Кибержена для японского скуфа: долгожданная утопия или социальная угроза?

В середине июля 2024 года по Сети разлетелась новость: инфоагентство Bloomberg на примере «киберсвадьбы» 52-летнего рабочего рассказало о японском приложении Loverse, предлагающем одиноким и не очень японцам партнёра-бота на основе генеративного ИИ для общения и отношений. Все, кто мало-мальски интересовался темой, знают: во-первых, у японцев проблема десятков миллионов одиноких людей, включая хиккикомори, стоит острее, чем в других развитых странах. И появление таких приложений вполне естественно. Во-вторых, имитирующие партнёров чат-боты, в том числе на базе LLM-нейронок — совсем не сенсация, даже если не вспоминать о классике в лице Sims. Более того, уже были отмечены случаи (роскомндазор) чрезмерно увлёкшихся непредсказуемым виртуальным партнёром бедолаг. Так в чём же, собственно, новость?

Разбираемся, насколько велик потенциальный рынок подобных приложений, предлагающих вместо Тиндера бесплотных, но гарантировано отвечающих взаимностью ИИ-партнёров, и что они несут нам в случае широкого распространения — хотя бы эрзац-спасение одиноких душ, или же ровно противоположное.

Слияние словарей в PyTorch: зачем нужно и подводные камни

Сейчас нейросети стали настолько большими, что обучение большой сети на одной видеокарте технически невозможно или займёт десятки и сотни лет. Кроме того, на большой обучающей выборке всплывают проблемы забывания сетью того, чему её учили вначале.

Одним из способов решения этих проблем является разбивка датасета на куски и обучение одной и той же нейросети параллельно на разных устройствах. Потом, очевидно, нужно каким-то образом слить обученные нейросети в одну. Обсудим детальнее, зачем это вообще может быть нужно и как это сделать более-менее правильно.

CrowdStrike предложила жертвам глобального сбоя с BSOD на Windows в США и Великобритании подарочные карты на доставку еды в Uber Eats размером по $10 (£7,75), которые даже не активируются.

Примечательно, что такого купона не хватит даже на футболку с надписью «Я пережил глобальный IT-кризис 19 июля 2024 года».

Некоторые инженеры рассказали, что, когда они решили использовать это грандиозное и щедрое предложение от CrowdStrike, то получили сообщение об ошибке, в котором говорилось, что ваучер был отменён. В TechCrunch проверили ваучер на странице Uber Eats и там действительно появилось сообщение об ошибке, в котором говорилось, что подарочная карта «была аннулирована выпустившей стороной и больше не действительна». Вероятно, Uber посчитал, что эти карты мошеннические и перестал их принимать, поскольку был слишком большой процент использования.

В CrowdStrike не ответили на запрос СМИ о комментариях по этой ситуации.

«Я пишу на Go несколько лет, в Каруне многие вещи сделаны на нём; язык мне нравится своей простотой, незамысловатой прямолинейностью и приличной эффективностью. На других языках я писать не хочу.

Но сорян, к бесконечным if err != nil я до конца привыкнуть так и не смог.

Да-да, я знаю все аргументы: явное лучше неявного, язык Go многословен, зато понятен, и всё такое. Но, блин, на мой взгляд Го-вэй Го-вэю рознь»

Ошибки в языке Go — это большая ошибка

Как не бояться разработки РПГ

История о том, как задумка занять место в нише покет-РПГ переросла в оригинальную игру, по-своему уникальную для рынка мобильных карманных ролевых игр.

Приватный Kubernetes за 50 минут

Вынести даже часть инфраструктуры из закрытого контура — это ответственный и сложный шаг для многих компаний. Этот момент особенно чувствителен для сфер промышленности, финансов и государственного сектора. В этой статье мы на примере гибридной инфраструктуры посмотрим, как развернуть защищённую приватную инсталляцию в облаке, а заодно разберём некоторые мифы.

Самый быстрый фреймворк на Диком Западе: ускоряем Django-rest-framework вместе с Rust

Интеграция Rust-модуля в Python — не самая тривиальная задача. Хоть на эту тему есть много гайдов от разных инженеров, всегда возникают подводные камни, которые никто не описывал.

Учёные изобрели линзы ночного зрения

От вечерних поездок до навигации по дому или парку в темноте — существует так много ситуаций, когда было бы удобно использовать простую пару линз ночного зрения, и мир, выходящий за пределы человеческого оптического восприятия, мог бы быть освещён. Это зрение может стать реальностью благодаря технологическому прорыву, ультратонкой плёнки или линзы толщиной с пищевую плёнку.

Учёные из ARC Centre of Excellence for Transformative Meta-Optical Systems в Австралии пытались сделать ночное видение доступным и носимым, отказавшись от громоздких и дорогих гарнитур и приспособлений для линз.

Их новые открытия позволяют осуществлять всю сложную обработку света по более простому и узкому пути, что, по сути, означает, что эту технологию можно упаковать в виде плёнки ночного зрения, которая весит менее грамма и может быть размещена поверх существующих линз.

«Я перестал использовать Copilot после двух месяцев. И вот почему»

Copilot — инструмент автогенерации кода, который наделал много шуму и которым пользуются программисты по всему миру. Автор тоже включился в этот хайп, поигрался, попробовал переключить свой флоу работы на него и обломался. Минусы в итоге перевесили плюсы.

