🌐 Еще одним партнером нашего хакатона в Приволжском ФО стала компания «Ростелеком»
Сегодня это крупнейший провайдер цифровых услуг и решений. «Ростелеком» делает комфортнее жизнь миллионов людей, собственников бизнеса и производит глобальную цифровизацию регионов страны.
А также поддерживает различные перспективные IT-проекты 😌
Сегодня это крупнейший провайдер цифровых услуг и решений. «Ростелеком» делает комфортнее жизнь миллионов людей, собственников бизнеса и производит глобальную цифровизацию регионов страны.
А также поддерживает различные перспективные IT-проекты 😌
👍5
Стартует регистрация на Всероссийский чемпИИонат по ML и Big Data «Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект» — флагманского проекта АНО «Россия — страна возможностей»
Строго 18+! На кону — 3 000 000 рублей!
С 26 июня по 26 июля тебя ждут:
🚀 Сложные задачи с реальным датасетом
🚀 Месяц на решение
🚀 Онлайн-участие из любой точки страны
Первая задача от НИИАС-РЖД уже известна 🤖
👉 Используй Computer vision для визуального распознавания ж/д колеи и подвижного состава, чтобы предупредить возможные ЧС на железной дороге.
Зачем это нужно?
🚂 Для повышения безопасности пассажиров, разумеется! ИИ намного быстрее замечает препятствия на ж/д путях, превентивно учитывает факторы риска и оперативно реагирует на них.
Готов взять в свои руки IT-безопасность поездов?
✔️ Регистрируйся на чемпИИонат
✔️ Выбирай задачу, которую хочешь решить. Спойлер:выбрать можно несколько задач сразу!
✔️ Тренируйся в решении тестовых задач с экспертами
✔️ Качай ML-скиллы на образовалках от партнеров проекта
✔️ Поборись за призовой фонд в 1 000 000 рублей на каждую задачу
Ты с нами? Повышай безопасность пассажиров, игрAI в ML 🚀
Строго 18+! На кону — 3 000 000 рублей!
С 26 июня по 26 июля тебя ждут:
🚀 Сложные задачи с реальным датасетом
🚀 Месяц на решение
🚀 Онлайн-участие из любой точки страны
Первая задача от НИИАС-РЖД уже известна 🤖
👉 Используй Computer vision для визуального распознавания ж/д колеи и подвижного состава, чтобы предупредить возможные ЧС на железной дороге.
Зачем это нужно?
🚂 Для повышения безопасности пассажиров, разумеется! ИИ намного быстрее замечает препятствия на ж/д путях, превентивно учитывает факторы риска и оперативно реагирует на них.
Готов взять в свои руки IT-безопасность поездов?
✔️ Регистрируйся на чемпИИонат
✔️ Выбирай задачу, которую хочешь решить. Спойлер:
✔️ Качай ML-скиллы на образовалках от партнеров проекта
✔️ Поборись за призовой фонд в 1 000 000 рублей на каждую задачу
Ты с нами? Повышай безопасность пассажиров, игрAI в ML 🚀
👍4🔥3
🏆 Интервью с победителями кейса «Big Data для оптимизации работы скорой помощи». Команда Digital Team
Ребята разработали высокоточную систему прогнозирования частоты вызовов скорой помощи. Она учитывает данные от оператора и множество дополнительных факторов, на основе которых показывает:
➖ предсказанное число вызовов
➖ количество рекомендуемых бригад
➖ подробную статистику для определения количества бригад на следующий день или неделю
🔗 Уникальность состоит в том, что в системе объединены несколько методов прогнозирования, а также отдельно проанализированы наиболее частые причины обращений.
В итоге алгоритм снижает время подачи машины и увеличивает эффективность использования ресурсов персонала и оборудования больниц.
⛓ Стек технологий: Python, HTML/CSS, PHP, Pandas, CatBoost, Geopy, Numpy, Open Street Map, Matplotlib, Jupyter Notebook.
Ребята разработали высокоточную систему прогнозирования частоты вызовов скорой помощи. Она учитывает данные от оператора и множество дополнительных факторов, на основе которых показывает:
➖ предсказанное число вызовов
➖ количество рекомендуемых бригад
➖ подробную статистику для определения количества бригад на следующий день или неделю
🔗 Уникальность состоит в том, что в системе объединены несколько методов прогнозирования, а также отдельно проанализированы наиболее частые причины обращений.
В итоге алгоритм снижает время подачи машины и увеличивает эффективность использования ресурсов персонала и оборудования больниц.
