Можно ли сравнить работу ИИ с деятельностью человеческого мозга? Предлагаем вам 2 противоположных мнения ⬇️

✅ Да, можно!
Quanta Magazine пишет, что сейчас для обучения ИИ алгоритмы специально оставляют пробелы, которые нейросети должны заполнить самостоятельно. Яркий пример — большие языковые модели, которым дают несколько начальных слов, чтобы они закончили предложение или целый текст самостоятельно. Ученые считают, что по такой же модели учится и человеческий мозг, который пытается предсказать или восстановить отсутствующую информацию.

⛔️ Нет, нельзя!
В Гарварде провели исследование, где попросили 169 участников оценить, насколько сгенерированные картинки соответствуют описаниям, по которым они созданы. Только 22% ответили, что картинка сгенерирована «правильно». Исследователи сделали вывод, что ИИ не может по-настоящему понять взаимосвязь между словами: на существующих примерах он обучаться способен, а придумать что-то свое еще нет.

А на какой стороне ты?

Лучшие бесплатные генераторы изображений 🆓

Большинство людей не может воспользоваться такой мощной нейронкой, как Dall-E 2. Программу открыли лишь для миллиона человек, при этом нужно долго находиться в листе ожидания, а еще платить после исчерпания лимитов на генерацию изображений.

Gizmodo составил свой список топовых генераторов изображений на базе ИИ, которые находятся в бесплатном доступе! В топ-3 вошли Midjourney, Wombo Dream и Starry AI.

На картинке результаты работы этих нейронок, слева направо:

1️⃣«Мужчина и женщина стоят под маятниковым солнцем в самом сердце Аркадии»
2️⃣«Одинокий математик стоит на пыльной планете, не владея ничем»
3️⃣«Чужеземная женщина в одиночку борется с махинациями космической импери»

Venture Beat выбрал 10 самых перспективных блокчейн-стартапов 💥

Среди самых перспективных оказались графовая база данных с открытым кодом Fluree, трейдинговая платформа TabTrader и стартап MeetKai, который оцифровывает весь мир, чтобы создать его копию в метавселенной. В списке еще много крутых компаний, но почему все верят в будущее блокчейна?

По прогнозам Gartner, блокчейн-бизнесы будут расти с бешеной скоростью, достигнув 176 млрд долларов к 2025 году и 3,1 трлн долларов к 2030 году 🚀

А по оценкам Grand View Research, рынок технологии блокчейн в период с 2022 по 2030 год будет расти со скоростью 85,9% в год! Поэтому инвесторы продолжают вливать миллиарды долларов в блокчейн-стартапы.

Может ли языковая модель обойтись без обучения? Ответ: ДА

По результатам опроса от компаний Dimensional Research и AIegion, 96% разработчиков ИИ заявили, что сталкиваются с проблемами, связанными с обучением моделей. Речь идет о качестве данных и их разметке, которая необходима для самого обучения. Стартап YellowAI представил решение DynamicNLP, которое избавляет от всех этих проблем 🙌🏼

DynamicNLP — это уже готовая языковая модель, которая может сразу начинать работать, получая новые данные прямо во время использования. Достигается это за счет технологии «Zero Shot Learning». С такой технологией теперь не нужно размечать данные вручную. Разговорный ИИ можно будет настроить за считанные минуты, сокращая при этом объем данных и время для обучения.

Ford Motors создал AR-фары 💡

Фары проецируют важную информацию прямо на дорогу, чтобы водителю не нужно было отвлекаться. С помощью такой технологии можно будет узнавать о скоростных ограничениях, ближайших разворотах и обледенелых участках дороги не только водителю, но и тем, кто находится рядом: пешеходам и велосипедистам.

Ford – не первый автопроизводитель, который придумал такие фары. До них эту технологию внедрил Mercedes-Benz, который установил «Цифровые фары» на свои автомобили Maybach. Однако, Ford может стать компанией, которая выведет эти фары на массовый рынок!

В большинстве стран использование AR-фар законодательно не прописано, поэтому их использование на серийных автомобилях пока невозможно.

