Теперь любой подписчик ChatGPT+ может стать аналитиком данных
Нет, это не реклама курсов, а описание нового инструмента, который OpenAI добавил в ChatGPT 👩💻.
⛓ Пользователям подписки Plus стала доступна функция Code Interpreter. Инструмент позволяет ChatGPT писать и запускать код на Python с доступом к загруженным файлам размером до 100 Мб.
Благодаря Code Interpreter пользователи ChatGPT могут анализировать данные, создавать диаграммы, интерактивные HTML-файлы и выполнять математические вычисления. Также технология поможет автоматизировать сложные количественные исследования, объединить и очистить данные 🎡.
🌍 Пользователи уже вовсю тестируют новый инструмент. Например, профессор Пенсильванского университета Итан Моллик попросил ChatGPT доказать, что Земля круглая. В ответ ИИ предложил множество аргументов, объединив текст с кодом и изображениями.
С помощью Code Interpreter любой пользователь может стать аналитиком данных, не обладая специфичными знаниями в области программирования. Также новый инструмент поможет ChatGPT противостоять недовольным пользователям, которые считают, что со временем чат-бот становится все более ограниченным 🤖.
Нет, это не реклама курсов, а описание нового инструмента, который OpenAI добавил в ChatGPT 👩💻.
⛓ Пользователям подписки Plus стала доступна функция Code Interpreter. Инструмент позволяет ChatGPT писать и запускать код на Python с доступом к загруженным файлам размером до 100 Мб.
Благодаря Code Interpreter пользователи ChatGPT могут анализировать данные, создавать диаграммы, интерактивные HTML-файлы и выполнять математические вычисления. Также технология поможет автоматизировать сложные количественные исследования, объединить и очистить данные 🎡.
🌍 Пользователи уже вовсю тестируют новый инструмент. Например, профессор Пенсильванского университета Итан Моллик попросил ChatGPT доказать, что Земля круглая. В ответ ИИ предложил множество аргументов, объединив текст с кодом и изображениями.
С помощью Code Interpreter любой пользователь может стать аналитиком данных, не обладая специфичными знаниями в области программирования. Также новый инструмент поможет ChatGPT противостоять недовольным пользователям, которые считают, что со временем чат-бот становится все более ограниченным 🤖.
🔥3❤1
Тесты YouTube, конечно, не помогут определить, какой чародейкой вы могли бы быть. Зато они позволят подробнее изучить тему образовательного видеоролика, который вы только что посмотрели.
🔗 Тесты для образовательных видео сгенерирует искусственный интеллект. Они будут отображаться в главной ленте в виде ссылок под недавно просмотренными роликами.
Викторины помогут узнать, насколько подробно образовательное видео раскрывает заданную тему и понятно ли изложен материал 📊.
Пока что новый формат тестируют на ограниченном числе пользователей, которые постоянно смотрят образовательные ролики, в мобильных приложениях на Android и iOS 📱.
📚 Сейчас YouTube — одна из самых популярных бесплатных образовательных площадок во всем мире. Например, обучающие каналы TED-Ed и HowToBasic входят в число самых просматриваемых на платформе с числом подписчиков 18,8 млн и 13,3 млн соответственно. Также видеоролики на YouTube используют учителя во время своих уроков.
Платформа активно развивает свое образовательное направление — в этом году YouTube запустил формат бесплатных курсов для студентов колледжей Учебный зал 🧑🏫.
🔥3👍1
Сегодня в 12:00 на Форуме будущих технологий Росконгресса стартует дискуссия "Этика цифрового мира: старые утопии в новом свете". Руководитель D.lab (цифровой лаборатории ГПМХ) Эдуард Маас вместе с коллегами из РЖД, Росатома, СколТеха, Минцифры, АСИ и др. поговорят о взаимоотношениях искусственного интеллекта с людьми, компаниями и государством, о страхах и надеждах, связанных с развитием ИИ.
Смотрите онлайн-трансляцию
Смотрите онлайн-трансляцию
❤4🔥3👎2👏2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Больше не нужно приводить себя в порядок к видеозвонку — туда можно послать аватара
Такую возможность для Instagram* и Messenger* анонсировала Meta*. Аватары будут повторять мимику и движения лица звонящего — так что оставить аватара и уйти со звонка не выйдет.
