Создатель Википедии не прочь поручить написание статей нейросетям ✍️

Но с некоторыми оговорками. Об этом Джимми Уэйлс рассказал в интервью британской газете Evening Standard.

По его словам, пока речи об этом не идет, так как сегодняшние ИИ-модели недостаточно хороши, потому что любят выдумывать информацию. Уэйлс считает, что до момента, когда чат-бот можно будет просто попросить написать статью для онлайн-энциклопедии, еще далеко 📆.

«Но я не знаю, насколько далеко. Точно ближе, чем я мог бы себе представить еще 2 года назад», — отметил он 🤔.

Более реалистичным в обозримом будущем Уэйлс считает вариант, когда ИИ будет помогать в написании статей. Например, проверять нет ли в двух текстах утверждений, противоречащих друг другу.

🤝 Но самым перспективным Уэйлс считает использование ИИ для поиска вещей, о которых еще нет статей в Википедии. Он предполагает, что благодаря ИИ объем контента на ресурсе мог бы вырасти в 3 раза, при этом бюджет на работу Википедии вырос бы не более чем на £1 000.

Редакторы Википедии предлагали еще один вариант использования ChatGPT для экономии времени: чат-бот мог бы писать черновик статьи на заданную тему, а затем редактор-человек его бы дорабатывал 🔨.

🎙 Вот что ИИ животворящий делает: платформа, которая озвучит видео вашим голосом на 30+ языках

🛠 Rask AI позиционирует себя как ультимативный сервис для работы с озвучкой и переводом видео с помощью ИИ. Например, программа может создать синтетическую версию вашего голоса и воспроизвести его на одном из нескольких десятков поддерживаемых языков.

Целевая аудитория Rask AI — видеоблогеры и другие контентмейкеры, которые хотят увеличить охват за счет международной аудитории 🪐.

👥 Rask AI качественно справляется с задачей, даже если на видео несколько человек. «Иван Васильевич» с английской озвучкой, например, звучит очень убедительно, хотя и с некоторыми оговорками (за видео спасибо коллегам). Программа также умеет автоматически создавать субтитры. В будущем разработчики обещают добавить липсинк и закадровый голос.

На сайте проекта можно потестировать сервис, загружая свои видео 🫡.

⚠️ Стэнфорд выпустил 400-страничный отчет о настоящем и будущем ИИ. Главное из текста

📊 Впервые за 10 лет частные инвестиции в ИИ сократились. В период между 2021 и 2022 годом инвестиции в искусственный интеллект сократились почти на 27%. Можно предположить, что это связано с концентрацией рынка ИИ: крупные инвестиции идут меньшему количеству игроков. При этом инвестиции в ИИ в 2022 году по сравнению с 2013 годом выросли в 18 раз.

💲 Компании, использующие ИИ, смогли сократить расходы и увеличить выручку. Алгоритмы помогли сэкономить на управлении цепочками поставок и рисками, на сервисных операциях, а также в области корпоративных финансов. ИИ также помог повысить продажи и скорость разработки продуктов.

😎 Разработкой ИИ теперь занимаются компании, а не институты. Вплоть до 2014 года разработкой ИИ-моделей занимались ученые, теперь эта роль практически полностью принадлежит коммерческим компаниям. В 2022 году институты выпустили всего 3 серьезные ML-модели, а различные компании — 32. У институтов просто нет таких бюджетов, которые есть на технологическом рынке.

🚫 Количество случаев, когда ИИ используется не по назначению, серьезно выросло. Речь идет о дипфейках или, например, о незаконной слежке. С 2012 года число подобных случаев выросло в 26 раз. Очевидно, что это не предел, ведь темпы эволюции алгоритмов резко ускорились в последние 2–3 года.

📃 Количество принятых законов, касающихся ИИ, выросло в десятки раз. Если в 2016 году был принят лишь 1 закон, где упоминался искусственный интеллект, то в 2022 году — уже 37. Количество упоминаний ИИ в законотворческой деятельности 81 страны за этот же срок увеличилось в 6,5 раза.

