Израильский стартап показал платформу для создания реалистичных цифровых аватаров

🧙‍♂️ Creative Reality Studio от компании D-ID объединяет в себе функционал языковой модели GPT-3, нейросети Stable Diffusion и собственных разработок израильского стартапа в области лицевой анимации.

Программу сравнивают с популярным приложением Lensa (которое тоже использует Stable Diffusion), но вместо статичных аватаров Creative Reality Studio создает анимированного «цифрового человека» 🕺.

🗣 Пользователь может выбрать аватар из нескольких вариантов, которые сгенерировала нейросеть, а также его голос и язык, а затем может написать для него поведенческий скрипт или использовать для этих целей GPT-3.

💳 Веб-версию приложения можно потестировать бесплатно в течение двух недель, затем придется платить $5,99 или $49,99 ежемесячно (подписка отличается продолжительностью видео, количеством генераций, а также качеством анимации аватара).

Deloitte выбрал технотренды на следующий год

Консалтинговая компания Deloitte выделила шесть технологических трендов, которые будут определяющими в 2023 году.

🟣VR и AR на службе корпораций. VR и AR-технологии постепенно переходят из разряда развлечения для гиков в перспективные корпоративные инструменты. Бизнес начинает понимать, что виртуальные пространства могут со временем заменить имейл-переписку, а также видео и аудиоконференции. Этот рынок может вырасти до $800 млрд уже к 2024 году;

🟣 Выстраивание доверительных отношений с искусственным интеллектом. Ценность ИИ уже никто не оспаривает, но встает вопрос о доверии новым технологиям со стороны простых сотрудников компаний — насколько они могут доверять цифровому алгоритму и логике его действий, чтобы положиться на него, как на коллегу;

🟣 Менеджмент мультиоблачной среды. Развитие облачных технологий привело к тому, что 85% бизнесов пользуются двумя и более облачными платформами, а 25% — минимум пятью. В большинстве случаев эти сервисы не интегрированы друг с другом, что усложняет рабочий процесс. Решением должно стать метаоблако или супероблако, которое объединит все платформы в одной среде;

🟣Новое решение проблемы дефицита IT-кадров. Вместо того, чтобы искать сотрудников на вечно дефицитном IT-рынке, компании должны взращивать необходимые таланты внутри. Это особенно актуально, учитывая, что необходимые скиллы устаревают за 2,5 года;

🟣 Децентрализованная архитектура и блокчейн. Будущее за системами, где право голоса и финального решения принадлежит не одному человеку или организации, а всем участникам системы. В пример можно привести кибербезопасность — гораздо безопаснее хранить личную информацию в системе с децентрализованной архитектурой, чем отдавать ее третьей компании, которую легко могут взломать;

🟣 Эволюция стационарных серверов. Искусственный интеллект и облачные сервисы не заменят привычные сервера, благодаря их вычислительной мощности. Вместо этого произойдет интеграция, которая в итоге повысит эффективность и тех, и других. Как пример, можно привести развитие IoT — такие устройства генерируют огромное количество информации, которую слишком дорого переносить в облако. Тут-то и пригодятся проверенные временем системы.

Microsoft запрещает майнинг, Netflix возвращает деньги, Китай борется с нейрокартинками — и другие важные новости за последнюю неделю

✅ В КНР с января 2023 года больше нельзя будет публиковать контент, сгенерированный нейросетью, не отметив его специальной вотермаркой

✅ Словно предугадав китайские нововведения, над своей вотермаркой для синтетического контента работает OpenAI. Ей будут помечать тексты, сгенерированные моделью GPT-3

✅ В VK будет больше Web3. В соцсети появится поддержка NFT и маркетплейс цифровых токенов

✅ А через сервис VK Реклама теперь можно прорекламировать свой сайт с помощью видеоролика

✅ Netflix совсем недавно запустил подписку с рекламой, но уже вынужден возвращать рекламодателям деньги — обещания по просмотрам удалось выполнить лишь на 80%

✅ Microsoft больше не даст майнить криптовалюту, используя облачные сервера компании. Исключение сделают для тех, кто смог получить письменное разрешение

🧠 Три богатейших человека в мире инвестировали в мозговые импланты: что ждет технологию?

