پارت ۵ و ۶☝️

پارت ۷: مدیریت پروژه و کار با Git

سلام دوستان! 👋

در این پارت از آموزش بک‌اند با پایتون، به مدیریت پروژه و استفاده از Git برای کنترل نسخه کدهای پروژه می‌پردازیم. Git یکی از ابزارهای بسیار مهم و قدرتمند در مدیریت نسخه و همکاری تیمی است. 🚀

معرفی سیستم‌های کنترل نسخه و اهمیت آن‌ها 🌐

سیستم‌های کنترل نسخه به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهند تغییرات کد را پیگیری کنند، به نسخه‌های قبلی برگردند، و به راحتی با سایر اعضای تیم همکاری کنند. Git یکی از محبوب‌ترین و پرکاربردترین سیستم‌های کنترل نسخه است که به صورت گسترده در پروژه‌های نرم‌افزاری استفاده می‌شود.

نصب و استفاده از Git 💻

برای شروع کار با Git، ابتدا باید آن را نصب کنید. اگر Git را نصب ندارید، می‌توانید از لینک زیر استفاده کنید:

[دانلود Git]

پس از نصب Git، ترمینال یا خط فرمان خود را باز کنید و دستورات زیر را اجرا کنید تا Git را تنظیم کنید:

git config --global user.name "Your Name"
git config --global user.email "[email protected]"

ایجاد مخزن (repository) و مدیریت نسخه‌های کد 📦

یک مخزن (repository) جایی است که تمامی فایل‌ها و تاریخچه تغییرات پروژه شما ذخیره می‌شود. برای ایجاد یک مخزن جدید، ابتدا به دایرکتوری پروژه خود بروید و دستور زیر را اجرا کنید:

git init

این دستور یک مخزن Git خالی در دایرکتوری پروژه شما ایجاد می‌کند. سپس می‌توانید فایل‌های پروژه خود را به مخزن اضافه کنید و اولین نسخه (commit) را ایجاد کنید:

git add .
git commit -m "Initial commit"

کار با شاخه‌ها (branches) و مدیریت ترکیب (merge) 🌿

شاخه‌ها (branches) به شما اجازه می‌دهند تا تغییرات جدید را بدون ایجاد اختلال در نسخه اصلی کد (main branch) انجام دهید. برای ایجاد یک شاخه جدید و جابجایی به آن، از دستورات زیر استفاده کنید:

git branch new-feature
git checkout new-feature

پس از انجام تغییرات در شاخه جدید، می‌توانید این تغییرات را به شاخه اصلی ترکیب (merge) کنید:

git checkout main
git merge new-feature

ادامه مسیر 🚀

در پارت بعدی، به تست و ارزیابی کدها می‌پردازیم و با اصول تست نرم‌افزار آشنا می‌شویم. همچنین ابزارهایی مانند pytest را برای نوشتن تست‌های واحد بررسی می‌کنیم.

🔗 [لینک کانال تلگرام]

#پایتون #بک_اند #Git #کنترل_نسخه #برنامه_نویسی #مدیریت_پروژه

📢 اخبار مهم امروز پایتون 🐍

📅 ۲۳ ژوئن ۲۰۲۴

1. 🌐 گسترش پایتون در بلاک‌چین و IoT
طبق آخرین گزارش‌ها، پایتون همچنان به عنوان یکی از پرکاربردترین زبان‌های برنامه‌نویسی در حال رشد است. استفاده از پایتون در حوزه‌های بلاک‌چین و اینترنت اشیاء (IoT) افزایش یافته و انتظار می‌رود در آینده نزدیک، پروژه‌های بیشتری با این زبان انجام شود.

2. 🎓 دوره‌های آموزشی تابستانی پایتون
با شروع تابستان، دوره‌های آموزشی جدیدی برای یادگیری پایتون در دسترس قرار گرفته‌اند. این دوره‌ها به صورت آنلاین و حضوری برگزار می‌شوند و فرصتی عالی برای افرادی است که می‌خواهند مهارت‌های خود را در این زبان تقویت کنند.

3. 📈 رشد تقاضا برای توسعه‌دهندگان پایتون
بازار کار برای توسعه‌دهندگان پایتون همچنان در حال گسترش است. شرکت‌های فناوری به دنبال برنامه‌نویسان ماهر پایتون هستند و فرصت‌های شغلی بیشتری در این حوزه ایجاد شده است.

4. 🏢 همکاری جدید میان گوگل و مایکروسافت در پروژه‌های پایتونی
گوگل و مایکروسافت امروز اعلام کردند که در چند پروژه جدید با استفاده از پایتون همکاری خواهند کرد. این همکاری‌ها شامل توسعه ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است.

