📹 Dream Machine научилась создавать видео по ключевым кадрам

✍️ Luma AI добавила в свой генератор видеороликов новый тип подсказок — Keyframes. Теперь можно подгрузить в Dream Machine изображения, которые станут первым и последним кадрами видео, и описать происходящее между ними текстом

🎞 В поле для текстового промпта имеет смысл указать, как именно должны двигаться объекты и меняться цвета. Оставить его пустым тоже можно. ИИ в любом случае сделает автоматическую интерполяцию (то есть придумает плавный переход между фреймами)

На видео есть пример, как мем с Вилли Вонкой плавно переходит в мем Roll Safe

🎞 Судя по примерам, в генераторе по-прежнему есть ограничение на длительность видео в 5 секунд. Но Luma AI пишет, что при желании можно продлить свой ролик после первоначальной генерации и выйти за пределы последнего кадра

👍 После обновления результаты модели действительно стали лучше. Раньше Dream Machine следовала текстовым промптам очень примерно, а вот при использовании изображения в качестве референса выдавала более качественную картинку. Так что Keyframes — логичный апдейт

🔮 Билл Гейтс считает, что сверхчеловеческий ИИ ближе, чем мы думаем (и он сильно изменит мир)

Основатель Microsoft стал гостем подкаста The Next Big Idea, где обсуждали ИИ и его влияние на общество. Несколько важных тезисов из интервью:

🤖 Скоро каждого человека будет сопровождать персональный ИИ-ассистент. Он сможет отслеживать и анализировать всю нужную информацию и понимать контекст задач. Раньше люди не могли доверить компьютеру даже организовать свою почту, потому что устройства не способны были понять намерения пользователя. Благодаря ИИ всё изменилось.

У людей также появятся ИИ-друзья, ИИ-психотерапевты и, возможно, даже виртуальные романтические партнеры. Они будут работать в разных режимах в зависимости от того, какая информация им доступна. Но именно персональный ассистент будет знать о нас практически все.

💭 ИИ дойдет до стадии метапознания через две итерации (связанные с апгрейдами в сфере видеоданных и синтетических данных). Нейросети смогут самостоятельно планировать свои действия, расставлять приоритеты, выбирать инструменты и методы для достижения целей и даже проверять результаты. По сути, Билл Гейтс говорит, что у ИИ появится критическое мышление.

👩‍💼 ИИ сильно изменит рынок труда. С учетом предыдущего пункта становится понятно, что нейросети смогут выполнять многие задачи лучше людей. Из этого следует две идеи:
▪️ Государственным организацием и частным компаниям нужно уже сейчас учить работников тем навыкам, которые будут актуальны для новой ИИ-экономики. В первую очередь это касается «белых воротничков» (хотя до «синих» дело тоже дойдет). При этом как раз «белым воротничкам», которые занимаются интеллектуальной деятельностью, перестроиться будет проще;
▪️ В целом, людям придется искать новые цели в жизни. Погоня за достатком и безостановочная работа уйдут в прошлое. Люди смогут сфокусироваться на более креативных задачах и важных социальных проблемах. Каких именно — тоже может подсказать ИИ с учетом склонностей каждого человека.

💉ИИ повлияет на здравоохранение и образование. Гейтс говорит, что за последние 20 лет общество смогло сократить детскую смертность вдвое за счет распространения и удешевления вакций. Но с ИИ можно пойти дальше и решать проблемы на начальном этапе. Он поможет понять, почему дети недоедают, или почему так трудно создать вакцину от ВИЧ.

Нейросети помогут совершать научные открытия (и создавать новые лекарства как следствие) и проводить диагностику пациентов. Плюс, с их помощью можно будет проводить персональные медицинские консультации на разных языках.

По аналогии люди из менее обеспеченных регионов смогут получить доступ к персональным тьюторам прямо в мобильных телефонах. Это особенно актуально с учетом огромной нехватки специалистов и ресурсов в развивающихся странах

🛤 GPT-5 сделает рывок вперед по сравнению с GPT-4 — но это все еще малая часть ИИ-потенциала, считает Сэм Альтман

В интервью на Фестивале идей в Аспене CEO OpenAI дал несколько спойлеров про GPT-5. Он сказал, что GPT-4 толком не может рассуждать, иногда просто «сходит с рельсов» и совершает глупые ошибки, которые не сделал бы и 6-летний ребенок. А вот GPT-5 должна это исправить: она будет лучше справляться с рассуждениями и меньше ошибаться.