🇨🇳 Больше всего развитию ИИ рады в Китае. 78% граждан КНР считают, что в использовании ИИ больше плюсов, чем минусов. За ними идут Саудовская Аравия (76%) и Индия (71%). В США так считают только 35%.

Плагин, который позволяет использовать NeRF-модели с Unreal Engine 5

Расширение выпустил стартап Luma AI. Плагин позволяет использовать NeRF-модель компании с последней версией графического движка Unreal 🧡. То есть вы можете создать 3D-объект с помощью нерфа, а затем перенести его в Unreal. При этом фишки движка (например, продвинутое освещение) будут корректно взаимодействовать с импортированным предметом 👏.

Если вдруг забыли, что из себя представляет NeRF — это модель, которая создает 3D-объект из 2D-изображений. При этом в качестве изображений могут выступать фото, снятые на обычный смартфон.

Плагин пригодится, в частности, при разработке игр и другого графического контента, а также для работы с VR, если у вас достаточно мощный компьютер 😼.

📣 Умная платформа, которая возьмет создание аудиорекламы на себя

Creative Studio от стартапа Adthos может написать сценарий для рекламы, добавить музыку, голос и звуковые эффекты. На выходе разработчики обещают полностью готовый продукт, который пользователь может по желанию отредактировать. Текст рекламы можно еще и привязать к локации, где она потом будет звучать 📌

Под капотом сервиса находится GPT-4, а также библиотека из сотен синтетических голосов, некоторые из которых сгенерированы из голосов знаменитых актеров. Актеры, как утверждается, в курсе и участвовали в проекте на коммерческой основе 🤑.

В Adthos подчеркивают, что их платформа — спасение для небольших компаний, которые за несколько минут получат качественную рекламу. На сайте компании можно подписаться на пробный 30-дневный период. Стоимость подписки начинается от $50 в месяц.

Кстати, в Adthos признают, что в случае успеха их платформа и те, что появятся в будущем, могут отобрать работу у сегодняшних профессионалов. Но особой проблемы в этом стартап не видит, ведь те, кто научатся работать с ИИ, «повысят свою продуктивность и будут процветать» 🤷‍♀️.

Что такое эмоциональный ИИ и где его использует уже сегодня 🙂

Эмоциональный ИИ (иногда его называют аффективными вычислениями) — это подвид искусственного интеллекта, который распознает человеческие эмоции. Для этой задачи используют технологий биометрии, распознавания лиц, обработки естественного языка и так далее.

По свежим прогнозам именно этот сегмент ИИ может вырасти с $37,8 млрд в 2021 году до $620 млрд в 2030 году.

Области применения

🛍 Реклама С помощью алгоритмов эмоционального ИИ компании создают таргетированную рекламу, которая повышает вовлеченность клиента. Одна из главных компаний на этом рынке — Affectiva. Стартап занимается разработкой ПО, которое анализирует мельчайшие изменения в поведении человека и его эмоциональном состоянии.

📞 Колл-центры Тут ИИ используют для анализа работы оператора и удовлетворенности клиента. Например, компания Cogito разработала сервис, который анализирует голос клиента и темы разговора, подсказывая оператору, как лучше себя вести.

😔 Психологическая помощь Некоторые уверены, что ИИ может точнее определить эмоциональное и психическое состояние пациента, чем профессиональный врач. Например, компания Twill разработала платформу Intelligent Healing, которая анализирует состояние человека и может разработать для него персональный курс терапии.

🚜 Автомобилестроение Уже сегодня существуют системы, которые анализируют состояние водителя во время поездки и адаптируются под него. Система компании Harman при первых признаках стресса может включить успокаивающую музыку или изменить настройки освещения, чтобы успокоить водителя.

Минусы при использовании эмоционального ИИ

➖ Основная проблема при использовании подобных алгоритмов заключается в том, насколько они адаптивны. Некачественная модель может не так распознать эмоциональное состояние или мимику человека. Например, известны случаи, когда алгоритмы без видимых причин распознавали пожилого человека за рулем как уставшего. Ошибки алгоритмов могут быть особенно критичны, если говорить о применении в медицине.

