class UnderageError(Exception):
       pass
try:
       age = int(input("سن خود را وارد کنید: "))
       if age < 18:
           raise UnderageError("خطا: شما زیر ۱۸ سال هستید.")
   except ValueError:
       print("خطا: لطفا یک عدد صحیح وارد کنید.")
   except UnderageError as e:
       print(e)
   finally:
       print("پایان بررسی سن.")

🔗لینک کانال ما 👇
(https://t.iss.one/hamidpython123)

#پایتون #آموزش_پایتون #برنامه_نویسی #مدیریت_استثنا #مدیریت_خطا #Exception_Handling

📝 نکته‌ای که شاید ندانید: استفاده از Memory-Mapped Files در پایتون

Memory-Mapped Files یا فایل‌های نگاشت شده به حافظه، یک تکنیک پیشرفته برای دسترسی به محتوای فایل‌ها است که به شما اجازه می‌دهد تا به بخش‌های مختلف یک فایل بزرگ بدون نیاز به خواندن کل آن، دسترسی پیدا کنید. این تکنیک می‌تواند در بهینه‌سازی عملکرد و کاهش مصرف حافظه موثر باشد.

پایتون با استفاده از ماژول mmap این قابلیت را فراهم می‌کند. در اینجا یک مثال ساده برای استفاده از mmap آورده شده است:

💻 مثال: خواندن و نوشتن در فایل با استفاده از Memory-Mapped Files

import mmap

# باز کردن فایل 📂
with open("example.txt", "r+b") as f:
    # ایجاد یک memory-map به اندازه کل فایل 📜
    mm = mmap.mmap(f.fileno(), 0)
    
    # خواندن اولین خط فایل 📖
    first_line = mm.readline()
    print("First Line:", first_line.decode('utf-8'))
    
    # جایگزینی محتوای خاص در فایل ✏️
    mm.seek(0)  # برگشت به ابتدای فایل
    mm.write(b'New content that replaces old content\n')
    
    # بستن memory-map 🗄️
    mm.close()

توضیح:
1. باز کردن فایل: ابتدا فایل را در حالت خواندن و نوشتن باینری باز می‌کنیم (r+b). 📂
2. ایجاد memory-map: یک mmap ایجاد می‌کنیم که به کل فایل نگاشت می‌شود. 📜
3. خواندن از فایل: می‌توانیم مانند یک فایل عادی از mmap بخوانیم. 📖
4. نوشتن در فایل: می‌توانیم محتوای فایل را تغییر دهیم بدون نیاز به بارگذاری کل فایل در حافظه. ✏️
5. بستن memory-map: پس از انجام عملیات، memory-map را می‌بندیم. 🗄️

این روش به خصوص برای فایل‌های بزرگ بسیار کارآمد است و می‌تواند به بهینه‌سازی برنامه‌های شما کمک کند.

💡 نکته خیلی خیلی مهم: استفاده از memory-mapped files می‌تواند به شدت به بهبود عملکرد و کارایی برنامه‌های شما در مواقعی که نیاز به دسترسی سریع به بخش‌های خاصی از فایل دارید، کمک کند. 🚀

این تکنیک کمتر شناخته شده است، اما می‌تواند در بسیاری از موارد بسیار مفید باشد.

(نکته ها اموزشای بیشتر اینجا کلیک کن)

#پایتون #برنامه_نویسی #فایل_ها #بهینه_سازی #حافظه

ساخت یک مفسر ساده در پایتون 🚀

مرحله ۱: تعریف زبان برنامه‌نویسی 📜

ابتدا باید قواعد و دستورات زبان برنامه‌نویسی خودتون رو تعریف کنید. برای این آموزش، ما یک زبان ساده به نام "MiniLang" با دستورات پایه‌ای تعریف می‌کنیم:

1. دستور PRINT برای چاپ متن.
2. دستور SET برای تعریف متغیرها.
3. دستور ADD برای جمع کردن مقادیر.

