Оммм 💆‍♀️
СТОП-КОДИНГ! 💥💥💥

Начинается защита решений 🚨

Участники уже подключаются в к трансляции для презентации результатов своих трудов за два дня! Заходи и ты, чтобы в реальном времени следить за питчами IT-решений, подхватывать рабочие фишки для побед на следующих хакатонах и увидеть ошибки ребят со стороны:

💥 защита кейса ТАМОЖНЯ: https://vk.com/video-176084509_456240584

💥 защита кейса ПРИБОРЫ: https://vk.com/video-176084509_456240585

💥 защита кейса СКОРАЯ: https://vk.com/video-176084509_456240586

#хакатон #россиястранавозможностей

​​Кто внимательнее всех следил за европейскими товарами, нашел пробелы в импортозамещении приборов и выявил зависимость между Новым Годом и вызовами скорой помощи? ⚡️ Кто совершил настоящий ИИ-Цифровой Прорыв, заберёт первые места и увезёт с собой денежный приз?

👉🏻 Подключайся к трансляции и узнаешь ответы на все вопросы: https://vk.com/video-176084509_456240587

Барабанная дробь 🥁

Поздравляем победителей первого ИИ-хакатона 2022 в Приволжском ФО в кейсе от Gorky AI «Big Data для оптимизации работы скорой помощи» 🔥🔥🔥

#хакатон

🏆 В кейсе от Федеральной таможенной службы «Искусственный интеллект проводит таможенный контроль» победителями стали:

#хакатон

Ну и last but not the least: победители в кейсе от Росстандарта «Система анализа российского рынка средств измерений» ✨✨✨

#хакатон

​​🌐 Еще одним партнером нашего хакатона в Приволжском ФО стала компания «Ростелеком»

Сегодня это крупнейший провайдер цифровых услуг и решений. «Ростелеком» делает комфортнее жизнь миллионов людей, собственников бизнеса и производит глобальную цифровизацию регионов страны.

А также поддерживает различные перспективные IT-проекты 😌

Стартует регистрация на Всероссийский чемпИИонат по ML и Big Data «Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект» — флагманского проекта АНО «Россия — страна возможностей»

Строго 18+! На кону — 3 000 000 рублей!

С 26 июня по 26 июля тебя ждут:

🚀 Сложные задачи с реальным датасетом
🚀 Месяц на решение
🚀 Онлайн-участие из любой точки страны

Первая задача от НИИАС-РЖД уже известна 🤖

👉 Используй Computer vision для визуального распознавания ж/д колеи и подвижного состава, чтобы предупредить возможные ЧС на железной дороге.

Зачем это нужно?

🚂 Для повышения безопасности пассажиров, разумеется! ИИ намного быстрее замечает препятствия на ж/д путях, превентивно учитывает факторы риска и оперативно реагирует на них.

Готов взять в свои руки IT-безопасность поездов?

✔️ Регистрируйся на чемпИИонат
✔️ Выбирай задачу, которую хочешь решить. Спойлер: выбрать можно несколько задач сразу!
✔️ Тренируйся в решении тестовых задач с экспертами
✔️ Качай ML-скиллы на образовалках от партнеров проекта
✔️ Поборись за призовой фонд в 1 000 000 рублей на каждую задачу

Ты с нами? Повышай безопасность пассажиров, игрAI в ML 🚀

🏆 Интервью с победителями кейса «Big Data для оптимизации работы скорой помощи». Команда Digital Team

Ребята разработали высокоточную систему прогнозирования частоты вызовов скорой помощи. Она учитывает данные от оператора и множество дополнительных факторов, на основе которых показывает:

➖ предсказанное число вызовов
➖ количество рекомендуемых бригад
➖ подробную статистику для определения количества бригад на следующий день или неделю

🔗 Уникальность состоит в том, что в системе объединены несколько методов прогнозирования, а также отдельно проанализированы наиболее частые причины обращений.

В итоге алгоритм снижает время подачи машины и увеличивает эффективность использования ресурсов персонала и оборудования больниц.

⛓ Стек технологий: Python, HTML/CSS, PHP, Pandas, CatBoost, Geopy, Numpy, Open Street Map, Matplotlib, Jupyter Notebook.

🏆 Интервью с победителями кейса «Система анализа российского рынка средств измерений». 2 место: команда inNINO

Команда разработала систему контроля верного присвоения ТН ВЭД ЕАЭС товарной позиции. Она позволяет по текстовому вводу быстро получить код ТН ВЭД ЕАЭС, а также проверить правильность выбранного кода по табличным данным с любого устройства через веб-интерфейс.

🔗 Решение отличает подбор кода по текстовой информации, помощь в подборе параметров и проверка по табличным данным с помощью Telegram-бота.

⛓ Стек технологий: NLP, Python, telebot.

🏆 Интервью с победителями кейса «Система анализа российского рынка средств измерений». Команда НЕЙМАРК

В разработанном ребятами веб-сервисе таможенный работник входит в личный кабинет, вводит там описание товара и получает предсказание товарного кода 4 алгоритмами, где наиболее вероятный выделен цветом: SGD, RuBert, LSTM и каскадным классификатором. Далее введенные в систему коды товаров поступают в сервис дообучения.

🔗 Уникальность решения состоит как раз в возможности дообучить модель внутри товарных групп, добавить в каскад Apache Airflow для контроля дообучения, личный кабинет таможенного работника и участника ВЭД.

В итоге решение позволяет предсказать товарную номенклатуру по ее описанию с точностью более 90%!

⛓ Стек технологий: DeepPavlov Transformers, PyTorch, Angular, Flask, Airflow (контроль запуска и дообучения модели).

Начни своё IT-лето с чемпИИоната по ML и Big Data 🤖

Если ты:
✅ старше 14 лет
✅ интересуешься программированием
✅ хочешь пройти путь с нуля до middle-специалиста по фаст-треку

🔔 Сохраняй расписание ближайших чемпИИонатов

👉 с 10 июня по 8 июля (Уфа) — обучи ML-модель мониторить состояние контейнерных площадок до и после вывоза отходов и выявлять проблемные участки на базе датасета фотоотчетов

👉 с 15 июня по 13 июля (Ярославль) — построй прогнозную ML-модель с учётом всех факторов риска развития сердечно-сосудистых заболеваний для превентивной диагностики пациентов

👉 22 июня по 21 июля (Ижевск) — обучи ML-модель идентифицировать незаконные постройки в регионах на базе датасета снимков со спутника

А если тебе уже есть 18 лет:

👉 26 июня до 26 июля (Всероссийский чемпионат). Первая задача уже известна — используй Computer vision для визуального распознавания ж/д колеи и подвижного состава, чтобы предупредить возможные ЧС на железной дороге 🚄

Жди UPD: больше задач скоро появится на сайте!

Регистрируйся, выбирAI задачу. До скорой встречи, чемпИИон 🚀