D. Lab
1.11K subscribers
503 photos
499 videos
1 file
900 links
Цифровая лаборатория Газпром-Медиа Холдинга — R&D, коллаборация, поиск точек роста.
Download Telegram
D. Lab pinned a photo
🏆 Настоящая фотография выиграла конкурс ИИ-снимков

Мы уже привыкли, что изображения, созданные нейросетью, путают с настоящими снимками, а иногда они даже выигрывают престижные фотоконкурсы.

😎 Фотограф Майлз Эстрей решил провести обратный эксперимент — отправил свой снимок на конкурс ИИ-изображений. И выиграл.

✔️ Эстрей отправил снимок фламинго на конкурс 1839 Photography Awards и победил в категории сгенерированных изображений в «народном» голосовании, а также получил третье место от жюри конкурса.

👥 Лучшие снимки выбирали сотрудники крупных изданий и фотоагентств, кураторы галерей, креативные директоры и др. Конкурс проводится с 2020 года.

🤣 Фотограф объяснил, что своим пранком хотел показать, что настоящая фотография «не утратила своей актуальности». Фотографию он выбирал, исходя из сюрреалистичности снимка — чтобы он больше был похож на работу нейросети.

Уже после победы жюри дисквалифицировало Эстрея.

🤝 Автор снимка рассказал, что после конкурса одна из членов жюри написала ему письмо, где поддержала его поступок, назвав его важным и своевременным.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3🤔2
📈 Инфографика: как изменилась стоимость обучения ИИ-моделей за 7 лет

Сайт Visual Capitalist наглядно показал, как выросла стоимость обучения ИИ-моделей с 2017 года.

Чтобы подсчитать цену, авторы взяли примерную стоимость оборудования и интенсивность его использования, а также продолжительность обучения модели.

☁️ За основу при составлении инфографики была взять стоимость аренды облачных мощностей в период обучения конкретной модели с поправкой на инфляцию.

💵 Важно помнить, что на обучении модели затраты не заканчиваются. В прошлом году аналитики подсчитали, что каждый день работы ChatGPT обходился OpenAI приблизительно в миллион долларов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍1🤔1
Apple показал свой ИИ, в Бразилии искусственный интеллект будет помогать суду, работодатели все чаще требуют знания нейросетей — и другие важные новости за неделю

На неделе стартовала конференция WWDC на которой Apple наконец-то показал как нейросети будут интегрированы в устройства компании. В iOS 18, iPadOS 18 и macOS Sequoia будет встроено несколько нейросетей под общим названием Apple Intelligence. Они позволят владельцам девайсов генерировать и редактировать изображения, работать с текстом (саммарайзинг, генерация текстов, проверка на ошибки), создавать кастомные эмодзи. Siri тоже получит ИИ-обновление: помощник будет лучше понимать контекст беседы; научится распознавать, что происходит на экране; сможет помогать в настройке устройства. Будет и интеграция ChatGPT — к нему система будет обращаться в особо сложных случаях. Все эти и другие фишки будут доступны владельцам айфонов, начиная с 15 Pro, а также устройств на процессоре M1;

Сообщается, что Apple нисколько не заплатит OpenAI за использование ChatGPT. Компании договорились по бартеру: Apple бесплатно использует сервис, а OpenAI взамен получает огромную аудиторию пользователей устройств, а также повышает узнаваемость бренда;

Посмотрев презентацию Apple, Илон Маск пригрозил запретить яблочные устройства у себя в компаниях. Маску не понравилась интеграция ChatGPT в грядущих версиях ОС компании. Как считает бизнесмен, это позволит OpenAI собирать персональную информацию и использовать ее по своему усмотрению. Маск также пообещал, что все посетители офисов его компаний будут обязаны сдавать устройства на входе;

На этой же неделе Маск вдруг отозвал иск к OpenAI, в котором обвинял стартап в нарушении принципов, которые были провозглашены в момент основания стартапа (отказ от получения прибыли, разработка продуктов только с открытым кодом). Никаких объяснений такого решения не последовало, слушания должны были начаться уже 12 июня;

Alibaba выложила в открытый доступ своего конкурента Llama 3 под названием Qwen 2. Модель представлена в 5 вариантах (от 500 млн до 72 млрд параметров) и понимает 29 языков (русский в том числе). Утверждается, что новая версия LLM оставляет позади в бенчмарках не только Llama, но и Mixtral с сопоставимым количеством параметров;

Исследование сервиса по поиску работы Indeed показало, что количество вакансий, где требуется знание генеративных нейросетей, за год выросло в 10 раз, а за два года — в 75 раз. Несмотря на впечатляющую статистику, доля таких вакансий среди общего количества пока остается крошечной — всего 0,12%;

Telegram запустил внутреннюю валюту Stars, с помощью которой внутри мессенджера можно будет оплачивать цифровые товары и услуги. Приобрести «звезды» можно будет через телеграм-бота или через встроенные покупки в App Store и Google Play. Stars можно будет конвертировать в криптовалюту Toncoin;

Meta* добавила ИИ-помощника в бизнес-аккаунты WhatsApp**. Ассистент поможет создать рекламный баннер и сгенерирует ответы на самые частые вопросы клиентов, взяв на себя часть функций техподдержки;

Бразильские власти объявили, что будут использовать модели OpenAI, чтобы сэкономить на судопроизводстве, на которое из бюджета ежегодно уходят миллиарды долларов. Подробностей пока не много, но предположительно ИИ должен будет отмечать, какие дела имеет смысл доводить до суда, а какие — решить во внесудебном порядке;

Как и было обещано ранее, для некоммерческого использования стала доступна Medium-версия Stable Diffusion 3. Относительно небольшой размер (2 млрд параметров) позволяет запускать нейросеть на среднестатистических ПК и ноутбуках без потери качества. В новой версии обещают еще больше реализма, еще более точное следование промпту, корректную работу с текстом в генерациях и широкие возможности для файнтюнинга. Small и Large-версии модели выпустят позже.

