🙉 Universal Music не хочет, чтобы люди слушали сгенерированную ИИ музыку

Universal Music Group (UMG), которая контролирует около трети мирового музыкального рынка, считает, что Spotify, Apple Music и другие, должны блокировать доступ к их музыкальному каталогу для разработчиков ИИ-моделей 🔞.

Объясняют необходимость такого запрета тем, что нейросетки незаконно обучаются на «настоящих» песнях, а потом генерируют треки, похожие на произведения известных исполнителей. Как технически могла бы выглядеть такая блокировка, не уточняется.

🏴‍☠️ Осенью 2022 года с похожей инициативой выступала Американская ассоциация звукозаписывающих компаний (RIAA), которая прямо называла использование защищенной копирайтом музыки для обучения ИИ-моделей пиратством.

Нельзя сказать, что UMG так уж сильно преувеличивает проблему: мы, например, писали про то, как Дэвид Гетта с помощью нейросети добавил в свой трек вокал Эминема. UMG выступает издателем музыки рэпера и недавно заставила удалить с YouTube трек музыканта, полностью созданный с помощью нейросетей 🎧.

В общем, к войне фотографов и художников против ИИ теперь официально присоединился музыкальный бизнес 🎶.

Расширение для браузера, которое пользуется интернетом не хуже человека ⌨️ 🌐

HyperWrite работает вместе с Chrome и изначально позиционировался как ассистент для написания текстов различных форматов: постов в блоги, имейлов, статей и т.д. ✏️.

🍕 В новой версии расширения, которая пока доступна только в тестовом режиме, HyperWrite научился серфить в интернете и может, например, самостоятельно заказать пиццу или купить авиабилеты по текстовой подсказке.

То есть теперь HyperWrite становится на одну полку с проектами вроде AutoGPT и BabyAGI — ИИ-агентов, которые могут самостоятельно создавать для себя текстовые подсказки для решения поставленной пользователем задачи 💪.

Создатели расширения не раскрывают, на какой ИИ-модели работает HyperWrite, но говорят, что она «похожа на ChatGPT».

Публично обновленное расширение обещают выпустить, когда решат все вопросы с безопасностью. Например, как доверить приложению данные банковской карты или сделать так, чтобы программа не купила что-нибудь без вашего ведома 🤑.

Если хотите потестировать ассистента до релиза, то можно записаться здесь.

🤦‍♂️ Forbes назвал самые перспективные ИИ-компании

В список попали 50 компаний из самых разных областей: медицина, безопасность, продажи и даже лесоводство. Полный список можно посмотреть здесь.

💲 Из всех участников только четыре получили от инвесторов более миллиарда долларов: OpenAI, разрабатывающая оборонное ПО Anduril Industries, Anthropic и Databricks. Есть также компании, которые пока не получили от инвесторов ничего — это Midjourney и Surge AI. Последняя специализируется на разметке данных. Midjourney пока даже не собирается привлекать инвестиции.

Forbes отдельно выделили четырех участников списка:

🌐 Adept Про них мы уже писали в тексте про темных лошадок ИИ-рынка. Стартап разрабатывает браузерное расширение для автоматизации выполнения различных заданий.

💊 Insitro Этот стартап использует ML-алгоритмы для анализа человеческих генов и поиска новых лекарств.

🍿 Runway Эти люди вам должны быть хорошо знакомы. Сейчас это, наверное, самый перспективный ИИ-стартап, который разрабатывает инструменты для работы с видео и изображениями. Их ПО использовали при создании некоторых спецэффектов для «Все везде и сразу» — лучшего фильма прошлого года по версии «Оскара».

📹 Synthesia Стартап, который разрабатывает решения для создания синтетического видео с участием цифровых аватаров, которые могут говорить на 120 языках. У компании уже 35 тыс. клиентов, в том числе очень крупных, поэтому немного странно видеть ее в списке перспективных.

Что за AutoGPT и почему все о нем говорят 💬

AutoGPT — это на данный момент, пожалуй, самый популярный представитель экспериментальных сервисов, которые называют автономными ИИ-агентами. Идея таких сервисов заключается в том, что они могут без участия человека выполнить поставленную задачу, разработав для себя план действий. Если в ходе работы сервис находит ошибку, то он сам исправляет ее, корректируя свои действия ✔️.

Возможность оставить чат-бот без надзора так взбудоражила общественность, что про AutoGPT написали даже Cosmopolitan и Euro News 😱.

AutoGPT придумал независимый разработчик Торан Брюс Ричардс aka Significant Gravitas. Сервис работает на GPT-4 и для выполнения задач, по сути, раз за разом анализирует информацию, сгенерированную языковой моделью и корректируя ее по необходимости.

