ.area())  # خروجی: 28.274333882308138

3. یک کلاس به نام Employee ایجاد کنید که شامل ویژگی‌های name و salary باشد. سپس یک کلاس به نام Manager ایجاد کنید که از Employee وراثت ببرد و یک متد به نام give_raise داشته باشد که حقوق کارمند را افزایش دهد.

   class Employee:
       def init(self, name, salary):
           self.name = name
           self.salary = salary

   class Manager(Employee):
       def give_raise(self, amount):
           self.salary += amount
           print(f"{self.name} has been given a raise. New salary: {self.salary}")

   manager = Manager("Ali", 5000)
   manager.give_raise(1000)  # خروجی: Ali has been given a raise. New salary: 6000

[اینجا کلیک کن تا بیشتر یاد بگیری]

#پایتون #آموزش_پایتون #برنامه_نویسی #وراثت #چندریختی #OOP #Inheritance #Polymorphism

آموزش استفاده از ماژول Scrapy 🕷

Scrapy یکی از قدرتمندترین ماژول‌های پایتون برای وب اسکرپینگ است. این ابزار عالی به شما کمک می‌کند تا داده‌ها را از وب‌سایت‌ها استخراج کنید. 🚀

وب اسکرپینگ به فرآیند استخراج اطلاعات از وب‌سایت‌ها گفته می‌شود که معمولاً به صورت خودکار انجام می‌شود. Scrapy این کار را بسیار آسان و کارآمد می‌کند.

مرحله 1: نصب Scrapy 🛠

ابتدا باید این ماژول را نصب کنید. می‌توانید از دستور زیر استفاده کنید:

pip install scrapy

این دستور Scrapy را روی سیستم شما نصب می‌کند.

مرحله 2: ایجاد پروژه Scrapy 📁
یک پروژه جدید ایجاد کنید:

scrapy startproject myproject

به جای myproject نام پروژه خود را وارد کنید. این دستور ساختار اولیه پروژه Scrapy را ایجاد می‌کند.

مرحله 3: ایجاد Spider 🕸
به دایرکتوری پروژه بروید و یک Spider جدید ایجاد کنید:

cd myproject
scrapy genspider example example.com

این دستور یک Spider با نام example ایجاد می‌کند که وب‌سایت example.com را هدف قرار می‌دهد.

مرحله 4: نوشتن کد Spider ✍️
فایل example.py را باز کنید و کد Spider خود را بنویسید. این یک مثال ساده است:

import scrapy

class ExampleSpider(scrapy.Spider):
    name = "example"  # نام Spider
    start_urls = [
        'https://example.com',  # URL شروع
    ]

    def parse(self, response):
        for title in response.css('title'):  # انتخاب عنوان صفحه با استفاده از CSS Selector
            yield {'title': title.get()}  # استخراج عنوان و ذخیره آن

- import scrapy: ماژول Scrapy را وارد می‌کند.
- name: نام Spider که باید یکتا باشد.
- start_urls: لیستی از URL هایی که Spider باید از آنها شروع به کار کند.
- parse: متدی که برای پردازش پاسخ از URL های شروع استفاده می‌شود.
- response.css('title'): انتخاب عنوان صفحه با استفاده از CSS Selector.
- yield: استخراج و بازگشت داده‌ها.

مرحله 5: اجرای Spider 🎬

حالا می‌توانید Spider خود را اجرا کنید و داده‌ها را استخراج کنید:

scrapy crawl example -o output.json

این دستور Spider را اجرا کرده و داده‌های استخراج شده را در یک فایل JSON ذخیره می‌کند.

نکات تکمیلی:

- CSS Selectors: برای انتخاب عناصر HTML از CSS Selectors استفاده کنید.
- XPath: می‌توانید از XPath نیز برای انتخاب عناصر استفاده کنید.
- Pipelines: برای پردازش و ذخیره‌سازی داده‌های استخراج شده از Pipelines استفاده کنید.