🙀 Аватар может выглядеть не только как человек — будет возможность выйти на звонок в образе кота, собаки, совы или ламы. Создать аватара можно будет на основе селфи, а затем кастомизировать результат. 📸
💌 Еще на базе аватаров можно сделать набор стикеров и использовать их в переписке или на видео в Instagram или Facebook*.
📐 Интересно, что новые аватары Meta несколько отличаются по пропорциям от всех тех, которые уже есть в различных продуктах компании. Meta обещает, что именно такой вид станет новым стандартом для аватаров на других ее платформах — в том числе и в метавселенных Horizon*.🥽
*Instagram, Facebook, Messenger и Horizon входят в Meta — организацию, запрещенную на территории РФ
Такую возможность для Instagram* и Messenger* анонсировала Meta*. Аватары будут повторять мимику и движения лица звонящего — так что оставить аватара и уйти со звонка не выйдет.
🙀 Аватар может выглядеть не только как человек — будет возможность выйти на звонок в образе кота, собаки, совы или ламы. Создать аватара можно будет на основе селфи, а затем кастомизировать результат. 📸
💌 Еще на базе аватаров можно сделать набор стикеров и использовать их в переписке или на видео в Instagram или Facebook*.
📐 Интересно, что новые аватары Meta несколько отличаются по пропорциям от всех тех, которые уже есть в различных продуктах компании. Meta обещает, что именно такой вид станет новым стандартом для аватаров на других ее платформах — в том числе и в метавселенных Horizon*.🥽
*Instagram, Facebook, Messenger и Horizon входят в Meta — организацию, запрещенную на территории РФ
👍2
Netflix придумал, как улучшить хромакей при помощи ИИ
Технологию зеленого экрана используют для съемок кино уже почти 100 лет, но у нее есть существенные недостатки. Например, герои роликов не могут быть одеты в зеленую одежду, при удалении зеленого фона исчезают все прозрачные объекты (окна, стеклянные бутылки и стаканы), а перенос мелких деталей требует большого количества времени. Netflix, кажется, нашел решение этим проблемам.
💚❤️ Новая технология называется Magenta Green Screen. Название отражает суть — кроме зеленого цвета для съемок используют еще и пурпурный. Героев или объекты ролика освещают красными и синими светодиодами. В результате они снимаются при ярком пурпурном свете.
На монтаже это позволяет более просто и точно разделять фон (зеленый цвет) и самих персонажей (оттенки пурпурного). Затем ИИ сравнивает контент с фотографиями при естественном освещении и устраняет пурпурный оттенок. Пурпурный цвет также помогает различать сложные детали в кадре, например, пряди волос 💁♀️.
⌛️ У новой технологии есть и недостатки. Например, ее нельзя использовать для трансляций в режиме реального времени, так как коррекция пурпурного цвета происходит после съемок.
Еще пурпурное освещение может отвлекать актеров. Правда разработчики уверяют, что эту проблему можно решить с помощью технологии мультиплексирования с разделением по времени. Она предполагает, что пурпурное освещение можно будет включать и выключать несколько раз в секунду, и актеры не будут ощущать его 💡.
Технологию зеленого экрана используют для съемок кино уже почти 100 лет, но у нее есть существенные недостатки. Например, герои роликов не могут быть одеты в зеленую одежду, при удалении зеленого фона исчезают все прозрачные объекты (окна, стеклянные бутылки и стаканы), а перенос мелких деталей требует большого количества времени. Netflix, кажется, нашел решение этим проблемам.
💚❤️ Новая технология называется Magenta Green Screen. Название отражает суть — кроме зеленого цвета для съемок используют еще и пурпурный. Героев или объекты ролика освещают красными и синими светодиодами. В результате они снимаются при ярком пурпурном свете.
На монтаже это позволяет более просто и точно разделять фон (зеленый цвет) и самих персонажей (оттенки пурпурного). Затем ИИ сравнивает контент с фотографиями при естественном освещении и устраняет пурпурный оттенок. Пурпурный цвет также помогает различать сложные детали в кадре, например, пряди волос 💁♀️.
⌛️ У новой технологии есть и недостатки. Например, ее нельзя использовать для трансляций в режиме реального времени, так как коррекция пурпурного цвета происходит после съемок.
