ИИ лучше работает за деньги, суд в Китае разрешил защищать генерации копирайтом, OpenAI отложил запуск маркетплейса — и другие важные новости за неделю

✅ ИИ будет работать эффективнее, если предложить ему денег, выяснили в соцсети X. Оказалось, если пообещать GPT-4 $20, то ИИ выдаст более развернутый ответ, чем без «чаевых». В этом случае количество знаков в ответе выросло на 2% — с 2 949 до 3 223. Если же пообещать ИИ $200, то «прибавка» составит 6% и ответ будет состоять уже из 3 360 знаков;

✅OpenAI отложила запуск маркетплейса кастомных чат-ботов GPT Store до начала следующего года. В официальной рассылке компания сообщила, что собиралась запустить площадку в декабре, но помешали непредвиденные обстоятельства. И мы догадываемся, что это были за обстоятельства;

✅ И еще про OpenAI: компания собирается закупить чипов на $51 млн от стартапа Rain, как только они будут готовы. Все бы ничего, но глава OpenAI Сэм Альтман — инвестор Rain (офисы 2-х компаний даже расположены по соседству). На лицо конфликт интересов, но в OpenAI утверждают, что договоренность подписали 4 года назад, и она касалась только дальнейших переговоров, а не непосредственно закупок. Rain разрабатывает процессоры, имитирующие работу человеческого мозга, которые якобы в 100 раз производительнее, чем GPU;

✅Суд в Пекине решил, что изображения, сгенерированные нейросетью, могут быть объектом копирайта. В качестве предмета спора рассматривалось изображение, сгенерированное с помощью американской нейросети Stable Diffusion. Китайский суд решил, что придуманного промпта достаточно, чтобы признать пользователя автором изображения. Блогера, без разрешения использовавшего чужую генерацию, обязали выплатить чуть больше $70;

✅ Meta* обучила новую нейросеть на 1,1 млрд фото, опубликованных в Facebook** и Instagram***. Модель используется в новом сервисе Imagine With Meta AI. Компания придумала хороший способ избежать претензий за использование чужого контента: то, что находится в соцсети в публичном доступе, компания может использовать, не боясь иска. Можно попробовать закрыть доступ к своим публикациям, но ведь модель уже обучили, так что смысла в этом не много;

✅Илон Маск хочет получить от инвесторов $1 млрд на свой ИИ-стартап X.AI. Пока из заявленной суммы удалось собрать только $135 млн. В описание стартапа, кстати, говорится, что он стремится познать «настоящую природу вселенной». Так вот для чего нужен Grok;

✅ Microsoft готовит на 2024 год новую версию Windows, заточенную под ИИ. Проект под кодовым названием Hudson Valley будет работать на ОС Germanium (это тоже кодовое название). Germanium тоже выйдет в следующем году. Одной из основных фич Hudson Valley должен стать продвинутый ИИ-помощник, встроенный в ОС;

✅Один из исследователей ByteDance у себя в X намекнул, что компания может скоро выпустить ИИ-модель, которая будет готова конкурировать не только с Gemini, но и с GPT-5;

✅ Создатели модели GEN-2 и фотоагентство Getty Images объединились для создания нейросети. Модель для генерации видео будут обучать на контенте из архивов Getty, поэтому пользователям не нужно будет бояться по поводу нарушения авторского права. Пару месяцев назад Getty уже запускало свою нейросеть, а еще раньше судилось со Stable Diffusion;

✅ Meta* и IBM запустили международный альянс за разработку безопасного и ответственного ИИ. В организации уже есть 50 участников (компании, университеты, чиновники и др.). Вместе они будут разрабатывать стандарты безопасного ИИ, создавать умные модели для решения важных глобальных проблем, работать над образовательным контентом на тему ИИ и т. д;

✅ МТС в режиме открытого бета-тестирования запустила свой ответ YouTube, VK и RuTube — видеоплатформу NUUM. Полноценный запуск намечен на следующий год, но у NUUM уже есть свое приложение, а на продвижение платформы подрядили популярных блогеров. Платформу интегрируют в экосистему МТС и добавят поддержку сервисов МТС Pay, МТС ID и других.

*Организация, запрещенная на территории РФ
*Instagram и Facebook входят в Meta — организацию, запрещенную на территории РФ

Nvidia активнее всех инвестирует в стартапы, пользователи обвинили ChatGPT в лени, суд присяжных приговорил Google Play — и другие важные новости за неделю

✅ TikTok стал первым неигровым приложением, в котором пользователи потратили $10 млрд. Из этой суммы $3,8 млрд были потрачены с начала 2023 года. Самая популярная покупка в соцсети — бандл из 1,3 тыс. монет за $19,99. Монетами пользователи TikTok поддерживают своих любимых авторов;

✅ Apple будет поощрять музыкантов и лейблы за выпуск альбомов в формате пространственного аудио (Dolby Atmos). Как именно будет выглядеть поощрение, не уточняется. Bloomberg предполагает, что артисту будут платить более высокие роялти — даже если никто его записи в Dolby Atmos не послушает;

✅ По итогам года Nvidia оказалась самым активным инвестором в ИИ-стартапы. Главный производитель GPU с января поучаствовал в 35 инвестиционных сделках (в шесть раз больше, чем годом ранее) и вложил в стартапы больше $870 млн. Надо же куда-то тратить полученную в этом году сверхприбыль;

✅ Роскомнадзор рекомендовал хостинг-провайдерам заблокировать бота OpenAI, который индексирует сайты. В ведомстве переживают, что GPTbot может получить доступ к информации «о критических уязвимостях ресурсов»;

