#GPTIntro Harvard CS50: как создавать приложения с помощью GPT-4

🤓 Полезное видео для тех, кто хочет разобраться как создавать приложения на основе GPT-4 от Harvard CS50.

🤖 К примеру, как построить своего чат-бота с помощью In Prompt инструкций, In Prompt базы-данных, как создать своего QA чат-бота со своей базой данных с помощью langchain и многое другое!

😘 Начало с 14:00

#GPTApplications Tennis AI🎾 - Новая система для изучения навыков тенниса!

🤓 Была разработана система, которая может обучаться ряду физически смоделированных теннисных навыков из обширной коллекции транслируемых видеодемонстраций игры в теннис.

🤖 Подход заключается в использовании иерархических моделей, которые комбинируют политику имитации низкого уровня и политику планирования движений высокого уровня, чтобы управлять персонажем на основе эмбеддинга его движений, полученного из транслированных видео.

🤓 Политика имитации низкого уровня и политика планирования движений высокого уровня - это два взаимосвязанных подхода для управления движениями персонажа.

1️⃣ Политика имитации низкого уровня используется для подражания движениям, наблюдаемым в транслированных видео.

2️⃣ Политика планирования движений высокого уровня используется для планирования движения персонажа на основе изученных эмбеддингов движений.

🧠 Исследователи из NVIDIA объединенили эти два подхода для создания системы, которая способна изучать и сочетать различные навыки ударов в теннисе и использовать их в продолжительных рэлли. Они достигли этого путем анализа обширного датасета видеотрансляций без явной разметки типов ударов и использования простых вознаграждений для обучения модели (без необходимости сложной разметки и снижения сложности обучения, что звучит очень круто!!)

Статья: https://research.nvidia.com/labs/toronto-ai/vid2player3d/

#GPTFired Создание рекламного ролика всего за 3 часа. 🤖

🔥 Создание генеративных видео при помощи искусственного интеллекта может настолько изменить индустрию фото и видеосъемки, что это станет полной революцией в течение года.

🎨 Технология Gen-2, с помощью которой я уже анимировал свои видео, позволяет создавать рекламный ролик всего за несколько часов с помощью одного человека и ИИ, что существенно снижает стоимость и ускоряет производство.

⏳ Раньше на создание такого видео уходили несколько дней для съемок на разных локациях, координации актеров и их графиков, а также на пост-продакшн.

🤣 А что, слоган не такой уж и плохой: «Like family, but with more cheese»

Кого коснется технология ❗
Фотографы, операторы, продюссеры, монтажеры, дизайнеры, режиссеры. Возможно, уже скоро исчезнут и дикторы, так как мы уже говорили про клонирование человеческого голоса 😱

#GPTFired Когда AI* заберет твою работу? 🤖

* Продуктивный работник, использующий инструменты AI 🤣

🧠 Когда в 1834 году Уолтер Хант изобрел первую швейную машину, он не захотел патентовать свое изобретение еще 15 лет, потому что боялся, что многие швеи потеряют свои рабочие места.

🤓 Сельскохозяйственная революция облегчила жизнь многим людям, но также привела к увольнениям работников. Подобная ситуация повторяется и сегодня, когда многие боятся, что AI заменит их на рабочих местах.

🤑 Владельцы компаний всегда стараются сократить расходы на рабочую силу.
К примеру, если компания имела 10 сотрудников, каждый из которых производил 10 свитеров в день, то с помощью швейной машины один швея способен произвести 50 свитеров, и владелец компании может уволить 8 сотрудников.

🔥 За последние 50 лет прогресс технологий значительно повысил производительность рабочих, но, увы, это не привело к увеличению заработной платы или свободному времени. Как показывает график, прибыль компаний растет, но не сказывается на доходах работников. Технологический прогресс должен был бы улучшить условия работы и жизни, но вместо этого он вызывает страх и нестабильность, включая опасения, что AI сократит рабочие места, как в примере со свитерами.

🏴 Технологии развиваются экспоненциально, и, возможно, AGI (Artificial General Intelligence) в конечном счете полностью заменит человека на его рабочем месте.

#GPTNews OpenAI потеряла $540 млн. в 2022 🤑

🏴 OpenAI объявила о значительном росте своих убытков до $540 млн в связи с разработкой и запуском ChatGPT, а также наймом специалистов из Google.

😭 По итогам 2022 выручка OpenAI составила всего $28 млн, но в текущем году компания ожидает выручку более $200 млн и $1 млрд в 2024 году.

🤑 Гендиректор OpenAI Сэм Альтман выразил предположение, что разработка AGI, который может мыслить и действовать, подобно человеку, потребует дополнительных вложений в размере $100 млрд.