Еще пурпурное освещение может отвлекать актеров. Правда разработчики уверяют, что эту проблему можно решить с помощью технологии мультиплексирования с разделением по времени. Она предполагает, что пурпурное освещение можно будет включать и выключать несколько раз в секунду, и актеры не будут ощущать его 💡.
👍2
Главное из интервью CEO Google DeepMind Демиса Хассабиса
В апреле Google объединил под эгидой стартапа DeepMind все свои ИИ-команды. Демис Хассабис возглавил DeepMind — ранее он управлял только одноименным стартапом, одним из нескольких ИИ-юнитов Google. Он дал первое крупное интервью в новом статусе для The Verge — вот о чем он рассказал.
🔹 Слияние Google Brain и DeepMind косвенно связано с релизом ChatGPT и последующим внедрением чат-ботов везде. Эти события показали: ИИ пора выходить из лабораторий и становиться частью повседневных продуктов.
🔹 Секрет успеха ChatGPT: ИИ стал делать то, что может делать любой человек. Например, писать письма, планы, код. До этого ИИ-продукты занимались «нечеловеческой деятельностью»: например, как AlphaFold от DeepMind, вычисляли структуры белков. Хотя Хассабис считает, что AlphaFold оказал не меньшее влияние на мир — просто это не так заметно широкой аудитории.
🔹 Генеративный ИИ сейчас в центре внимания, но есть множество вовсе не генеративных ИИ-продуктов. Возможно, через пару лет фокус внимания сместится в сторону таких продуктов.
🔹 DeepMind видит будущее ИИ-чатботов почти так же, как и Microsoft. Это будут универсальные ИИ-помощники, к которым человек обращается в повседневной деятельности. Современным чат-ботам пока недостает умения планировать и запоминать информацию.
🔹 Следующий шаг в развитии ИИ — это взаимодействие нескольких моделей. Например, когда LLM отвечает за общение с человеком и обработку запроса, но задачу выполняет уже другая, специализированная под эту задачу модель.
🔹 Такое взаимодействие поможет продвинуться к созданию общего искусственного интеллекта (AGI). Хассабис дает осторожный прогноз: возможно, прийти к AGI получится уже в течение 10 лет. Возможно.
В апреле Google объединил под эгидой стартапа DeepMind все свои ИИ-команды. Демис Хассабис возглавил DeepMind — ранее он управлял только одноименным стартапом, одним из нескольких ИИ-юнитов Google. Он дал первое крупное интервью в новом статусе для The Verge — вот о чем он рассказал.
🔹 Слияние Google Brain и DeepMind косвенно связано с релизом ChatGPT и последующим внедрением чат-ботов везде. Эти события показали: ИИ пора выходить из лабораторий и становиться частью повседневных продуктов.
🔹 Секрет успеха ChatGPT: ИИ стал делать то, что может делать любой человек. Например, писать письма, планы, код. До этого ИИ-продукты занимались «нечеловеческой деятельностью»: например, как AlphaFold от DeepMind, вычисляли структуры белков. Хотя Хассабис считает, что AlphaFold оказал не меньшее влияние на мир — просто это не так заметно широкой аудитории.
🔹 Генеративный ИИ сейчас в центре внимания, но есть множество вовсе не генеративных ИИ-продуктов. Возможно, через пару лет фокус внимания сместится в сторону таких продуктов.
🔹 DeepMind видит будущее ИИ-чатботов почти так же, как и Microsoft. Это будут универсальные ИИ-помощники, к которым человек обращается в повседневной деятельности. Современным чат-ботам пока недостает умения планировать и запоминать информацию.
🔹 Следующий шаг в развитии ИИ — это взаимодействие нескольких моделей. Например, когда LLM отвечает за общение с человеком и обработку запроса, но задачу выполняет уже другая, специализированная под эту задачу модель.
🔹 Такое взаимодействие поможет продвинуться к созданию общего искусственного интеллекта (AGI). Хассабис дает осторожный прогноз: возможно, прийти к AGI получится уже в течение 10 лет. Возможно.
👍1
Нейросеть Myreader AI позволяет «поговорить» с книгой
Сервис Myreader AI объединяет функции саммарайзера и поискового чат-бота, только информацию он ищет не во всем интернете, а в конкретных книгах 📚.
📜 На платформу можно загрузить до 20 тыс. страниц любых книг или документов. Затем пользователь выбирает тему, которую хочет обсудить с чат-ботом, книги или целую библиотеку из книг.