Июльский дайджест D. lab 🔥

Специально для тех, кто пропустил сообщение о выходе нашего июльского дайджеста в ГИДе, вы можете прочитать его здесь.

В дайджесте ты узнаешь: что будет дальше с франшизой «Игра в кальмара», о чем договорились друг с другом Netflix и Google, для чего Spotify купил ИИ-стартап и многое другое!

Нейросеть Stable Diffusion появилась в открытом доступе 🔥

Ранее мы писали о том, что на GitHub опубликовали Stable Diffusion, который был доступен в основном для разработчиков, а теперь им могут пользоваться все! Новые пользователи получат по 200 кредитов, которые можно потратить на генерацию картинок (одна генерация может стоить 5, 10, 20 и более кредитов в зависимости от настроек 😳)

Иллюстрации: «Премиальный внедорожник Лада, выпущенный в 2045-м году» по мнению Midjourney и Stable Diffusion. Угадайте с первого раза кто где ⬆️

Многие владельцы NFT не понимают, как работает их право на владение токеном 🤯

В отчете инвестиционной компании Galaxy Digital сказано, что подавляющее большинство NFT не передают никаких прав интеллектуальной собственности на токен, а многие NFT-компании, включая крупнейшую Yuga Labs, вообще вводят покупателей в заблуждение! После покупки появляется надпись «искусство принадлежит вам», но это не совсем так 🧐

На самом деле они предлагают только лицензию на использование определенного токена с коммерческими правами, но не само право интеллектуальной собственности. А покупатель токена получает вместе с ним «лабиринт непрозрачных, запутывающих, сложных и запретительных» правил использования этого токена!

Обязательно изучите этот материал, чтобы избежать случаев, когда вы покупаете NFT и вам говорят, что у вас есть все права на токен, а потом переводят лицензию в Creative Commons! То есть, если владелец вдруг захочет кого-то засудить за использование его токена, то у него ничего не выйдет.

Google представил ИИ-сервис, который эффективно убирает шум с изображений 💥

Алгоритм MultiNerf анализирует необработанную фотографию, а затем убирает артефакты и шумы, которые возникают, например, при съемке в темное время суток. Алгоритм работает с необработанными данными изображения, чтобы определить, как «должны были бы выглядеть» кадры без явного видеошума.

Пока MultiNerf находится на стадии тестирования, но его может попробовать любой желающий — открытый код программы опубликован на GitHub!

На iOS появился первый текстовый редактор на основе GPT-3

Приложение ParagraphAI использует GPT-3 для анализа и составления текстов на основе подсказок, которые ввел пользователь. Приложение также может проверять написанный текст на грамматические ошибки. Как видно на скриншотах выше, приложение может создать целое эссе на заданную тему в формате и стиле, который выбрал пользователь.

В бесплатной версии приложение предлагает генерирование 20 параграфов текста в день.

Международная гонка за квантовые вычисления продолжается ⚡️

Китайская компания Baidu представила свой квантовый компьютер, который назвали Qianshi. Он оснащен 10-кубитным процессором, при этом в компании говорят, что у них уже готов 36-кубитный вариант! Baidu уже готова предоставлять вычислительные мощности Qianshi сторонним клиентам, но способы практического применения квантовых компьютеров пока находятся на достаточно примитивном уровне.

Мощности компания Baidu пока что в несколько раз меньше, чем у конкурентов. Например, в чипе от IBM – 127 кубитов, а Google до конца десятилетия собирается выпустить квантовый процессор на миллион кубитов 😳

По данным исследователя рынка IDC, к концу 2027 года мировые правительства и компании вложат около 16,4 миллиарда долларов в развитие квантовых технологий.

ИИ собирается «захватить» мир моды, генерируя дизайн одежды 😱

Нейросеть Dall-E продолжает прокладывать путь в творческие индустрии. На этот раз Dall-E использовали для создания дизайна одежды: нейросеть сгенерировала десятки луков за несколько секунд 👕👗👔

Автор видео предположил, что модные дома в будущем смогут использовать ИИ для генерирования новых идей.