#GPTScam AI VOICE SCAM: Как распознать мошенничество в России ⛔

В недавнем посте я указывал, что AI может идеально клонировать голос человека на разных языках.

📞 Так вот, в исследовании компании McAfee подробно рассмотрены механизмы работы подобного мошенничества, его распространенность, вероятность стать жертвой, средний убыток, а также способы предотвращения и защиты от голосовых атак с использованием AI.

🧐 Мировая статистика показывает, что 25% опрошенных столкнулись с мошенничеством на основе AI, либо кто-то из их знакомых стал жертвой таких атак. В США этот показатель составляет 32%, а в Индии - 47%.

🧑‍🎓 Инструменты для клонирования голоса достигают точности до 95%. Исследование McAfee показало, что 77% жертв голосовых атак AI теряют деньги. Более трети потеряли более 1000$, 7% были обмануты на сумму от 5000$ до 15000$. В США этот показатель самый высокий - 11% потеряли от 5000$ до 15000$.

💪 Чтобы защититься от голосовых атак AI, McAfee советует ограничить распространение своего голоса и видео в интернете, задать вопросы, на которые могут ответить только близкие вам люди, и не отвечать на звонки с неизвестных номеров, а перезвонить или написать текстовое сообщение непосредственно с вашего телефона, если вас что-то беспокоит.

😱 Представьте себе следующую картину: вы живете в России и вам снова звонят мошенники. Они записывают каждое ваше слово, анализируют слитые базы данных в поисках информации о ваших родственниках, а затем пытаются обокрасть их с помощью якобы вашего сгенерированного голоса.

#GPTNews Недооцененный PALM-2 от Google? 🤨

😳 Многие люди недооценивают PALM-2, не понимая его реальной ценности.

И хотя PALM-2 содержит намного меньше параметров (около 100-300 млрд, вместо 560 млрд. у предыдущей модели), она уже превосходит ChatGPT-3.5 и приближается к GPT-4. Однако стоит учесть, что PALM-2 ~ в 10 раз меньше, чем GPT-4 (>1млрд. параметров 🤯).

🧐 Но несмотря на это, обширный потенциал PaLM 2 открывает новые возможности в самых разных областях:

1️⃣ В игровой индустрии: Модели PaLM-S и M могут быть внедрены для использования на локальных устройствах, что особенно ценно для разработчиков игр. Возможно использование модели PaLM2-S, специально обученной на ролевых играх, что может сократить время ожидания ответа до мгновенного, в отличие от существующей задержки в 8 секунд у модели GPT-4.

2️⃣ В сфере здравоохранения: Med-PALM 2 может стать мощным инструментом для анализа клинических данных, предложения диагнозов и даже определения потенциальных методов лечения.

3️⃣ В образовании: PaLM 2 может стать незаменимым помощником для учащихся всех уровней, предоставляя подробные и точные ответы на сложные вопросы и помогая освоить новые темы. Благодаря своей способности адаптироваться к разным уровням сложности, модель может стать полезной для студентов различных возрастов и уровней подготовки.

4️⃣ В области ИИ и робототехники: с помощью PaLM 2 можно усовершенствовать взаимодействие людей с роботами и другими устройствами AI. Это включает управление автоматизированными домашними системами, взаимодействие с роботизированными помощниками или использование AI для управления сложными системами.

5️⃣ В международной коммуникации и дипломатии: PaLM 2 может значительно улучшить качество межкультурного общения благодаря своим продвинутым многоязычным переводческим способностям и пониманию сложных текстов. Это может способствовать улучшению точности перевода официальных документов и общения между различными странами и культурами.

#GPTNews Google I/O 2023 🤖

🟦 Gmail получит обновление с встроенной LLM (Large Language Model) для автоматического создания черновиков ответов на письма. Это будет работать подобно функционалу ChatGPT, доступного через плагин.

🟩 Google Maps планирует обновить свою функцию Immersive view. Она будет представлять визуализацию маршрута в 3D, напоминающую игру SimCity, и будет использовать реальные сканированные данные.

🟨 Palm 2, о котором мы уже говорили в предыдущем посте:
Bard от Google теперь также базируется на Palm 2 и обновлен плагинами, аналогичными ChatGPT.

🟥 Google изменит свою функцию поиска таким образом, что первый результат поиска будет стараться отвечать на поставленный вопрос в стиле ChatGPT.

Забавный факт: на презентации Google IO слово «AI» было произнесено 149 раз 👌

#GPTApplications Добро пожаловать в AI будущее 🟥

Ничего необычного, просто сгенерированная поездка на машине 🤯
Тред с reddit

Земля глазами ИИ 🌳#EncounterEarth

В этом сгенерированном фильме для исследования скрытых аспектов нашего природного мира используется всеми известный GEN-2.

