Python3
200 subscribers
100 photos
6 videos
26 files
518 links
🎓 آموزش و پروژه‌های Python
آموزش‌های کاربردی و پروژه‌های عملی Python برای همه سطوح. 🚀
Download Telegram
🥺یه بیلاخ زیر اینا بزنید 🥺

[اموزش پایتون]
👍72
جدیدترین کتابخانه‌های پایتون و به‌روزرسانی‌های مهم

سلام دوستان! می‌خواهیم به معرفی چند کتابخانه‌ی جدید و به‌روزرسانی‌های مهم کتابخانه‌های معروف پایتون بپردازیم. 📚🐍

کتابخانه‌های جدید:
1. PyScript:
این کتابخانه به شما اجازه می‌دهد که از جاوااسکریپت در پایتون استفاده کنید و اپلیکیشن‌های وب مدرن بسازید. PyScript با یکپارچگی ساده و پشتیبانی از بسته‌های پایتون، ابزاری قدرتمند برای توسعه‌دهندگان وب است.

2. DataWiz:
DataWiz یک کتابخانه‌ی تحلیل داده‌های جدید است که ابزارهای قدرتمندی برای تجسم داده‌ها و تحلیل‌های آماری فراهم می‌کند. این کتابخانه برای دانشمندان داده و تحلیل‌گران بسیار مفید است.

3. MLBoost:
MLBoost کتابخانه‌ای است که فرآیندهای یادگیری ماشین را بهینه می‌کند و ابزارهای مختلفی برای پیش‌پردازش داده‌ها، انتخاب ویژگی‌ها، و مدل‌سازی ارائه می‌دهد.

به‌روزرسانی‌های مهم:
1. NumPy 1.25:
کتابخانه‌ی معروف NumPy که برای محاسبات علمی و آرایه‌های چند‌بعدی استفاده می‌شود، به نسخه‌ی 1.25 به‌روزرسانی شده است. این نسخه شامل بهبودهای کارایی و رفع اشکالات مختلف است.

2. Pandas 2.1:
کتابخانه‌ی Pandas که برای تحلیل داده‌ها و ساختارهای داده‌ای استفاده می‌شود، نسخه‌ی 2.1 خود را منتشر کرده است. این نسخه شامل ویژگی‌های جدیدی مانند بهبود پشتیبانی از داده‌های زمان‌بندی شده و بهینه‌سازی‌های کارایی است.

3. Scikit-Learn 0.25:
کتابخانه‌ی Scikit-Learn که برای یادگیری ماشین و مدل‌سازی آماری استفاده می‌شود، به نسخه‌ی 0.25 به‌روزرسانی شده است. این نسخه شامل الگوریتم‌های جدید، بهبودهای کارایی و مستندسازی بهتر است.


[کانال ما]

(اموزش پایتون)

#Python #Programming #Libraries #DataScience #MachineLearning #Updates #PythonLibraries
👍3🔥1
👍1
Python3
[اموزش پایتون]
سلام دوستان! 🌟

امروز می‌خوام یک شبیه‌ساز ترمینال ساده با پایتون رو معرفی کنم که می‌تونید با استفاده از اون، دستورات مشابه اندروید رو توی ترمینال ویندوز اجرا کنید. این شبیه‌ساز به شما کمک می‌کنه تا بدون نیاز به دانش پیچیده، با دستورات ls، pwd، cd و exit کار کنید.

این شبیه‌ساز ساده، یک حلقه‌ی بی‌نهایت داره که دستورات وارد شده توسط کاربر رو تجزیه و تحلیل می‌کنه و متدهای مرتبط با اون دستورات رو اجرا می‌کنه. 🎉

امکانات:
- لیست کردن فایل‌ها (ls)
- نمایش مسیر فعلی (pwd)
- تغییر دایرکتوری (cd)
- خروج از شبیه‌ساز (exit)

این اسکریپت تنها برای آموزش و نمایش کاربردی استفاده می‌شه و توانایی اجرای واقعی کدهای اندروید رو نداره، ولی برای شروع و یادگیری عالیه! 🌱

برای اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید. 👇

🔗 [لینک به کانال ما]

#پایتون #آموزش_پایتون #شبیه‌ساز #برنامه‌نویسی

هر سوالی دارید، حتماً بپرسید! 😊
👍1
Forwarded from گوربه
import os

class AndroidEmulator:
def __init__(self):
self.commands = {
"ls": self.ls,
"pwd": self.pwd,
"cd": self.cd,
"exit": self.exit
}
self.current_path = os.getcwd()

def run(self):
while True:
command = input(f"{self.current_path} $ ")
self.execute_command(command)

def execute_command(self, command):
parts = command.split()
if len(parts) == 0:
return

cmd = parts[0]
args = parts[1:]

if cmd in self.commands:
self.commands[cmd](args)
else:
print(f"Command '{cmd}' not found.")

