👣 Как работает планировщик задач в Golang под капотом

Планировщик задач в Golang работает по схеме G-P-M:
горутины (G) распределяются по логическим процессорам (P), а те в свою очередь выполняются на системных потоках (M).
Так достигается мультиплексирование миллионов горутин на ограниченное число потоков ОС.

Когда горутина блокируется (syscall, mutex, канал без данных) - её паркуют, а поток освобождают.
Когда появляется работа — планировщик перебрасывает G между очередями P и старается держать все ядра загруженными.

Чтобы код работал эффективно:
- не плодите лишние горутины
- избегайте долгих блокировок
- контролируйте GOMAXPROCS
- проверяйте количество G через runtime

package main

import (
 "fmt"
 "runtime"
 "time"
)

func main() {
 runtime.GOMAXPROCS(runtime.NumCPU())

 for i := 0; i < 5; i++ {
  go func(id int) {
   for {
    fmt.Println("goroutine", id, "работает на потоке")
    time.Sleep(200 * time.Millisecond)
   }
  }(i)
 }

 for {
  fmt.Println("горутин сейчас:", runtime.NumGoroutine())
  time.Sleep(time.Second)
 }
}

https://www.youtube.com/shorts/XQmGO29JE7w

#junior #golang

👣 Что выйдете код ?

package main

import "fmt"

func main() {
 s := []int{1, 2, 3}
 t := s          // t и s смотрят на один и тот же массив
 u := append(s, 4)

 s[0] = 99       // меняем через s
 t = append(t, 5)

 fmt.Println("s:", s)
 fmt.Println("t:", t)
 fmt.Println("u:", u)
}

Ответ:
s: [99 2 3]
t: [99 2 3 5]
u: [1 2 3 4]

Дополнительные Вопросы : Где именно произойдёт перераспределение массива, какие срезы продолжат делить общую память, а какие уже нет — в этом и фокус задачи


👉Запустить код - https://go.dev/play/p/M_JvkzNmVY9

@golangtests