🔵 عنوان مقاله
Go's Release Cycle and Process as Go 1.26 Progresses

🟢 خلاصه مقاله:
با نزدیک‌شدن به انتشار Go 1.26، فرآیند انتشار این زبان وارد مرحله حساس می‌شود. طبق برنامه، تاریخ “development freeze” برای ۲۶ نوامبر تعیین شده است؛ یعنی از این زمان هیچ قابلیت جدیدی برای Go 1.26 پذیرفته نمی‌شود و تمرکز پروژه بر رفع باگ‌ها، بهبود کارایی، مستندسازی و آزمون است. نسخه‌های beta و RC برای آزمایش جامعه منتشر می‌شوند تا مشکلات واقعی سریع‌تر شناسایی و رفع شوند.

برای توسعه‌دهندگان، این یعنی تغییراتی که تا موعد یادشده آماده نشوند، به چرخه بعدی (مثلاً Go 1.27) منتقل خواهند شد. پیشنهاد می‌شود پروژه‌ها و کتابخانه‌ها، ساخت‌ها و تست‌های خود را با پیش‌انتشارهای Go 1.26 اجرا کنند و هر گونه مشکل را سریع گزارش دهند تا در نسخه نهایی رفع شود. این انضباط در “فریز” ویژگی‌ها و محدودکردن تغییرات پرریسک، مسیر انتشار پایدار و قابل‌پیش‌بینی Go را تضمین می‌کند.

#Go #Golang #Go126 #ReleaseCycle #DevelopmentFreeze #SoftwareRelease #ProgrammingLanguages #OpenSource

🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/176301/web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy

🔵 عنوان مقاله
their favorite Go related blog posts of all time.

🟢 خلاصه مقاله:
این شماره جدید از خبرنامه Golang Weekly فهرستی منتخب از «بهترین پست‌های وبلاگی مرتبط با Go» را گرد آورده است؛ مجموعه‌ای منسجم که به‌جای فهرست صرفِ لینک‌ها، مسیر مطالعه‌ای ارائه می‌دهد برای درک اصول ماندگار Go. موضوعات کلیدی مانند همروندی با goroutine و channel، خطاپرداری شفاف، استفاده از interface و ترکیب‌پذیری، آزمون‌نویسی و ابزارها، همچنین بهینه‌سازی کارایی، پروفایلینگ و مدیریت حافظه پوشش داده می‌شوند. هر انتخاب با توضیحی کوتاه درباره ارزش ماندگارش و اینکه به درد چه کسی و چه مسئله‌ای می‌خورد همراه است؛ نوآموزان می‌توانند آن را نقشه راه یادگیری بدانند و باتجربه‌ها نیز برای بازبینی مبانی و دیدگاه‌های عمیق‌تر از آن بهره ببرند. این گردآوری تصویری از مسیر بلوغ جامعه Go نیز ارائه می‌کند؛ از نوشته‌های اولیه که روحیه طراحی زبان را شکل دادند تا جمع‌بندی‌های اخیر که بر تجربه‌های تولیدی تکیه دارند—مجموعه‌ای برای نشان‌گذاری، اشتراک با تیم و رجوع‌های مکرر.

#Go #Golang #GolangWeekly #Programming #SoftwareEngineering #Concurrency #GoTips #DevCommunity

🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/176329/web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy

🔵 عنوان مقاله
Timezones as Types: Making Time Safer to Use in Go?

🟢 خلاصه مقاله:
** این مقاله ایده Timezones as Types را بررسی می‌کند؛ رویکردی که در آن اطلاعات منطقه زمانی به‌صورت مستقیم در نوع داده‌ها کدگذاری می‌شود. نویسنده، سازنده go-meridian، نشان می‌دهد چگونه می‌توان با مدل‌کردن timezoneها در سطح نوع، از ترکیب نادرست زمان‌ها جلوگیری کرد تا خطاها به‌جای زمان اجرا، در مرحله کامپایل آشکار شوند.

go-meridian به‌جای تکیه بر متغیرهای بدون نوع مشخص، زمان را به نوعی گره می‌زند که منطقه زمانی را نیز در بر دارد؛ بنابراین اگر دو مقدار با منطقه‌های متفاوت بدون تبدیل صریح ترکیب شوند، کد اصلاً کامپایل نمی‌شود. این کار خطاهای رایجی مانند دست‌کم‌گرفتن تغییرات DST، ابهام در زمان‌های محلی، یا تبدیل‌های ضمنی از/به UTC را کاهش می‌دهد و خوانایی و صراحت کد را بهبود می‌بخشد.

این کتابخانه با سبک Go و بسته time سازگار است، تبدیل‌های صریح را در نقاط مرزی اجبار می‌کند و به تیم‌ها کمک می‌کند داده‌های ورودی را زودهنگام به زمان‌های با نوع صحیح تبدیل کنند. هرچند ممکن است اندکی صراحت بیشتر در امضاها و تبدیل‌ها لازم باشد، اما دستاورد آن قراردادهای واضح‌تر، ایمنی بالاتر و نگه‌داری آسان‌تر کدهای حساس به زمان است.