def ls(self, args):
try:
for item in os.listdir(self.current_path):
print(item)
except Exception as e:
print(f"Error: {e}")

def pwd(self, args):
print(self.current_path)

def cd(self, args):
if len(args) != 1:
print("Usage: cd <directory>")
return

new_path = os.path.join(self.current_path, args[0])
if os.path.isdir(new_path):
self.current_path = new_path
else:
print(f"No such directory: {args[0]}")

def exit(self, args):
print("Exiting emulator.")
exit(0)

if __name__ == "__main__":
emulator = AndroidEmulator()
emulator.run()
👍1🔥1
پارت ۳: ایجاد اولین API با Flask

سلام دوستان! 👋

در این پارت از آموزش بک‌اند با پایتون، به ایجاد اولین API با استفاده از فریمورک Flask می‌پردازیم. Flask یکی از فریمورک‌های محبوب برای توسعه وب با پایتون است که به شما اجازه می‌دهد به سرعت یک API بسازید. 🚀

نصب و راه‌اندازی Flask 🛠️
ابتدا باید Flask را نصب کنید. برای این کار، از دستور زیر استفاده کنید:
pip install Flask

ایجاد اولین API 🌐
حالا یک فایل جدید به نام app.py ایجاد کرده و کد زیر را در آن قرار دهید:
from flask import Flask, jsonify, request

app = Flask(__name__)

# مسیر برای دریافت اطلاعات کاربران
@app.route('/users', methods=['GET'])
def get_users():
users = [{"name": "Ali", "age": 25}, {"name": "Sara", "age": 30}]
return jsonify(users)

# مسیر برای اضافه کردن کاربر جدید
@app.route('/users', methods=['POST'])
def add_user():
new_user = request.get_json()
return jsonify(new_user), 201

if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)

- در این کد، ابتدا یک نمونه از Flask ایجاد می‌کنیم.
- سپس دو مسیر (route) تعریف می‌کنیم: یکی برای دریافت لیست کاربران (GET /users) و دیگری برای اضافه کردن کاربر جدید (POST /users).

اجرای برنامه 🚀
برای اجرای برنامه، در خط فرمان دستور زیر را اجرا کنید:
python app.py

حالا می‌توانید به https://127.0.0.1:5000/users بروید و لیست کاربران را مشاهده کنید یا از ابزارهایی مانند Postman برای ارسال درخواست‌های POST به سرور استفاده کنید.

توضیح اصول RESTful API 📡
REST (Representational State Transfer) یک سبک معماری برای طراحی APIهاست که از پروتکل HTTP برای ارتباط بین سرور و کلاینت استفاده می‌کند. چهار عملیات اصلی در RESTful API وجود دارد:
- GET: برای دریافت داده‌ها از سرور.
- POST: برای ارسال داده‌های جدید به سرور.
- PUT: برای به‌روزرسانی داده‌های موجود در سرور.
- DELETE: برای حذف داده‌ها از سرور.

ادامه مسیر 🚀
در پارت بعدی، به توسعه API پیشرفته‌تر با Flask می‌پردازیم و اصول مدیریت درخواست‌ها، پاسخ‌ها، و احراز هویت را بررسی می‌کنیم.

🔗 لینک کانال تلگرام

#پایتون #بک_اند #Flask #API #برنامه_نویسی
👍4🔥1
پارت ۴: توسعه API پیشرفته با Flask

سلام دوستان! 👋

در این پارت از آموزش بک‌اند با پایتون، به توسعه یک API پیشرفته‌تر با استفاده از Flask می‌پردازیم. این شامل مدیریت درخواست‌ها، پاسخ‌ها، احراز هویت و مجوزها می‌شود. 🚀

مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌ها 🌐
برای مدیریت بهتر درخواست‌ها و پاسخ‌ها، می‌توانیم از امکانات پیشرفته Flask استفاده کنیم.

1. مدیریت درخواست‌ها با روش‌های HTTP:

   @app.route('/users/<int:id>', methods=['GET', 'PUT', 'DELETE'])
def manage_user(id):
if request.iss.onethod == 'GET':
user = get_user_by_id(id) # تابع فرضی برای دریافت کاربر
return jsonify(user)
elif request.iss.onethod == 'PUT':
data = request.get_json()
update_user(id, data) # تابع فرضی برای به‌روزرسانی کاربر
return jsonify({'message': 'User updated successfully'})
elif request.iss.onethod == 'DELETE':
delete_user(id) # تابع فرضی برای حذف کاربر
return jsonify({'message': 'User deleted successfully'})

کار با JSON و ارسال داده‌ها 📊
استفاده از JSON برای ارسال و دریافت داده‌ها در APIها بسیار رایج است.