😰 Я был впечатлен уровнем детализации и глубины исследования, которые уже предлагает GEN-2.

Наслаждайтесь просмотром 🏕

#GPTFired Встречайте будущее: Роботы уже берут заказы в Checkers 🤖

Это очень круто, на самом деле 👏
Гарантированно, что скоро AI превзойдет большинство людей.

👍 Добавим к этому распознавание голоса, лица и номера автомобиля, и AI будет знать, что вы заказывали в последний раз в любом Checkers по всему миру, и предложит вам без лишних слов повторить ваш предыдущий заказ, выводя его на дисплее.

😰 AI будет знать, предпочитаете ли вы свои бургеры с огурцами и горчицей или без. Это значительно сократит время, которое вы тратите на процесс заказа еды.

#GPTNews Обновление от Tesla: гуманоидные роботы Optimus стали актуальны 🤖

Маск снова заявил, что разработка Optimus крайне недооценена и спрос на гуманоидных роботов может достигать от 10 до 20млрд. единиц. 😰

💲 Стоимость роботов оценивается примерно в 20 000$, и они будут массово производиться в течение 3-5 лет.

🧑‍💻 Тем не менее, эксперты считают, что до эпохи широкого использования гуманоидов вместо человеческого труда еще минимум 10 лет.

#GPTApplication Пройти собеседование с помощью GPT-4 🤖

🤯 Энтузиаст с reddit создал инструмент транскрипции в реальном времени на базе GPT4, который поможет Вам пройти собеседование при приеме на работу, генерируя идеальные ответы в режиме реального времени!

Ссылка на проект: https://github.com/SevaSk/ecoute

#GPTApplication Новая функция генеративной заливки в бета-версии Adobe Photoshop

Манипуляция изображениями теперь доступна в Adobe Photoshop 🤖

#GPTNews IBM создаст квантовый суперкомпьютер на 100 000 кубитов 🤖

🧠 В эпоху, когда ИИ и LLM играют все более важную роль в нашем обществе, IBM амбициозно обещает построить квантовый суперкомпьютер на 100 000 кубитов к 2033 году.

🤓 Кубиты - основа квантовых компьютеров, способные принимать состояния 0 и 1 одновременно для быстрой обработки данных.

🤑 Использование облачного квантового оборудования может быть дорогостоящим. Например, стандартный план Quantinuum обойдется в 125 000$ в месяц, не считая затрат на инфраструктуру Azure для обычных вычислений.

😱 Интересный факт: Для создания 100 000-кубитного суперкомпьютера IBM должна увеличивать количество кубитов на 50% ежегодно в течение 10 лет!

#GPTHolidays Bing vs ChatGPT vs Bard vs C. ai vs PornHub 🍓

Вовлеченность по всему миру, победители:

🔞 Среднее кол-во посещений в день - PornHub (86.3 млн.)

👑 Продолжительность посещения - Character.ai (29:47)

👑 Кол-во страниц за посещение - Character.ai (15.4 стр.)

👑 Показатель отказов - Character.ai (19.31%)

#GPTNews NVIDIA создает самоулучшающегося автономного агента в Minecraft с использованием GPT-4 👨‍💻

🤓 NVIDIA использовала GPT-4 для создания автономного AI агента, который перемещается по игре Minecraft, исследует мир и изучает сборки в верстаке (к примеру, как скрафтить топор).

🧠 GPT-4 здесь используется как самостоятельный центр принятия решений. Он не только принимает решения, что ему делать в игре, но и создает код для улучшения понимания мира и добавления новых навыков для его прохождения.

😐 А как агент понимает, что происходит в Minecraft?
GPT-4 не обладает видением (но если прикрутить cv, то все возможно 🥳). Все данные подаются в модель через текстовый запрос.

⚙️ Какие преимущества это дает разработчикам ПО и компьютерных игр?
Похоже, что GPT-4 теперь может автономно создавать, тестировать и оптимизировать код. Он решает, что ему нужно сделать, например:
"Создать каменный топор".
Затем он пишет код на JS, чтобы это произошло, проверяет, все ли работает, и затем добавляет код в библиотеку знаний, которую сможет использовать позже.

💡Можно ли это применить к рабочим задачам в реальной жизни?
Вместо действия «Создать топор» можно, к примеру, написать скрипт для «создания <дешборда> на языке <postgre>».
А вместо «убить моба» - «заполнить журнал в Jira».

📽️Видеообзор
📄Статья