⛓ Стек технологий: Python, HTML/CSS, PHP, Pandas, CatBoost, Geopy, Numpy, Open Street Map, Matplotlib, Jupyter Notebook.
Vk
Интервью с победителями кейса «Big Data для оптимизации работы скорой помощи»: команда Digital Team
vk video
👍6🔥2❤1
🏆 Интервью с победителями кейса «Система анализа российского рынка средств измерений». 2 место: команда inNINO
Команда разработала систему контроля верного присвоения ТН ВЭД ЕАЭС товарной позиции. Она позволяет по текстовому вводу быстро получить код ТН ВЭД ЕАЭС, а также проверить правильность выбранного кода по табличным данным с любого устройства через веб-интерфейс.
🔗 Решение отличает подбор кода по текстовой информации, помощь в подборе параметров и проверка по табличным данным с помощью Telegram-бота.
⛓ Стек технологий: NLP, Python, telebot.
Команда разработала систему контроля верного присвоения ТН ВЭД ЕАЭС товарной позиции. Она позволяет по текстовому вводу быстро получить код ТН ВЭД ЕАЭС, а также проверить правильность выбранного кода по табличным данным с любого устройства через веб-интерфейс.
🔗 Решение отличает подбор кода по текстовой информации, помощь в подборе параметров и проверка по табличным данным с помощью Telegram-бота.
⛓ Стек технологий: NLP, Python, telebot.
Vk
Интервью с победителями кейса «Искусственный интеллект проводит таможенный контроль Система анализа»: команда inNINO
vk video
👍3👏1
🏆 Интервью с победителями кейса «Система анализа российского рынка средств измерений». Команда НЕЙМАРК
В разработанном ребятами веб-сервисе таможенный работник входит в личный кабинет, вводит там описание товара и получает предсказание товарного кода 4 алгоритмами, где наиболее вероятный выделен цветом: SGD, RuBert, LSTM и каскадным классификатором. Далее введенные в систему коды товаров поступают в сервис дообучения.
🔗 Уникальность решения состоит как раз в возможности дообучить модель внутри товарных групп, добавить в каскад Apache Airflow для контроля дообучения, личный кабинет таможенного работника и участника ВЭД.
В итоге решение позволяет предсказать товарную номенклатуру по ее описанию с точностью более 90%!
⛓ Стек технологий: DeepPavlov Transformers, PyTorch, Angular, Flask, Airflow (контроль запуска и дообучения модели).
В разработанном ребятами веб-сервисе таможенный работник входит в личный кабинет, вводит там описание товара и получает предсказание товарного кода 4 алгоритмами, где наиболее вероятный выделен цветом: SGD, RuBert, LSTM и каскадным классификатором. Далее введенные в систему коды товаров поступают в сервис дообучения.
🔗 Уникальность решения состоит как раз в возможности дообучить модель внутри товарных групп, добавить в каскад Apache Airflow для контроля дообучения, личный кабинет таможенного работника и участника ВЭД.
В итоге решение позволяет предсказать товарную номенклатуру по ее описанию с точностью более 90%!
⛓ Стек технологий: DeepPavlov Transformers, PyTorch, Angular, Flask, Airflow (контроль запуска и дообучения модели).
👍4🔥1
Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект pinned «Стартует регистрация на Всероссийский чемпИИонат по ML и Big Data «Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект» — флагманского проекта АНО «Россия — страна возможностей» Строго 18+! На кону — 3 000 000 рублей! С 26 июня по 26 июля тебя ждут: 🚀 Сложные…»
Начни своё IT-лето с чемпИИоната по ML и Big Data 🤖
Если ты:
✅ старше 14 лет
✅ интересуешься программированием
✅ хочешь пройти путь с нуля до middle-специалиста по фаст-треку
🔔 Сохраняй расписание ближайших чемпИИонатов
👉 с 10 июня по 8 июля (Уфа) — обучи ML-модель мониторить состояние контейнерных площадок до и после вывоза отходов и выявлять проблемные участки на базе датасета фотоотчетов
👉 с 15 июня по 13 июля (Ярославль) — построй прогнозную ML-модель с учётом всех факторов риска развития сердечно-сосудистых заболеваний для превентивной диагностики пациентов
👉 22 июня по 21 июля (Ижевск) — обучи ML-модель идентифицировать незаконные постройки в регионах на базе датасета снимков со спутника
А если тебе уже есть 18 лет:
👉 26 июня до 26 июля (Всероссийский чемпионат). Первая задача уже известна — используй Computer vision для визуального распознавания ж/д колеи и подвижного состава, чтобы предупредить возможные ЧС на железной дороге 🚄
Жди UPD: больше задач скоро появится на сайте!
