Ктулху зовёт! Эволюция компьютерных игр по Лавкрафту. Часть четвёртая. «Переходи на тёмную сторону, у нас есть щупальца!»

Итак, Call of Cthulhu: Dark Corners of the Earth вышла в 2006 году, провалилась в продажах, отпугнула геймдев от Лавкрафта на десяток лет — и всё равно умудрилась стать культовой. На протяжении конца нулевых и первой половины десятых годов новые тайтлы по мифам Ктулху изредка выходили, но редко, как правило, неудачно и незаметно. Однако середины 2010-х что-то изменилось: количество и качество игр по лавкрафтиане стало расти, а вместе с ними и интерес аудитории. Отчасти это стало следствием инди-революции в геймдеве: некоторые из игр представляли собой смелые эксперименты небольших студий. Но куда более интересным феноменом стало то, что теперь в играх по мотивам Лавкрафта всё чаще предлагают не противостоять космическим порождениям древних бездн, а, наоборот, играть за тех, кто у самого Лавкрафта и в произведениях по его мотивам всегда считался антагонистами и злодеями. Ну или по крайней мере относительно мирно с означенными порождениями сосуществовать и взаимодействовать. Проследим, как игры про борьбу с лавкрафтианскими ужасами понемногу перешли к играм за эти самые ужасы.

Сказ о термопасте

В среде людей, так или иначе связанных с компами, циркулирует огромное количество мифов, связанных с термопастой и её использованием. В интернетах разгораются жаркие споры о том, надо ли её менять или не надо, если надо, то на какую — КПТ-8 или подороже и как часто её нужно менять. Огромное количество сервисменов вовсю эксплуатирует миф о том, что термопасту надо менять как зубную щетку — чуть ли не каждые полгода, и делает на этом неплохие деньги. Ведь замена термопасты предполагает необходимым только один навык в обслуживании техники — разобрать её, а потом собрать в обратном порядке, не забыв при этом вкрутить все необходимые винты.

Представьте, что управляете онлайн-магазином, предлагающим тысячи товаров.

Чтобы помочь пользователям находить нужные позиции, вы добавили строку поиска. Теперь посетители могут вводить интересующие их запросы, на что вы будете показывать им подходящие результаты.

Например, когда пользователь вводит «лето», вы можете показывать предметы вроде шортов, платьев, панам и пляжных зонтов.

Как бы вы реализовали такую систему?

О векторных базах данных простым языком

Геймификация любви: как соцсети и приложения для знакомств изменили отношения

Давайте начистоту: время от времени приходит мысль, что онлайн-знакомства — это хорошая идея. Вы регистрируетесь в очередном приложении, заполняете данные профиля, подбираете настройки и оплачиваете подписку. А в следующее мгновение начинается игра, в которой сложно победить. Именно игра, потому что онлайн-знакомства — это, простите за тавтологию, не знакомства. Это их геймификация.

Реален ли мультитач-стол?

Чуть ли не в каждом втором фантастическом фильме появляется любопытный девайс, который всем своим видом должен напоминать зрителю о каких-то «очень высоких» технологиях и дело происходит в далёком будущем: Обливион, Аватар, Апгрейд и т. д. — речь идёт о так называемом «мультитач-столе».

Несмотря на такое позиционирование, подобное устройство вполне может быть создано (и создаётся) в настоящее время, не является чем-то новым, и даже мало того, это не обязательно может быть горизонтальная поверхность, — это может быть, по сути, любая поверхность, даже вертикальная.

Рассмотрим, какими путями этого можно достичь

Что побуждает LLM врать и как этого избежать в своих продуктах

Одна из основных проблем использования больших языковых моделей в бизнесе заключается в том, что LLM склонны к галлюцинациям. Как можно доверить своих клиентов чат-боту, который может слететь с катушек и в любой момент сказать что-то неуместное? Или как можно доверять корпоративному AI-ассистенту, если он рандомно придумывает факты?

Это действительно проблема, особенно если учесть, что LLM нельзя уволить или привлечь к ответственности.

Однако не всё потеряно. Есть способы справиться с этой проблемой, и давайте их рассмотрим.

«Моя цель не убедить вас, что мой способ кодинга единственно возможный, а показать вам, что можно иметь успешную карьеру программиста, пользуясь множеством различных подходов, и что мой — один из них»

Грязный код

Скрыть нельзя найти: как прятали информацию на ПК в 2000-х

Приватность — одна из базовых потребностей человека. Как только персональные компьютеры распространились по миру, проблема защиты личных данных стала очень актуальной. Поговорим о практических приёмах сокрытия информации от посторонних глаз. Речь пойдёт о способах и инструментах, которые были популярны у пользователей ПК с начала 2000-х. То есть когда Интернет был ещё не слишком распространён, места на жёстком диске вечно не хватало, а про облака так и вообще никто не слышал.

Зачем покупать, когда можно… Собираем систему мониторинга фильтра воды

Наверное, многие из вас понимают, насколько важно качество питьевой воды для здоровья человека. Технологии не стоят на месте и высокотехнологичные решения очистки воды, которые когда-то казались фантастикой, теперь доступны и для бытового применения за небольшие деньги. Речь идёт о фильтре, работающем на принципе обратного осмоса, который позволяет получать питьевую воду высокого качества даже из самых загрязнённых источников. В этой статье автор расскажет о своём опыте разработки системы мониторинга для бытового фильтра воды и что в итоге из этого получилось.