5. 🏆 جوایز بهترین کتاب‌های پایتون ۲۰۲۴
امروز برندگان جوایز بهترین کتاب‌های پایتون ۲۰۲۴ اعلام شدند. کتاب‌های برتر شامل منابع آموزشی جدیدی هستند که به علاقه‌مندان کمک می‌کنند تا مهارت‌های خود را در این زبان تقویت کنند.

6. 🌍 کنفرانس بین‌المللی پایتون ۲۰۲۴
کنفرانس بزرگ پایتون ۲۰۲۴ قرار است در ماه اکتبر برگزار شود. این رویداد فرصتی عالی برای ملاقات با برنامه‌نویسان حرفه‌ای، یادگیری از متخصصان و اشتراک تجربیات است.



🔗 برای اطلاعات بیشتر و دسترسی به منابع آموزشی به کانال ما بپیوندید!

#پایتون #برنامه_نویسی #آموزش #هوش_مصنوعی #بلاکچین #اینترنت_اشیا #کنفرانس #اخبار

📢 اخبار مهم ماژول‌های پایتون 🐍

📅 ۲۳ ژوئن ۲۰۲۴

1. 💡 انتشار نسخه جدید ماژول FastAPI
نسخه جدید ماژول محبوب FastAPI منتشر شد. این ماژول که برای ساخت APIهای سریع و کارآمد به کار می‌رود، با بهبودهایی در عملکرد و امنیت همراه است. توسعه‌دهندگان می‌توانند از این ماژول برای ساخت برنامه‌های وب با کارایی بالا استفاده کنند.

2. 🌐 ماژول PyScript: پایتون در مرورگر
ماژول جدید PyScript به تازگی معرفی شده است. این ماژول به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد تا کدهای پایتون را به صورت مستقیم در مرورگر اجرا کنند. این یک ابزار قدرتمند برای ایجاد برنامه‌های تعاملی وب با پایتون است.

3. 🎓 ماژول جدید PyLens برای تحلیل داده‌ها
ماژول PyLens که برای تحلیل و مصورسازی داده‌ها توسعه یافته است، به تازگی به صورت عمومی در دسترس قرار گرفته. این ماژول با قابلیت‌های متنوعی مانند مصورسازی تعاملی و تحلیل داده‌های بزرگ، می‌تواند به داده‌کاوان و تحلیل‌گران کمک کند.

4. 📈 رشد استفاده از ماژول TensorFlow
ماژول TensorFlow همچنان به عنوان یکی از محبوب‌ترین ابزارها برای توسعه مدل‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی شناخته می‌شود. نسخه جدید این ماژول با بهبودهایی در عملکرد و پشتیبانی از سخت‌افزارهای مختلف منتشر شده است.

5. 🏢 معرفی ماژول جدید PyAutomate برای اتوماسیون فرآیندها
ماژول PyAutomate که برای اتوماسیون وظایف مختلف در سیستم‌های مختلف طراحی شده، به تازگی معرفی شده است. این ماژول با قابلیت‌های فراوانی مانند خودکارسازی تسک‌های روزمره و پشتیبانی از سیستم‌عامل‌های مختلف، می‌تواند به افزایش بهره‌وری کمک کند.

6. 🏆 جوایز بهترین ماژول‌های پایتون ۲۰۲۴
امروز برندگان جوایز بهترین ماژول‌های پایتون ۲۰۲۴ اعلام شدند. ماژول‌های برتر شامل ابزارهای جدیدی هستند که به توسعه‌دهندگان کمک می‌کنند تا پروژه‌های خود را سریع‌تر و کارآمدتر انجام دهند.

7. 🌍 کنفرانس بین‌المللی ماژول‌های پایتون ۲۰۲۴
کنفرانس بزرگ ماژول‌های پایتون ۲۰۲۴ قرار است در ماه سپتامبر برگزار شود. این رویداد فرصتی عالی برای آشنایی با جدیدترین ماژول‌ها، یادگیری از متخصصان و شبکه‌سازی با برنامه‌نویسان حرفه‌ای است.



🔗 برای اطلاعات بیشتر و دسترسی به منابع آموزشی به کانال ما بپیوندید!

#پایتون #برنامه_نویسی #ماژول #آموزش #هوش_مصنوعی #داده_کاوی #اتوماسیون #کنفرانس #اخبار

پارت ۸: تست و ارزیابی کد

**سلام دوستان! 👋

در این پارت از آموزش بک‌اند با پایتون، به موضوع تست و ارزیابی کدها می‌پردازیم. تست نرم‌افزار یکی از مراحل حیاتی در توسعه پروژه‌های نرم‌افزاری است که باعث می‌شود از عملکرد صحیح کد اطمینان حاصل کنیم. 🚀**

معرفی اصول تست نرم‌افزار 🛠️

تست نرم‌افزار به فرآیندی گفته می‌شود که در آن برنامه‌نویسان عملکرد کد خود را بررسی می‌کنند تا از صحت، کارایی و عملکرد درست آن اطمینان حاصل کنند. این فرآیند شامل تست واحد (Unit Testing)، تست یکپارچگی (Integration Testing)، و تست سیستم (System Testing) است.

