Начни своё IT-лето с чемпИИоната по ML и Big Data 🤖

Если ты:
✅ старше 14 лет
✅ интересуешься программированием
✅ хочешь пройти путь с нуля до middle-специалиста по фаст-треку

🔔 Сохраняй расписание ближайших чемпИИонатов

👉 с 10 июня по 8 июля (Уфа) — обучи ML-модель мониторить состояние контейнерных площадок до и после вывоза отходов и выявлять проблемные участки на базе датасета фотоотчетов

👉 с 15 июня по 13 июля (Ярославль) — построй прогнозную ML-модель с учётом всех факторов риска развития сердечно-сосудистых заболеваний для превентивной диагностики пациентов

👉 22 июня по 21 июля (Ижевск) — обучи ML-модель идентифицировать незаконные постройки в регионах на базе датасета снимков со спутника

А если тебе уже есть 18 лет:

👉 26 июня до 26 июля (Всероссийский чемпионат). Первая задача уже известна — используй Computer vision для визуального распознавания ж/д колеи и подвижного состава, чтобы предупредить возможные ЧС на железной дороге 🚄

Жди UPD: больше задач скоро появится на сайте!

Регистрируйся, выбирAI задачу. До скорой встречи, чемпИИон 🚀

Стать IT-магистром просто, если есть IT-скиллы 🤌

В ЮРГПУ(НПИ) им. М.И. Платова открыт набор на магистерские программы обучения:
👉 Информационные системы и технологии (09.04.02)
👉 Прикладная информатика (09.04.03)

Кем можно работать после магистратуры?
✔️ Тимлидом
✔️ Специалистом по BigData
✔️ Разработчиком информационных систем

Не упусти свой шанс повысить квалификацию и уверенно стартануть в IT! Имеются бюджетные места. Поспеши!

Задать вопросы про учебу на «Прикладной математике»:
W/A: +7 (951) 837-26-37,
e-mail: [email protected].
Широбокова Светлана Николаевна

Узнать про направление «Информационные системы и технологии»:
W/A: +7 (906) 454-65-44
e-mail: [email protected]
Наугольнов Олег Александрович

​​Хакатоны двигаются на восток: открыта регистрация на соревнование в Уральском ФО!

🛤 Мы продолжаем свое IT-путешествие и уже через две недели отправляемся в один из самых богатых минерально-сырьевых регионов России, с уникальной историей, суровым климатом и красивейшими горными ландшафтами!

Кейсы, по мере готовности, будут появляться на сайте и в течение ближайшей недели ты сможешь определиться с выбором. О появлении кейсов на сайте мы обязательно дополнительно сообщим 😊

👉 А пока регистрируйся на соревнование, освобождай планы на выходные 24-26 июня и начинай собирать дрим тим для нового хакатона! Напомним, сделать это можно двумя способами:

1️⃣ Написать в Telegram-чат для поиска команды. Расскажи о своих компетенциях и роли в команде, прикрепив тег #поиск

2️⃣ Воспользоваться поиском по командам в личном кабинете участника. Расскажи о своём опыте и подавай заявку в любую понравившуюся команду!

Не забудь — чтобы твою команду допустили до хакатона, в ней должно быть 3+ участников!

​​Не будь Telegram-каналов, до тебя бы наверное только сейчас дошла новость о покупке Microsoft Blizzard. Как хорошо, что они все-таки есть 😉

Актуализировать свои знания и следить за новостями и трендами сферы важно для каждого профессионала. Лови нашу подборку ресурсов, которые дополнят твои подписки авторской экспертизой, исследованиями и забавными роботами.

👾 Data Science Jobs
Лучшие вакансии по темам Data Science, машинного обучения, нейросетей, компьютерного зрения, сбора, обработки и анализа данных.

👾 Robotics Channel
Канал про робототехнику, искусственный разум и сферы их применения.

👾 Let AI be
Интересные новости о машинном обучении, нейросетях, роботах, компьютерном зрении и VR.

👾 DLStories | Нейронные сети
Канал про ИИ-новинки, нейронные сети и разборы научных статей по этим темам. Автор также ведёт свой подкаст про Deep Learning.

👾 База знаний AI
Ежедневные подборки, новости зарубежного и отечественного ИИ, кейсы, аналитика и главное с IT-мероприятий.

До старта первого чемпИИоната осталось всего 2 дня!

Проверим, MLкопитающее ты или AIтишник 😉 Ответь на вопрос:

Как называется алгоритм обучения нейронной сети, не требующий размеченного датасета?

На хакатонах классно. Убедись в этом сам на видео! 😌

Ps: мы выложили фото с обоих мероприятий в альбомы нашей группы ВКонтакте. Заходи и ищи там себя и свою команду!

Первый чемпИИонат проекта «Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект» 2022 — это так волнительно 🚀

С 10 июня по 8 июля эпицентром IT-решений станет Республика Башкортостан!