استفاده از Scrapy می‌تواند استخراج داده‌ها را به شدت ساده و کارآمد کند. امیدوارم این آموزش برای شما مفید باشد! 😊

(کانال تلگرامی ما)

#Python #Scrapy #وب_اسکرپینگ #آموزش #برنامه_نویسی

آموزش استفاده از کلاس‌ها برای پیاده‌سازی الگوریتم مرتب‌سازی سریع (QuickSort) 📚

مرتب‌سازی سریع (QuickSort) یکی از محبوب‌ترین و کارآمدترین الگوریتم‌های مرتب‌سازی است. در این آموزش، نحوه پیاده‌سازی این الگوریتم با استفاده از کلاس‌ها در پایتون را به شما نشان می‌دهیم. 🚀

مرحله 1: تعریف کلاس QuickSort 🧩

ابتدا کلاس QuickSort را تعریف می‌کنیم که شامل متدهای مختلف برای مرتب‌سازی است.

class QuickSort:
    def __init__(self, array):
        self.array = array  # آرایه‌ای که باید مرتب شود

    def sort(self):
        self._quick_sort(0, len(self.array) - 1)  # فراخوانی متد مرتب‌سازی سریع
        return self.array  # بازگشت آرایه مرتب شده

    def _quick_sort(self, low, high):
        if low < high:
            pivot_index = self._partition(low, high)  # پیدا کردن نقطه محوری
            self._quick_sort(low, pivot_index - 1)  # مرتب‌سازی بخش چپ از نقطه محوری
            self._quick_sort(pivot_index + 1, high)  # مرتب‌سازی بخش راست از نقطه محوری

    def _partition(self, low, high):
        pivot = self.array[high]  # انتخاب عنصر پایانی به عنوان نقطه محوری
        i = low - 1  # اندیس اولین عنصر کوچکتر از نقطه محوری
        for j in range(low, high):
            if self.array[j] <= pivot:
                i += 1
                self.array[i], self.array[j] = self.array[j], self.array[i]  # تعویض عناصر
        self.array[i + 1], self.array[high] = self.array[high], self.array[i + 1]  # تعویض نقطه محوری با عنصر در جایگاه i+1
        return i + 1

initit__: متد سازنده که آرایه‌ای که باید مرتب شود را دریافت می‌کند.
- sort: متدی که مرتب‌سازی را شروع کرده و آرایه مرتب شده را باز می‌گرداند.
- _quick_sort: متد خصوصی برای اجرای الگوریتم مرتب‌سازی سریع.
- _partition: متد خصوصی برای تقسیم آرایه به دو بخش بر اساس نقطه محوری.

مرحله 2: استفاده از کلاس QuickSort 📝

حالا با استفاده از کلاس QuickSort، آرایه‌ای را مرتب می‌کنیم:

nameme__ mainin__":
    array = [10, 7, 8, 9, 1, 5]  # آرایه نمونه
    sorter = QuickSort(array)  # ایجاد نمونه‌ای از کلاس QuickSort
    sorted_array = sorter.sort()  # مرتب‌سازی آرایه
    print("Sorted array:", sorted_array)  # نمایش آرایه مرتب شده

- تعریف آرایه: یک آرایه نمونه برای مرتب‌سازی.
- ایجاد نمونه: یک نمونه از کلاس QuickSort با استفاده از آرایه ورودی.
- مرتب‌سازی: فراخوانی متد sort برای مرتب‌سازی آرایه.
- نمایش نتیجه: نمایش آرایه مرتب شده.

توضیحات:
1. تعریف کلاس: کلاس QuickSort را تعریف کردیم که شامل متدهای مختلف برای مرتب‌سازی است.
2. متد سازنده: مinitit__ آرایه‌ای که باید مرتب شود را دریافت می‌کند.
3. متد sort: متد sort عملیات مرتب‌سازی را شروع کرده و آرایه مرتب شده را باز می‌گرداند.
4. متدهای خصوصی: متدهای _quick_sort و _partition برای اجرای الگوریتم مرتب‌سازی سریع به کار می‌روند.
5. استفاده از کلاس: یک نمونه از کلاس QuickSort` ایجاد کرده و آرایه را مرتب کردیم.

استفاده از کلاس‌ها در پایتون می‌تواند برنامه‌نویسی شیءگرا را ساده‌تر و قابل مدیریت‌تر کند. امیدوارم این آموزش برای شما مفید باشد! 😊

(آموزش بیشتر کانال ما)

#Python #QuickSort #آموزش #برنامه_نویسی #مرتب‌سازی