Ричардс говорит, что его цель — превратить AutoGPT в универсальный искусственный интеллект (AGI), который сможет выполнять самые разные задачи, для которых он изначально не был запрограммирован: купить ботинки, проанализировав перед этим отзывы на маркетплейсах; сделать пост для соцсети и запланировать публикацию; написать бизнес-план — что угодно 🤹.

🚼 Еще один популярный проект на ту же тему, но с уклоном в бизнес — BabyAGI, созданный инвестором Йохей Накадзимой. Вообще, больше всех появлению ИИ-агентов обрадовались розничные инвесторы, которые надеются с помощью них оптимизировать свою работу.

У обоих сервисов есть веб-версии: AutoGPT, BabyAGI 🫡.

AutoGPT и BabyAGI (а также похожий на них HyperWrite, о котором мы рассказывали пару дней назад) — пока только эксперименты по той же причине, по которой ChatGPT нельзя использовать как надежный источник информации — алгоритмы допускают слишком много ошибок, чтобы доверять им серьезные задачи.

«Теперь мне не нужны друзья»: американец натренировал ИИ-модель на переписке со своими знакомыми за 7 лет 📆

Data Scientist Иззи Миллер решил заменить алгоритмом вещь, которая для него, по его собственным словам, «спасательный круг, источник комфорта и точка объединения». Речь, конечно же, об общем чате с друзьями из колледжа 💬.

Для этого он выгрузил из чата с шестью участниками полмиллиона сообщений, накопившихся за 7 лет переписки, и натренировал на них модель LLaMA. Затем он создал клон интерфейса iMessage, чтобы переписка в синтетическом чате выглядела убедительнее 👍.

По словам Миллера, особенно его поразило то, что ИИ не просто выучил, кто как пишет в чате, но и кто где живет, с кем встречается, чем увлекается и т. д.

😐 Конечно, алгоритм не идеален и допускает ошибки. Например, ИИ иногда «думает», что все участники чата до сих пор учатся в колледже — все потому, что именно в тот период переписка велась особенно активно.

Во всех подробностях почитать о том, как создавался чат Robo Boys можно здесь.

📷 NeRF, который заменит фотоальбом

В Google усовершенствовали существующие NeRF-модели и добились очень крутого результата, который можно оценить выше. Да, это не видео с пролетом дрона, а полностью синтетическая 3D-сцена, созданная из фотоснимков 🦸.

Если кратко, то исследователи в компании смогли объединить достоинства Instant-моделей, которые могут создать 3D-изображение в несколько раз быстрее стандартных NeRF, со своим Mip-NeRF алгоритмом. Mip-NeRF может создавать очень детализированные синтетические панорамы, но на это у модели уходит несколько часов 🏃‍♀️.

💸 Получившуюся модель назвали Zip-NeRF. Она сохраняет качество Mip-NeRF, но работает при этом в 22 раза быстрее. Препятствием для широкого использования подобных моделей остается требовательность к ресурсам. Для работы Zip-NeRF понадобится 8 Nvidia Tesla V100-SXM2-16 GB GPU, которые стоят около ₽150 тыс. за штуку.

Коллеги уже фантазируют, что именно так будут выглядеть в будущем фотоальбомы — как бесшовные 3D-сцены, в которые можно будет погрузиться с помощью VR, чтобы поностальгировать 😌.

Exit Suit — экзоскелет для VR, который можно напечатать 🕴 🖨

Костюм, придуманный «VR-энтузиастом» Вилли Уинклером, состоит из нескольких haptic-датчиков, расположенных по всему телу и соединенных с VR-шлемом. Exit Suit реагирует на события, происходящие в VR, передавая сигнал на соответствующую часть тела 🦵.

Экзоскелет состоит из модулей, поэтому его части легко заменяются, а костюм можно быстро кастомизировать 🧩. Еще один плюс — Exit Suit можно распечатать на 3D-принтере.

🛠 Проект пока находится на стадии разработки, поэтому Уинклер не говорит, во сколько может обойтись самостоятельная сборка костюма. Кроме того, у Exit Suit есть некоторые технические ограничения, например, на действия, которые в нем можно выполнять.

Amazon поручил искусственному интеллекту следить за громкостью в сериалах и фильмах 📢

В стриминг-сервисе Amazon Prime появилась функция Dialogue Boost, которая автоматически увеличивает громкость диалогов по сравнению с остальными звуками в сериалах и фильмах 🗣.

ИИ-алгоритм целиком анализирует звуковую дорожку, находит в ней диалоги и точечно увеличивает только их громкость. Пользователь может выбрать интенсивность Dialogue Boost, для этого доступны 3 режима — High, Medium и Low 🫡.

Как утверждает Amazon, до этого момента такая функция была доступна только владельцам High-End-устройств, а теперь — любому подписчику стриминг-сервиса. Сейчас Dialogue Boost доступен для сотни тайтлов в каталоге сервиса, список обещают постепенно пополнять ☝️.