✅ Суд присяжных признал Google виновной в нарушении антимонопольного законодательства из-за магазина приложений Google Play. Иск к Google подала Epic Games, которую, например, не устраивало, что на площадке не работают сторонние сервисы оплаты. Интересно, что до этого Epic подавала аналогичный иск к Apple, но тогда судья (а не суд присяжных) встал на сторону производителя айфонов;

✅ Спустя почти месяц OpenAI вновь открыли прием новых платных подписчиков ChatGPT. Компании наконец-то удалось закупить новых GPU;

✅ Пользователи ChatGPT продолжают гадать, почему (как им кажется) чат-бот стал работать медленнее. Новая гипотеза: сервис симулирует зимнюю спячку. Этому даже нашли косвенное подтверждение: если в мае сервис выдавал на запрос ответ из 4 298 знаков, то в декабре ответ на такой же запрос сократился до 4 098 знаков. Возможно, чат-боту просто нужно предложить денег. OpenAI обещают разобраться в ситуации;

✅ Google представил свою лучшую (по утверждению самой компании) нейросеть для генерации изображений. Imagen 2 обещает фотореалистичную картинку и беспрекословное следование промптам. Попробовать пока могут только пользователи платформы Vertex AI;

✅ Meta* показала новую модель для генерации аудио Audiobox, которая построена на модели Voicebox. Новый ИИ может генерировать голос и звуковые эффекты, используя промпты и аудиоклипы;

✅ Midjourney запустила альфа-версию сайта нейросети. Воспользоваться им пока могут только те, кто успел сгенерировать 10 тыс. изображений на сервере Discord. Если вы к таким не относитесь, то тут можно посмотреть, как выглядит и работает страничка;

✅ ЕС согласовал план по регулированию ИИ в ходе сессии, которая в общей сложности длилась 36 часов. Масштабный документ, например, запрещает биометрическую идентификацию по таким параметрам, как раса или сексуальная ориентация, обязует компании маркировать ИИ-контент, а в некоторых случаях — проводить тестирование того, как использование ИИ повлияет на соблюдение фундаментальных прав человека. Компании, не соблюдающие правила, могут получить штраф в размере до 7% от их общемировой выручки;

✅ Газета New York Times наняла сооснователя издания Quartz Зака Сюарда на должность редакционного директора по ИИ. Теперь Сюард должен будет разработать стратегию издания по использованию ИИ внутри редакции и при создании новостного контента;

✅ Сбер представил Pro-версию своей нейросети GigaChat. GigaChat Pro обладает 29 млрд параметров и доступна разработчикам и корпоративным клиентам через API. Сбер советует модель для «сложных, узкоспециализированных задач». Вместе с Pro запустилась Lite-версия, которая подходит для быстрого решения типовых задач при минимальной загрузке системы.

*Организация, запрещенная на территории РФ

🤗 Всем обнимашки: Apple показал модель HUGS для анимации аватаров

HUGS (Human Gaussian Splats) с помощью наших любимых гауссиан (а точнее Gaussian Splatting) за полчаса создает продолжительную анимацию из нескольких кадров 🎞.

Готовые аватары в HD и частотой кадров 60 fps затем можно быстро импортировать в NeRF-сцену.

👕 Из минусов: модель пока не способна во всех деталях отрендерить исходное видео, поэтому некоторые моменты (волосы, детали одежды) HUGS додумывает сама.

🔮 Ожидать появление модели в следующем айфоне не стоит — пока технология существует только в виде эксперимента. Но в теории можно представить, что именно такие аватары могли бы появиться в Vision Pro.

LLM от Google решила нерешаемую задачу, Adobe не смог купить Figma, Microsoft закрыл Mixed Reality — и другие важные новости за неделю

✅ LLM FunSearch от DeepMind смогла найти новые решения для математических задач, с которыми до этого ни разу не встречалась — то есть их упоминания не было в датасете, на котором обучалась модель. По условиям первой задачи необходимо объединить как можно больше точек в пространстве, чтобы три из них не образовали прямую линию. Во второй задаче необходимо упаковать вещи в наименьшее количество контейнеров. Обе задачи считаются «нерешаемыми», так как единого правильного решения для них пока не найдено;

✅ Сделка Figma и Adobe развалилась. Компаниям так и не удалось доказать регуляторам, что покупка разработчиком Photoshop за $20 млрд графического редактора не нарушит антимонопольного законодательства, и они решили просто отказаться от нее. За отмену сделки Adobe выплатит Figma $1 млрд наличными;

✅ Продажи хедсета VisionPro от Apple должны стартовать в феврале. Компании удалось увеличить производство девайса на фабриках в Китае, а уже в январе VisionPro будут готовы для продажи. Apple также разослал разработчикам уведомления с просьбой провести последние тесты своих приложений и отправить их компании на ревью;

✅ Microsoft закрывает платформу Mixed Reality, на которой выходили игры и приложения, поддерживающие VR-шлемы разных производителей. Mixed Reality проработала шесть лет, но виртуальная реальность для Microsoft сейчас не в приоритете: еще в начале года компания сократила целые команды, работавшие над Mixed Reality и хедсетом HoloLens;

✅ Скандально известная языковая модель Gemini Pro от Google оказалась слабее GPT-3,5, выяснили исследователи из университета Карнеги-Меллона. Google на презентации хвастался, что Pro оставляет 3,5 далеко позади. Авторы тестирования предполагают, что в Google использовали собственные бенчмарки, которые завышали показатели модели. Разница в пользу GPT-3,5 оказалась незначительной, тем не менее Gemini Pro проиграла модели, которая вышла на 8 месяцев раньше.