⌨️ Джефф Безос и Билл Гейтс поучаствовали в инвестраунде стартапа Sychron. Компания разрабатывает мозговой имплант, который должен помочь парализованным людям коммуницировать с внешним миром, управляя компьютером силой мысли.

Суммарно в новом раунде Synchron удалось привлечь $75 млн, а общая сумма инвестиций достигла $145 млн 💵. Таким образом Synchron вошел в тройку самых «дорогих» стартапов, разрабатывающих мозговые импланты. Летом компания впервые имплантировала нейроинтерфейс пациенту из США 🇺🇸.

В топ также входят Neuralink Илона Маска и Science одного из сооснователей Neuralink Макса Ходака. Компания Ходака разрабатывает нейроинтерфейс, который использует для доступа к мозгу зрительный нерв человека 👁. Neuralink же предлагает использовать мозговой имплант не только в медицинских, но и в практических целях — например, контролировать силой мысли мобильные устройства (Маск говорил, что готов поставить имплант и себе).

Из трех компаний только Synchron протестировал свое изобретение на человеке. Science планирует сделать это в течение года-двух, Neuralink — в течение полугода. Пока компания Маска может похвастаться только видео, где имплант использует обезьяна, а некоторые считают, что Маск искусственно создал хайп вокруг технологии, которой уже не один десяток лет 🐒.

📆 Как бы там ни было, по прогнозам рынок мозговых имплантов к 2032 году вырастет в 3,5 раза и достигнет $18 млрд. В Synchron считают, что через 15–20 лет нейроинтерфейсы сравняются по количеству установок с кардиостимуляторами.

🎥 Разработчики Stable Diffusion организовали фестиваль, где покажут только фильмы, созданные ИИ

Стартап Runway (один из разработчиков SD) в феврале в Нью-Йорке проведет AI Film Festival. Сейчас организаторы принимают заявки на участие. Победитель AI Film Festival получит $10 тысяч, еще трое участников — от $3 тысяч до $500 💸.

⏱ Чтобы попасть в программу фестиваля, хронометраж фильма должен составлять от одной до десяти минут. Работа должна быть либо полностью сделана с помощью алгоритмов, либо ИИ должен использоваться при ее создании, например, для монтажа.

У Runway есть собственный инструмент для работы с видео — AI Magic Tools — но организаторы не ограничивают участников в выборе инструментов, которые они могут использовать ⚒.

🧞 ИИ-расширение для браузера, которое выполняет любую прихоть пользователя

Начинаем серию постов о самых интересных GPT3-расширениях, которые делают жизнь проще — помогут с проектом в графическом редакторе или напишут за вас почтовую рассылку. Сегодня рассказываем о DoSmth.

DoSmth — это расширение для браузера, которое, по утверждению разработчиков, может выполнять за пользователя множество рутинных задач: разослать резюме на вакансии, найти подходящий отель или просто заказать пиццу 🍕.

Пользователю даже не придется самому двигать мышкой — он просто пишет текстовую подсказку (как запрос в поисковике), модель составит список нужных действий, передаст их боту, а тот на время возьмет на себя управление курсором и клавиатурой ⌨️.

В примере выше, который показала команда, ИИ просят найти через LinkedIn главу Netflix и написать ему «смешной запрос на добавление в контакты, уложившись в 300 знаков».

Пока DoSmth находится в стадии закрытой беты, на сайте проекта можно записаться в очередь на тестирование ✍️.

🎄 27 декабря 2022 в 14:00 мск приглашаем на онлайн встречу Метавселенная: почему так много хайпа и где «новые деньги» для медиа?