⚙️ Правда, долгожданная модель пока находится на ранней стадии разработки. Скорее всего, это связано со сложностью алгоритмов и потребностью в огромных объемах данных. Ближайшие месяцы определят, получится ли у GPT-5 превзойти ожидания пользователей и самого Альтмана.

📱 Сэм Альтман сравнил нынешнее состояние ИИ-рынка с ранними днями iPhone. Первые айфоны были полезны для людей, несмотря на кучу багов. Такая же история и с LLM: они многое умеют, но все еще находятся на начальной стадии и демонстрируют малую часть своего потенциала.

🔍 Еще Альтман считает: сегодняшние модели ИИ относительно маленькие по сравнению с тем, какими они могут стать в будущем. В прошлом году он предположил, что эра гигантских языковых моделей близится к концу. Но мнение Альтмана успело поменяться. Теперь он считает, что модели будут расти благодаря инвестициям в вычислительную мощность и энергию.

📝 На мероприятии Альтман не упустил возможности похвастаться этичным подходом OpenAI, который предполагает лицензирование контента от СМИ (в январе компания предложила до $5 млн в год за лицензии от CNN, Time и Fox на использование их материалов для обучения ChatGPT). Сэм противопоставил OpenAI Google, где говорят, что ИИ-трафик и так приносит пользу издателям — это сомнительное утверждение доверия у рынка не вызывает.

🛍 CEO OpenAI говорит, что ИИ «не суперсильно, но в значительной степени» изменит то, как люди используют интернет. На этом фоне будут появляться новые бизнес-модели, в том числе в сфере коммерции.

👸 «Королева интернета»‎ выпустила первый отчет за четыре года, и он про ИИ

Мэри Микер — американский венчурный инвестор и одна из самых влиятельных аналитиков в мире. Она работала в Morgan Stanley и Kleiner Perkins, и в свое время первой предсказала бум доткомов. А еще она известна обзорами интернет-трендов, которые пользовались большой популярностью и расходились на цитаты в Кремниевой долине — за что Микер и зовут «королевой интернета». Только последний такой отчет был в 2019 году, плюс еще один в 2020-м.

📚 В этот раз Микер выпустила довольно скромный по объемам отчет (всего 16 страниц — в 2019 году он занимал больше 300!) про ИИ с фокусом на образование в США. Такой интерес к теме связан, видимо, с тем, что именно «американские высшие учебные заведения раньше были бастионами технологического прогресса».

🤖 Микер пишет, что на фоне ИИ-бума мы дошли до стадии, когда сферу образования ждут «быстрые и яростные изменения». ИИ может стать универсальным инструментом в индустрии.

🎓 Интернет и так сильно изменил процесс обучения — благодаря поисковикам, соцсетям, онлайн-курсам, YouTube и другим платформам знания стали доступны как никогда. Но ИИ поменяет образование в больших масштабах. Несколько примеров:
▪️ Повсеместное распространение приложений для учебы и ИИ открывает студентам доступ к профессиональным знаниям в области юриспруденции, программирования и многих других сфер;
▪️ ИИ-репетиторы теперь доступны 24/7 всем, у кого есть доступ в интернет. Они могут в реальном времени давать студентам персонализированный фидбек;
▪️ Нейросети могут адаптировать подходы к обучению с учетом особенностей каждого человека. Например, для людей с дислексией ИИ может автоматически переводить текст в речь;
▪️ Информация теперь все время под рукой. Можно не запоминать ее, а сразу пытаться применить знания на практике;
▪️ В новой парадигме преуспеют самые мотивированные студенты, которые могут учиться самостоятельно;
▪️ ИИ-модели могут давать как верные ответы, так и совсем неправильные. Учителям нужно будет оптимизировать процесс обучения с учетом этого факта;
▪️ ИИ поможет преподавателям готовить персонализированные учебные планы и материалы, проверять домашние задания, отслеживать посещаемость;
▪️ Учителя станут коучами, тьюторами и наставниками, которые не просто доносят информацию, а создают более располагающую атмосферу в классе, в том числе виртуальном.

💸 Молодые люди уже начинают задумываться, а стоит ли высшее образование их вложений (не только денег, но и времени). Поэтому университеты будущего должны будут воспринимать обучение как сервис, а студентов — как своих клиентов. Самым важным для них будет найти дифференциаторы (ключевые отличия от конкурентов), чтобы гарантировать учащимся максимальный возврат инвестиций.