نوشتن تست‌های واحد (Unit Tests) با pytest 🧪

تست واحد به بررسی عملکرد یک واحد کوچک از کد (مثلاً یک تابع) می‌پردازد. برای نوشتن تست‌های واحد در پایتون می‌توان از کتابخانه pytest استفاده کرد. ابتدا pytest را نصب کنید:

pip install pytest

سپس یک فایل تست ایجاد کنید و تست‌های خود را بنویسید. مثلاً فرض کنید یک تابع ساده برای جمع دو عدد داریم:

# calculator.py
def add(a, b):
    return a + b

می‌توانیم تست واحد این تابع را به صورت زیر بنویسیم:

# test_calculator.py
from calculator import add

def test_add():
    assert add(1, 2) == 3
    assert add(-1, 1) == 0
    assert add(0, 0) == 0

برای اجرای تست‌ها از دستور زیر استفاده کنید:

pytest

تست یکپارچگی و تست سیستم 🔄

تست یکپارچگی به بررسی عملکرد ماژول‌های مختلف به صورت ترکیبی می‌پردازد. این نوع تست‌ها اطمینان می‌دهند که ماژول‌های مختلف برنامه به درستی با یکدیگر تعامل دارند. تست سیستم نیز به بررسی عملکرد کلی سیستم به عنوان یک واحد یکپارچه می‌پردازد.

ابزارهای تست خودکار و CI/CD 🤖

ابزارهای تست خودکار مانند Jenkins، Travis CI، و GitHub Actions به توسعه‌دهندگان کمک می‌کنند تا تست‌ها را به صورت خودکار اجرا کنند و از صحت عملکرد کد در هر تغییر اطمینان حاصل کنند. این ابزارها به ویژه در پروژه‌های بزرگ و تیم‌های چند نفره بسیار کاربردی هستند.

ادامه مسیر 🚀

در پارت بعدی، به مبحث استقرار (Deployment) پروژه می‌پردازیم و نحوه آماده‌سازی و استقرار پروژه را در یک سرور یا سرویس ابری بررسی می‌کنیم.

🔗 [لینک کانال تلگرام]

#پایتون #بک_اند #تست_نرم_افزار #pytest #برنامه_نویسی #تست_واحد

پارت ۹: استقرار (Deployment) پروژه

سلام دوستان! 👋

در این پارت از آموزش بک‌اند با پایتون، به موضوع استقرار پروژه می‌پردازیم. استقرار به معنای آماده‌سازی و اجرای پروژه در محیط تولید (production) یا سرور ابری است که کاربران بتوانند از نرم‌افزار استفاده کنند. 🌐

آماده‌سازی پروژه برای استقرار 🚀

قبل از استقرار، پروژه شما باید آماده‌سازی شود:

- تنظیمات محیطی: این تنظیمات شامل پیکربندی پایگاه داده، تنظیمات امنیتی، و تنظیمات وب سرور است.
- فایل‌های استاتیک: فایل‌های CSS، JavaScript و تصاویر که به صورت استاتیک هستند باید به درستی مدیریت شوند.

معرفی سرورها و سرویس‌های ابری ☁️

برای استقرار پروژه، می‌توانید از سرورهای مجازی یا سرویس‌های ابری مانند Heroku، AWS، Google Cloud و غیره استفاده کنید. این سرویس‌ها امکاناتی مانند پشتیبانی از زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف، پایگاه داده، امنیت و مقیاس‌پذیری را فراهم می‌کنند.

راه‌اندازی و استقرار پروژه 🔧

برای راه‌اندازی پروژه، ابتدا باید پروژه را بر روی سرور مورد نظر خود آپلود کنید و سپس تنظیمات محیطی را بر اساس محیط استقراری تنظیم کنید. به عنوان مثال، اگر از Heroku استفاده می‌کنید:

1. ثبت‌نام و نصب ابزارها:
- در سایت Heroku ثبت‌نام کنید.
- ابزار خط فرمان Heroku (Heroku CLI) را نصب کنید.

2. ایجاد اپلیکیشن در Heroku:
- با استفاده از دستورات Heroku CLI، یک اپلیکیشن جدید ایجاد کنید:

      heroku create my-app
      

3. پوش و استقرار پروژه:
- پروژه خود را به Heroku پوش (push) کنید:

      git push heroku main
      

4. تنظیمات محیطی:
- تنظیمات محیطی مانند پیکربندی پایگاه داده را انجام دهید:

      heroku config:set DATABASE_URL=your_database_url
      

مدیریت محیط‌های توسعه و تولید 🌍

همچنین باید به تفاوت‌های بین محیط‌های توسعه (development) و تولید (production) توجه داشته باشید. محیط تولید نیاز به تنظیمات امنیتی و بهینه‌سازی بیشتری دارد.