2. مثال ارسال داده‌ها در قالب JSON:

   @app.route('/add_user', methods=['POST'])
def add_user():
data = request.get_json()
new_user = {"name": data['name'], "age": data['age']}
add_user_to_db(new_user) # تابع فرضی برای اضافه کردن کاربر به دیتابیس
return jsonify(new_user), 201

پیاده‌سازی احراز هویت و مجوزها 🔐
احراز هویت (Authentication) و مجوزها (Authorization) از مهم‌ترین بخش‌های امنیتی در توسعه APIها هستند.

3. احراز هویت ساده با استفاده از توکن:

   from functools import wraps

def token_required(f):
@wraps(f)
def decorated(*args, **kwargs):
token = request.headers.get('x-access-token')
if not token:
return jsonify({'message': 'Token is missing!'}), 403
try:
data = jwt.decode(token, app.config['SECRET_KEY'], algorithms=["HS256"])
current_user = get_user_by_id(data['id']) # تابع فرضی برای دریافت کاربر
except:
return jsonify({'message': 'Token is invalid!'}), 403
return f(current_user, *args, **kwargs)
return decorated

@app.route('/protected', methods=['GET'])
@token_required
def protected_route(current_user):
return jsonify({'message': 'This is only available for authenticated users', 'user': current_user})

تست و دیباگ کردن API 🔧
تست کردن API و اطمینان از عملکرد صحیح آن بسیار مهم است. برای این کار می‌توانید از ابزارهایی مانند Postman یا Insomnia استفاده کنید.

ادامه مسیر 🚀
در پارت بعدی، به مدیریت پایگاه داده با استفاده از SQLAlchemy می‌پردازیم و نحوه تعریف مدل‌های دیتابیس و ایجاد جداول را بررسی می‌کنیم.

🔗 لینک کانال تلگرام

#پایتون #بک_اند #Flask #API #احراز_هویت #برنامه_نویسی
👍5🔥1
بعد این سری آموزش بریم برای فرانت اند یا نه❓️
Anonymous Poll
67%
True👍
33%
False🚫
👍3🔥1
پارت ۵: توسعه پیشرفته API با Flask

سلام دوستان! 👋

در این پارت از آموزش بک‌اند با پایتون، به توسعه API پیشرفته‌تر با استفاده از Flask می‌پردازیم. این شامل مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌ها، کار با JSON، احراز هویت، و دیباگ کردن API می‌شود. 🚀

مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌ها 🌐

برای مدیریت بهتر درخواست‌ها و پاسخ‌ها، می‌توانیم از امکانات پیشرفته Flask استفاده کنیم.

1. مدیریت درخواست‌ها با روش‌های HTTP:

   from flask import Flask, request, jsonify

app = Flask(__name__)

@app.route('/users/<int:id>', methods=['GET', 'PUT', 'DELETE'])
def manage_user(id):
if request.iss.onethod == 'GET':
user = get_user_by_id(id) # تابع فرضی برای دریافت کاربر
return jsonify(user)
elif request.iss.onethod == 'PUT':
data = request.get_json()
update_user(id, data) # تابع فرضی برای به‌روزرسانی کاربر
return jsonify({'message': 'User updated successfully'})
elif request.iss.onethod == 'DELETE':
delete_user(id) # تابع فرضی برای حذف کاربر
return jsonify({'message': 'User deleted successfully'})

def get_user_by_id(user_id):
# یک تابع فرضی برای دریافت کاربر از دیتابیس
pass

def update_user(user_id, data):
# یک تابع فرضی برای به‌روزرسانی اطلاعات کاربر در دیتابیس
pass

def delete_user(user_id):
# یک تابع فرضی برای حذف کاربر از دیتابیس
pass

if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)

کار با JSON و ارسال داده‌ها 📊

استفاده از JSON برای ارسال و دریافت داده‌ها در APIها بسیار رایج است.

2. مثال ارسال داده‌ها در قالب JSON:

   @app.route('/add_user', methods=['POST'])
def add_user():
data = request.get_json()
new_user = {"name": data['name'], "age": data['age']}
add_user_to_db(new_user) # تابع فرضی برای اضافه کردن کاربر به دیتابیس
return jsonify(new_user), 201

def add_user_to_db(user):
# یک تابع فرضی برای اضافه کردن کاربر به دیتابیس
pass

پیاده‌سازی احراز هویت و مجوزها 🔐

احراز هویت (Authentication) و مجوزها (Authorization) از مهم‌ترین بخش‌های امنیتی در توسعه APIها هستند.