🤝 Образовательным учреждениям сегодня нужно сотрудничать с лидерами в области технологий, а не сталкиваться с ними лбами. ИИ может стать для вузов или попутным ветром, или встречным. Наличие технических ресурсов, таких как доступ к GPU, вероятно, станет ключом к лидерству.

🖌 ИИ будет топливом для студенческого творчества и инноваций. Он может сократить непосредственное участие человека в некоторых дисциплинах и при этом освободить его интеллект и изобретательность — а это основная сила, которая стоит за появлением новых идей.

Apple хочет внедрить ИИ в Vision Pro, в ElevenLabs «воскрешают» знаменитых актеров, удалять AI-контент с YouTube будет проще — и другие важные новости за неделю

✅ Яндекс начал маркировать рекламу, созданную генеративным ИИ. В 2023 году предприниматели получили возможность бесплатно добавлять в свои рекламные объявления креативы от нейросети YandexART. К июню этого года опцией воспользовались больше 11% активных рекламодателей в Директе. Теперь на такой интернет-рекламе можно будет увидеть пометку, нажав на три точки в верхнем правом углу объявления;

✅ Apple планирует внедрить свою ИИ-систему Apple Intelligence в Vision Pro, пишет Bloomberg. На недавней конференции WWDC компания рассказала, что ИИ появится в iPhone, iPad и Mac, а про гарнитуру речи не было — это приятный сюрприз для пользователей. Но рассчитывать на обновление в этом году не стоит. Компании еще предстоит понять, как новые фичи могут выглядеть в виртуальной реальности;

✅ YouTube теперь позволяет запрашивать удаление AI-контента, который копирует ваши лица и голоса. Раньше можно было только требовать удалить дипфейки, если они «вводят в заблуждение». Теперь можно сослаться на нарушение конфиденциальности. Но сам запрос не означает, что контент точно уберут. YouTube будет изучать такие ролики и учитывать их ценность, кого именно они изображают, в каком виде и так далее;

✅ Figma временно отключает ИИ-функцию, которая копирует дизайны Apple. Make Design позволяла генерировать макеты и UI-компоненты на основе текстовых промптов. Вот только основатель NotBoring Software в процессе тестирования обнаружил, что функция неоднократно воспроизводила приложение Weather от Apple. Make Designs вроде как использует GPT-4o от OpenAI и Titan Image Generator G1 от Amazon. Если это правда, возникает вопрос, не учились ли они на разработках Apple;

✅ В ElevenLabs «воскресили» умерших голливудских звезд для чтения текстов. Речь идет об обновлении для недавно выпущенного приложения Reader App. Теперь ИИ компании сможет зачитывать файлы пользователей голосами четырех голливудских звезд: Берта Рейнольдса, Джуди Гарланд, Джеймса Дина и сэра Лоуренса Оливье. ElevenLabs тесно сотрудничала с наследниками покойных знаменитостей, чтобы их цифровые аватары звучали так же, как когда-то они сами;

✅ WhatsApp* разрабатывает генератор персонализированных аватаров. Новую функцию заметили в бета-версии WhatsApp для Android 2.24.14.7. Пользователям нужно будет загружать изображения и писать текстовые промпты, а Meta** Llama выдаст готовые аватары. Так можно будет представить себя в любой локации, от леса до космоса. В общем, новая опция напоминает нашумевшее приложение Lensa AI. Правда, пока непонятно, когда она выйдет в паблик.

*WhatsApp входит в Meta — организацию, запрещенную на территории РФ
**Организация, запрещенная на территории РФ

⚠️ Microsoft, Meta*, Nvidia предупредили инвесторов о рисках ИИ

Не менее десятка крупных техкомпаний добавили в последние финансовые отчеты предупреждения, связанные с ИИ.

✍️Предупреждения публикуются в разделе «Факторы риска». В нем компании описывают, что может пойти не так, пытаясь предотвратить судебные иски акционеров.

🔸Alphabet заявила, что использование ее ИИ-сервисов «может негативно повлиять на права человека, конфиденциальность, рынок труда или другие социальные проблемы», что приведет к судебным искам или финансовому ущербу
🔸Meta* предупредила, что некоторые люди могут использовать ИИ компании для распространения дезинформации во время выборов, что повредит имиджу бренда
🔸Microsoft заявила, что может столкнуться с исками художников, музыкантов и писателей о нарушении авторских прав со стороны ИИ.