ادامه مسیر 🚀

در پارت بعدی، به مبحث امنیت در بک‌اند می‌پردازیم و روش‌های مختلف برای امن‌سازی پروژه‌های بک‌اند را بررسی می‌کنیم.

🔗 [لینک تلگرام]

#پایتون #بک_اند #استقرار #Deployment #برنامه_نویسی #سرور #سرویس_ابری

سلام دوستان یه بات هست که شماره مجازی رایگان میده فقط نیازه ۵ نفر زیر مجموعه داشته باشید لینکش اینه👇

https://t.iss.one/Number_Yo_BoT?start=inv_6640647993

پارت ۱۰: امنیت در بک‌اند

سلام دوستان! 👋

در این پارت از آموزش بک‌اند با پایتون، به مبحث امنیت در برنامه‌های بک‌اند می‌پردازیم. امنیت یکی از مهم‌ترین جنبه‌های توسعه نرم‌افزار است و باید به آن توجه ویژه‌ای داشته باشیم. 🔒

اصول امنیت در برنامه‌های بک‌اند 🛡️

امنیت در برنامه‌های بک‌اند شامل چندین جنبه است:

- مدیریت دسترسی‌ها و احراز هویت: باید مطمئن شویم که کاربران فقط به منابعی دسترسی دارند که مجاز به دسترسی به آن‌ها هستند.
- رمزنگاری داده‌ها: داده‌های حساس باید رمزنگاری شوند تا در صورت دسترسی غیرمجاز، اطلاعات کاربران محافظت شود.
- استفاده از HTTPS: تمامی ارتباطات بین کلاینت و سرور باید از طریق HTTPS انجام شود تا از نفوذ حملات مرد میانی (MITM) جلوگیری شود.

مدیریت رمزنگاری و محافظت از داده‌ها 🔐

رمزنگاری یکی از مهم‌ترین روش‌ها برای حفاظت از داده‌ها است. در پایتون، می‌توانیم از کتابخانه‌هایی مانند cryptography استفاده کنیم:

from cryptography.fernet import Fernet

# تولید کلید رمزنگاری
key = Fernet.generate_key()
cipher = Fernet(key)

# رمزنگاری داده‌ها
text = "Hello, World!"
encrypted_text = cipher.encrypt(text.encode())

# رمزگشایی داده‌ها
decrypted_text = cipher.decrypt(encrypted_text).decode()
print(decrypted_text)

پیاده‌سازی احراز هویت JWT 🔑

توکن‌های JSON Web Token (JWT) یکی از روش‌های محبوب برای احراز هویت در برنامه‌های بک‌اند هستند. در پایتون، می‌توانیم از کتابخانه PyJWT استفاده کنیم:

import jwt
import datetime

# تولید توکن
def generate_token(user_id):
    payload = {
        'user_id': user_id,
        'exp': datetime.datetime.utcnow() + datetime.timedelta(hours=1)
    }
    token = jwt.encode(payload, 'secret_key', algorithm='HS256')
    return token

# اعتبارسنجی توکن
def verify_token(token):
    try:
        payload = jwt.decode(token, 'secret_key', algorithms=['HS256'])
        return payload['user_id']
    except jwt.ExpiredSignatureError:
        return None

پیشگیری از حملات معمول 🚫

برای حفاظت از برنامه‌های بک‌اند باید از حملات معمول جلوگیری کنیم:

- SQL Injection: استفاده از ORM‌ها مانند SQLAlchemy برای جلوگیری از تزریق SQL.
- XSS (Cross-Site Scripting): استفاده از کتابخانه‌هایی مانند bleach برای پاکسازی ورودی‌های کاربر.
- CSRF (Cross-Site Request Forgery): استفاده از توکن‌های CSRF برای محافظت از فرم‌ها و درخواست‌ها.

ادامه مسیر 🚀

این آخرین پارت از آموزش بک‌اند با پایتون بود. امیدوارم این آموزش‌ها برای شما مفید بوده باشد و بتوانید پروژه‌های خود را با اطمینان بیشتری توسعه دهید.

🔗 [لینک کانال تلگرام]

#پایتون #بک_اند #امنیت #برنامه_نویسی #رمزنگاری #JWT #SQLInjection #XSS #CSRF

پارت آخر آموزش بک اند با پایتون

یه ریاکشن زیرشون بزنید بریم آموزش بعدی😃

🌟 معرفی نسخه جدید و شگفت‌انگیز htmlpy11fa pro ! 🌟

سلام دوستان عزیز! 👋 امروز با یک خبر فوق‌العاده در خدمت شما هستیم. اگر به دنبال ساخت صفحات وب زیبا، پویا و تعاملی هستید، نسخه جدید htmlpy11fa برای شماست! 🚀

✨ htmlpy11fa چیه؟
htmlpy11fa یک ابزار قدرتمند برای ساخت صفحات وب است که با استفاده از آن می‌توانید به راحتی و بدون نیاز به دانش عمیق برنامه‌نویسی، صفحات وب حرفه‌ای بسازید. این نسخه تمامی امکانات لازم برای طراحی وب‌سایت‌های مدرن را در اختیار شما قرار می‌دهد.

