Лови следующий кейс на хакатон в Приволжском федеральном округе!

Кейс: Распознавание образа огнестрельного оружия

Постановщик: Министерство внутренних дел РФ

Участникам хакатона на основе фотоизображения с применением искусственного интеллекта предстоит создать программное обеспечение, позволяющее определять граждан, имеющих при себе огнестрельное оружие.

Подробнее читай на сайте 🔗

Главные новости этой недели в мире ИИ!

1. Российские ученые разработали алгоритм для диагностики COVID-19
Группа исследователей из РНИМУ им. Н.И. Пирогова разработала алгоритм, позволяющий диагностировать COVID-19 по результатам компьютерной томографии легких, на основе ИИ.

2. Выпуск первого российского процессора для искусственного интеллекта
Компания «Байкал Электроникс» выпустила первый российский процессор для ИИ «Байкал-Т1». Процессор предназначен для ускорения работы нейронных сетей и машинного обучения.

3. Российские ученые разработали систему ИИ для диагностики рака
Группа исследователей из Российского научного центра радиологии и хирургии имени А.М. Гранова разработала систему ИИ, которая может помочь в диагностике рака на ранних стадиях. Система использует нейронные сети для анализа медицинских изображений и выявления признаков злокачественных опухолей.

4. 20 октября свой день рождения отпраздновал Алексей Геннадьевич Комиссаров — генеральный директор президентской платформы «Россия — страна возможностей».

5. Регистрация на хакатон «Цифровой прорыв. Сезон: Искусственный интеллект» в Приволжском федеральном округе закрывается 23 октября в 23:59. Успевай 😉

Кейс: Разработка системы видео-аналитики подсчета ТБО

Постановщик: ZeBrains и Правительство Ульяновской области

Сортировка мусора по категориям перерабатываемого вторичного сырья происходит на мусоросортировочных станциях. Из массы твердых бытовых отходов отбирается около 5% перерабатываемых.

Участникам хакатона предстоит разработать алгоритм сортировки ТБО, чтобы увеличить процент перерабатываемых отходов.

Подробнее читай на сайте 🔗

Следующий кейс от нашего генерального партнера RUTUBE

Кейс: Распознавание именованных сущностей в названиях и описаниях к видео

Постановщик: RUTUBE

Участникам хакатона предлагается разработать прототип системы распознавания именованных сущностей в названиях и описаниях к видео.

Решение позволит повысить качество рекомендательной системы и поиска.

Подробнее читай на сайте 🔗