В поисковую строку пользователь вводит вопрос, который его интересует. Например, как правильно инвестировать или куда лучше вложить средства: в золото или недвижимость 🏠.
🤖 Искусственный интеллект ищет ответ в указанных книгах и выводит его на экран со ссылками на источник. Пользователь может перейти по ссылке на конкретную страницу и узнать больше об интересующем его вопросе.
Сервис Myreader AI объединяет функции саммарайзера и поискового чат-бота, только информацию он ищет не во всем интернете, а в конкретных книгах 📚.
📜 На платформу можно загрузить до 20 тыс. страниц любых книг или документов. Затем пользователь выбирает тему, которую хочет обсудить с чат-ботом, книги или целую библиотеку из книг.
В поисковую строку пользователь вводит вопрос, который его интересует. Например, как правильно инвестировать или куда лучше вложить средства: в золото или недвижимость 🏠.
🤖 Искусственный интеллект ищет ответ в указанных книгах и выводит его на экран со ссылками на источник. Пользователь может перейти по ссылке на конкретную страницу и узнать больше об интересующем его вопросе.
❤1👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ИИ научился делать кино вертикальным
В соцсетях завирусились фрагменты известных фильмов в вертикальном формате. Таким образом, пользователи уже отформатировали Властелина колец и Гарри Поттера 🐲.
Предположительно, фрагменты вертикальных фильмов сделали с помощью инструмента Generative Fill от Adobe 🎥.
✍️ Инструмент позволяет добавлять и удалять объекты на изображениях, создавать фоны, а также менять расширение изображений с помощью текстовых запросов.
🔮 Пока что переформатировать получилось только статичные сцены.
В соцсетях завирусились фрагменты известных фильмов в вертикальном формате. Таким образом, пользователи уже отформатировали Властелина колец и Гарри Поттера 🐲.
Предположительно, фрагменты вертикальных фильмов сделали с помощью инструмента Generative Fill от Adobe 🎥.
✍️ Инструмент позволяет добавлять и удалять объекты на изображениях, создавать фоны, а также менять расширение изображений с помощью текстовых запросов.
🔮 Пока что переформатировать получилось только статичные сцены.
❤2👍2🔥1
Google Bard стал понимать русский язык, через Adobe Firefly сгенерировали уже 1 млрд изображений — и другие важные новости за неделю
✅ Alibaba запускает свою tex2image-нейросеть. Называется Tongyi Wanxiang, ее бета-версия уже доступна корпоративным клиентам.
✅ А чат-бот Claude от Anthropic уже обновился до версии 2.0 и доступен всем клиентам в США, Британиии с VPN .
✅ Huawei Cloud разработали глобальный погодный алгоритм Pangu-Weather на основе ИИ. Обещает предсказывать погоду точнее кожаных метеорологов.
✅ BMW выпустит умные очки для мотоциклистов. Они выводят на экран информацию о скорости, маршруте, и даже на какой сейчас передаче едет мотоцикл.
✅ Утекли подробности об архитектуре GPT-4. Выяснилось, что модель содержит 1,8 трлн параметров, ее обучали на 13 трлн токенов и стоило это, предположительно, $63 млн.
✅ Сбер обновил Kandinsky до версии 2.2. Теперь нейросеть генерирует фотореалистичные изображения, позволяет выбрать соотношение сторон и редактировать отдельные объекты на изображении.
✅ Наконец в шлемах Meta* Quest VR появится действительно популярная метавселенная — Roblox.
✅ Илон Маск запустил свою ИИ-компанию xAI. О ней почти ничего неизвестно, но xAI должнаответить на Главный вопрос жизни, вселенной и всего такого помочь понять истинную природу Вселенной. А еще — что его ИИ будут обучать на публикациях в Twitter.
✅ Google Bard фактически получил поддержку русского языка и еще 39 других — хотя официально в России все еще недоступен. А еще Bard научился озвучивать ответы и использовать Google Lens при запросах.
✅ Adobe Firefly также получил поддержку 100 языков, включая русский (и клингонский). К этому моменту пользователи уже сгенерировали через него 1 млрд изображений.
✅ Google запускает ИИ-приложение для заметок NotebookLM. Оно будет обучаться на заметках и гуглдоках самого пользователя.