#Go #Golang #Timezone #TypeSafety #StaticTyping #goMeridian #TimeHandling #SoftwareEngineering

🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/176302/web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy

🔵 عنوان مقاله
on using JSON schemas in Go

🟢 خلاصه مقاله:
** این مقاله به مزایای استفاده از JSON Schema برای تعریف، اعتبارسنجی و مستندسازی داده‌های JSON در Go می‌پردازد و نشان می‌دهد چطور می‌توان این رویکرد را در یک جریان کاری «schema-first» به‌صورت عملی پیاده کرد. محور بحث، نگاشت دقیق قابلیت‌های JSON Schema به انواع ایستا در Go است؛ از چالش‌هایی مانند فیلدهای اختیاری، additionalProperties، enumها، nullability و ترکیب‌گرهایی مثل oneOf/anyOf/allOf تا تصمیم‌های طراحی میان رویکردهای مبتنی بر reflection در زمان اجرا و code generation در زمان ساخت. مقاله سپس به کار انجام‌شده در Google، به‌ویژه در مخزن google/jsonschema-go، اشاره می‌کند که هدفش ارائه نگاشت پایدار schema↔type، اعتبارسنجی سریع و گزارش خطای قابل اتکا است. در ادامه، مخزن ianlancetaylor/jsonschema نیز معرفی می‌شود و نقاط همگرایی و تفاوت‌های رویکردی آن بیان می‌گردد. در پایان، مسیرهای آینده مانند همگرایی بهتر با OpenAPI، تقویت codegen برای ویژگی‌های پیشرفته، راهبردهای تکامل schema و یکپارچگی عمیق‌تر با ابزارها مطرح می‌شود تا توسعه مبتنی بر Schema در Go هم قابل اتکا و هم خوش‌تجربه باشد.

#Go #JSONSchema #Google #golang #APIs #Validation #OpenSource

🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/176345/web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy

🔵 عنوان مقاله
Go's Green Tea Garbage Collector

🟢 خلاصه مقاله:
** در Go 1.25 یک garbage collector آزمایشی به نام Green Tea معرفی شده که با هدف کاهش تأخیر و نوسان، بهبود کارایی و مصرف حافظه، و مقیاس‌پذیری بهتر ارائه می‌شود. این قابلیت فعلاً به‌صورت opt-in و از طریق فلگ‌های مستند در release notes فعال می‌شود و پیش‌فرض نیست. نتایج اولیه بسته به بار کاری می‌تواند متفاوت باشد؛ در صورت پسرفت می‌توان به GC فعلی بازگشت. تیم Go با تکیه بر بازخورد و سنجش میدانی، در نسخه‌های بعدی آن را بهبود می‌دهد و در صورت موفقیت، می‌تواند بر راهبرد آینده GC در Go اثر بگذارد.

#Go #Golang #GreenTea #GarbageCollection #Go125 #MemoryManagement #Performance #Runtime

🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/176318/web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy

🎙️ عنوان پادکست:
An episode as short as the name of a unix command
خلاصه پادکست:
این اپیزود کوتاه به‌روزترین خبرها را پوشش می‌دهد: انتشار نسخه‌های Go 1.25.3 و 1.24.9، و مرور بلاگ Thea Heinen درباره‌ی کشف یک باگ در کامپایلر arm64 زبان Go. همچنین درباره‌ی پیشرفت پشتیبانی zsh و بهبودهای مرتبط با sh صحبت می‌شود، و خبر یک Go meetup و ضبط زنده اپیزود در San Francisco اعلام می‌گردد. در بخش Lightning، به qjs (یک JavaScript runtime مدرن و امن بدون CGO برای برنامه‌های Go) و Kaizen (تماشای انیمه از ترمینال) می‌پردازیم. در پایان از مخاطبان برای حمایت از پادکست در Patreon دعوت می‌شود.

#Go #Golang #arm64 #Unix #zsh #JavaScript #qjs #Podcast

🔵 عنوان مقاله
How We Saved 70% CPU and 60% Memory in Refinery’s Go Code

🟢 خلاصه مقاله:
**تیم Refinery روی یک سرویس مهم مبتنی بر Go با مصرف بالای CPU و Memory کار می‌کرد و با پروفایلینگ دقیق (pprof، tracing و بنچمارک‌های انتهابه‌انتها) گلوگاه‌های واقعی را پیدا کرد. بیشترین صرفه‌جویی با حذف کارهای غیرضروری به‌دست آمد: حذف پردازش‌ها و serialization تکراری، دوری از reflection در مسیرهای داغ، جایگزینی JSON در hot path با دسترسی مستقیم/کدگذاری ساده، پیش‌اختصاص slices/maps و بازاستفاده از بافرها برای کاهش allocation و فشار GC. در هم‌روندی، به‌جای goroutineهای بدون‌مهار، از worker poolهای محدود و backpressure استفاده شد، کارها batch و داده‌ها تا حد امکان stream شدند تا قفل‌زنی و جابه‌جایی زمینه کاهش یابد. همچنین چند حلقه O(n^2) با ایندکس‌گذاری مبتنی بر map/set جایگزین شد، نتایج گران با cache کردن تکرار نشد و الگوهای I/O با خواندن/نوشتن تجمیعی بهینه شدند. در نهایت با تکیه بر allocationهای روی stack، استفاده از sync.Pool و روش‌های zero-copy، نیاز به GC پایین آمد. نتیجه: حدود 70% کاهش مصرف CPU و 60% کاهش Memory همراه با بهبود تاخیرهای p95/p99. درس کلیدی: بهینه‌سازی اغلب یعنی کمتر کار کردن—اندازه‌گیری کن، کار زائد را حذف کن و ساده‌سازی را تکرار کن.

#Go #Golang #Performance #Profiling #CPU #Memory #Optimization #pprof

🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/176624/web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy