Midjourney научился корректно генерировать пальцы и зубы, на ИИ-адвоката подали в суд, Siri мешает Apple в разработке чат-бота — и другие важные новости за неделю

✅ Вышла пятая версия Midjourney: генерации стали еще реалистичнее, а главное, у людей на сгенерированных картинках теперь правильное количество пальцев и зубов!;

✅ В истории про ИИ-адвоката случился новый сюжетный поворот — на создателей алгоритма подали в суд за оказание юридических услуг ненадлежащего качества (по факту услуги оказать так и не удалось);

✅ Meta* сворачивает NFT-активность в Facebook* и Instagram* — токены, которые еще недавно представляли, как будущее монетизации для авторов контента, больше нельзя будет использовать на платформах;

✅Вдогонку к предыдущей новости: Марк Цукерберг, вероятно, поддался на давление со стороны инвесторов, которые немножко поседели, когда увидели миллиардные убытки metaverse-подразделения Meta*. Теперь компания намерена сосредоточиться на инвестициях в ИИ;

✅Цукербрега можно понять, ведь инвестиции в метавселенные за первые 3 месяца текущего года обвалились почти в 4 раза по сравнению с аналогичным периодом 2022 года — с $2 млрд до $587 млн. Инвестиции в ИИ при этом выросли с $613 млн за первые 3 месяца 2022 года до $2,3 млрд за аналогичный период в 2023-м ;

✅ Новости из мира чат-ботов: стартап Anthropic, который получил $400 млн от Google, запустил чат-бота по имени Claude; Apple тоже работает над ответом ChatGPT на основе Siri, но процесс тормозит низкое качество программного кода, на котором работает голосовой помощник; китайцы Baidu представили свой чат-бот Ernie, но он настолько всех не впечатлил, что акции компании в моменте подешевели на 10%;

✅ МТС разрабатывает конкурента YouTube и TikTok на базе своего не слишком популярного сервиса WASD.

*Организации, запрещенные на территории РФ

Microsoft показал умного ассистента Copilot — помощника-скрепку на анаболиках 📎

👨‍✈️ Microsoft анонсировал ИИ-ассистента Copilot, интегрированного во все офисные приложения компаний. «Второй пилот» — это чат-бот внутри приложения, который в зависимости от контекста может предложить варианты написания текста на заданную тему, создать с нуля слайды для презентации, сгенерировать график функции или подготовить длинную и короткую версии электронного письма. Работает Copilot на нескольких языковых моделях, включая свежую GPT-4.

📹 В будущем Microsoft хочет интегрировать в Copilot сервис Designer, добавить генерацию видео и возможность использовать ассистента совместно с коллегами.

😵‍💫 Copilot пока работает в тестовом режиме, но Microsoft заранее предупреждает, что ИИ несовершенен, галлюцинирует, ошибается и вообще лучше всегда перепроверить, что там Copilot вам насоветовал.

🥊 Кажется, как и в случае с умным поисковиком, Microsoft опять удалось обыграть Google и показать сервис, который хочется начать использовать прямо сейчас. Google за пару дней до Copilot тоже объявил об интеграции ИИ в свои офисные приложения, но анонс получился невнятным, как это бывает у компании в последнее время. С другой стороны, Microsoft провел шикарную презентацию обновленного Bing, а через пару дней выяснилось, что компания просто умело спрятала многочисленные ошибки поисковика.

🦙 В Стэнфорде конкурента GPT обучили за $600, сэкономив миллионы долларов

Университет представил языковую модель Alpaca, созданную на основе модели LLaMA от Meta*. Главное отличие Alpaca от разработки OpenAI в ее дешевизне — мы не знаем, сколько точно стоит обучение такой модели как GPT, но, скорее всего, сумма составляет несколько миллионов долларов. Для Alpaca, которая еще и не требовательна к ресурсам, эта сумма составила всего несколько сотен долларов 😱.

✍️ Чтобы сэкономить, исследователи из Стэнфорда собственноручно записали 175 текстовых инструкций формата «Создай список обещаний на Новый год» с вариантами ответов, которые затем загрузили в GPT, чтобы сгенерировать еще больше подобных примеров. На выходе у них получилось 52 тыс. вариантов, что обошлось исследователям в $500.

🛠 Еще $100 и 8 часов рабочего времени авторы потратили на то, чтобы с помощью полученных синтетических данных, используя систему Nvidia A100, «докрутить» LLaMA, на которой работает Alpaca.

