​«Кому же понравится профессиональное картографическое приложение OsmAnd с его на первый, второй и третий взгляд ребус-функциями? Как минимум всем тем активным людям, которые, например, перешли с OS Windows на GNU/Linux и не сломались. Всем тем тру-походникам, у кого не доминирует клиповое мышление над критическим»

Неочевидные возможности короля картографического ПО на гаджетах

​Intel разработала новую технологию производства процессоров. Возможности и перспективы

Несколько дней назад корпорация Intel представила новую технологию производства процессоров. Она заточена под выпуск мощных процессоров для серверного оборудования. Были показаны и новые процессоры. Количество транзисторов в таком чипе будет достигать 1 трлн. Габариты — до 240х240 мм. Технология крайне сложная, на её разработку ушло более 10 лет.

​История «некоммерческой» лаборатории OpenAI, которая полюбила деньги

Лаборатория OpenAI образована 11 декабря 2015 года как некоммерческая организация, которая должна работать на благо всего человечества. Абсолютно бескорыстно, принося пользу всей цивилизации, публикуя свои наработки в открытых репозиториях для всех людей. Главной идеей была забота, что будущий сильный ИИ может оказаться в частной собственности какой-то корпорации — а этого нельзя допустить. Поэтому и создали «общественную лабораторию».

Но со временем ситуация изменилась

​Автоматизация безопасности с разнообразием матриц MITRE

С каждым годом методы получения неправомерного доступа к данным компаний и частных лиц становятся всё более изощренными. Эффективные меры защиты от проникновения в инфраструктуру породили более сложные, многоэтапные атаки. В связи с этим в методиках защиты информации за последние десять лет сильно возросла актуальность поведенческого анализа злоумышленников. Это, конечно, не означает, что поиск опасных сигнатур следует полностью списать со счетов — этот метод является прекрасной защитой от массовых и распространённых атак, но в современных условиях это лишь первый барьер на пути злоумышленника. Если преступники будут достаточно мотивированы, настойчивы и изобретательны — они найдут способ проникнуть в вашу инфраструктуру, но даже в этом случае им можно помешать завладеть ценной информацией или уничтожить её.

​Yandex Cloud опубликовал в GitHub исходный код Yandex DataLens — сервиса для анализа и визуализации данных. Теперь опенсорс-версию BI-инструмента может развернуть любой желающий и в любой инфраструктуре.

На Хабре ребята делятся устройством DataLens, кейсами его применения, работой с сообществом, технической стороной выхода в опенсорс и небольшой инструкцией по развёртыванию.

​«Меня зовут Михаил, в тестировании 7 лет, из них около 4 занимаюсь автоматизацией. В последние пару лет мануальщики нужны всё реже, некоторые компании их уже не нанимают. Бизнесу интересны fullstack-специалисты, умеющие и вручную тестировать, и автоматизировать. Мой опыт подсказывает, что перейти из ручников в автотестеры по силам каждому. Так что я протёр клавиатуру и написал для вас эти мемуары»

Опыт перехода из ручного тестирования в автоматизированное

Ведущий разработчик приложения infiniteX2P, позволяющего удобно использовать iPad в режиме многозадачности, подключил iPhone 15 Pro к монитору Apple Studio Display. Приложение позволяет добиться практически десктопного опыта использования, но ему нужна доработка.

Официально Apple не поддерживает подключение iPhone к внешним мониторам.

​«Из-за наличия зоопарка плат, версий Windows и Linux, а также EDA софтвера, глючных программаторов, и при этом свежих и недотестированных bash-скриптов, возникла ситуация полного ада, особенно у онлайн-пользователей (преподаватели на местах героически справлялись). Возникла ошибка, которая меня реально удивила. И не только меня»

Первое занятие Школы Синтеза и удар в спину от Ubuntu

Tesla рассказала о прогрессе в обучении робота-гуманоида Optimus. Теперь он способен самостоятельно сортировать объекты. Для этого в роботе используется сквозная обученная нейросеть.

Tesla опубликовала ролик, который показывает, как Optimus проходит процессы автокалибровки и сортирует цветные блоки по соответствующим лоткам. Optimus калибрует себя, используя энкодеры положения суставов в сочетании с компьютерным зрением, которое позволяет ему точно определять местонахождение своих конечностей. После калибровки робот сортирует синие и зелёные блоки.

В какой-то момент ему пытается помешать сотрудник Tesla, но робот продолжает точно выполнять задачу.

​Как появились луддиты и есть ли они сейчас?

Вокруг нас прямо сейчас происходит подлинная технологическая революция: еду доставляют беспилотные аппараты, нейросети помогают выбрать фильм для просмотра или написать письмо начальнику, а чтобы пообщаться с живым человеком в техподдержке банка, нужно пройти настоящий квест.