«Росомаха», которая вылечит кривую программу с помощью искусственного интеллекта 💊

Программист с ником BioBootloader рассказал в твиттере, что с помощью GPT-4 создал сервис Wolverine. «Росомаха» может поправить программный код, написанный на языке Python, и объяснить, в чем была ошибка программиста 👨‍🏫.

BioBootloader называет работу алгоритма «регенеративными исцеляющими способностями» — по аналогии с суперспособностями, которыми обладал Росомаха из комиксов Marvel.

⛔️ Программист продемонстрировал работу Wolverine на примере виртуального калькулятора, в код которого он намеренно добавлял ошибки.

Wolverine видит ошибки в коде ↪️ обращается к GPT-4 за советом ↪️ языковая модель исправляет ошибки и объясняет, что не так ↪️ исправления автоматически добавляются в программный код ↪️ программа работает. Если же программа все равно не работает, то Wolverine будет искать решение до победного конца!

🙉 Universal Music не хочет, чтобы люди слушали сгенерированную ИИ музыку

Universal Music Group (UMG), которая контролирует около трети мирового музыкального рынка, считает, что Spotify, Apple Music и другие, должны блокировать доступ к их музыкальному каталогу для разработчиков ИИ-моделей 🔞.

Объясняют необходимость такого запрета тем, что нейросетки незаконно обучаются на «настоящих» песнях, а потом генерируют треки, похожие на произведения известных исполнителей. Как технически могла бы выглядеть такая блокировка, не уточняется.

🏴‍☠️ Осенью 2022 года с похожей инициативой выступала Американская ассоциация звукозаписывающих компаний (RIAA), которая прямо называла использование защищенной копирайтом музыки для обучения ИИ-моделей пиратством.

Нельзя сказать, что UMG так уж сильно преувеличивает проблему: мы, например, писали про то, как Дэвид Гетта с помощью нейросети добавил в свой трек вокал Эминема. UMG выступает издателем музыки рэпера и недавно заставила удалить с YouTube трек музыканта, полностью созданный с помощью нейросетей 🎧.

В общем, к войне фотографов и художников против ИИ теперь официально присоединился музыкальный бизнес 🎶.

Расширение для браузера, которое пользуется интернетом не хуже человека ⌨️ 🌐

HyperWrite работает вместе с Chrome и изначально позиционировался как ассистент для написания текстов различных форматов: постов в блоги, имейлов, статей и т.д. ✏️.

🍕 В новой версии расширения, которая пока доступна только в тестовом режиме, HyperWrite научился серфить в интернете и может, например, самостоятельно заказать пиццу или купить авиабилеты по текстовой подсказке.

То есть теперь HyperWrite становится на одну полку с проектами вроде AutoGPT и BabyAGI — ИИ-агентов, которые могут самостоятельно создавать для себя текстовые подсказки для решения поставленной пользователем задачи 💪.

Создатели расширения не раскрывают, на какой ИИ-модели работает HyperWrite, но говорят, что она «похожа на ChatGPT».

Публично обновленное расширение обещают выпустить, когда решат все вопросы с безопасностью. Например, как доверить приложению данные банковской карты или сделать так, чтобы программа не купила что-нибудь без вашего ведома 🤑.

Если хотите потестировать ассистента до релиза, то можно записаться здесь.

🤦‍♂️ Forbes назвал самые перспективные ИИ-компании

В список попали 50 компаний из самых разных областей: медицина, безопасность, продажи и даже лесоводство. Полный список можно посмотреть здесь.

💲 Из всех участников только четыре получили от инвесторов более миллиарда долларов: OpenAI, разрабатывающая оборонное ПО Anduril Industries, Anthropic и Databricks. Есть также компании, которые пока не получили от инвесторов ничего — это Midjourney и Surge AI. Последняя специализируется на разметке данных. Midjourney пока даже не собирается привлекать инвестиции.