✖️ Авторы говорят, что их модель сравнима по результатам с теми, которые выдает GPT-3,5. Эксперимент Стэнфорда можно повторить и на новейшей GPT-4, правда, для ее дальнейшего использования есть ограничения. Так, LLaMA нельзя использовать в коммерческих целях, а OpenAI запрещает использовать информацию, сгенерированную GPT, для создания конкурентов языковой модели.

*Организация, запрещенная на территории РФ

📝➡️🖼 Runway показал новую версию Text2Video модели Gen

В отличие от первой версии, о который мы писали здесь, Gen-2 может не просто редактировать исходное видео, но генерировать его с нуля по текстовой подсказке 🪄. Еще нейросеть может превращать в короткий клип загруженное изображение, а также работать в комбинированном формате: вы можете загрузить в нейросеть изображение, а затем написать текстовую подсказку с описанием того, каким именно должно быть ваше видео 🎬.

Пока продолжительность роликов не превышает нескольких секунд, а их качество пока не назовешь идеальным. Тем не менее текстовой подсказке алгоритм следует довольно точно, а детализированность результата уже значительно выше той, что показывают конкуренты (тем более, что нейросетей конкурентов нет в открытом доступе). Мало того, Runway уже работают и над возможностью генерировать аудио с помощью Gen 🎶.

Чтобы попробовать новую версию Gen, придется зарегистрироваться на сайте Runway и ждать, когда она станет доступна.

👩 Очень умный почтовый клиент с голосом Скарлетт Йоханссон

Бывший сотрудник ИИ-стартапа Covariant Джастин Элви у себя в твиттере показал почтовый клиент на основе языковой модели GPT-3,5 и голосовой модели от ElevenLabs. Последнюю Элви, по его словам, тренировал с помощью речи виртуальной помощницы из фильма «Она» (ее, если кто забыл, озвучивала Скарлетт Йоханссон) 🏋️‍♀️.

📨 Сначала GPT-3,5 генерирует краткое содержание писем, а затем его зачитывает синтетический голос. В демо голосовая помощница Саманта рассказывает о важных письмах, которые пришли пользователю, и отвечает на них.

🆒 Выглядит действительно круто, единственное, к чему можно придраться в демонстрации — довольно продолжительные паузы между запросом и генерацией ответа.

ИИ, который создаст вашего клона для маркетинговых видео 👥

Стартап Tavus разработал одноименную платформу для быстрой редактуры маркетинговых видео с помощью ИИ. Например, вам нужно записать десяток однотипных видео, где меняется только имя адресата. С помощью Tavus можно просто изменить имя в редакторе, а ИИ сам вставит его в нужный момент в ролике.

📹 Чтобы начать использовать Tavus, пользователю нужно записать 15-минутный ролик, на котором будет обучаться алгоритм. Затем нужно записать «шаблон» для ролика, который предстоит редактировать, меняя вводные данные (название компании, имя клиента и т. д.). С недавнего времени Tavus поддерживает ChatGPT, с помощью которого можно сгенерировать текст для видео ✅.

🚨 Не будут ли злоумышленники использовать Tavus для создания дипфейков? Разработчики утверждают, что нет: платформа не позволяет загружать чужие видео, а каждый пользователь проходит процедуру верификации.

💵 Базовый тариф Tavus стоит $275 в месяц. На сайте можно запросить демо сервиса.

Создатели Assassin’s Creed анонсировали нейросеть, которая пишет диалоги для видеоигр 🎮

💬 Ghostwriter от французского издателя и разработчика игр UbiSoft может сгенерировать диалог по описанию персонажей и контексту, в котором происходит диалог. Инструмент генерирует 2 варианта диалога на заданную тему, которые пользователь потом может отредактировать. На основе правок ИИ создает новые варианты, с каждым изменением все более приближенные к «идеалу».

👥 UbiSoft планирует использовать Ghostwriter для генерации диалогов NPC — неигровых персонажей, которые выступают в роли «массовки» на уровнях, или персонажей, которые выдают главному герою миссии для выполнения ⚔️.

Теперь основная задача — эффективно интегрировать Ghostwriter в процесс разработки. В будущем компания хочет разработать платформу, которая позволит игровым сценаристам создавать кастомные ИИ-модели под игры, над которыми они работают в данный момент 🤖.

Не все так однозначно: чат-боты Microsoft и Google распространяют фейки, ссылаясь друг на друга 🤥

На это обратил внимание Verge. На данный момент ошибку, о которой идет речь дальше, исправили.

Оказывается, если у чат-бота, встроенного в поисковик Bing, спросить, отключили ли его конкурента — чат-бот Bard от Google — то он ответит утвердительно 🔌.