*Meta запрещена в РФ как экстремистская организация
✅ Alibaba запускает свою tex2image-нейросеть. Называется Tongyi Wanxiang, ее бета-версия уже доступна корпоративным клиентам.
✅ А чат-бот Claude от Anthropic уже обновился до версии 2.0 и доступен всем клиентам в США, Британии
✅ Huawei Cloud разработали глобальный погодный алгоритм Pangu-Weather на основе ИИ. Обещает предсказывать погоду точнее кожаных метеорологов.
✅ BMW выпустит умные очки для мотоциклистов. Они выводят на экран информацию о скорости, маршруте, и даже на какой сейчас передаче едет мотоцикл.
✅ Утекли подробности об архитектуре GPT-4. Выяснилось, что модель содержит 1,8 трлн параметров, ее обучали на 13 трлн токенов и стоило это, предположительно, $63 млн.
✅ Сбер обновил Kandinsky до версии 2.2. Теперь нейросеть генерирует фотореалистичные изображения, позволяет выбрать соотношение сторон и редактировать отдельные объекты на изображении.
✅ Наконец в шлемах Meta* Quest VR появится действительно популярная метавселенная — Roblox.
✅ Илон Маск запустил свою ИИ-компанию xAI. О ней почти ничего неизвестно, но xAI должна
✅ Google Bard фактически получил поддержку русского языка и еще 39 других — хотя официально в России все еще недоступен. А еще Bard научился озвучивать ответы и использовать Google Lens при запросах.
✅ Adobe Firefly также получил поддержку 100 языков, включая русский (и клингонский). К этому моменту пользователи уже сгенерировали через него 1 млрд изображений.
✅ Google запускает ИИ-приложение для заметок NotebookLM. Оно будет обучаться на заметках и гуглдоках самого пользователя.
*Meta запрещена в РФ как экстремистская организация
👍1
Платформа, которая поможет бизнесу выбрать идеальную языковую модель ✍️
Идея платформы Vellum пришла к разработчикам, когда они занимались созданием ИИ-приложений в сфере HR. В какой-то момент программисты поняли, что больше времени у них уходит на составление качественных промптов, а не на разработку непосредственно приложений. Увидев нишу, разработчики решили сфокусироваться на ней🔎 .
Теперь Vellum помогает бизнесу интегрировать генеративный ИИ и предлагает услуги промпт-инжиниринга. У платформы есть набор инструментов, которые позволяют протестировать несколько языковых моделей (GPT, в том числе), чтобы найти ту, которая идеально подходит под задачи конкретной компании. Удобно, что Vellum позволяет бизнесу работать с языковыми моделями, используя внутреннюю данные компании и сразу видеть релевантные результаты👍 .
Vellum полезен в случае, когда LLM нужна на стадии коммерческого запуска, когда от алгоритма требуется стабильный результат без глюков. Кроме того, платформа позволяет докручивать модель под свои нужды по мере использования ⚙️.
Стартап не хочет раскрывать свою бизнес-модель (стоимость сервиса сообщат по запросу), но утверждает, что у него есть около полусотни клиентов, которые ежемесячно платят за сервис 3- и 4-значные суммы. Платформа заинтересовала инвесторов и недавно получила от них $5 млн🤑 .
Идея платформы Vellum пришла к разработчикам, когда они занимались созданием ИИ-приложений в сфере HR. В какой-то момент программисты поняли, что больше времени у них уходит на составление качественных промптов, а не на разработку непосредственно приложений. Увидев нишу, разработчики решили сфокусироваться на ней
Теперь Vellum помогает бизнесу интегрировать генеративный ИИ и предлагает услуги промпт-инжиниринга. У платформы есть набор инструментов, которые позволяют протестировать несколько языковых моделей (GPT, в том числе), чтобы найти ту, которая идеально подходит под задачи конкретной компании. Удобно, что Vellum позволяет бизнесу работать с языковыми моделями, используя внутреннюю данные компании и сразу видеть релевантные результаты
Vellum полезен в случае, когда LLM нужна на стадии коммерческого запуска, когда от алгоритма требуется стабильный результат без глюков. Кроме того, платформа позволяет докручивать модель под свои нужды по мере использования ⚙️.