Forbes отдельно выделили четырех участников списка:

🌐 Adept Про них мы уже писали в тексте про темных лошадок ИИ-рынка. Стартап разрабатывает браузерное расширение для автоматизации выполнения различных заданий.

💊 Insitro Этот стартап использует ML-алгоритмы для анализа человеческих генов и поиска новых лекарств.

🍿 Runway Эти люди вам должны быть хорошо знакомы. Сейчас это, наверное, самый перспективный ИИ-стартап, который разрабатывает инструменты для работы с видео и изображениями. Их ПО использовали при создании некоторых спецэффектов для «Все везде и сразу» — лучшего фильма прошлого года по версии «Оскара».

📹 Synthesia Стартап, который разрабатывает решения для создания синтетического видео с участием цифровых аватаров, которые могут говорить на 120 языках. У компании уже 35 тыс. клиентов, в том числе очень крупных, поэтому немного странно видеть ее в списке перспективных.

Что за AutoGPT и почему все о нем говорят 💬

AutoGPT — это на данный момент, пожалуй, самый популярный представитель экспериментальных сервисов, которые называют автономными ИИ-агентами. Идея таких сервисов заключается в том, что они могут без участия человека выполнить поставленную задачу, разработав для себя план действий. Если в ходе работы сервис находит ошибку, то он сам исправляет ее, корректируя свои действия ✔️.

Возможность оставить чат-бот без надзора так взбудоражила общественность, что про AutoGPT написали даже Cosmopolitan и Euro News 😱.

AutoGPT придумал независимый разработчик Торан Брюс Ричардс aka Significant Gravitas. Сервис работает на GPT-4 и для выполнения задач, по сути, раз за разом анализирует информацию, сгенерированную языковой моделью и корректируя ее по необходимости.

Ричардс говорит, что его цель — превратить AutoGPT в универсальный искусственный интеллект (AGI), который сможет выполнять самые разные задачи, для которых он изначально не был запрограммирован: купить ботинки, проанализировав перед этим отзывы на маркетплейсах; сделать пост для соцсети и запланировать публикацию; написать бизнес-план — что угодно 🤹.

🚼 Еще один популярный проект на ту же тему, но с уклоном в бизнес — BabyAGI, созданный инвестором Йохей Накадзимой. Вообще, больше всех появлению ИИ-агентов обрадовались розничные инвесторы, которые надеются с помощью них оптимизировать свою работу.

У обоих сервисов есть веб-версии: AutoGPT, BabyAGI 🫡.

AutoGPT и BabyAGI (а также похожий на них HyperWrite, о котором мы рассказывали пару дней назад) — пока только эксперименты по той же причине, по которой ChatGPT нельзя использовать как надежный источник информации — алгоритмы допускают слишком много ошибок, чтобы доверять им серьезные задачи.

«Теперь мне не нужны друзья»: американец натренировал ИИ-модель на переписке со своими знакомыми за 7 лет 📆

Data Scientist Иззи Миллер решил заменить алгоритмом вещь, которая для него, по его собственным словам, «спасательный круг, источник комфорта и точка объединения». Речь, конечно же, об общем чате с друзьями из колледжа 💬.

Для этого он выгрузил из чата с шестью участниками полмиллиона сообщений, накопившихся за 7 лет переписки, и натренировал на них модель LLaMA. Затем он создал клон интерфейса iMessage, чтобы переписка в синтетическом чате выглядела убедительнее 👍.

По словам Миллера, особенно его поразило то, что ИИ не просто выучил, кто как пишет в чате, но и кто где живет, с кем встречается, чем увлекается и т. д.

😐 Конечно, алгоритм не идеален и допускает ошибки. Например, ИИ иногда «думает», что все участники чата до сих пор учатся в колледже — все потому, что именно в тот период переписка велась особенно активно.

Во всех подробностях почитать о том, как создавался чат Robo Boys можно здесь.