В качестве источника этой информации Bing указывает — следите за руками — заметку, посвященную твиту, в котором обсуждается шуточный комментарий на сайте Hacker News 🤯. В комментарии пользователь рассказывал, что спросил у Bard, когда его закроют, на что Bard ответил, что его уже закрыли — 21 марта 2023 года, потому что чат-ботом никто не пользовался ☹️.

Да, мы понимаем, что разработчики и Bing, и Bard предупреждают, что их модели работают не идеально (и сами об этом уже несколько раз писали). Но новый случай — еще одна иллюстрация того, что ИИ-поисковики в ближайшие месяцы, а возможно и годы, точно не заменят свои привычные «ламповые» версии 📻. Это подтверждает и недавнее исследование, согласно которому GPT-4 даже «лучше» распространяет фейки, чем предыдущая версия языковой модели.

Кстати, предупреждения от разработчиков работают так себе. Недавно в соцсетях завирусился тред журналиста британской газеты Guardian Криса Морана. Моран рассказал, что с ними связался коллега, который хотел узнать, почему Guardian удалил один из материалов с сайта. Оказалось, что такого материала никогда не было — точнее был, но только в воображении ChatGPT, который на этот текст ссылался 🤦.

Microsoft запустит магазин приложений на iOS, Coca-Cola выпустила нейросеть, американские сценаристы смогут пользоваться ChatGPT — и другие важные новости за неделю

✅ Microsoft уже в следующем году может запустить свои магазины приложений для устройств на iOS и Android. Все дело в том, что в ЕС в 2024 году вступают в силу законы, которые обязывают Apple и Google дать возможность пользователям устанавливать приложения из сторонних маркетплейсов;

✅ У Adobe теперь тоже есть генеративная нейросеть для создания изображений — Firefly. В компании говорят, что в отличие от нейросетей конкурентов, их алгоритм тренировали только на лицензированном контенте или контенте, который не защищен копирайтом. В будущем Adobe планирует платить авторам, которые поделятся своими работами с Firefly;

✅ Также нейросеть для создания изображений теперь есть у поисковика Bing (работает на Dall-E) и даже у Coca-Cola — нейрогазировка тоже работает на Dall-E и на новейшей GPT-4;

✅ Создатели браузера Mozilla запускают новый стартап, который займется разработкой ИИ с открытым кодом, «которому можно доверять». В компании объясняют, что главными для такой модели будут интересы человека, а также «открытость и ответственность». Узнать, что это означает на практике, можно будет уже в этом году, когда Mozilla должна представить первые наработки;

✅ Гильдия сценаристов США (WGA) предложила официально разрешить использование искусственного интеллекта при написании сценариев, но с некоторыми оговорками. Например, сценарист не должен будет указывать, что использовал ChatGPT, когда работал над текстом;

✅ ВКонтакте работает над собственным фото и видеоредактором на основе ML-алгоритмов и с возможностями нейросетей;

✅ Яндекс выложил в открытый доступ исходный код платформы для работы с большими данными YTSaurus. В самой компании платформу используют беспилотники и суперкомпьютеры;.

🎬 ИИ-платформа, которая сама организует съемки фильма

Filmustage в первую очередь известна своими способностями при работе со сценариями — например, программа может выделить в тексте персонажей, локации, костюмы, реквизит. Чтобы разбить сценарий из 100 сцен на составные части, программе понадобится 1 минута ✂️.

Еще Filmustage сможет сделать пересказ сценария, указав для каждой сцены сколько понадобится актеров, массовки, оборудования и так далее. Недавно разработчики добавили новые функции: скажем, теперь программа может создать расписание съемок, подсчитав время на работу. Также программа напомнит о необходимых разрешениях и мерах безопасности, если в съемках, например, участвуют животные 🐈.

Недавно платформа, основанная выходцами из Беларуси, получила от инвесторов на развитие еще $550 тыс 🤑. Деньги пойдут, в частности, на локализацию программы на испанский, французский и немецкий языки (сейчас программа доступна только на английском). Также в планах у стартапа есть интеграция с крупными маркетплейсами, чтобы съемочная группа могла прямо из Filmustage заказать необходимые вещи 🛍.

🐑 Dolly — еще один «бюджетный» конкурент ChatGPT с открытым кодом

На прошлой неделе мы рассказывали про аналог ChatGPT под названием Alpaca, обучение которого стоит в сотни раз дешевле, чем модели OpenAI, за счет использования синтетической информации, сгенерированной с помощью GPT 👛.