Новый убийца Си опроверг арифметику

Что вы знаете про эзотерические языки программирования? Они кажутся вам странными? Смешными? Интересными? Этот язык не из таких — он не эзотерический. Если смех действительно продлевает жизнь, то после этой статьи вы станете бессмертным.

Установка LLM на скромном VPS

«Я тебя завалю, если ещё раз упомянешь AI», — писал автор нашумевшей статьи. В самом деле, хайп вокруг ИИ всем надоел. Но мы всё-таки рискнём поговорить о том, какую LLM поставить на своём сервере и зачем.

Двадцать четыре взгляда на кибербезопасность глазами бизнес-партнёра

Когда занимаешься каким-то делом достаточно долго, начинаешь ощущать себя сидящим на берегу бурной реки. Мимо проносятся годы, теории, подходы и принципы, можно пронаблюдать весь жизненный цикл каких-то явлений и течений. Одним из таких явлений стало появление бизнес-партнёров по информационной безопасности, которых в англоязычном мире принято величать Business Information Security Officer (BISO). Явлению этому менее 10 лет (если говорить о формировании как института и роли), но оно стало уже достаточно популярным как в российском дискурсе, так и в зарубежном. На пути от олдскульного «специалиста по защите информации» к BISO происходило много событий, но, как известно, дорогу осилит идущий.

Посмотрим на это глазами наблюдателя. Любое созерцание требует некоторого терпения. Путевые заметки расположены не в хронологическом порядке, но в логически связанном. Они посвящены трансформации индустрии и призваны ответить на вопрос — какой способ организации работы ИБ лучше и почему он претерпел именно такую трансформацию.

Сэм Альтман, CEO компании OpenAI, профинансировал крупнейшее в США исследование, целью которого стало изучение безусловного базового дохода. Некоммерческая организация OpenResearch, основанная Альтманом, в течение трёх лет выплачивала людям, живущим за чертой бедности, безусловный ежемесячный доход в размере $1000.

В исследовании приняли участие 3000 человек в возрасте от 21 до 40 лет из Техаса и Иллинойса с годовым доходом менее $30000. Треть участников безвозмездно получала $1000 в месяц, остальные получали по $50. Результаты эксперимента оказались следующими.

ЗДОРОВЬЕ

Безусловный базовый доход не оказал существенного влияния на здоровье людей, принявших участие в эксперименте, однако исследователи предполагают, что в долгосрочной перспективе результат оказался бы иным.

20% участников эксперимента увеличили свои траты на медицину на $20 в месяц, 10% стали чаще пользоваться услугами стоматолога. 20% также сообщили о том, что стали меньше употреблять алкоголь.

ПОВСЕДНЕВНЫЕ ТРАТЫ

Участники эксперимента увеличили свои общие расходы в среднем на 310$ в месяц. Больше всего увеличились расходы на питание ($67), на транспорт ($50) и на аренду жилья ($52). Примечательно, что те, кто получал $1000 в месяц, также увеличили свои расходы на помощь другим — в среднем на $22 в месяц.

РАБОТА

Участники эксперимента стали работать меньше, в среднем на 1,3 часа в неделю. Их шансы устроиться на работу также уменьшились на 2%. Получатели $1000 на 10% чаще занимались активным поиском работы и с большей вероятностью выбирали интересные и значимые для себя вакансии.

Однако, если не учитывать дополнительный базовый доход, годовой доход участников эксперимента снизился в среднем на $2500-4100.

ПЛАНЫ И ЦЕЛИ

Дополнительные денежные средства оказали значительное влияние на планы участников эксперимента на будущее, на их желание получить образование, открыть свой бизнес и т. д. Участники эксперимента ставили цели, которые соответствовали их ценностям и желаниям, предпринимали шаги для их достижения.

Те, кто получал по $1000, на 14% чаще проходили курсы повышения квалификации и получали образование в последний год эксперимента.

ИТОГИ

Сэм Альтман давно выступает за идею безусловного базового дохода. Он считает, что это может стать решением проблемы бедности, учитывая, что AI меняет рынок труда, и, возможно, приведёт к исчезновению некоторых профессий. Сейчас OpenResearch продолжает анализировать данные исследования и в скором времени планирует опубликовать дополнительные результаты, касающиеся влияния безусловного дохода на детей, преступность и политические взгляды участников.

«Салют, Хабр! На связи команды AGI NLP и нейронных сетей Виртуального ассистента Салют. В SberDevices наши команды занимаются созданием бенчмарков, а также обучением моделей для векторных представлений текстов или эмбеддеров. В этой статье расскажем про наш новый русскоязычный бенчмарк для эмбеддеров текста — ruMTEB»

ruMTEB: новый бенчмарк для русскоязычных эмбеддеров

Ornament-8: аналоговый функциональный генератор поведения

Кажется, что Орнамент-8 это какой-то странный артефакт, упавший из космоса. Зачем он нужен? Что с ним делать? Кто и почему придумал такую странную систему правил? В этой статье посмотрим, как цепочка маленьких и оправданных дизайн-решений может привести к созданию устройства, которое открыло совершенно новую парадигму для создания секвенций.