Метаверс с начала 2021 года привлек $177 млрд. Почему же графика такая отстойная?

Когда Meta* в середине августа запустила Horizon Worlds во Франции и Испании, весь интернет взорвался смехом. Насмехаться начали над «мертвоглазым» и безногим мультяшным аватаром генерального директора Марка Цукерберга, что вынудило компанию его быстро переделывать.

По мнению автора статьи на Decrypt, причин может быть огромное количество, но основные две звучат так:

🟣 Отсутствие вычислительных мощностей
Для рендеринга графики в реальном времени требуется большая вычислительная мощность и сверхскоростной интернет, который не всегда доступен пользователям.

🟣 Так проще скрывать недостатки
Разработчики сознательно выбирают мультяшный стиль, так как с его помощью легче скрывать недостатки и быстро их исправлять, чем с фотореалистичной графикой.

*Meta – запрещенная на территории РФ организация

Дорисованная DALL-E «Девушка с жемчужной серёжкой» Вермеера

Outpainting — новая фича нейронки.

Meta* научилась читать мысли

Исследователи из Meta AI создали решение, способное расшифровывать речь из мозговых лучей сигналов электромагнитной активности мозга.

Принцип такой: индивидуальные реакции вашего мозга на речь в течение нескольких секунд записываются с помощью ЭЭГ или МЭГ; эти данные загружаются в нейронку; а на выходе формируется алгоритм, способный расшифровать ваши мысли с точностью 73%.

Вспомните эту новость, когда вам будут рассказывать, что «эти датчики на ваших умных очках нужны для измерения пульса».

* — запрещенная на территории РФ организация

Ученые восстановили утерянную картину Ван Гога с помощью искусственного интеллекта и 3D-печати!

Два исследователя из Калифорнийского университета воспроизвели «потерянную» картину Ван Гога, поверх которой он нарисовал другое полотно 135 лет назад!

Они использовали рентгеновские лучи, чтобы рассмотреть утерянную картину под слоем красок, затем использовали ИИ-алгоритм для сохранения стиля художника и, наконец, с помощью 3D-печати создали физическую версию картины.

Работа получила название «Два борца», а нашли ее в 2012 году под картиной «Натюрморт с луговыми цветами и розами», когда подтверждали ее принадлежность кисти Ван Гога.

Августовский дайджест D. lab уже в эфире 🔥

Из него вы узнаете:

🟣 Как изменились доходы на рынке российских онлайн-кинотеатров

🟣 Как тратят рекламные бюджеты после ухода западных соцсетей из России

🟣 Куда перешли российские пользователи после ухода Spotify

🟣 Зачем YouTube запускает свой маркетплейс

🟣 Зачем Nvidia представила сервис по созданию виртуальных людей

И многое другое 💥

Уже 20 лет назад создавали боевые сцены с помощью ИИ

Битва при Хельмовой впадине из фильма «Властелин колец: Две башни» – первое кинематографическое сражение, созданное с помощью программы Massive. Ее разработали специально для «Властелина колец», чтобы создать компьютерную армию с использованием искусственного интеллекта для моделирования реалистичных сражений огромного масштаба.

Massive до сих пор используют во многих больших проектах, например, «Мстителях» и «Игре престолов», поэтому программа постоянно совершенствуется.

Например, в битве при Хельмовой впадине можно заметить, как разные персонажи повторяют одно и тоже движение, а уже в Мстителях алгоритм подбирает разные стили боя и разные движения для персонажа по отдельности (все зависит от его окружения). При этом сами персонажи не похожи друг на друга, потому что ИИ создает их уникальный вид.

Будущее интерфейса для редактирования и монтажа видео выглядит так ⚡️

Да, вы просто печатаете своё желание в окошке, а нейронка делает всю работу за вас и оооооооооочень быстро!

У ребят из Runway уже можно запросить доступ к бете и протестировать продукт.

Но на видео показан только концепт и до такого чудо-редактирования еще не скоро дойдет 😉