💼 مزایا و ویژگی‌های بی‌نظیر htmlpy11fa:

1. سادگی در استفاده:
htmlpy11fa به گونه‌ای طراحی شده که حتی کسانی که تازه وارد دنیای برنامه‌نویسی وب شده‌اند، بتوانند به راحتی از آن استفاده کنند. با چند خط کد ساده می‌توانید صفحات زیبایی ایجاد کنید.

2. انعطاف‌پذیری بالا:
این ابزار به شما اجازه می‌دهد تا هر عنصری که در یک صفحه وب نیاز دارید را به راحتی اضافه کنید؛ از تصاویر و لینک‌ها گرفته تا فرم‌ها و جداول.

3. طراحی واکنش‌گرا:
صفحات ساخته شده با htmlpy11fa به صورت خودکار برای تمامی دستگاه‌ها (موبایل، تبلت و دسکتاپ) بهینه می‌شوند. دیگر نگران نمایش نادرست سایت‌تان در دستگاه‌های مختلف نباشید! 📱💻

4. پشتیبانی از جاوا اسکریپت و CSS:
شما می‌توانید به راحتی اسکریپت‌ها و سبک‌های دلخواه خود را به صفحات اضافه کنید و صفحات تعاملی و جذاب‌تری بسازید.

5. کامپوننت‌های قابل استفاده مجدد:
با قابلیت تعریف و استفاده از کامپوننت‌ها، می‌توانید کدهای خود را سازماندهی کرده و در پروژه‌های مختلف از آن‌ها استفاده کنید. 🔄

6. یکپارچگی با API ها:
با استفاده از htmlpy11fa می‌توانید به سادگی داده‌ها را از API های مختلف دریافت و در صفحات خود نمایش دهید. این ویژگی برای ساخت وب‌سایت‌های دینامیک بسیار کاربردی است.

7. قابلیت احراز هویت:
اگر نیاز به ساخت صفحاتی با قابلیت ورود و خروج کاربران دارید، این نسخه امکان پیاده‌سازی سیستم‌های احراز هویت را به سادگی برای شما فراهم می‌کند. 🔐

8. پشتیبانی از انیمیشن‌ها:
با htmlpy11fa می‌توانید انیمیشن‌های جذاب به صفحات خود اضافه کنید و تجربه کاربری بهتری برای بازدیدکنندگان فراهم کنید.

✨ چرا htmlpy11fa؟
- کاربرپسند: برای تمامی کاربران، از مبتدی تا حرفه‌ای.
- کاملاً فارسی: سازگاری کامل با زبان فارسی.
- منبع‌باز: کدهای این نسخه به صورت منبع‌باز منتشر شده و شما می‌توانید آن‌ها را مطابق نیاز خود تغییر دهید.

🔔 همین حالا امتحان کنید!
با استفاده از htmlpy11fa می‌توانید به راحتی و در کمترین زمان ممکن، صفحات وب حرفه‌ای بسازید. این ابزار تمامی امکانات لازم را برای شما فراهم کرده تا ایده‌های خلاقانه خود را به واقعیت تبدیل کنید. 🌐

📢 به دوستان خود معرفی کنید و از تجربیات‌تان در ساخت صفحات وب با استفاده از htmlpy11fa در کامنت‌ها بگویید.

#htmlpy11fa #طراحی_وب #وب_سایت #برنامه_نویسی #واکنش_گرا #کامپوننت #جاوا_اسکریپت #CSS #احراز_هویت #انیمیشن #API #توسعه_وب #ابزار_وب #منبع_باز #فارسی

با htmlpy11fa دنیای وب را تسخیر کنید! 🌍🔧

◀️◀️کانال تلگرام مارو دنبال کنید ▶️▶️

مقدمه:

سلام دوستان! 🌟 امروز قصد دارم یک ابزار فوق‌العاده برای طراحی صفحات وب رو بهتون معرفی کنم که کار طراحی و توسعه صفحات وب رو براتون خیلی آسون می‌کنه. این ابزار با نام htmlpy11 شناخته می‌شه و بهتون کمک می‌کنه تا به راحتی و با استفاده از کدهای پایتون، صفحات وب زیبا و کارآمد بسازید. 🚀

1. آموزش مرحله به مرحله استفاده از htmlpy11


2. ایجاد یک صفحه وب نمونه

حالا که کلاس htmlpy11 رو داریم، بیایید یک صفحه وب ساده با استفاده از این کلاس بسازیم.