Спикером выступит Екатерина Филатова: руководитель проектов New Media Lab 123production и AVRA Ассоциации, основатель международного бизнес-форума AVRA Days,
со-автор исследования «Корпоративый метаверс & Антиверс»

Екатерина является экспертом в интерактивных технологиях: AR / VR / Metavers / генеративный контент и с данной презентацией уже выступила в Сколково и Kasperskiy Tech.

За 1 час 14:00-15:00:

🔻 почему Фейсбук так активно драйвит тему Метавселенной;
🔻раскроем замысел Диснея;
🔻обсудим, с какими элементами метавселенной мы сталкиваемся уже сегодня;
🔻когда же ждать настоящей метавселенной.

Запланируйте, пожалуйста, время в своем календаре 📍

Ассистент Железного человека помогает работать с графическим редактором

Продолжаем серию постов о самых интересных GPT3-расширениях. Мы рассказывали про персонального ассистента DoSmth, а сегодня посмотрим, как чат-бот пригодится в работе с графическим редактором.

Энтузиасты интегрировали ChatGPT в 3D-редактор Blender, где для сложных действий с объектами иногда необходимо использовать язык программирования Python. Теперь за пользователя это может сделать чат-бот. 📚.

На видео выше создатели J.A.R.V.I.S. (так звали виртуального дворецкого Тони Старка) показывают пример: с помощью ChatGPT куб перемещают в пространстве, а затем создают еще 100 объектов и располагают их в случайных местах с учетом заданных ограничений. J.A.R.V.I.S. упрощает взаимодействие с интерфейсом программы, и освобождает пользователя от необходимости учить Python 📐.

🎮 ChatGPT поможет и в создании 3D-игры. Например, чат-бот готов подсказать, как реализовать игровую механику на движке UPBGE, интегрированном в Blender.

Создатели называют NFT-платформу Revel гибридом Instagram и трейдингового сервиса Robinhood 🧜‍♀️.

Revel позволяет создавать коллекции цифровых токенов из видео, фото и нейроизображений для своих подписчиков 🪙. Для транзакций на платформе есть маркетплейс.

🕹 Экономика соцсети, в теории, будет работать за счет геймификации. Любой пользователь может создать первую коллекцию NFT, но доступ к созданию следующих коллекций получат только те, чьи токены пользовались спросом. В Revel называют такую концепцию Proof of Demand Minting — она должна контролировать инфляцию на платформе 📈.

Подписчик, собравший три NFT одного автора, будет получать бонусы каждый раз, когда автор создает новую коллекцию 🎁. Пока в качестве транзакций речь идет только об обмене токенов на токены, но скоро должна появиться и торговля 🤑.

В Revel считают конкурентами платформы OpenSea, Sorare и Magic Eden, но отмечают, что у них нет важного элемента соцсети👍.

*Instagram входит в Meta — организацию, запрещенную на территории РФ

🎶 Круглосуточные тусовщики: энтузиасты запустили нейрорадио, которое работает 24/7

Комьюнити Harmonai и коллектив музыкантов-программистов Dadabots запустили на YouTube круглосуточное радио, музыку для которого генерируют нейросети. Diffusion Radio использует для создания музыки диффузионные модели, созданные Harmonai (например, Dance Diffusion).

По словам авторов, сейчас радио в основном играет треки в стиле EDM (Electronic Dance Music), хип-хоп и метал. Композиции довольно резко прерываются, так как нейросеть генерирует треки продолжительностью 45, 90 или 180 секунд.

Harmonai является частью Stability AI — одних из разработчиков нейросети Stable Diffusion. Dadabots уже запускали похожие проекты в одиночку. Например, они запустили на YouTube канал, где нейросеть несколько недель подряд играла только дэт-метал.

Иллюстрацию для этого поста для нас сгенерировал сервис Lexica Aperture (тексты в канал, пока что, пишет человек ).

📇 Бот для пользователей Twitter, которым надоело писать твиты самостоятельно

Еще один GPT3-плагин в нашей серии постов. Мы уже рассказывали про персонального ассистента DoSmth и расширение для работы с 3D-редактором Blender. Сегодня о боте, который напишет за вас остроумный (или не очень) твит.