Tesla опубликовала видео тестирования человекоподобного робота Optimus на пересечённой местности. Таким образом компания достигла нового рубежа — робот самостоятельно передвигается на улице.

Испытания Optimus проходили на мульчированной почве, что достаточно безумно, поскольку робот фактически слеп. По словам руководителя программы роботов Tesla Милана Ковача, робот ориентируется в пространстве и держит равновесие благодаря данным со встроенных датчиков. Данные обрабатывает нейросеть на бортовом компьютере в режиме реального времени с задержкой 2-3 миллисекунды.

В ролике Optimus поднимается и спускается по склонам. На одном из моментов робот поскальзывается, но сохраняет равновесие и продолжает движение.

Дрю ДеВолт — автор языка Hare и платформы кодохостинга SourceHut

Американский разработчик Дрю ДеВолт известен как создатель и исполнительный директор платформы для хостинга проектов SourceHut, которую Фонд сохранения свободы ПО выбрал как альтернативу майкрософтовскому сервису GitHub (наряду с CodeBerg) в рамках кампании Give Up GitHub по уходу свободных проектов с этого коммерческого хостинга, задача которого — генерировать продажи Copilot.

ДеВолт также известен как автор нового языка системного программирования Hare, который похож на С, только лучше и проще его.

Дрю ДеВолт — один из ценных и опытных системных программистов опенсорсного движения, автор более десятка полезных инструментов и системных утилит.

О его личной жизни известно мало. Живёт в Филадельфии, выступает на компьютерных конференциях по всему миру, страдает от выгорания — довольно типичная история для разработчиков и мейнтейнеров опенсорсных проектов.

ИИ, блокчейн и кибербезопасность: IT-тренды 2025

Заканчивается год и вот-вот наступит следующий — пора понять, где хочется работать и куда развиваться. Ребята с Хабр Карьеры собрали для вас актуальные направления и специализации, которые будут востребованы в 2025 году. Узнаем, какие тренды продолжат расти, а какие только появятся.

«Я занимаюсь созданием IT-систем и продуктов для людей уже более 10 лет. Такая работа позволила мне изучить различные инструменты для принятия решений, проектирования и системного мышления. При этом практически никогда я не использовала полученные профессиональные навыки в личных целях. До последнего времени. В статье расскажу на примере кошкопользователя, как можно знания разработки продуктов использовать для себя»

UX-проектирование на кошке

Компания Artisan, занимающаяся проектами на базе ИИ, выпустила в Сан-Франциско билборды с надписями «Прекратите нанимать людей» и «Эра ИИ-сотрудников уже здесь».

Рекламные щиты Artisan появились по всему Сан-Франциско, тихо подпитывая экзистенциальный страх в городе, который и так испытал большую напряжённость после пандемии. На некоторых билбордах есть дополнительные сообщения, например: «ИИ-сотрудники могут работать более 70 часов в неделю».

В Artisan решили таким образом провести агрессивную рекламу своего сервиса «ИИ-сотрудники» или «Ремесленники» (AI Employees или Artisans). В компании утверждают, что её ИИ-работники никогда не жалуются на баланс между работой и личной жизнью, выступают в качестве дополнительных членов команды, легко интегрируются в рабочий коллектив, беря на себя задачи, в которых они преуспевают, и сотрудничают с настоящими людьми, когда это необходимо.

Профильные эксперты, сотрудники IT-компаний и обычные пользователи крайне отрицательно восприняли такую рекламу. На Reddit ветка с обсуждением этой рекламы наполнена пессимистическими комментариями о жизни в Сан-Франциско, включая комментарии вроде: «Здесь почти полная киберпанковская антиутопия, когда у нас есть беспилотные Waymo, едущие по кварталам с палаточными городками, где квартиры стоят 4000 долларов в месяц».

Rust без прикрас: где мы продолжаем ошибаться

В предыдущей статье мы разобрали, как не ломать себе карьеру, бездумно используя unwrap() или игнорируя ошибки через let _ =. Но давайте честно: это были цветочки. Настоящие проблемы начинаются там, где ваш код работает «почти идеально», а потом, под грохот продакшена, вы осознаёте, что всё было далеко не так гладко.

Сегодня вторая часть. Разберём несколько ошибок, которые выглядят безобидно, но тащат за собой баги, утечки памяти и необъяснимые фризы.

Управление вёрсткой в PlantUML

Каждый, кто пользовался PlantUML, знает, что этот инструмент хорош тем, что позволяет создавать разнообразные диаграммы без необходимости ручного позиционирования их элементов: написал код — получил рендеринг. Но, как известно, у медали две стороны. В данном случае вторая сторона медали это не всегда понятные правила, которыми руководствуется логика, лежащая в основе движка PlantUML.

Как следствие, иногда получаются не самые эстетически привлекательные диаграммы, а поиск ответа на вопрос, как повлиять на автоматическую расстановку элементов, заводит в тупик. Это происходит из-за того, что доступной информации об управлении вёрсткой в PlantUML практически нет.

Попытаемся закрыть этот пробел и заодно познакомимся с некоторыми полезными приёмами, чтобы снизить порог вхождения в работу с PlantUML

От арктических морозов до тропической жары: как в СССР автомобили ЗИЛ испытывали

Чтобы моделировать любые погодные условия для тестирования автомобилей, в 1983 году построили специальный комплекс. В течение многих лет он верой и правдой служил своим создателям. Сегодня его уже нет, как и самого предприятия. Но кое-какая информация сохранилась, плюс есть фотографии, сделанные современными «сталкерами».