3. احراز هویت ساده با استفاده از توکن:

   from functools import wraps
import jwt
from flask import Flask, request, jsonify

app = Flask(__name__)
app.config['SECRET_KEY'] = 'your_secret_key'

def token_required(f):
@wraps(f)
def decorated(*args, **kwargs):
token = request.headers.get('x-access-token')
if not token:
return jsonify({'message': 'Token is missing!'}), 403
try:
data = jwt.decode(token, app.config['SECRET_KEY'], algorithms=["HS256"])
current_user = get_user_by_id(data['id']) # تابع فرضی برای دریافت کاربر
except:
return jsonify({'message': 'Token is invalid!'}), 403
return f(current_user, *args, **kwargs)
return decorated

@app.route('/protected', methods=['GET'])
@token_required
def protected_route(current_user):
return jsonify({'message': 'This is only available for authenticated users', 'user': current_user})

if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)

دیباگ کردن API 🔧

تست کردن API و اطمینان از عملکرد صحیح آن بسیار مهم است. برای این کار می‌توانید از ابزارهایی مانند Postman یا Insomnia استفاده کنید.

ادامه مسیر 🚀

در پارت بعدی، به مدیریت پایگاه داده با استفاده از SQLAlchemy می‌پردازیم و نحوه تعریف مدل‌های دیتابیس و ایجاد جداول را بررسی می‌کنیم.

🔗 لینک کانال تلگرام

#پایتون #بک_اند #Flask #API #احراز_هویت #برنامه_نویسی
👍2🔥1
پارت ۶: مدیریت پایگاه داده با SQLAlchemy

سلام دوستان! 👋

در این پارت از آموزش بک‌اند با پایتون، به مدیریت پایگاه داده با استفاده از SQLAlchemy می‌پردازیم. SQLAlchemy یک کتابخانه قدرتمند برای کار با دیتابیس‌ها در پایتون است که به شما اجازه می‌دهد به راحتی عملیات CRUD (ایجاد، خواندن، به‌روزرسانی، حذف) را انجام دهید. 🗄️

نصب و تنظیم SQLAlchemy 🛠️
ابتدا باید SQLAlchemy را نصب کنید. برای این کار، از دستور زیر استفاده کنید:
pip install SQLAlchemy

تعریف مدل‌های دیتابیس با SQLAlchemy 🏗️
برای شروع، یک فایل جدید به نام models.py ایجاد کرده و کد زیر را در آن قرار دهید:
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, Sequence
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

# ایجاد یک Base برای تعریف مدل‌ها
Base = declarative_base()

# تعریف مدل کاربر
class User(Base):
__tablename__ = 'users'
id = Column(Integer, Sequence('user_id_seq'), primary_key=True)
name = Column(String(50))
age = Column(Integer)

# تنظیمات دیتابیس و ایجاد اتصال
engine = create_engine('sqlite:///users.db')
Base.metadata.create_all(engine)

# ایجاد جلسه برای تعامل با دیتابیس
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

- Base: پایه‌ای که تمام مدل‌ها از آن ارث‌بری می‌کنند.
- User: یک مدل ساده برای کاربر که شامل سه ستون است: id، name و age.
- engine: تنظیمات اتصال به دیتابیس SQLite.
- Session: ایجاد یک جلسه برای تعامل با دیتابیس.

ایجاد و مدیریت جداول دیتابیس 📊
حال بیایید برخی از عملیات پایه‌ای را انجام دهیم:
1. ایجاد کاربر جدید:

   new_user = User(name='Ali', age=25)
session.add(new_user)
session.commit()

2. خواندن کاربران:

   users = session.query(User).all()
for user in users:
print(user.name, user.age)

3. به‌روزرسانی کاربر:

   user = session.query(User).filter_by(name='Ali').first()
user.age = 26
session.commit()

4. حذف کاربر:

   user = session.query(User).filter_by(name='Ali').first()
session.delete(user)
session.commit()

پیاده‌سازی ارتباطات بین جداول (روابط یک به یک، یک به چند، و چند به چند) 🔄
برای پیاده‌سازی روابط بین جداول، باید از روابط (relationships) SQLAlchemy استفاده کنید. به عنوان مثال، یک رابطه یک به چند بین کاربران و پست‌ها:
from sqlalchemy import ForeignKey
from sqlalchemy.orm import relationship

class Post(Base):
__tablename__ = 'posts'
id = Column(Integer, Sequence('post_id_seq'), primary_key=True)
title = Column(String(100))
content = Column(String(500))
user_id = Column(Integer, ForeignKey('users.id'))
user = relationship('User', back_populates='posts')

User.posts = relationship('Post', order_by=Post.id, back_populates='user')

- ForeignKey: کلیدی که به یک کلید دیگر در جدول کاربران اشاره می‌کند.
- relationship: رابطه‌ای که بین دو مدل ایجاد می‌شود.

ادامه مسیر 🚀
در پارت بعدی، به مدیریت پروژه و کار با Git می‌پردازیم و نحوه استفاده از سیستم‌های کنترل نسخه را بررسی می‌کنیم.

🔗 لینک کانال تلگرام

#پایتون #بک_اند #SQLAlchemy #دیتابیس #برنامه_نویسی
👍3🔥1
پارت ۵ و ۶☝️
👍3
پارت ۷: مدیریت پروژه و کار با Git

سلام دوستان! 👋

در این پارت از آموزش بک‌اند با پایتون، به مدیریت پروژه و استفاده از Git برای کنترل نسخه کدهای پروژه می‌پردازیم. Git یکی از ابزارهای بسیار مهم و قدرتمند در مدیریت نسخه و همکاری تیمی است. 🚀

معرفی سیستم‌های کنترل نسخه و اهمیت آن‌ها 🌐

سیستم‌های کنترل نسخه به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهند تغییرات کد را پیگیری کنند، به نسخه‌های قبلی برگردند، و به راحتی با سایر اعضای تیم همکاری کنند. Git یکی از محبوب‌ترین و پرکاربردترین سیستم‌های کنترل نسخه است که به صورت گسترده در پروژه‌های نرم‌افزاری استفاده می‌شود.

نصب و استفاده از Git 💻

برای شروع کار با Git، ابتدا باید آن را نصب کنید. اگر Git را نصب ندارید، می‌توانید از لینک زیر استفاده کنید:

[دانلود Git]

پس از نصب Git، ترمینال یا خط فرمان خود را باز کنید و دستورات زیر را اجرا کنید تا Git را تنظیم کنید:

git config --global user.name "Your Name"
git config --global user.email "[email protected]"

ایجاد مخزن (repository) و مدیریت نسخه‌های کد 📦

یک مخزن (repository) جایی است که تمامی فایل‌ها و تاریخچه تغییرات پروژه شما ذخیره می‌شود. برای ایجاد یک مخزن جدید، ابتدا به دایرکتوری پروژه خود بروید و دستور زیر را اجرا کنید:

git init

این دستور یک مخزن Git خالی در دایرکتوری پروژه شما ایجاد می‌کند. سپس می‌توانید فایل‌های پروژه خود را به مخزن اضافه کنید و اولین نسخه (commit) را ایجاد کنید:

git add .
git commit -m "Initial commit"

کار با شاخه‌ها (branches) و مدیریت ترکیب (merge) 🌿

شاخه‌ها (branches) به شما اجازه می‌دهند تا تغییرات جدید را بدون ایجاد اختلال در نسخه اصلی کد (main branch) انجام دهید. برای ایجاد یک شاخه جدید و جابجایی به آن، از دستورات زیر استفاده کنید:

git branch new-feature
git checkout new-feature

پس از انجام تغییرات در شاخه جدید، می‌توانید این تغییرات را به شاخه اصلی ترکیب (merge) کنید:

git checkout main
git merge new-feature

ادامه مسیر 🚀

در پارت بعدی، به تست و ارزیابی کدها می‌پردازیم و با اصول تست نرم‌افزار آشنا می‌شویم. همچنین ابزارهایی مانند pytest را برای نوشتن تست‌های واحد بررسی می‌کنیم.

🔗 [لینک کانال تلگرام]

#پایتون #بک_اند #Git #کنترل_نسخه #برنامه_نویسی #مدیریت_پروژه
👍3🔥1
📢 اخبار مهم امروز پایتون 🐍

📅 ۲۳ ژوئن ۲۰۲۴

1. 🌐 گسترش پایتون در بلاک‌چین و IoT
طبق آخرین گزارش‌ها، پایتون همچنان به عنوان یکی از پرکاربردترین زبان‌های برنامه‌نویسی در حال رشد است. استفاده از پایتون در حوزه‌های بلاک‌چین و اینترنت اشیاء (IoT) افزایش یافته و انتظار می‌رود در آینده نزدیک، پروژه‌های بیشتری با این زبان انجام شود.

2. 🎓 دوره‌های آموزشی تابستانی پایتون
با شروع تابستان، دوره‌های آموزشی جدیدی برای یادگیری پایتون در دسترس قرار گرفته‌اند. این دوره‌ها به صورت آنلاین و حضوری برگزار می‌شوند و فرصتی عالی برای افرادی است که می‌خواهند مهارت‌های خود را در این زبان تقویت کنند.

3. 📈 رشد تقاضا برای توسعه‌دهندگان پایتون
بازار کار برای توسعه‌دهندگان پایتون همچنان در حال گسترش است. شرکت‌های فناوری به دنبال برنامه‌نویسان ماهر پایتون هستند و فرصت‌های شغلی بیشتری در این حوزه ایجاد شده است.

4. 🏢 همکاری جدید میان گوگل و مایکروسافت در پروژه‌های پایتونی
گوگل و مایکروسافت امروز اعلام کردند که در چند پروژه جدید با استفاده از پایتون همکاری خواهند کرد. این همکاری‌ها شامل توسعه ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است.