Стартап не хочет раскрывать свою бизнес-модель (стоимость сервиса сообщат по запросу), но утверждает, что у него есть около полусотни клиентов, которые ежемесячно платят за сервис 3- и 4-значные суммы. Платформа заинтересовала инвесторов и недавно получила от них $5 млн
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4
👕 Разработчики нового Assassin’s Creed выпустят майку, которая добавит реалистичности прохождению
😱 Ubisoft совместно с компанией OWO разработали хаптическую майку, которая передает ощущения главного героя во время схваток с противниками (в том числе, когда персонаж пропускает удары врагов).
🎮 Аксессуар будет совместим со всеми системами, на которых выйдет новая часть долгоиграющей франшизы. Правда, желающим повысить иммерсивность геймплея до небес, придется приобрести специальную версию игры, которая будет в несколько раз дороже стандартной.
💸 Точные цены пока не называют, но отдельно Haptic Vest от OWO стоит около $500.
Assassin’s Creed Mirage появится в продаже 12 октября.
🎮 Аксессуар будет совместим со всеми системами, на которых выйдет новая часть долгоиграющей франшизы. Правда, желающим повысить иммерсивность геймплея до небес, придется приобрести специальную версию игры, которая будет в несколько раз дороже стандартной.
Assassin’s Creed Mirage появится в продаже 12 октября.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4👍1
Кристофер Нолан сравнил ИИ с изобретением атомной бомбы 💣
👨🔬 Нолан сравнил Кремниевую долину с лабораторией в Нью-Мексико, где разрабатывались первые образцы ядерного оружия, а программистов — с участниками Манхэттенского проекта.
🎥 У режиссера через пару дней выходит новый фильм «Оппенгеймер» — байопик Роберта Оппенгеймера, которого называют «отцом атомной бомбы».
🤔 По словам режиссера, он много общается с главными людьми в сфере ИИ, те сейчас много думают над ответственностью, которую они несут за непредвиденные последствия от использования их разработок. Оппенгеймер по началу был уверен, что атомное оружие поможет сохранить мир на Земле, а не наоборот.
Нолан сокрушается, что существуют и те, кто не хотят брать на себя ответственность за результаты работы их алгоритмов. И это, считает режиссер, может привести к «ужасающим» последствиям 😱.
⚠️ Нолан не первый, кто говорит об опасности стремительного развития искусственного интеллекта. ИИ уже сравнивали с ядерной бомбой исследователи из Оксфордского университета. «Крестный отец» искусственного интеллекта предупреждал о возможном восстании машин. И даже глава OpenAI подписал письмо с предупреждением об опасности алгоритмов для человечества.
👨🔬 Нолан сравнил Кремниевую долину с лабораторией в Нью-Мексико, где разрабатывались первые образцы ядерного оружия, а программистов — с участниками Манхэттенского проекта.
🎥 У режиссера через пару дней выходит новый фильм «Оппенгеймер» — байопик Роберта Оппенгеймера, которого называют «отцом атомной бомбы».
Нолан сокрушается, что существуют и те, кто не хотят брать на себя ответственность за результаты работы их алгоритмов. И это, считает режиссер, может привести к «ужасающим» последствиям 😱.
⚠️ Нолан не первый, кто говорит об опасности стремительного развития искусственного интеллекта. ИИ уже сравнивали с ядерной бомбой исследователи из Оксфордского университета. «Крестный отец» искусственного интеллекта предупреждал о возможном восстании машин. И даже глава OpenAI подписал письмо с предупреждением об опасности алгоритмов для человечества.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🔥2👎1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Нейросеть, которая научит танцевать любого 🕺
DisCo сгенерирует реалистичную анимацию танцев по 1 референс-фотке.
🔩 Разработчики говорят, что при создании модели они ставили перед собой 3 задачи:
1️⃣ Генерация должна быть максимально приближена к референс-изображению (то есть человек на фото, окружающая обстановка не должны меняться);
2️⃣ Модель должна адекватно работать с новой информацией, с которой до этого ни разу не встречалась (например, позы людей на референс-фотографиях);
3️⃣ DisCo должна уметь в композициональность. Грубо говоря, если человек в генерации был с 1-й фотографии, его поза — из 2-й, а фон — из 3-й, то для нейронки это не должно стать проблемой.
Результат можно посмотреть в клипе выше. Код тут.
DisCo сгенерирует реалистичную анимацию танцев по 1 референс-фотке.