Регистрируйся, выбирAI задачу. До скорой встречи, чемпИИон 🚀
Если ты:
✅ старше 14 лет
✅ интересуешься программированием
✅ хочешь пройти путь с нуля до middle-специалиста по фаст-треку
🔔 Сохраняй расписание ближайших чемпИИонатов
👉 с 10 июня по 8 июля (Уфа) — обучи ML-модель мониторить состояние контейнерных площадок до и после вывоза отходов и выявлять проблемные участки на базе датасета фотоотчетов
👉 с 15 июня по 13 июля (Ярославль) — построй прогнозную ML-модель с учётом всех факторов риска развития сердечно-сосудистых заболеваний для превентивной диагностики пациентов
👉 22 июня по 21 июля (Ижевск) — обучи ML-модель идентифицировать незаконные постройки в регионах на базе датасета снимков со спутника
А если тебе уже есть 18 лет:
👉 26 июня до 26 июля (Всероссийский чемпионат). Первая задача уже известна — используй Computer vision для визуального распознавания ж/д колеи и подвижного состава, чтобы предупредить возможные ЧС на железной дороге 🚄
Жди UPD: больше задач скоро появится на сайте!
Регистрируйся, выбирAI задачу. До скорой встречи, чемпИИон 🚀
❤7👍4
Стать IT-магистром просто, если есть IT-скиллы 🤌
В ЮРГПУ(НПИ) им. М.И. Платова открыт набор на магистерские программы обучения:
👉 Информационные системы и технологии (09.04.02)
👉 Прикладная информатика (09.04.03)
Кем можно работать после магистратуры?
✔️ Тимлидом
✔️ Специалистом по BigData
✔️ Разработчиком информационных систем
Не упусти свой шанс повысить квалификацию и уверенно стартануть в IT! Имеются бюджетные места. Поспеши!
Задать вопросы про учебу на «Прикладной математике»:
W/A: +7 (951) 837-26-37,
e-mail: [email protected].
Широбокова Светлана Николаевна
Узнать про направление «Информационные системы и технологии»:
W/A: +7 (906) 454-65-44
e-mail: [email protected]
Наугольнов Олег Александрович
В ЮРГПУ(НПИ) им. М.И. Платова открыт набор на магистерские программы обучения:
👉 Информационные системы и технологии (09.04.02)
👉 Прикладная информатика (09.04.03)
Кем можно работать после магистратуры?
✔️ Тимлидом
✔️ Специалистом по BigData
✔️ Разработчиком информационных систем
Не упусти свой шанс повысить квалификацию и уверенно стартануть в IT! Имеются бюджетные места. Поспеши!
Задать вопросы про учебу на «Прикладной математике»:
W/A: +7 (951) 837-26-37,
e-mail: [email protected].
Широбокова Светлана Николаевна
Узнать про направление «Информационные системы и технологии»:
W/A: +7 (906) 454-65-44
e-mail: [email protected]
Наугольнов Олег Александрович
❤2
Хакатоны двигаются на восток: открыта регистрация на соревнование в Уральском ФО!
🛤 Мы продолжаем свое IT-путешествие и уже через две недели отправляемся в один из самых богатых минерально-сырьевых регионов России, с уникальной историей, суровым климатом и красивейшими горными ландшафтами!
Кейсы, по мере готовности, будут появляться на сайте и в течение ближайшей недели ты сможешь определиться с выбором. О появлении кейсов на сайте мы обязательно дополнительно сообщим 😊
👉 А пока регистрируйся на соревнование, освобождай планы на выходные 24-26 июня и начинай собирать дрим тим для нового хакатона! Напомним, сделать это можно двумя способами:
1️⃣ Написать в Telegram-чат для поиска команды. Расскажи о своих компетенциях и роли в команде, прикрепив тег #поиск
2️⃣ Воспользоваться поиском по командам в личном кабинете участника. Расскажи о своём опыте и подавай заявку в любую понравившуюся команду!
Не забудь — чтобы твою команду допустили до хакатона, в ней должно быть 3+ участников!
🛤 Мы продолжаем свое IT-путешествие и уже через две недели отправляемся в один из самых богатых минерально-сырьевых регионов России, с уникальной историей, суровым климатом и красивейшими горными ландшафтами!