5. 🏆 جوایز بهترین کتاب‌های پایتون ۲۰۲۴
امروز برندگان جوایز بهترین کتاب‌های پایتون ۲۰۲۴ اعلام شدند. کتاب‌های برتر شامل منابع آموزشی جدیدی هستند که به علاقه‌مندان کمک می‌کنند تا مهارت‌های خود را در این زبان تقویت کنند.

6. 🌍 کنفرانس بین‌المللی پایتون ۲۰۲۴
کنفرانس بزرگ پایتون ۲۰۲۴ قرار است در ماه اکتبر برگزار شود. این رویداد فرصتی عالی برای ملاقات با برنامه‌نویسان حرفه‌ای، یادگیری از متخصصان و اشتراک تجربیات است.



🔗 برای اطلاعات بیشتر و دسترسی به منابع آموزشی به کانال ما بپیوندید!

#پایتون #برنامه_نویسی #آموزش #هوش_مصنوعی #بلاکچین #اینترنت_اشیا #کنفرانس #اخبار
👍2🔥1
📢 اخبار مهم ماژول‌های پایتون 🐍

📅 ۲۳ ژوئن ۲۰۲۴

1. 💡 انتشار نسخه جدید ماژول FastAPI
نسخه جدید ماژول محبوب FastAPI منتشر شد. این ماژول که برای ساخت APIهای سریع و کارآمد به کار می‌رود، با بهبودهایی در عملکرد و امنیت همراه است. توسعه‌دهندگان می‌توانند از این ماژول برای ساخت برنامه‌های وب با کارایی بالا استفاده کنند.

2. 🌐 ماژول PyScript: پایتون در مرورگر
ماژول جدید PyScript به تازگی معرفی شده است. این ماژول به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد تا کدهای پایتون را به صورت مستقیم در مرورگر اجرا کنند. این یک ابزار قدرتمند برای ایجاد برنامه‌های تعاملی وب با پایتون است.

3. 🎓 ماژول جدید PyLens برای تحلیل داده‌ها
ماژول PyLens که برای تحلیل و مصورسازی داده‌ها توسعه یافته است، به تازگی به صورت عمومی در دسترس قرار گرفته. این ماژول با قابلیت‌های متنوعی مانند مصورسازی تعاملی و تحلیل داده‌های بزرگ، می‌تواند به داده‌کاوان و تحلیل‌گران کمک کند.

4. 📈 رشد استفاده از ماژول TensorFlow
ماژول TensorFlow همچنان به عنوان یکی از محبوب‌ترین ابزارها برای توسعه مدل‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی شناخته می‌شود. نسخه جدید این ماژول با بهبودهایی در عملکرد و پشتیبانی از سخت‌افزارهای مختلف منتشر شده است.

5. 🏢 معرفی ماژول جدید PyAutomate برای اتوماسیون فرآیندها
ماژول PyAutomate که برای اتوماسیون وظایف مختلف در سیستم‌های مختلف طراحی شده، به تازگی معرفی شده است. این ماژول با قابلیت‌های فراوانی مانند خودکارسازی تسک‌های روزمره و پشتیبانی از سیستم‌عامل‌های مختلف، می‌تواند به افزایش بهره‌وری کمک کند.

6. 🏆 جوایز بهترین ماژول‌های پایتون ۲۰۲۴
امروز برندگان جوایز بهترین ماژول‌های پایتون ۲۰۲۴ اعلام شدند. ماژول‌های برتر شامل ابزارهای جدیدی هستند که به توسعه‌دهندگان کمک می‌کنند تا پروژه‌های خود را سریع‌تر و کارآمدتر انجام دهند.

7. 🌍 کنفرانس بین‌المللی ماژول‌های پایتون ۲۰۲۴
کنفرانس بزرگ ماژول‌های پایتون ۲۰۲۴ قرار است در ماه سپتامبر برگزار شود. این رویداد فرصتی عالی برای آشنایی با جدیدترین ماژول‌ها، یادگیری از متخصصان و شبکه‌سازی با برنامه‌نویسان حرفه‌ای است.



🔗 برای اطلاعات بیشتر و دسترسی به منابع آموزشی به کانال ما بپیوندید!

#پایتون #برنامه_نویسی #ماژول #آموزش #هوش_مصنوعی #داده_کاوی #اتوماسیون #کنفرانس #اخبار
👍2🔥1
پارت ۸: تست و ارزیابی کد

**سلام دوستان! 👋

در این پارت از آموزش بک‌اند با پایتون، به موضوع تست و ارزیابی کدها می‌پردازیم. تست نرم‌افزار یکی از مراحل حیاتی در توسعه پروژه‌های نرم‌افزاری است که باعث می‌شود از عملکرد صحیح کد اطمینان حاصل کنیم. 🚀**

معرفی اصول تست نرم‌افزار 🛠️

تست نرم‌افزار به فرآیندی گفته می‌شود که در آن برنامه‌نویسان عملکرد کد خود را بررسی می‌کنند تا از صحت، کارایی و عملکرد درست آن اطمینان حاصل کنند. این فرآیند شامل تست واحد (Unit Testing)، تست یکپارچگی (Integration Testing)، و تست سیستم (System Testing) است.