Но, как известно, любая революция: и промышленная, и технологическая, да и «традиционная» — процесс достаточно болезненный. Кто-то её принимает, подстраивается и кайфует от изменений, а другие — отвергают и сопротивляются. Причём делают это не просто из-за своих убеждений, а в отчаянном стремлении сохранить работу или просто привычный уклад жизни.

Возможно, поэтому художники, писатели и даже программисты пытаются судиться с разработчиками нейросетей. И хорошо, что они не берут в руки молотки и не устраивают крестовый поход на серверы OpenAI или рабочие станции коллег со StableDiffusion, как делали луддиты ещё 200 лет назад. Но так ли уж отличаются их мотивы и страхи? Давайте немного пофилософствуем с некоторой долей иронии.

​«В этой статье я хотел бы рассказать о своём подходе к анализу ТЗ и составлению некоторых полезных схем, позволяющих наглядно представить текстовое изложение требований и их проверок»

Техническое задание в картинках

​«На работе у меня есть репутация хорошего отладчика. Очень часто всякая странная фигня в конечном итоге оказывается у меня на столе, пройдя сначала через руки одного-двух опытных инженеров. Не будет преуменьшением сказать, что моя работа в значительной части и заключается в отладке странной фигни, об этом я и хочу рассказать в статье»

Систематический подход к отладке

​Крах доткомов в США: как это было

Активное внедрение интернета в повседневную жизнь в начале 90-х дало свои плоды. В США стали создаваться многочисленные технологические стартапы, условно называемые «доткомами». Инвесторы, радуясь наступившему дивному новому миру, вкладывали всё больше средств в IT-компании на бирже: так, например, к 1999 году 39% венчурного капитала вливалось в новые высокотехнологичные предприятия. Главной торговой площадкой, где проходили подобные сделки, был NASDAQ, который вырос за 4 года (1996-2000) в пять раз, дотянувшись до 5000 пунктов. Однако радость была недолгой. В 2000-2002 годах биржа NASDAQ рухнула на 75%.

Поговорим о том, что стало причиной финансовой катастрофы на NASDAQ

​«На Хабре не раз и не два обсуждались эргономичные клавиатуры разных видов. В частности — сплит‑клавиатуры, которые представляют собой две половинки целой клавиатуры, соединённые между собой либо проводами, либо беспроводным каналом связи. Я расскажу о собственном пути к сплитам, который занял много лет»

Почему автор использует эргономичную сплит-клавиатуру и не собирается возвращаться к обычным

​«Когда я рассказываю о своих исследованиях редактирования текста на мобильных в Google, то обычно сталкиваюсь с непониманием и немного враждебным. Разве на телефонах нельзя редактировать тексты? В чём проблема?

Редактирование текста на мобильных поломано. На самом деле, оно гораздо хуже, чем вы думаете, это невидимая проблема, на которую никто не обращает внимания. Я написал этот пост, чтобы вы поняли, насколько это важно»

Невидимая проблема текстовых редакторов на смартфонах

​«Привет, меня зовут Андрей Осягин, я Product Owner в Домклике и отвечаю за продукт «Кабинет участника сделки». Он нужен для подготовки к ипотечной сделке с момента первичного одобрения заявки и до самой выдачи кредита. MAU Домклик сейчас превышает 16 млн пользователей.

Я расскажу вам, как мы реализовали проект «Истории»: опишу вдохновение, разочарования, запуск и метрики, и отвечу на вопрос — должны ли истории умереть. Эта информация может пригодится тем, кто планирует запускать такой или похожий проект в своём продукте, или думает о том, как решить похожие задачи»

Истории должны умереть

​Обыкновенное чудо: итоги сезона Java на Хабре

Что бы вы сделали, имея на руках сказочный артефакт? Ответы могут быть разные. Кто-то захочет удивлять людей, показывая фокусы-покусы. Другим интереснее эксперимент: разрубит ли меч-кладенец яйцо дракона? Третьи попробуют сделать артефакт ещё сказочнее — чтоб скатерть-самобранка имела пять звёзд Мишлена, а сапоги-скороходы разгонялись до сверхзвука.

Как показал этот сезон Java, среди обитателей Хабра есть и те, и другие, и ещё всякие разные. Написать свой сборщик? Компилировать Java в WASM? Найти хитрый пример, над которым сеньор голову сломит? Нет ничего невозможного, когда в руках перо jar-птицы. C ним, как показывает практика, можно даже национальную платёжную систему создать.

Однако как ни крути, а сезон подошёл к концу, и пришло время подвести итоги. Узнаем, кто из здешних кудесников оказался самым кудесатым и, по древнему обычаю, получит Apple MacBook Air 13 от партнёров сезона Мир Plat.Form, а также чем запомнился сезон и какие выводы можно из него сделать.

Спонсор Сезона Java one love — Мир Plat.Form.