TweePT3 интегрируется в интерфейс веб-версии Twitter через расширение для браузера Chrome. Бот предлагает выбрать тему публикации и стиль сообщения: твит может быть под завязку забит эмодзи, содержать призыв к действию, вопрос или популярный мем.

Gizmodo пишет, что отдельные пользователи Twitter уже активно используют GPT3 для генерации твитов. Распознать такие сообщения достаточно легко — несколько синтетических твитов на одну и ту же тему будут очень похожи друг на друга. Так что разработчикам еще есть к чему стремиться, а Илон Маск, который объявил ботам войну, пока что может спать спокойно.

OpenAI выпустил Point-E — аналог Dall-E, но для 3D-объектов

Главное отличие Point-E от конкурентов — скорость работы 🏃‍♂️. Там, где аналогам вроде DreamFusion от Google или Magic3D от Nvidia на создание трехмерного объекта по текстовой подсказке требуется минимум час, у Point-E уходит несколько минут.

Нейросеть также гораздо менее требовательна к ресурсам, чем конкуренты, но при этом способна понимать сложные текстовые подсказки.

Платить за скорость приходится качеством сгенерированных объектов — пока что они выглядят как пришельцы из середины 90-х 📺

Nvidia показала новую версию нейросети для быстрого создания 3D-графики из 2D-изображений

А вот и еще один пример использования нейросетей для создания 3D, но уже от Nvidia.

Компания представила новую версию технологии Instant NeRF — нейросети, которые могут создать трехмерную графику на основе 2D-изображений, тратя на это минимальное количество ресурсов и времени 🤏.

Если прошлые версии алгоритма быстро справлялись с работой, но требовали серьезных вычислительных мощностей, то в новой версии, как утверждают Nvidia, NeRF требует в 60 раз меньше информации для создания полноценной 3D-графики 😱.

В примере из презентации модель Нотр-Дам-де-Пари, за счет оптимизации ресурсов в новой версии Instant NeRF, «весит» всего 250 кб против 15,2 мб в прошлой версии, передавая при этом всю архитектурную сложность первоисточника 🏰.

🦩DeepMind показал новые возможности конкурента ChatGPT

Принадлежащая Google британская компания DeepMind показала новые возможности мультимодальной ИИ-модели Flamingo, впервые представленной весной. В отличие от своего главного конкурента — ChatGPT — Flamingo может различать отдельные предметы на изображении и объяснять, что это.

Один из сотрудников DeepMind в качестве доказательства выложил у себя в твиттере диалог с Flamingo 🗣. Сначала чат-боту показывают фото пресса для картофеля. Flamingo говорит, что это кухонный предмет, но ошибается с его назначением и называет его ножом для колки льда. После нескольких наводящих вопросов пользователя Flamingo угадывает предмет и развернуто объясняет принцип его действия ✅.

👊 Flamingo может стать одним из ответов на ChatGPT, которого, как утверждают СМИ, в Google считают настоящей угрозой. У компании в разработке также есть свой чат-бот Sparrow и виртуальный ассистент на основе ИИ-модели Lamda.

🔎Google начал тестировать поиск информации внутри видео

Инструмент позволяет через поисковую строку, которая находится под видео, искать любую информацию, которая упоминается в ролике.

Пока поиск по видео доступен только в Индии и некоторым пользователям в США. Когда инструмент запустят для всех пользователей, информации нет.

Кстати, недавно мы рассказывали о стартапе TwelveLabs, который получил от инвесторов $12 млн на разработку приложения для поиска внутри видео. Правда, у TwelveLabs более продвинутые алгоритмы, которые умеют выделять в ролике ключевые моменты или даже пересказать его содержание.

Forbes составил прогнозы развития ИИ на 2023 год — мы выбрали самые интересные

🔍 Веб-поиск изменится больше, чем когда-либо с начала 2000-х. На это повлияет вышедший в конце года ChatGPT и его аналоги. Чтобы революция в поиске состоялась, разработчикам предстоит решить главную проблему — точность информации, которую пока чат-боты обеспечить на 100% не могут.

🧨 Новая версия языковой модели GPT совершит революцию в отрасли. Модель будет обучена на объеме информации на порядок больше, чем сегодняшние аналоги — около 10 трлн токенов (текстовой информации, разбитой на блоки, для простоты обучения модели), что серьезно повлияет на возможности обработки огромного количества информации. Если GPT-4 будет мультимодальной системой (обрабатывать не только текст, но и визуальную информацию), то значение этого релиза будет еще больше.

🤏 Возникнет дефицит информации для обучения нейросетей. По разным оценкам, объем всей информации в мире, на которой можно обучить ИИ-модель составляет 3,2–17,2 трлн токенов. Модель Chincilla от DeepMind уже обучена на объеме информации в 1,4 трлн токенов. Бороться с дефицитом хотят с помощью синтетической информации или использовать как источник информации публичные выступления на значимых мировых ивентах.

💵 Midjourney начнет привлекать инвестиции. Компания пойдет по стопам OpenAI (нейросеть Dall-E), которая уже привлекла от инвесторов около $1 млрд, и Stability AI (создатели Stable Diffusion), в которую вложили $100 млн.

👅 LLMOps — новые MLOps. По аналогии с инструментами и инфраструктурой для машинного обучения (MLOps) появятся полноценные платформы для разработки больших языковых моделей (LLMOps). Стартапы в этой области станут особенно «модными» среди инвесторов.

ИИ зарегулируют, а нейросетей будут опасаться: TechCrunch рассказал, что будет с искусственным интеллектом в 2023 году

Вчера мы рассказывали, каким видит 2023-й год для рынка ИИ американский журнал Forbes. Сегодня — прогнозы TechCrunch.

👯‍♀️ Приложений для генерации изображений станет еще больше (этому поспособствует успех Lensa), а генеративный ИИ интегрируют в самые разные пользовательские сервисы. В следующем году нейросети станут мейнстримом, что приведет к новым скандалам, связанным с копирайтом и спорным синтетическим контентом.

❌ Авторы чаще будут запрещать нейросетям обучаться на своих работах. Такую возможность обещают создатели Stable Diffusion уже в следующей версии. OpenAI предпочитает платить за использование чужих фото в датасетах, а GitHub отказался от использования чужого программного кода в сервисе Copilot. Таких случаев будет все больше из-за угрозы судебных разбирательств.

🤔 Инвесторы будут осторожничать с вложениями в нейрогенеративные стартапы. Нейросети остаются в категории «work in progress», когда вопросы их регулирования еще не решены, финансовые перспективы не ясны, а производимый контент слишком нестабилен по качеству. Примеры OpenAI (получил от инвесторов $1 млрд) и StabilityAI ($100 млн инвестиций) могут оказаться исключением из правила.

🗝 Рынок Open Source и децентрализованных решений продолжит расти. ИИ-модели с открытым кодом, за которыми стоит сообщество энтузиастов, появились уже в этом году. Можно вспомнить проекты BigScience, EleutherAI, OpenBioML. Растет популярность децентрализованных вычислительных центров, когда пользователи делятся мощностями своих компьютеров для работы больших ИИ-моделей.

☝️ Власти усилят регулирование искусственного интеллекта. В 2023-м чиновники озаботятся созданием юридической базы и стандартов для использования ИИ в таких высокорисковых отраслях, как медицина и банковский сектор. Так, Совет ЕС в начале декабря принял проект закона об искусственном интеллекте (AI Act), который будет регулировать использование ИИ во всех областях кроме военной. Финальная версия закона должна вступить в силу в конце следующего года.

🧨 Стартап Runway, о котором мы уже писали, выпустил новый ролик, где показал ИИ-возможности своего видеоредактора. Выглядит завораживающе!

Кстати, все фишки, показанные в видео, можно бесплатно попробовать в веб-версии программы 😱.