1️⃣ Генерация должна быть максимально приближена к референс-изображению (то есть человек на фото, окружающая обстановка не должны меняться);
2️⃣ Модель должна адекватно работать с новой информацией, с которой до этого ни разу не встречалась (например, позы людей на референс-фотографиях);
3️⃣ DisCo должна уметь в композициональность. Грубо говоря, если человек в генерации был с 1-й фотографии, его поза — из 2-й, а фон — из 3-й, то для нейронки это не должно стать проблемой.
Результат можно посмотреть в клипе выше. Код тут.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4👍1
GPT-4 стала глупее за несколько месяцев работы. Или нет? 🤪
Пользователи уже некоторое время назад заметили, что в последнее время языковая модель от OpenAI стала хуже справляться с некоторыми заданиями. Теперь этому, вроде бы, есть конкретные подтверждения.
📑 Исследователи из Стэнфорда и Калифорнийского университета выпустили работу, где сравнили результаты выполнения LLM определенных задач в марте и июне этого года. В некоторых случаях точность упала на десятки процентов. Например, процент решенных задач, связанных с генерацией кода, снизился с 52% в марте до 10% в июне.
🧮 С решением математических задач языковая модель стала справляться даже хуже. В марте GPT корректно решала 97,6% задач, а в июне — всего 2,4%. Языковая модель не просто давала неправильные ответы, но и разучилась пошагово разъяснять, как она к ним пришла.
Интересно, что предыдущая версия GPT — 3,5 — с аналогичными задачами стала справляться чуть лучше.
🤔 Некоторые предполагают, что OpenAI ради экономии и повышения скорости работы разбили GPT-4 на несколько моделей поменьше и распределяют запросы пользователей между ними. Сами OpenAI сначала утверждали, что пользователям просто показалось, но потом пообещали разобраться.
❓ Правда, у некоторых возникли вопросы к самой методологии, по которой проводили исследование. Например, исследователи задали GPT 500 задач, где попросили модель определить простое число перед ней или нет. При этом во всех 500 задачах были заданы простые числа. Это могло привести к тому, что конкретно в этом случае алгоритм модели начал сбоить. Но считать на этом основании, что модель поглупела, нельзя. И таких вопросов к авторам работы не один. Подробнее об этом можно почитать тут и тут.
Пользователи уже некоторое время назад заметили, что в последнее время языковая модель от OpenAI стала хуже справляться с некоторыми заданиями. Теперь этому, вроде бы, есть конкретные подтверждения.
📑 Исследователи из Стэнфорда и Калифорнийского университета выпустили работу, где сравнили результаты выполнения LLM определенных задач в марте и июне этого года. В некоторых случаях точность упала на десятки процентов. Например, процент решенных задач, связанных с генерацией кода, снизился с 52% в марте до 10% в июне.
🧮 С решением математических задач языковая модель стала справляться даже хуже. В марте GPT корректно решала 97,6% задач, а в июне — всего 2,4%. Языковая модель не просто давала неправильные ответы, но и разучилась пошагово разъяснять, как она к ним пришла.
Интересно, что предыдущая версия GPT — 3,5 — с аналогичными задачами стала справляться чуть лучше.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В Австралии подростка перепутали с ИИ-генерацией, Tesla хочет собственный суперкомпьютер, Apple разрабатывает свой ChatGPT — и другие важные новости за неделю
✅ Руководство индийского стартапа Dukaan утверждает, что компании удалось заменить 90% сотрудников техподдержки чат-ботом. Расходы на подразделение при этом сократились на 85%, а скорость решения запросов в некоторых случаях снизилась с 2-х часов до 3-х минут;
✅ Конструктор сайтов Wix показал инструмент, который позволяет сгенерировать страничку по текстовому запросу. Разработчики говорят, что модель работает не с шаблонами, а в каждом случае генерирует действительно уникальный сайт. Дату релиза пока не называют;
✅ Производитель йогуртов Epica с помощью нейросетей создал инфлюенсера по имени Саммер, которая в июле–августе будет вести соцсети бренда. Прошлым летом Epica использовала нейросети для генерации изображений к постам в своих соцсетях;
✅ Жюри фотоконкурса в Австралии отказалось допустить фото одной из претенденток, решив, что его сгенерировал ИИ. На снимке был изображен 18-летний сын женщины;
