Теперь вы знаете как отвечать человеку, когда вам лень или он вам не понравился.

Это вопрос. Вопросам здесь не место.

Визуализация аудитории

Сделал небольшой парсер участников канала в телеге.

Беру все доступные описания и закидываю в модель, подаю в PCA и сжимаю до вектора из 2-х элементов, ручками выбираю кол-во кластеров и строю график.

Теперь про график:
Красные - всякие ссылки на каналы
Темные - DS/ML/универы
Зеленые - словосочетания и предложения

Ну и те, что в центре - что-то между всеми остальными.

Пока делал всё это, задумался о том, сколько данных мы теряем - начиная от сжатия и заканчивая кластеризацией.

Ведь действительно, для сжатия мы подаем N-мерные вектора, которые схлопываются в 2-мерные и именно по 2-мерным мы делаем кластеризацию.

Ок, давай подавать N-мерные, в чем проблема?
Проблема в том, что тогда у кластеров не будет четкой границы и понимать график станет куда сложнее.

Этим постом я хотел вернуть нас к пониманию того, что объяснять ML довольно сложно. Почему? Потому что мы не всегда имеем полное представление о данных.

Код для визуализации

Обучение нейронок в VR Chat

Это уже за гранью моего понимания

Бесплатно и в облаке - ʎzy 💥

👉 ʎzy(лизи) - это система для запуска произвольного python кода в облаке, которая в ближайшее время станет open-source.

Зачем❔

1️⃣ Для контроля и оптимизации доставки данных

2️⃣ Масштабирование - ускорение существующего кода с использованием облачных ресурсов

3️⃣ Хранения результатов экспериментов

Отдельно заинтересовала возможность запуска вычислений катбуста. Как? Да очень просто

model.fit(data, labels, provisioning=Provisioning(gpu=Gpu.any()))

⚡️ После публикации в open-source можно будет взять terraform скрипты и поднять лизи у себя в приватном облаке, при необходимости.

Ну и также: автоматический перенос зависимостей и минимальное изменение кода.

↘️ Сейчас идет Бетка, в private preview бесплатно доступны NVidia Tesla V100 GPU, скоро будет добавлен доступ к A100.

@Градиентное погружение

Попробовать
Послушать доклад
Взглянуть на презу
Обратная связь(Чатик)

I Don't Like Notebooks

Прошло 4 года с момента выступления Джоэла Граса на JupyterCon 2018, но несмотря на это, его преза до сир пор ощущается живой и актуальной за счет веселых мемов и приятной подачи.

Просто выделите немного времени, расслабьтесь и пролистайте слайды, вам понравится.

@Градиентное погружение

Преза
Выступление