3. افزودن عناصر HTML

با استفاده از متدهای add_heading، add_paragraph، add_link و ... می‌تونید عناصر مختلف HTML رو به صفحه‌تون اضافه کنید. مثال زیر نحوه افزودن یک عنوان، یک پاراگراف، یک لینک، یک تصویر و یک لیست مرتب رو نشون می‌ده:

page.add_heading("سلام دنیا", level=1)
page.add_paragraph("این یک پاراگراف نمونه است.")
page.add_link("https://example.com", "لینک به Example")
page.add_image("https://via.placeholder.com/150", "عکس نمونه")
page.add_list(["مورد اول", "مورد دوم", "مورد سوم"], ordered=True)

4. افزودن استایل‌های CSS

با استفاده از متد add_css می‌تونید استایل‌های CSS رو برای عناصر مختلف تعریف کنید. مثال زیر نحوه تغییر رنگ پس‌زمینه صفحه و رنگ متن عنوان رو نشون می‌ده:

page.add_css("body", background_color="lightblue")
page.add_css("h1", color="red")

5. افزودن اسکریپت‌های JavaScript

با استفاده از متد add_js می‌تونید کدهای جاوااسکریپت رو به صفحه اضافه کنید. مثال زیر یک پیام ساده رو به کنسول مرورگر اضافه می‌کنه:

page.add_js("console.log('Hello, World!');")

6. افزودن کامپوننت‌ها

با استفاده از متد add_component می‌تونید کامپوننت‌های سفارشی ایجاد کنید. مثال زیر نحوه ایجاد یک کامپوننت ساده رو نشون می‌ده:

page.add_component(
    "myComponent",
    [
        ("div", "<h2>کامپوننت نمونه</h2><p>این یک کامپوننت است.</p>", {})
    ],
    "div { color: green; }",
    "console.log('Component loaded');"
)

7. ایجاد فرم

با استفاده از متد add_form می‌تونید فرم‌های HTML ایجاد کنید. مثال زیر نحوه ایجاد یک فرم لاگین ساده رو نشون می‌ده:

page.add_form("/submit", "post", [
    ("label", "نام کاربری:", {"for": "username"}),
    ("input", "", {"type": "text", "id": "username", "name": "username"}),
    ("label", "رمز عبور:", {"for": "password"}),
    ("input", "", {"type": "password", "id": "password", "name": "password"}),
    ("button", "ارسال", {"type": "submit"})
])

8. ایجاد جدول

با استفاده از متد add_table می‌تونید جدول‌های HTML ایجاد کنید. مثال زیر نحوه ایجاد یک جدول ساده رو نشون می‌ده:

page.add_table(["نام", "سن", "شهر"], [
    ["علی", "۳۰", "تهران"],
    ["زهرا", "۲۵", "اصفهان"]
])

9. استفاده از Flexbox و Grid

با استفاده از متدهای add_flex_container و add_grid_container می‌تونید از قابلیت‌های Flexbox و Grid برای طراحی صفحات استفاده کنید. مثال زیر نحوه ایجاد یک Flexbox و یک Grid ساده رو نشون می‌ده:

# Flexbox
page.add_flex_container([
    ("div", "مورد ۱", {"style": "flex: 1; padding: 10px;"}),
    ("div", "مورد ۲", {"style": "flex: 1; padding: 10px;"})
])

# Grid
page.add_grid_container([
    ("div", "آیتم ۱", {"style": "grid-area: header;"}),
    ("div", "آیتم ۲", {"style": "grid-area: main;"})
])

10. افزودن انیمیشن

با استفاده از متد add_animation می‌تونید انیمیشن‌های CSS رو به عناصر اضافه کنید. مثال زیر نحوه افزودن یک انیمیشن ساده رو نشون می‌ده:

page.add_animation("content", "animate 1s linear infinite")

11. طراحی واکنش‌گرا

با استفاده از متد add_responsive_design می‌تونید طراحی واکنش‌گرا ایجاد کنید. مثال زیر نحوه تغییر رنگ پس‌زمینه برای صفحه‌های کوچک‌تر از ۶۰۰ پیکسل رو نشون می‌ده:

page.add_responsive_design({
    "@media (max-width: 600px)": {
        "body": {"background-color": "lightgray"}
    }
})

12. احراز هویت

با استفاده از متد add_authentication می‌تونید سیستم احراز هویت ساده‌ای ایجاد کنید. مثال زیر نحوه پیاده‌سازی سیستم لاگین و لاگ‌اوت رو نشون می‌ده:

page.add_authentication("/login", "/logout", "/profile")

13. یکپارچه‌سازی API

با استفاده از متد add_api_integration می‌تونید داده‌ها رو از APIهای خارجی دریافت یا ارسال کنید. مثال زیر نحوه دریافت داده از یک API و نمایش آن در یک عنصر HTML رو نشون می‌ده:

page.add_api_integration("https://api.example.com/data", "dataElement")

14. افزودن روتر

با استفاده از متد add_route می‌تونید روترهای ساده‌ای برای صفحات وب خود ایجاد کنید. مثال زیر نحوه افزودن دو مسیر و کامپوننت‌های مربوط به آن‌ها رو نشون می‌ده:

page.add_route("/", "mainPage")
page.add_route("/about", "aboutPage")

page.add_component("mainPage", [("h2", "صفحه اصلی", {})])
page.add_component("aboutPage", [("h2", "درباره ما", {})])

15. ذخیره فایل HTML

در نهایت، می‌تونید فایل HTML ساخته شده رو ذخیره کنید. مثال زیر نحوه ذخیره صفحه وب به نام sample.html رو نشون می‌ده:

page.save_html("sample.html")

نتیجه

با htmlpy11، می‌تونید به راحتی و با استفاده از کدهای پایتون، صفحات وب زیبا و کارآمد بسازید. امیدوارم از این ابزار لذت ببرید! 🥳✨

(کانال ما)

#آموزش_برنامه_نویسی #پایتون #طراحی_وب #htmlpy11 #وب_سایت #کدنویسی #برنامه_نویس #توسعه_دهنده #ابزار_کاربردی #صفحه_وب

چطور بود کار باهاش ممنون میشم در بارش یه نظر بدین🥰

نمونه فایل html که باهاش ساختم

میم

🖥️ آموزش شبیه‌سازی سیستم عامل برای اجرای کدهای مشکوک با پایتون 🐍

سلام دوستان! 😊 امروز می‌خواهیم یاد بگیریم چطور می‌توانیم یک سیستم عامل شبیه‌سازی شده ایجاد کنیم تا کدهای مشکوک خود را بدون آسیب رساندن به سیستم اصلی اجرا کنیم. این کار را با استفاده از محیط‌های مجازی (Virtual Environments) و کانتینرهای Docker انجام خواهیم داد. 🌟

🔹 استفاده از محیط مجازی (Virtual Environment)

محیط‌های مجازی به شما اجازه می‌دهند تا وابستگی‌های پایتون را در یک دایرکتوری ایزوله نصب کنید.

1. نصب Virtualenv 🛠️
ابتدا، مطمئن شوید که virtualenv نصب شده است. اگر نصب نشده، می‌توانید با استفاده از دستور زیر آن را نصب کنید:

pip install virtualenv

2. ایجاد محیط مجازی 🗂️
یک دایرکتوری جدید برای پروژه خود ایجاد کنید و وارد آن شوید:

mkdir sandbox
cd sandbox

سپس یک محیط مجازی ایجاد کنید:

virtualenv venv

3. فعال‌سازی محیط مجازی ⚙️
برای فعال‌سازی محیط مجازی، از دستور زیر استفاده کنید:

- در ویندوز:

venv\Scripts\activate

- در لینوکس/مک:

source venv/bin/activate

4. اجرای کد مشکوک 🚀
حالا می‌توانید کد مشکوک خود را در این محیط مجازی اجرا کنید. ابتدا وابستگی‌های کد خود را نصب کنید (اگر وجود دارند):

pip install -r requirements.txt

سپس کد خود را اجرا کنید:

python suspicious_code.py

🔹 استفاده از Docker 🐳

Docker یک ابزار قدرتمند برای ایجاد کانتینرهای ایزوله است. با استفاده از Docker، می‌توانید یک سیستم عامل کامل را شبیه‌سازی کنید و کد مشکوک خود را در یک محیط کاملاً ایزوله اجرا کنید.

1. نصب Docker 📥
ابتدا Docker را بر روی سیستم خود نصب کنید. برای نصب Docker می‌توانید به [سایت رسمی Docker]مراجعه کنید و دستورالعمل‌های مربوط به سیستم عامل خود را دنبال کنید.

2. ایجاد Dockerfile 📄
یک فایل به نام Dockerfile در دایرکتوری پروژه خود ایجاد کنید و محتوای زیر را در آن قرار دهید:

# Use an official Python runtime as a parent image
FROM python:3.8

# Set the working directory in the container
WORKDIR /usr/src/app

# Copy the current directory contents into the container at /usr/src/app
COPY . .

# Install any needed packages specified in requirements.txt
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# Run the specified command within the container
CMD ["python", "suspicious_code.py"]

3. ساخت Docker Image 🏗️
برای ساخت Docker image از فایل Dockerfile، از دستور زیر استفاده کنید:

docker build -t sandbox .