✅ Компаниям придется платить Microsoft по $30 в месяц за каждого сотрудника, которому подключат умного ассистента Copilot для офисных приложений. Это в 2,5 раза больше, чем стоимость базовой подписки сервиса Windows 365, к которому предлагается докупить Copilot;
✅ Meta* выпустила для коммерческого использования языковую модель Llama-2. Компании могут бесплатно использовать Llama, но есть и ограничения. Например, если вашим сервисом, созданным на основе модели, будут пользоваться больше 700 млн пользователей в день, то придется идти к Meta за лицензией;
✅ Google тестирует возможность генерировать с помощью нейросетей фоны для видеозвонков в сервисе Meet. Пользователи смогут создавать экзотические бэкграунды, используя текстовые подсказки;
✅ Apple тоже работает над своим аналогом ChatGPT и сразу несколькими языковыми моделями. Правда, компания пока не очень понимает, где они могут применить эти разработки;
✅ Tesla готова инвестировать миллиард долларов в разработку собственного суперкомпьютера, чтобы не зависеть от Nvidia, у которой перманентный дефицит чипов. Илон Маск уже и название для компьютера придумал — Dojo;
✅ Компания Cerebras Systems показала самый мощный суперкомпьютер для обучения ИИ. У Condor Galaxy-1 54 млн ядер, которые обеспечивают производительность в 4 эксафлопса. 3 устройства уже предзаказали в ОАЭ и США;
✅ Сбер выложил в открытый доступ языковые модели ruGPT-3,5 и mGPT 13B. 1-я лежит в основе сервиса GigaChat и генерирует тексты на русском языке, 2-я — самая большая из многоязычных моделей Сбера и генерирует тексты на 61-м языке.
*Организация, запрещенная на территории РФ
✅ Руководство индийского стартапа Dukaan утверждает, что компании удалось заменить 90% сотрудников техподдержки чат-ботом. Расходы на подразделение при этом сократились на 85%, а скорость решения запросов в некоторых случаях снизилась с 2-х часов до 3-х минут;
✅ Конструктор сайтов Wix показал инструмент, который позволяет сгенерировать страничку по текстовому запросу. Разработчики говорят, что модель работает не с шаблонами, а в каждом случае генерирует действительно уникальный сайт. Дату релиза пока не называют;
✅ Производитель йогуртов Epica с помощью нейросетей создал инфлюенсера по имени Саммер, которая в июле–августе будет вести соцсети бренда. Прошлым летом Epica использовала нейросети для генерации изображений к постам в своих соцсетях;
✅ Жюри фотоконкурса в Австралии отказалось допустить фото одной из претенденток, решив, что его сгенерировал ИИ. На снимке был изображен 18-летний сын женщины;
✅ Компаниям придется платить Microsoft по $30 в месяц за каждого сотрудника, которому подключат умного ассистента Copilot для офисных приложений. Это в 2,5 раза больше, чем стоимость базовой подписки сервиса Windows 365, к которому предлагается докупить Copilot;
✅ Meta* выпустила для коммерческого использования языковую модель Llama-2. Компании могут бесплатно использовать Llama, но есть и ограничения. Например, если вашим сервисом, созданным на основе модели, будут пользоваться больше 700 млн пользователей в день, то придется идти к Meta за лицензией;
✅ Google тестирует возможность генерировать с помощью нейросетей фоны для видеозвонков в сервисе Meet. Пользователи смогут создавать экзотические бэкграунды, используя текстовые подсказки;
✅ Apple тоже работает над своим аналогом ChatGPT и сразу несколькими языковыми моделями. Правда, компания пока не очень понимает, где они могут применить эти разработки;
✅ Tesla готова инвестировать миллиард долларов в разработку собственного суперкомпьютера, чтобы не зависеть от Nvidia, у которой перманентный дефицит чипов. Илон Маск уже и название для компьютера придумал — Dojo;
✅ Компания Cerebras Systems показала самый мощный суперкомпьютер для обучения ИИ. У Condor Galaxy-1 54 млн ядер, которые обеспечивают производительность в 4 эксафлопса. 3 устройства уже предзаказали в ОАЭ и США;
✅ Сбер выложил в открытый доступ языковые модели ruGPT-3,5 и mGPT 13B. 1-я лежит в основе сервиса GigaChat и генерирует тексты на русском языке, 2-я — самая большая из многоязычных моделей Сбера и генерирует тексты на 61-м языке.
*Организация, запрещенная на территории РФ
👍4