ChatGPT для разработчиков игр 🎮

Так называют набор инструментов на основе генеративного ИИ Buildbox AI его разработчики.

Buildbox AI встроен в nocode-платформу Buildbox и позволяет по текстовому запросу создавать ассеты, чтобы затем использовать их в играх 💬.

Сгенерированные объекты совместимы с самыми популярными игровыми движками Unity и Unreal.

Пользователи Buildbox AI выступают еще и в роли тестеров платформы: генерируя ассеты, они одновременно тренируют ИИ-модель 🏋️‍♀️.

У платформы есть бесплатная версия, но ИИ доступен только в платных версиях — стоимость начинается от $45 в год.

🫴 Интересно, что разработчики Buildbox зарабатывают не только на подписке, но и получая фиксированные проценты от выручки, которую зарабатывает автор игры.

OpenAI тратит около $1 миллиона в день на работу ChatGPT 😱

К такому выводу пришли аналитики из фирмы SemiAnalysis, исходя из приблизительной стоимости серверов, которые арендует стартап.

По словам главного аналитика SemiAnalysis Дилана Патела, работа ChatGPT на языковой модели GPT-3 стоила OpenAI около $700 тыс. в день. Соответственно, новейшая GPT-4 обходится компании еще дороже 💸.

Обучение такой модели, как GPT-4, стоит десятки миллионов долларов, а значит, поддержание модели в рабочем состоянии может обходиться в сопоставимую сумму каждую неделю.

🛠 Для того чтобы сократить огромные затраты, Microsoft собирается разрабатывать собственные чипы, заточенные под работу ИИ-моделей. Так компания сможет оставаться независимой от компаний вроде Nvidia, не опасаясь дефицита полупроводников из-за растущего спроса. Чипы должны показать в начале следующего года.

🧠 Эксперты связывают серьезное удешевление разработки ИИ-моделей с дальнейшим развитием нейроморфных вычислений — компьютерной архитектуры, построенной по аналогии с работой человеческого мозга. Но на это может уйти еще как минимум несколько лет.

Video2Video-нейросеть Gen-1 — уже на вашем айфоне 🤳

Пока доступ к Gen-2 получают только избранные, можно потестировать предыдущую версию модели — зато сразу на смартфоне через приложение RunwayML (пока только на iOS) 🥳.

✂️ 🎞 Редактировать свои видео в приложении можно, используя готовые фильтры, собственные изображения или с помощью текстовых подсказок.

Бесплатная версия ограничена 525 кредитами — 1 секунда отредактированного видео стоит 14 кредитов. Докупать кредиты в бесплатной версии нельзя. Gen-1 редактирует первые 5 секунд загруженного ролика, сам процесс занимает 2-3 минуты ⏳.

📅 Если хотите развлекаться с Gen-1 дальше, то придется купить месячную или годовую подписку. Они отличаются количеством устройств для установки, объемом облачного хранилища и форматами, которые доступны для экспорта файлов. Стоимость подписки на месяц начинается от ₽1,3 тыс., на год — от ₽13 тыс.

Sci-Fi-фильм, полностью сгенерированный ИИ

🧩 Пользователь твиттера TomLikesRobots показал 40-секундный мини-фильм, за каждый элемент которого отвечала отдельная нейросеть:

— Визуальный ряд создан с помощью Text2Video-модели Gen-2;

— Сценарий написал ChatGPT;

— аудио синтезировал алгоритм от ElevenLabs (результат вы пока не услышите — автор пообещал добавить его позже).

📝 Сюжет, который явно вдохновлен классикой вроде «Чужого», рассказывает о команде космонавтов, которые во время выполнения миссии получают сигнал с неизвестного корабля. На корабле они находят загадочную женщину и забирают ее с собой. Естественно, после этого с героями начинают происходить странные вещи 🤯.

🍿 Посмотрев результат, можно согласиться с режиссером фильмов Marvel Джо Руссо, который прогнозирует, что ИИ научится снимать 1,5-часовые фильмы в течение двух лет.

«Как семья, но больше сыра»: посмотрите нейрорекламу выдуманной пиццерии 🍕

Художник под ником Pizza Later потратил 3 часа жизни, чтобы создать с помощью нейросетей рекламу выдуманной сети пиццерий Pepperoni Hug Spot.

Получилось, пожалуй, даже криповее, чем видео с Уиллом Смитом, поедающим спагетти 😳.

🛠 Pizza Later использовал ChatGPT (сценарий), Midjourney (иллюстрации), Gen-2 (видео), сервис Eleven Labs (голос) и Soundraw AI (музыка). Все вместе автор сводил с помощью Adobe After Effects.

👕 Если ролик привел вас в восторг, то можно купить мерч с логотипом Pepperoni Hug Spot.