4. اجرای Docker Container 🏃‍♂️
حالا می‌توانید کد مشکوک خود را در یک کانتینر Docker اجرا کنید:

docker run --rm sandbox

این کانتینر کاملاً ایزوله است و هرگونه آسیبی که کد مشکوک ممکن است به سیستم بزند، محدود به این کانتینر خواهد بود. 🔒

🌟 نکات تکمیلی
- Virtual Environment: استفاده از محیط‌های مجازی به شما اجازه می‌دهد تا وابستگی‌های مختلف را در پروژه‌های جداگانه مدیریت کنید.
- Docker: Docker یک ابزار قدرتمند برای شبیه‌سازی سیستم عامل و اجرای کد در محیط ایزوله است. این روش برای تست کدهای مشکوک و جلوگیری از آسیب به سیستم اصلی بسیار مناسب است.

با استفاده از این روش‌ها، می‌توانید به راحتی کدهای مشکوک را در محیط ایزوله اجرا کنید و از سیستم اصلی خود در برابر آسیب‌های احتمالی محافظت کنید. 🛡️

(کانال تلگرام من)

#پایتون #امنیت_سایبری #شبیه_سازی #برنامه_نویسی #Docker #VirtualEnv #تلگرام #آموزش

🖥️ آموزش شبیه‌سازی ساده CPU با پایتون 🐍

سلام دوستان! 😊 امروز می‌خواهیم یاد بگیریم چطور می‌توانیم یک شبیه‌سازی ساده از یک CPU با پایتون ایجاد کنیم تا تأثیر کدهای مختلف روی منابع سیستم را مشاهده کنیم. این کار به ما کمک می‌کند تا بفهمیم چگونه کدهای ما می‌توانند بر عملکرد CPU تأثیر بگذارند. 🌟

🔹 ایجاد شبیه‌سازی ساده CPU

در این شبیه‌سازی، ما یک CPU ساده ایجاد می‌کنیم که می‌تواند دستورات پایه‌ای مانند جمع، تفریق، ضرب و تقسیم را اجرا کند و میزان استفاده از منابع را بررسی کند.

1. نصب کتابخانه‌های مورد نیاز 🛠️

ابتدا، مطمئن شوید که پایتون و کتابخانه‌های مورد نیاز نصب شده‌اند. شما نیاز به نصب psutil برای بررسی میزان استفاده از منابع دارید. برای نصب این کتابخانه، از دستور زیر استفاده کنید:

pip install psutil

2. ایجاد فایل پایتون 📄

یک فایل به نام cpu_simulator.py ایجاد کنید و محتوای زیر را در آن قرار دهید:

import psutil
import time

class SimpleCPU:
    def __init__(self):
        self.register = 0
    
    def execute(self, instructions):
        for instruction in instructions:
            if instruction[0] == "ADD":
                self.register += instruction[1]
            elif instruction[0] == "SUB":
                self.register -= instruction[1]
            elif instruction[0] == "MUL":
                self.register *= instruction[1]
            elif instruction[0] == "DIV":
                if instruction[1] != 0:
                    self.register /= instruction[1]
            print(f"Executed {instruction}: Register = {self.register}")

def monitor_resources(duration=10):
    for _ in range(duration):
        cpu_usage = psutil.cpu_percent(interval=1)
        memory_info = psutil.virtual_memory()
        print(f"CPU Usage: {cpu_usage}%")
        print(f"Memory Usage: {memory_info.percent}%")
        time.sleep(1)

if __name__ == "__main__":
    cpu = SimpleCPU()
    instructions = [
        ("ADD", 10),
        ("MUL", 2),
        ("SUB", 5),
        ("DIV", 3)
    ]
    
    print("Starting CPU simulation...")
    cpu.execute(instructions)
    
    print("Monitoring system resources...")
    monitor_resources()

3. اجرای شبیه‌سازی 🚀

برای اجرای شبیه‌سازی، دستور زیر را در خط فرمان (Command Line) وارد کنید:

python cpu_simulator.py

این کد ابتدا یک سری دستورات را روی شبیه‌سازی CPU اجرا می‌کند و سپس میزان استفاده از منابع سیستم را به مدت 10 ثانیه مانیتور می‌کند.

🔹 توضیحات:

- SimpleCPU Class: این کلاس یک CPU ساده را شبیه‌سازی می‌کند که دارای یک رجیستر است و می‌تواند دستورات پایه‌ای را اجرا کند.
- execute Method: این متد دستورات را یکی یکی اجرا می‌کند و نتیجه را در رجیستر ذخیره می‌کند.
- monitor_resources Function: این تابع میزان استفاده از CPU و حافظه را به مدت 10 ثانیه مانیتور می‌کند و نتایج را چاپ می‌کند.

🌟 نکات تکمیلی
- این شبیه‌سازی بسیار ساده است و فقط برای درک اولیه از نحوه عملکرد CPU و تاثیر دستورات مختلف بر روی منابع سیستم طراحی شده است.
- برای شبیه‌سازی‌های پیچیده‌تر، می‌توانید به مطالعه معماری کامپیوتر و سیستم‌های دیجیتال بپردازید.

(My chanel)

#پایتون #شبیه_سازی #CPU #برنامه_نویسی #آموزش #تلگرام #Python #تلگرام