Кейсы, по мере готовности, будут появляться на сайте и в течение ближайшей недели ты сможешь определиться с выбором. О появлении кейсов на сайте мы обязательно дополнительно сообщим 😊
👉 А пока регистрируйся на соревнование, освобождай планы на выходные 24-26 июня и начинай собирать дрим тим для нового хакатона! Напомним, сделать это можно двумя способами:
1️⃣ Написать в Telegram-чат для поиска команды. Расскажи о своих компетенциях и роли в команде, прикрепив тег #поиск
2️⃣ Воспользоваться поиском по командам в личном кабинете участника. Расскажи о своём опыте и подавай заявку в любую понравившуюся команду!
Не забудь — чтобы твою команду допустили до хакатона, в ней должно быть 3+ участников!
❤5
Не будь Telegram-каналов, до тебя бы наверное только сейчас дошла новость о покупке Microsoft Blizzard. Как хорошо, что они все-таки есть 😉
Актуализировать свои знания и следить за новостями и трендами сферы важно для каждого профессионала. Лови нашу подборку ресурсов, которые дополнят твои подписки авторской экспертизой, исследованиями и забавными роботами.
👾 Data Science Jobs
Лучшие вакансии по темам Data Science, машинного обучения, нейросетей, компьютерного зрения, сбора, обработки и анализа данных.
👾 Robotics Channel
Канал про робототехнику, искусственный разум и сферы их применения.
👾 Let AI be
Интересные новости о машинном обучении, нейросетях, роботах, компьютерном зрении и VR.
👾 DLStories | Нейронные сети
Канал про ИИ-новинки, нейронные сети и разборы научных статей по этим темам. Автор также ведёт свой подкаст про Deep Learning.
👾 База знаний AI
Ежедневные подборки, новости зарубежного и отечественного ИИ, кейсы, аналитика и главное с IT-мероприятий.
Актуализировать свои знания и следить за новостями и трендами сферы важно для каждого профессионала. Лови нашу подборку ресурсов, которые дополнят твои подписки авторской экспертизой, исследованиями и забавными роботами.
👾 Data Science Jobs
Лучшие вакансии по темам Data Science, машинного обучения, нейросетей, компьютерного зрения, сбора, обработки и анализа данных.
👾 Robotics Channel
Канал про робототехнику, искусственный разум и сферы их применения.
👾 Let AI be
Интересные новости о машинном обучении, нейросетях, роботах, компьютерном зрении и VR.
👾 DLStories | Нейронные сети
Канал про ИИ-новинки, нейронные сети и разборы научных статей по этим темам. Автор также ведёт свой подкаст про Deep Learning.
👾 База знаний AI
Ежедневные подборки, новости зарубежного и отечественного ИИ, кейсы, аналитика и главное с IT-мероприятий.
❤3👍1
До старта первого чемпИИоната осталось всего 2 дня!
Проверим, MLкопитающее ты или AIтишник 😉 Ответь на вопрос:
Как называется алгоритм обучения нейронной сети, не требующий размеченного датасета?
Проверим, MLкопитающее ты или AIтишник 😉 Ответь на вопрос:
Как называется алгоритм обучения нейронной сети, не требующий размеченного датасета?
👍3
Выбери правильный ответ
Anonymous Quiz
18%
Обучение с подкреплением
68%
Обучение без учителя
5%
Обучение со строгим учителем
8%
Необучаемая модель
👍4
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
На хакатонах классно. Убедись в этом сам на видео! 😌
Ps: мы выложили фото с обоих мероприятий в альбомы нашей группы ВКонтакте. Заходи и ищи там себя и свою команду!
Ps: мы выложили фото с обоих мероприятий в альбомы нашей группы ВКонтакте. Заходи и ищи там себя и свою команду!
❤4🎉4
Первый чемпИИонат проекта «Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект» 2022 — это так волнительно 🚀
С 10 июня по 8 июля эпицентром IT-решений станет Республика Башкортостан!
Подключайся к стартовой онлайн-встрече, и ты узнаешь:
❓ Как IT-чемпионаты прокачают молодых специалистов и рынок цифровых решений
❓ Какие острые социальные задачи страны решит искусственный интеллект?
❓ AI, ML и Big Data — рядом, но не вместе: на что сделать упор будущим программистам прямо сейчас?
Об этом расскажут заместитель Министра цифрового развития государственного управления Республики Башкортостан Динар Шарафутдинов, заместитель генерального директора АНО «Россия — страна возможностей» Антон Сериков и руководитель всероссийских и региональных чемпионатов проекта «Цифровой Прорыв. Сезон: искусственный интеллект» Татьяна Голубовская.