*Организация, запрещенная на территории РФ

**WhatsApp входит в Meta — организацию, запрещенную на территории РФ
👍1
💃 В конкурсе красоты для ИИ-моделей выбрали 10 финалисток

Спустя полтора месяца обсуждений жюри определилось с 10 самыми красивыми генерациями. Всего в конкурсе участвовало 1,5 тыс. генераций.

🌐 В шорт-лист попали виртуальные девушки из Марокко, Португалии, Франции, Индии, Румынии, Турции, Республики Бангладеш и Бразилии (из Турции и Франции жюри выбрало по 2 участницы).

☝️ Из 10 претенденток выберут 3, создатели которых получат денежные призы и PR-поддержку.

🗓 Когда именно пройдет финал конкурса, организаторы почему-то не уточняют.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1🤔1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔈 ИИ-стартапы полюбили генераторы звуковых эффектов

За последнее время свои варианты подобных сервисов представили ElevenLabs, Stability AI.

🫡 ИИ-модели от ElevenLabs недавно прокачали text-to-sound возможности — звуки можно генерировать, описав их промптом. Таким же методом можно создавать короткие инструментальные треки и «звуковые панорамы». Для обучения нейросети использовали аудиоконтент Shutterstock.

Stable Audio Open от Stability AI может похвастаться не только опенсорсом, но и продолжительностью генераций — по промпту можно получить запись до 47 секунд (у ElevenLabs — 22 секунды максимум).

©️ Stability тоже обучали модели на контенте без копирайта из открытых звуковых библиотек. Пользователь может настроить модель под себя, дообучив на своих аудиозаписях. Коммерческое использование Stable Audio Open пока запрещено.

🎼 Нечто похожее недавно показала и Suno — эта модель научилась генерировать музыкальные треки на основе записанных звуков.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🤔1
🆕 Runway анонсировал новую версию своего генератора видео

Все стали забывать, что модель GEN была одним из первопроходцев в генерации видео, и все разговоры последнее время были только про Sora и ее убийц.

🤯 Стартап решил напомнить о себе анонсом GEN-3 Alpha. Обещают, что нейросеть будет по всем параметрам обгонять предыдущее поколение: фотореалистичность, консистентность, сложность сцен, точное следование самым подробным промптам и т. д.

🔨 Для профессионалов обещают широкие возможности кастомизации модели под себя.

🔩 Runway добавляют, что GEN-3 — это первый релиз из серии моделей, натренированных на новой инфраструктуре. Она разработана стартапом для «крупномасштабного мультимодального обучения» и должна всех нас приблизить к General World Models.

В общем, очень интересно, но ничего не понятно.

🫡 GEN-3 обучали как на видео, так и на изображениях. Выкатывать модель начнут в ближайшие дни, но сначала только для платных подписчиков. Генерации на данный момент ограничены 10 секундами.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔3🔥2
Гита Гопинат

👻 МВФ опять пугает прогнозами про ИИ

В начале года Международный валютный фонд предупреждал, что использование ИИ в той или иной степени затронет 40% профессий и усугубит экономическое неравенство в мире — особенно в развивающихся странах.

📉 Теперь в организации опасаются, что ИИ может превратить заурядную экономическую рецессию в полномасштабный кризис.

💬 С таким предостережением на ИИ-саммите в Швейцарии выступила первый замдиректора-распорядителя МВФ Гита Гопинат.

Гопинат сделала несколько прогнозов потенциально опасного развития ситуации.

💵 Финансовый сектор, как правило, быстрее остальных начинает автоматизировать рабочие процессы, в том числе и с использованием ИИ. Скажем, робосоветники в трейдинге, работающие на сложных, самообучаемых ИИ-моделях, могут уже к 2028 году контролировать активы на сумму $2 трлн (уже сейчас сумма составляет $1,5 трлн).

Если экономические условия вдруг ухудшатся и будут сильно отличаться от тех, на которых были обучены модели, то ИИ может начать вести себя неадекватно ситуации — например, массово распродавать финансовые активы, провоцируя панику на рынках. При этом, учитывая проблему черного ящика ИИ, избежать такой ситуации будет практически невозможно.

🚚 Похожая ситуация может произойти с поставкой товаров — еще один сектор экономики, который активно автоматизируется. В ближайшем будущем, прогнозирует Гопинат, ИИ будет все больше контролировать логистические процессы — сколько товаров производить, сколько держать на складах.

В обычных условиях ИИ справится с задачей, но как только ситуация станет не знакома модели, она может начать вести себя хаотично, что приведет к остановке логистических цепочек.

🧍‍♀️ Чтобы избежать подобных ситуаций, Гопинат призвала бездумно не автоматизировать процессы, которые сегодня все еще контролируют люди.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁3🤔2