✂️Иногда предупреждения компаний идут вразрез с их официальной линией. Adobe давно говорит о том, что Photoshop и подобные программы останутся ключевыми для творческих профессионалов. Но уже в этом году компания предупредила, что распространение ИИ может повредить рынку труда и нарушить спрос на существующее ПО.

🔮Некоторые риски, о которых говорят компании, сбываются. Nvidia с начала 2023 года предупреждала, что опасения по поводу ИИ могут привести к ограничениям на ее продукты. После этого правительство США ограничило экспорт передовых компьютерных чипов в Китай, включая чипы Nvidia.

*Организация, запрещенная на территории РФ

👗Bershka предложили составлять и носить виртуальный гардероб

Бренд интегрировал 25 AR-фильтров на базе Snap в свое приложение. Пользователи могут собрать и виртуально примерить весь аутфит целиком, а не отдельную вещь. Также можно включить фильтры во время видеосъемки, чтобы лучше оценить, как одежда смотрится в реальной жизни.

🎈 Sequoia Capital: ИИ — финансовый пузырь, и он рискует лопнуть

Огромные инвестиции техгигантов в инфраструктуру ИИ пока не привели к росту доходов от этого бизнеса, считает Дэвид Кан, аналитик Sequoia Capital (венчурный фонд, инвестировавший в Apple, Google, PayPal, YouTube до того, как это стало мейнстримом). Эксперт уверен, что профильным компаниям нужно зарабатывать гораздо больше, чтобы окупить вложения.

💎Производитель Nvidia заработал в 2023 году $47,5 млрд на продажах оборудования для ЦОД (в основном, ИИ-ускорителей). При этом доходы от ИИ у основных клиентов компании гораздо скромнее. Сюда входят AWS, Google, Meta*, Microsoft и многие другие. Лишь OpenAI, пользующаяся инфраструктурой Microsoft Azure, смогла значительно увеличить доходы с $1,6 млрд в 2023 году до $3,4 млрд в 2024 году.

💰 Кан считает, что ИИ-компаниям нужно зарабатывать около $600 млрд в год, чтобы компенсировать расходы на инфраструктуру. Чтобы рассчитать сумму покрытия общих затрат на ЦОД, аналитик увеличил вдвое прогноз текущих доходов NVIDIA. Результат он вновь удвоил — полученная сумма должна обеспечить половину валовой прибыли конечных потребителей ИИ-сервисов от AWS или Microsoft Azure.

🤑 Даже если Google, Microsoft, Apple и Meta* будут ежегодно зарабатывать по $10 млрд на ИИ-сервисах, а такие компании, как Oracle, ByteDance, Alibaba, Tencent, X и Tesla — по $5 млрд, останется еще $500 млрд затрат, которые нужно окупить. Дэвид Кан считает, что это говорит о росте финансового пузыря.

♻️ Чтобы избежать катастрофы на рынке, Кан предложил снизить ожидания быстрой прибыли от ИИ и сфокусироваться на устойчивых инновациях и создании действительно ценного продукта для конечных пользователей.

*Организация, запрещенная на территории РФ

Верхний ряд: оригинальные изображения. Нижний ряд: изображения, реконструированные ИИ на основе записей мозга макаки.

🧠 ИИ научился читать мысли с фотографической точностью

👁 Нидерландские ученые разработали систему, которая по данным активности мозга может сказать (и показать), что человек увидел за день. Для этого использовали функциональные МРТ-сканеры (фМРТ) и имплантированные электроды, которые фиксировали активность мозга и переводили ее в изображения.

🏞В одном эксперименте участвовали три человека, которые просматривали серию фотографий. Технология проанализировала данные об активности их мозга и превратила сигналы в реалистичные картинки. Аналогичный эксперимент провели с обезьяной, ​​только она смотрела на изображения, созданные ИИ.

🤖Результаты также показали, что ИИ гораздо легче воссоздать изображения, сгенерированные нейросетью, чем изображения, полученные без помощи технологий. Систему обучили фокусироваться на определенных частях мозга, что значительно повысило точность воссозданных изображений.

🗣 Ранее японские ученые с помощью фМРТ уже проводили подобные эксперименты, но тогда результаты были скромнее.