مرحله ۲: نوشتن Lexer 🔍

Lexer یا تجزیه‌کننده لغوی، متن برنامه را به توکن‌ها (قطعات کوچکتر) تقسیم می‌کند.

import re

def lexer(code):
    tokens = []
    for line in code.splitlines():
        line = line.strip()
        if line:
            if line.startswith("PRINT"):
                tokens.append(("PRINT", line[6:]))
            elif line.startswith("SET"):
                match = re.match(r"SET (\w+) (.+)", line)
                if match:
                    tokens.append(("SET", match.group(1), match.group(2)))
            elif line.startswith("ADD"):
                match = re.match(r"ADD (\w+) (\w+)", line)
                if match:
                    tokens.append(("ADD", match.group(1), match.group(2)))
    return tokens

مرحله ۳: نوشتن Parser 🔍

Parser یا تجزیه‌کننده نحوی، توکن‌ها را به دستورات قابل اجرا تبدیل می‌کند.

def parser(tokens):
    commands = []
    for token in tokens:
        if token[0] == "PRINT":
            commands.append(("PRINT", token[1]))
        elif token[0] == "SET":
            commands.append(("SET", token[1], token[2]))
        elif token[0] == "ADD":
            commands.append(("ADD", token[1], token[2]))
    return commands

مرحله ۴: اجرای دستورات 🏃‍♂️

Interpreter یا مفسر، دستورات را اجرا می‌کند.

def interpreter(commands):
    variables = {}
    for command in commands:
        if command[0] == "PRINT":
            print(command[1])
        elif command[0] == "SET":
            variables[command[1]] = eval(command[2], {}, variables)
        elif command[0] == "ADD":
            if command[1] in variables and command[2] in variables:
                variables[command[1]] += variables[command[2]]
    return variables

مرحله ۵: استفاده از مفسر 📟

حالا کد کامل برای مفسر خودمون رو داریم. می‌تونیم یک برنامه MiniLang رو اجرا کنیم.

code = """
SET x 5
SET y 10
ADD x y
PRINT x
"""

tokens = lexer(code)
commands = parser(tokens)
interpreter(commands)

این کد مقدار ۱۵ را چاپ خواهد کرد چون ابتدا مقدار ۵ به متغیر x و مقدار ۱۰ به متغیر y اختصاص داده شده و سپس این دو مقدار با هم جمع شده و نتیجه چاپ می‌شود.

[آموزش ساخت مفسر]

#Python #Programming #CodingTips #LearnPython #Interpreter #MiniLang

👇نمونش کامل 👇

import re

# Lexer: تبدیل کد به توکن‌ها
def lexer(code):
    tokens = []
    for line in code.splitlines():
        line = line.strip()
        if line:
            if line.startswith("PRINT"):
                tokens.append(("PRINT", line[6:]))
            elif line.startswith("SET"):
                match = re.match(r"SET (\w+) (.+)", line)
                if match:
                    tokens.append(("SET", match.group(1), match.group(2)))
            elif line.startswith("ADD"):
                match = re.match(r"ADD (\w+) (\w+)", line)
                if match:
                    tokens.append(("ADD", match.group(1), match.group(2)))
    return tokens

# Parser: تبدیل توکن‌ها به دستورات قابل اجرا
def parser(tokens):
    commands = []
    for token in tokens:
        if token[0] == "PRINT":
            commands.append(("PRINT", token[1]))
        elif token[0] == "SET":
            commands.append(("SET", token[1], token[2]))
        elif token[0] == "ADD":
            commands.append(("ADD", token[1], token[2]))
    return commands

# Interpreter: اجرای دستورات
def interpreter(commands):
    variables = {}
    for command in commands:
        if command[0] == "PRINT":
            if command[1] in variables:
                print(variables[command[1]])
            else:
                print(command[1])
        elif command[0] == "SET":
            variables[command[1]] = eval(command[2], {}, variables)
        elif command[0] == "ADD":
            if command[1] in variables and command[2] in variables:
                variables[command[1]] += variables[command[2]]
    return variables

# کد نمونه MiniLang
code = """
SET x 5
SET y 10
ADD x y
PRINT x
"""

# اجرای مراحل Lexer، Parser و Interpreter
tokens = lexer(code)
commands = parser(tokens)
interpreter(commands)

آقا سه ری اکشن بزنین ادن روحیه فعالیت بگیره خو

سلام دوستان ❤️
ادمین جدید هستم
امیدوارم از من خوشتون بیاد 😅

قراره چالش ها و دانستنی های زیادی درباره پایتون داشته باشیم✔️

ری‌اکشن بیشتر = حمایت از ما ❤️ 👇

🌟 ۷ خبر مهم امروز از دنیای پایتون 🌟

📰 #1: گوگل سرویس جدید Cloud AI Notebooks را با پشتیبانی از پایتون عرضه کرد ☁️🤖
امروز گوگل سرویس Cloud AI Notebooks را معرفی کرد. این سرویس به طور ویژه برای پروژه‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین طراحی شده و از پایتون پشتیبانی می‌کند. گوگل اعلام کرده که این ابزار جدید به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا سریع‌تر و کارآمدتر کار کنند.


