Clients should not be forced to depend on methods they do not use.

— Robert C. Martin (SOLID, interface segregation principle)

🔵 عنوان مقاله
docxgo: A Library for Manipulating Microsoft Word Documents

🟢 خلاصه مقاله:
docxgo یک کتابخانه برای کار برنامه‌نویسی با اسناد Microsoft Word با فرمت .docx است که امکان ساخت، خواندن و ویرایش خودکار اسناد را فراهم می‌کند. نمونه‌کدهای همراه، مراحل پایه مانند بازکردن سند، پیمایش ساختار، افزودن یا ویرایش پاراگراف‌ها و سبک‌ها و ذخیره‌سازی خروجی را نشان می‌دهند. این پروژه تکامل‌یافته‌ی کتابخانه Docx است و با بهبود سازگاری با Microsoft Word، گسترش پوشش قابلیت‌ها (مانند جداول، تصاویر، سرصفحه/پاصفحه و بخش‌بندی) و بهبود کارایی و مدیریت خطا، تجربه توسعه یکپارچه‌تری ارائه می‌دهد. از تولید گزارش‌ها و قراردادهای مبتنی بر قالب تا ادغام در سرویس‌های پشتیبان و ابزارهای خط فرمان، docxgo برای خودکارسازی فرآیندهای اسنادی و استانداردسازی قالب‌بندی گزینه‌ای مناسب است.

#docxgo #MicrosoftWord #DOCX #DocumentAutomation #DeveloperTools #WordProcessing #APIs

🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/176636/web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy

🔵 عنوان مقاله
"I'm Independently Verifying Go's Reproducible Builds"

🟢 خلاصه مقاله:
** از نسخه Go 1.21، ابزارهای اصلی Go به‌صورت Reproducible Builds عرضه می‌شوند؛ یعنی اگر همان سورس را دوباره بسازید، برای هر هدف مشخص، خروجی دقیقا همسانِ بایت‌به‌بایت تولید می‌شود و به محیط میزبان وابسته نیست. این مقاله گزارشی از یک راستی‌آزمایی مستقل است: دریافت سورس از ریلیزهای رسمی، ساخت در محیط‌های ایزوله روی میزبان‌های متفاوت، تولید ابزارها برای تارگت‌های یکسان و مقایسه هش‌ها با یکدیگر و با چک‌سام‌های رسمی. نتیجه نشان می‌دهد که از Go 1.21 به بعد، Go toolchain طبق وعده قابل بازتولید است. این کار، در کنار انتشار رسمی، اعتماد را افزایش می‌دهد، ریسک دست‌کاری در زنجیره تامین نرم‌افزار را کاهش می‌دهد و به کاربران امکان می‌دهد خروجی‌های منتشرشده را خودشان مستقلانه راستی‌آزمایی کنند.

#ReproducibleBuilds #Go #Golang #SupplyChainSecurity #DeterministicBuilds #OpenSource #DevSecOps

🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/176621/web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy

The Go Ecosystem in 2025: Key Trends in Frameworks, Tools, and Developer Practices
https://blog.jetbrains.com/go/2025/11/10/go-language-trends-ecosystem-2025/

Vibe Coding چیست و چگونه از کدنویسی حسی با هوش مصنوعی استفاده کنیم؟
https://digiato.com/artificial-intelligence/what-is-vibe-coding-ai-development-guide

🔵 عنوان مقاله
Cost-optimized ml on production: autoscaling GPU nodes on Kubernetes to zero using keda

🟢 خلاصه مقاله:
این آموزش نشان می‌دهد چگونه با استفاده از Kubernetes و KEDA ظرفیت GPU را بر اساس طول صف پیام‌ها به‌صورت خودکار تا صفر کاهش دهیم و هزینه اجرای ML در محیط تولید را کم کنیم. معماری مبتنی بر یک message queue (مثل Kafka، RabbitMQ یا AWS SQS) است و KEDA با ScaledObject تعداد پادهای مصرف‌کننده GPU را نسبت به backlog تنظیم می‌کند (minReplicaCount=0). با فعال‌بودن Cluster Autoscaler و یک GPU node pool با حداقل اندازه صفر، نودهای GPU فقط هنگام نیاز ایجاد و سپس آزاد می‌شوند. نکات کلیدی شامل تنظیم nodeSelector/tolerations، درخواست nvidia.com/gpu، کنترل pollingInterval/cooldownPeriod، کاهش cold start با pre-pull و پایش با Prometheus/Grafana است. نتیجه: پرداخت هزینه GPU فقط هنگام وجود کار، همراه با حفظ قابلیت اطمینان و کنترل تأخیر.

#Kubernetes #KEDA #GPU #MLOps #Autoscaling #CostOptimization #MessageQueue #ProductionML

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/Zhb9q3BZx

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

هوش مصنوعی چینی متن‌باز Kimi K2 Thinking عرضه شد: بهتر از GPT-5 و Claude 4.5 در بنچمارک‌های کلیدی
https://toranji.ir/2025/11/06/%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C-%DA%86%DB%8C%D9%86%DB%8C-%D9%85%D8%AA%D9%86%D8%A8%D8%A7%D8%B2-kimi-k2-thinking-%D8%B9%D8%B1%D8%B6%D9%87-%D8%B4%D8%AF-%D8%A8%D9%87/

➖➖➖➖➖➖➖
https://t.iss.one/addlist/AJ7rh2IzIh02NTI0

ایلان ماسک: حمایت مایکروسافت از OpenAI خودتخریبی جنون‌آمیز است
https://digiato.com/business/elon-musk-microsoft-openai-suicidal-competition