👏 Теперь встречайте Dolly — клона Alpaca, названного в честь овечки-клона Долли, задача которого — демократизация доступа к большим языковым моделям. Программисты из компании Databricks говорят, что Dolly можно обучить на небольшом количестве информации, потратив всего $30 и 3 часа работы. При этом вам не потребуется суперкомпьютер за несколько десятков тысяч долларов.

За основу при создании Dolly была взята языковая модель Eleuther 2020 года (в мире ИИ — целая вечность) 👨‍🦳. У Eleuther всего 6 млрд параметров по сравнению со 135 млрд у GPT. Старенькую модель модифицировали с помощью информации, полученной от упомянутой выше Alpaca, и добились способности следовать пользовательским промптам, которой в оригинальной версии не было. Теперь она может работать в режиме чат-бота, генерировать текст и брейнстормить на заданную тему 💪.

Из этого Databricks делают предположение, что крутость того же ChatGPT именно в качестве информации, на которой тренировали чат-бот, а не в технической продвинутости самой модели ℹ️. Ведь Dolly, поясняют разработчики, за очень короткий срок научилась схожим способностям, хотя и не на таком высоком уровне.

⛔️ Илон Маск, Стив Возняк и еще более тысячи человек призвали приостановить разработку новых версий GPT

Соответствующее открытое письмо появилось на сайте Future of Life Institute — некоммерческой организации, которая следит, чтобы технологический прогресс не стал опасностью для жизни людей ⚠️.

В письме подписанты призвали приостановить разработки моделей, более мощных, чем GPT-4, как минимум на полгода. «Можем ли мы позволить машинам наводнить информационные каналы пропагандой и неправдой? Должны ли мы автоматизировать всю работу, включая ту, которая приносит нам удовольствие? Должны ли мы разработать искусственный разум, который сможет превзойти нас численно и интеллектуально, сделать нас ненужными, а потом заменить?», — говорится в письме 😨.

📆 Авторы обращения считают, что разработка продвинутого ИИ должна начинаться только в тот момент, когда «мы будем уверены, что эффект от него будет позитивным, а риски — контролируемы» .

Кроме Маска и Возняка, под письмом подписались гендиректор Stability AI Эмад Мостак, сооснователь Skype Яан Таллинн, исследователи из Оксфорда и MIT, а также несколько бывших и нынешних сотрудников Google. После публикации письма под ним появились, а потом пропали подписи Билла Гейтса, Сэма Альтмана из OpenAI и ученого Яна Лекуна. Лекун у себя в твиттере опроверг, что подписывал письмо.

😏 Future of Life Institute, на сайте которого появилось письмо, в значительной степени финансируется фондом Musk Foundation, основанным Илоном Маском и его братом Кимбалом Маском. Как писало издание Semafor, Маск был в ярости сильно расстроился, когда ChatGPT стал невероятно популярным. Маск был одним из основателей OpenAI, но сейчас частенько критикует компанию.

👨‍🎓 Для обучения ИИ скоро не нужен будет человек

Такой вывод можно сделать из эксперимента Цюрихского университета в Швейцарии. Там выяснили, что ChatGPT, точнее, и что немаловажно, дешевле справится с разметкой данных, которые потом используются для обучения других ИИ-моделей.

👩‍🏫 Чат-бот обработал 25,26 тыс. сэмплов за $70, а аутсорсер за разметку 12,63 тыс. сэмплов просит почти $660. При этом с большинством поставленных исследователями задач ИИ справился лучше человека, а его точность достигала 79%.

Вероятно, в скором будущем ИИ сможет полностью автономно размечать датасеты для обучения, а мы больше не услышим о случаях, подобных недавнему скандалу с участием OpenAI и работников из Кении. Тогда выяснилось, что люди за $2 в час были вынуждены читать описания всякой жести, чтобы ChatGPT потом блокировал подобный контент 👎.

🤖 О том, что модели ИИ скоро фактически будут обучать сами себя без участия человека говорят и новости о чат-ботах Alpaca и Dolly. Первый тренировали на информации, полученной от GPT, а Dolly — на информации, которую сгенерировала уже Aplaca!

🚫 Но не все рады использованию синтетической информации для обучения ИИ. Например, OpenAI в условиях использования своих сервисов прописала запрет на использование сгенерированной информации для обучения конкурентов. Поэтому Google категорически отрицает слова бывших сотрудников, которые утверждают, что чат-бот Bard тренировали на информации, сгенерированной ChatGPT.