📰 #2: انتشار نسخه جدید FastAPI 0.70 🚀
کتابخانه محبوب FastAPI نسخه 0.70 خود را منتشر کرد. این نسخه شامل بهبودهایی در مستندات و رفع برخی باگ‌ها است. توسعه‌دهندگان می‌توانند از این به‌روزرسانی‌ها برای ساخت APIهای سریع و کارآمدتر بهره ببرند.


📰 #3: معرفی ابزار جدید Poetry برای مدیریت وابستگی‌ها 📦
ابزار Poetry به عنوان یک ابزار قدرتمند برای مدیریت وابستگی‌ها و بسته‌بندی پروژه‌های پایتون معرفی شده است. این ابزار با استفاده آسان و ویژگی‌های متنوع خود، جایگزین مناسبی برای pip و virtualenv محسوب می‌شود.


📰 #4: پیشرفت‌های جدید در Pandas 1.3.3 🧮
کتابخانه Pandas نسخه 1.3.3 خود را منتشر کرد. این نسخه شامل بهبودهایی در عملکرد و افزایش قابلیت‌های جدید برای تجزیه و تحلیل داده‌ها می‌باشد. اگر با داده‌ها کار می‌کنید، حتماً به این به‌روزرسانی نگاهی بیاندازید.


📰 #5: معرفی دوره جدید "Machine Learning with Python" توسط Coursera 📚
پلتفرم آموزشی Coursera دوره جدیدی با عنوان "Machine Learning with Python" را معرفی کرد. این دوره توسط متخصصان برجسته طراحی شده و برای تمامی سطوح مناسب است. اگر به یادگیری ماشین علاقه دارید، این دوره را از دست ندهید.


📰 #6: برگزاری کنفرانس PyCon 2024 در آمستردام 🇳🇱
خبر هیجان‌انگیز برای علاقه‌مندان به پایتون! کنفرانس سالانه PyCon 2024 در آمستردام برگزار خواهد شد. این رویداد فرصتی عالی برای شبکه‌سازی و آشنایی با آخرین پیشرفت‌ها و ابزارهای پایتون فراهم می‌کند.


📰 #7: به‌روزرسانی افزونه VSCode برای توسعه‌دهندگان پایتون 🛠️
افزونه VSCode برای توسعه‌دهندگان پایتون به‌روز شده و امکانات جدیدی از جمله تکمیل خودکار کد و دیباگینگ پیشرفته به آن افزوده شده است. این به‌روزرسانی تجربه توسعه با پایتون را بهبود می‌بخشد و کار را برای برنامه‌نویسان راحت‌تر می‌کند.


📢 با دنبال کردن کانال تلگرام ما، از آخرین اخبار و به‌روزرسانی‌های دنیای پایتون مطلع شوید!


(اینجا کلیک کن تا از اخبار مهم پایتون با خبر باشی)


#Python #Google #AI #FastAPI #Python #Poetry #DependencyManagement #MachineLearning #Python
#VSCode #IDE #Python
#PythonNews #TelegramChannel

دانستی مخفی درباره پایتون 🐍

صبح بخیر دوستان! 🌞 آیا می‌دانستید که در پایتون، می‌توانید از توابعی استفاده کنید که درون خودشان صدا زده می‌شوند، به این حالت توابع بازگشتی می‌گویند (Recursion)!؟ شاید این ویژگی برای بسیاری ناشناخته باشد، اما با استفاده از این روش، می‌توانید مسائل پیچیده را به سادگی حل کنید.

یک مثال ساده از توابع بازگشتی، محاسبه فاکتوریل یک عدد است:

def factorial(n):
if n == 1:
return 1
else:
return n * factorial(n - 1)

print(factorial(5)) # خروجی: 120

در این مثال، تابع factorial خودش را برای مقدارهای کوچکتر از n صدا می‌زند تا به مقدار نهایی برسد. این نکته کوچک می‌تواند برای بسیاری از مسائل ریاضی و الگوریتمی، کد شما را بسیار کوتاه‌تر و کارآمدتر کند. 🌟

روز خوبی داشته باشید! ☀️

[اینم لینک کانال ما ]

#Python #Recursion #CodingTips #ProgrammingSecrets #صبح_بخیر #پایتون #نکته_پایتون

برگذار بشه = 👍
برگذار نشه = 👎