نوشتن تست‌های واحد (Unit Tests) با pytest 🧪

تست واحد به بررسی عملکرد یک واحد کوچک از کد (مثلاً یک تابع) می‌پردازد. برای نوشتن تست‌های واحد در پایتون می‌توان از کتابخانه pytest استفاده کرد. ابتدا pytest را نصب کنید:

pip install pytest

سپس یک فایل تست ایجاد کنید و تست‌های خود را بنویسید. مثلاً فرض کنید یک تابع ساده برای جمع دو عدد داریم:

# calculator.py
def add(a, b):
return a + b

می‌توانیم تست واحد این تابع را به صورت زیر بنویسیم:

# test_calculator.py
from calculator import add

def test_add():
assert add(1, 2) == 3
assert add(-1, 1) == 0
assert add(0, 0) == 0

برای اجرای تست‌ها از دستور زیر استفاده کنید:

pytest

تست یکپارچگی و تست سیستم 🔄

تست یکپارچگی به بررسی عملکرد ماژول‌های مختلف به صورت ترکیبی می‌پردازد. این نوع تست‌ها اطمینان می‌دهند که ماژول‌های مختلف برنامه به درستی با یکدیگر تعامل دارند. تست سیستم نیز به بررسی عملکرد کلی سیستم به عنوان یک واحد یکپارچه می‌پردازد.

ابزارهای تست خودکار و CI/CD 🤖

ابزارهای تست خودکار مانند Jenkins، Travis CI، و GitHub Actions به توسعه‌دهندگان کمک می‌کنند تا تست‌ها را به صورت خودکار اجرا کنند و از صحت عملکرد کد در هر تغییر اطمینان حاصل کنند. این ابزارها به ویژه در پروژه‌های بزرگ و تیم‌های چند نفره بسیار کاربردی هستند.

ادامه مسیر 🚀

در پارت بعدی، به مبحث استقرار (Deployment) پروژه می‌پردازیم و نحوه آماده‌سازی و استقرار پروژه را در یک سرور یا سرویس ابری بررسی می‌کنیم.

🔗 [لینک کانال تلگرام]

#پایتون #بک_اند #تست_نرم_افزار #pytest #برنامه_نویسی #تست_واحد
🔥3
پارت ۹: استقرار (Deployment) پروژه

سلام دوستان! 👋

در این پارت از آموزش بک‌اند با پایتون، به موضوع استقرار پروژه می‌پردازیم. استقرار به معنای آماده‌سازی و اجرای پروژه در محیط تولید (production) یا سرور ابری است که کاربران بتوانند از نرم‌افزار استفاده کنند. 🌐

آماده‌سازی پروژه برای استقرار 🚀

قبل از استقرار، پروژه شما باید آماده‌سازی شود:

- تنظیمات محیطی: این تنظیمات شامل پیکربندی پایگاه داده، تنظیمات امنیتی، و تنظیمات وب سرور است.
- فایل‌های استاتیک: فایل‌های CSS، JavaScript و تصاویر که به صورت استاتیک هستند باید به درستی مدیریت شوند.

معرفی سرورها و سرویس‌های ابری ☁️

برای استقرار پروژه، می‌توانید از سرورهای مجازی یا سرویس‌های ابری مانند Heroku، AWS، Google Cloud و غیره استفاده کنید. این سرویس‌ها امکاناتی مانند پشتیبانی از زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف، پایگاه داده، امنیت و مقیاس‌پذیری را فراهم می‌کنند.

راه‌اندازی و استقرار پروژه 🔧

برای راه‌اندازی پروژه، ابتدا باید پروژه را بر روی سرور مورد نظر خود آپلود کنید و سپس تنظیمات محیطی را بر اساس محیط استقراری تنظیم کنید. به عنوان مثال، اگر از Heroku استفاده می‌کنید:

1. ثبت‌نام و نصب ابزارها:
- در سایت Heroku ثبت‌نام کنید.
- ابزار خط فرمان Heroku (Heroku CLI) را نصب کنید.