С 10 июня по 8 июля эпицентром IT-решений станет Республика Башкортостан!
Подключайся к стартовой онлайн-встрече, и ты узнаешь:
❓ Как IT-чемпионаты прокачают молодых специалистов и рынок цифровых решений
❓ Какие острые социальные задачи страны решит искусственный интеллект?
❓ AI, ML и Big Data — рядом, но не вместе: на что сделать упор будущим программистам прямо сейчас?
Об этом расскажут заместитель Министра цифрового развития государственного управления Республики Башкортостан Динар Шарафутдинов, заместитель генерального директора АНО «Россия — страна возможностей» Антон Сериков и руководитель всероссийских и региональных чемпионатов проекта «Цифровой Прорыв. Сезон: искусственный интеллект» Татьяна Голубовская.
❤3
Стартовал чемпИИонат по ML и Big Data в республике Башкортостан «Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект» — флагманского проекта АНО «Россия — страна возможностей»!
Чемпионат проходит с 10 июня по 8 июля. Участникам предстоит решить социально значимую задачу — оптимизировать работу коммунальных служб.
Для этого им нужно обучить ML-модель отсматривать фотоотчеты и анализировать качество уборки контейнерных площадок и придомовой территории. Датасет получен, кодинг на низком старте 🤖
Индивидуальный чемпионат — это большой спорт для тех, кто умеет или хочет научиться в ML и Big Data.
Верим в каждого IT-героя и желаем успехов 🚀
@stranavozmojnostey
Чемпионат проходит с 10 июня по 8 июля. Участникам предстоит решить социально значимую задачу — оптимизировать работу коммунальных служб.
Для этого им нужно обучить ML-модель отсматривать фотоотчеты и анализировать качество уборки контейнерных площадок и придомовой территории. Датасет получен, кодинг на низком старте 🤖
Индивидуальный чемпионат — это большой спорт для тех, кто умеет или хочет научиться в ML и Big Data.
Верим в каждого IT-героя и желаем успехов 🚀
@stranavozmojnostey
👍6❤2
Познакомим тебя с парой настоящих практикующих ИИ-профессионалов — нашими экспертами!👨💻
На хакатоне в Приволжском ФО специалисты из Napoleon IT оценивали систему прогнозирования загрузки бригад скорой медицинской помощи.
🌐 Napoleon IT — компания-разработчик CV, ML и AI решений для бизнеса с более чем десятилетним опытом на рынке.
В команде жюри от Napoleon IT было двое профессионалов:
🌀 Марина Мороз — действующий операционный директор департамента разработки
🌀 Владимир Фоменко — руководитель по направлению Data Science, а также технический эксперт в хакатона
Команда судейства сказала, что ты молодец и очень талантлив 😉
На хакатоне в Приволжском ФО специалисты из Napoleon IT оценивали систему прогнозирования загрузки бригад скорой медицинской помощи.
🌐 Napoleon IT — компания-разработчик CV, ML и AI решений для бизнеса с более чем десятилетним опытом на рынке.
В команде жюри от Napoleon IT было двое профессионалов:
🌀 Марина Мороз — действующий операционный директор департамента разработки
🌀 Владимир Фоменко — руководитель по направлению Data Science, а также технический эксперт в хакатона
❤4👍4
Хакатоны объединяют сотни людей: участников, кейсодержателей, экспертов, трекеров, спикеров, партнеров и организаторов. Поговорили с некоторыми из них и узнали инсайдерскую информацию ;)
🤖 Егор Поляков, заместитель Губернатора Нижегородской области, объяснил, как будут внедряться лучшие решения участников в систему здравоохранения региона
🤖 Светлана Терехова, руководитель проекта «Искусственный интеллект», рассказала о том, как мы подбираем кейсодержателей и челленджи для хакатонов
🤖 Евгений Федосеев, директор АНО «Центр искусственного интеллекта «Горький», напомнил о роли ИИ в оказании скорой помощи
🤖 Егор Поляков, заместитель Губернатора Нижегородской области, объяснил, как будут внедряться лучшие решения участников в систему здравоохранения региона
🤖 Светлана Терехова, руководитель проекта «Искусственный интеллект», рассказала о том, как мы подбираем кейсодержателей и челленджи для хакатонов
🤖 Евгений Федосеев, директор АНО «Центр искусственного интеллекта «Горький», напомнил о роли ИИ в оказании скорой помощи
Vk
Егор Поляков - Заместитель Губернатора Нижегородской области
vk video
👍7