Подключайся к стартовой онлайн-встрече, и ты узнаешь:

❓ Как IT-чемпионаты прокачают молодых специалистов и рынок цифровых решений
❓ Какие острые социальные задачи страны решит искусственный интеллект?
❓ AI, ML и Big Data — рядом, но не вместе: на что сделать упор будущим программистам прямо сейчас?

Об этом расскажут заместитель Министра цифрового развития государственного управления Республики Башкортостан Динар Шарафутдинов, заместитель генерального директора АНО «Россия — страна возможностей» Антон Сериков и руководитель всероссийских и региональных чемпионатов проекта «Цифровой Прорыв. Сезон: искусственный интеллект» Татьяна Голубовская.

Стартовал чемпИИонат по ML и Big Data в республике Башкортостан «Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект» — флагманского проекта АНО «Россия — страна возможностей»!

Чемпионат проходит с 10 июня по 8 июля. Участникам предстоит решить социально значимую задачу — оптимизировать работу коммунальных служб.

Для этого им нужно обучить ML-модель отсматривать фотоотчеты и анализировать качество уборки контейнерных площадок и придомовой территории. Датасет получен, кодинг на низком старте 🤖

Индивидуальный чемпионат — это большой спорт для тех, кто умеет или хочет научиться в ML и Big Data.

Верим в каждого IT-героя и желаем успехов 🚀

@stranavozmojnostey

Хакатоны объединяют сотни людей: участников, кейсодержателей, экспертов, трекеров, спикеров, партнеров и организаторов. Поговорили с некоторыми из них и узнали инсайдерскую информацию ;)

🤖 Егор Поляков, заместитель Губернатора Нижегородской области, объяснил, как будут внедряться лучшие решения участников в систему здравоохранения региона

🤖 Светлана Терехова, руководитель проекта «Искусственный интеллект», рассказала о том, как мы подбираем кейсодержателей и челленджи для хакатонов

🤖 Евгений Федосеев, директор АНО «Центр искусственного интеллекта «Горький», напомнил о роли ИИ в оказании скорой помощи

Хочешь разобраться в ML и Big Data с нуля, но не знаешь, с чего начать? Без паники! Новичкам здесь очень даже место!

14 июля в 18:00 (мск) именно ты, будущий чемпион «Цифрового прорыва», сможешь пройти тест-драйв решения задачи вместе с экспертом — Алексеем Романовым.

Алексей — старший специалист ML и Big Data «Grid Dynamics», аспирант кафедры математической кибернетики и компьютерных наук Саратовского государственного университета.

Что будет?

📌 Теория и практика ML по факт-треку
📌 Подробный разбор механики и AI-инструментов
📌 Пошаговое решение настоящей ML-задачи

Какая задача?

Разработка модели компьютерного зрения для определения 4х типов аномалий:
👉 переэкспонированное фото
👉 смазанное фото
👉 отсутствие объекта на фото
👉 отсутствие аномалии

Чтобы попасть на разбор — регистрируйся на чемпИИонат!

Стартап от идеи до запуска: пошаговый мануал для начинающих!

17 июня в 18:00 (МСК) ты узнаешь:

👉 с чего начинается стартап
👉 как создать и продать УТП
👉 как вывести стартап в лидеры IT-рынка

Регистрируйся на чемпионат и подключайся к мастер-классу!

Мастер-класс проведёт Мария Головач, ведущий трекер Южного IT-парка, трекер «Цифрового прорыва», и специалист по исследованию рынка IT-кадров и стартапов.

​​Из участников в эксперты — легко! 😎
⠀
Про судейство специалистов компании Napoleon IT мы вам рассказывали вчера, но только настоящие олды хакатонов помнят ребят в роли победителей кейса от Минприроды «Защита редких животных» в прошлом году.

🐯 Их команда ML princesses создала сервис, способный распознавать в дикой природе особо редкий вид хищников — амурского тигра. А совсем недавно в Habr-блоге, куда ребята публикуют свои кейсы, они описали и задачу от Минприроды.

Что же требовалось сделать?
⠀
⚡️ создать ML-модель для классификации животных, попавших в объективы лесных фотоловушек
⚡️ найти найти ту единственную амурскую тигрицу, «принцессу», по уникальному рисунку по бокам
⠀
В техническое решение ребята включили: телеграм-бота, сервис распознавания, а также модели детекции и классификации с хорошо обучаемыми архитектурами DetectoRS и Vision Transformer.
⠀
В итоге команде удалось занять первое место на хакатоне, а их решение достигло точности более 97% и это с только с использованием open source технологий!
⠀
💬 Обязательно бери пример с ребят и заводи свой Habr-блог — он будет летописью твоих профессиональных достижений. Так можно оформлять свое портфолио, которое потом не стыдно показать работодателю, а наши хакатоны помогут тебе в этом!