2. ایجاد اپلیکیشن در Heroku:
- با استفاده از دستورات Heroku CLI، یک اپلیکیشن جدید ایجاد کنید:

      heroku create my-app

3. پوش و استقرار پروژه:
- پروژه خود را به Heroku پوش (push) کنید:

      git push heroku main

4. تنظیمات محیطی:
- تنظیمات محیطی مانند پیکربندی پایگاه داده را انجام دهید:

      heroku config:set DATABASE_URL=your_database_url

مدیریت محیط‌های توسعه و تولید 🌍

همچنین باید به تفاوت‌های بین محیط‌های توسعه (development) و تولید (production) توجه داشته باشید. محیط تولید نیاز به تنظیمات امنیتی و بهینه‌سازی بیشتری دارد.

ادامه مسیر 🚀

در پارت بعدی، به مبحث امنیت در بک‌اند می‌پردازیم و روش‌های مختلف برای امن‌سازی پروژه‌های بک‌اند را بررسی می‌کنیم.

🔗 [لینک تلگرام]

#پایتون #بک_اند #استقرار #Deployment #برنامه_نویسی #سرور #سرویس_ابری
🔥2
سلام دوستان یه بات هست که شماره مجازی رایگان میده فقط نیازه ۵ نفر زیر مجموعه داشته باشید لینکش اینه👇

https://t.iss.one/Number_Yo_BoT?start=inv_6640647993
👍2
پارت ۱۰: امنیت در بک‌اند

سلام دوستان! 👋

در این پارت از آموزش بک‌اند با پایتون، به مبحث امنیت در برنامه‌های بک‌اند می‌پردازیم. امنیت یکی از مهم‌ترین جنبه‌های توسعه نرم‌افزار است و باید به آن توجه ویژه‌ای داشته باشیم. 🔒

اصول امنیت در برنامه‌های بک‌اند 🛡️

امنیت در برنامه‌های بک‌اند شامل چندین جنبه است:

- مدیریت دسترسی‌ها و احراز هویت: باید مطمئن شویم که کاربران فقط به منابعی دسترسی دارند که مجاز به دسترسی به آن‌ها هستند.
- رمزنگاری داده‌ها: داده‌های حساس باید رمزنگاری شوند تا در صورت دسترسی غیرمجاز، اطلاعات کاربران محافظت شود.
- استفاده از HTTPS: تمامی ارتباطات بین کلاینت و سرور باید از طریق HTTPS انجام شود تا از نفوذ حملات مرد میانی (MITM) جلوگیری شود.

مدیریت رمزنگاری و محافظت از داده‌ها 🔐

رمزنگاری یکی از مهم‌ترین روش‌ها برای حفاظت از داده‌ها است. در پایتون، می‌توانیم از کتابخانه‌هایی مانند cryptography استفاده کنیم:

from cryptography.fernet import Fernet

# تولید کلید رمزنگاری
key = Fernet.generate_key()
cipher = Fernet(key)

# رمزنگاری داده‌ها
text = "Hello, World!"
encrypted_text = cipher.encrypt(text.encode())

# رمزگشایی داده‌ها
decrypted_text = cipher.decrypt(encrypted_text).decode()
print(decrypted_text)

پیاده‌سازی احراز هویت JWT 🔑

توکن‌های JSON Web Token (JWT) یکی از روش‌های محبوب برای احراز هویت در برنامه‌های بک‌اند هستند. در پایتون، می‌توانیم از کتابخانه PyJWT استفاده کنیم:

import jwt
import datetime

# تولید توکن
def generate_token(user_id):
payload = {
'user_id': user_id,
'exp': datetime.datetime.utcnow() + datetime.timedelta(hours=1)
}
token = jwt.encode(payload, 'secret_key', algorithm='HS256')
return token

# اعتبارسنجی توکن
def verify_token(token):
try:
payload = jwt.decode(token, 'secret_key', algorithms=['HS256'])
return payload['user_id']
except jwt.ExpiredSignatureError:
return None

پیشگیری از حملات معمول 🚫

برای حفاظت از برنامه‌های بک‌اند باید از حملات معمول جلوگیری کنیم:

- SQL Injection: استفاده از ORM‌ها مانند SQLAlchemy برای جلوگیری از تزریق SQL.
- XSS (Cross-Site Scripting): استفاده از کتابخانه‌هایی مانند bleach برای پاکسازی ورودی‌های کاربر.
- CSRF (Cross-Site Request Forgery): استفاده از توکن‌های CSRF برای محافظت از فرم‌ها و درخواست‌ها.

ادامه مسیر 🚀

این آخرین پارت از آموزش بک‌اند با پایتون بود. امیدوارم این آموزش‌ها برای شما مفید بوده باشد و بتوانید پروژه‌های خود را با اطمینان بیشتری توسعه دهید.

🔗 [لینک کانال تلگرام]

#پایتون #بک_اند #امنیت #برنامه_نویسی #رمزنگاری #JWT #SQLInjection #XSS #CSRF
👍4
پارت آخر آموزش بک اند با پایتون
👍4