🔵 عنوان مقاله
Google's Agent Development Kit (ADK) for Go

🟢 خلاصه مقاله:
** گوگل نسخه Go از Agent Development Kit (ADK) را عرضه کرده است؛ کیتی که پیش‌تر برای Python و Java در دسترس بود و برای ساخت و استقرار عامل‌های هوش مصنوعی به‌کار می‌رود. ADK با حذف بخش بزرگی از کدنویسی تکراری در ارکستراسیون و ترکیب گردش‌کار عامل‌ها، توسعه را ساده می‌کند. این چارچوب هم از نظر مدل (model-agnostic) و هم از نظر استقرار (deployment-agnostic) مستقل است، بنابراین می‌توان آن را با LLMهای مختلف و در محیط‌های ابری، داخلی یا لبه اجرا کرد. همچنین با فریم‌ورک‌های دیگر سازگار است و امکان پذیرش تدریجی در کنار پشته‌های موجود را می‌دهد. برای تیم‌های Go، این پشتیبانی یک مسیر سازگار و منعطف برای ساخت عامل‌ها فراهم می‌کند، بدون قفل‌شدن به مدل یا زیرساخت خاص.

#Google #ADK #Go #AI #Agents #Python #Java #DeveloperTools

🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/176899/web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy

🔵 عنوان مقاله
Agent Development Kit (ADK) for Go 0.2

🟢 خلاصه مقاله:
گو نسخه ۰.۲ از Agent Development Kit (ADK) برای Go را معرفی کرده است؛ یک toolkit مدل‌خنثی (model-agnostic) برای ساخت و استقرار AI agents در محیط‌های تولید. ADK منطق agent را از ارائه‌دهنده مدل جدا می‌کند تا با حداقل تغییر بتوان بین مدل‌ها جابه‌جا شد، و هم‌زمان قابلیت‌هایی مثل streaming، function/tool calling و خروجی‌های ساخت‌یافته را حفظ می‌کند. این نسخه با APIهای idiomatic برای Go، بلوک‌های ترکیبی برای orchestration، memory/state قابل پیکربندی، و نمونه‌ها و ابزارهای تست ارائه می‌شود. از نظر عملیاتی، امکان اجرا روی محیط محلی، کانتینر، serverless و edge را فراهم می‌کند و با logging، tracing و metrics به observability و کنترل در مقیاس کمک می‌کند. تمرکز نسخه ۰.۲ بر ساده‌سازی پیکربندی، بهبود خطامدیریتی و گسترش نقاط توسعه برای ابزارها و memory سفارشی است.

#ADK #Go #Golang #Google #AIAgents #AgentDevelopment #ModelAgnostic #AIEngineering

🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/177550/web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy