👣 Эта статья объясняет, как получить ID горутины в Go, значение, которое Go специально скрывает, чтобы предотвратить его неправильное использование!

🌟 В статье рассматриваются методы извлечения этого ID с использованием функций panic, runtime.Stack, а также через доступ на уровне ассемблера к структуре горутины. Автор также обсуждает практическое применение этой техники, например, создание локального хранилища для горутин (GLS), и приводит примеры кода, включая решения на чистом Go и с использованием ассемблера. Основная цель статьи — показать способы обхода ограничений Go и эффективное управление параллельностью.

🔗 Ссылка: *клик*

👣 Эта статья описывает процесс создания сервера аутентификации на основе одноразовых паролей (OTP) с использованием Go!

🌟 Автор начинает с настройки структуры проекта, инициализации модуля Go и создания необходимых директорий и файлов. Далее рассматривается конфигурация сервисов PostgreSQL и Redis с помощью Docker Compose, включая установку паролей и настройку портов для обеспечения безопасности и связи между сервисами.

🔗 Ссылка: *клик*

👣 Эта статья описывает личный опыт автора в использовании больших языковых моделей для программирования на Go!

💡 Автор делится тем, как интеграция LLM в рабочий процесс улучшила продуктивность и стала неотъемлемой частью разработки. Рассматриваются три основные области применения: автодополнение, поиск информации и программирование с помощью чат-ботов. Особое внимание уделено тому, как LLMs помогают ускорить написание шаблонного кода, находить ответы на вопросы о технологиях и фреймворках, а также генерировать черновики программ для сложных задач.

🔗 Ссылка: *клик*

👣 Эта статья объясняет концепцию интерфейсов в Go, их использование, преимущества и ограничения!

🌟 Автор рассматривает, как интерфейсы помогают абстрагировать логику, улучшать модульность кода и упрощать тестирование. Рассматриваются практические примеры, такие как использование интерфейсов для реализации контрактов между модулями и предоставление гибкости при работе с различными типами.

🔗 Ссылка: *клик*

👣 Эта статья — подробное руководство по шаблонам проектирования в Go!

🌟 В ней рассматриваются основные паттерны, такие как Factory, Singleton, Adapter, Observer, а также подходы к настройке структур с помощью Options и Builder patterns. Приводятся примеры кода, объясняющие их реализацию и использование для создания гибких и масштабируемых приложений.

🔗 Ссылка: *клик*

@golang_books

👣 Эта статья объясняет логику работы одноразовых паролей (OTP) при оффлайн-генерации токенов!

🌟 Рассматриваются алгоритмы, такие как HOTP (основанный на счётчике) и TOTP (основанный на времени), их криптографические основы, включая использование HMAC, и процесс синхронизации между клиентом и сервером. Также обсуждаются преимущества и ограничения этих методов, а также их реализация в реальных системах безопасности.

🔗 Ссылка: *клик*

@golang_interview

👣 Эта статья посвящена базовым аспектам профилирования производительности кода на языке Go с использованием встроенного пакета testing и инструмента анализа benchstat!

🌟 Автор демонстрирует, как написать простые бенчмарки, запустить их и интерпретировать результаты, включая производительность и использование памяти. Рассматривается пример оптимизации функции, где удаление операции append улучшило скорость выполнения почти в два раза и сократило количество выделений памяти.

🌟 Также обсуждаются дополнительные флаги, такие как -benchmem для отображения статистики по памяти, и способы управления количеством итераций бенчмарков с помощью флага -test.benchtime. В статье подчеркивается важность статистического анализа небольших различий между функциями и использование реальных сценариев для повышения уверенности в результатах тестов.

🔗 Ссылка: *клик*

👣 Эта статья обсуждает сложности применения принципов Чистой архитектуры в Go и предлагает альтернативные подходы, более соответствующие философии Go!

🌟 Автор отмечает, что из-за минималистичного и прагматичного дизайна Go, внедрение многослойных абстракций, характерных для Чистой архитектуры, может привести к излишней сложности и ухудшению читаемости кода. Вместо этого рекомендуется использовать структуру, основанную на пакетах, где код организован по функциональным областям, что обеспечивает модульность без чрезмерных абстракций.

🔗 Ссылка: *клик*

👣 Эта статья рассказывает об эффективном способе управления SQL-транзакциями в Go, минимизируя утечку деталей базы данных в бизнес-логику!

💡 Автор представляет библиотеку Transactor, которая позволяет использовать транзакции в сервисном слое без прямого импорта пакета database/sql. Обсуждаются преимущества такого подхода, примеры реализации, включая вложенные транзакции, и пошаговая реализация транзактора для Go.

🔗 Ссылка: *клик*

@golang_google

👣 В этой статье автор делится опытом разработки безголового браузера на языке Go, предназначенного для тестирования веб-приложений с использованием HTMX!

🌟 Он описывает процесс создания инструмента, который позволяет эффективно тестировать поведение веб-страниц без необходимости в полноценном браузере, что ускоряет цикл разработки и тестирования.

🔗 Ссылка: *клик*

@golang_interview

⭐️ Шпаргалка по командам Docker Compose

@golang_google

👣 go-msquic — это обертка на Go для библиотеки MsQuic, разработанной Microsoft, которая реализует протокол QUIC!

🌟 Она предоставляет Go-разработчикам интерфейс для работы с протоколами, основанными на QUIC, такими как HTTP/3. API go-msquic вдохновлено проектом quic-go и может использоваться в качестве его замены. Однако, учитывая необходимость работы с C-библиотеками, рекомендуется использовать quic-go, если вы не готовы к взаимодействию с C-кодом.

🖥 Github

@golang_google

👣 В этой статье рассказывается о построении Retrieval-Augmented Generation (RAG) приложения с использованием Go, Ent, Atlas и pgvector! Автор объясняет, как комбинировать эти технологии для создания эффективной системы поиска и генерации ответов на основе векторных представлений данных.

🔗 Ссылка: *клик*

🖥 AnyQuery — это кроссплатформенное настольное приложение, разработанное для выполнения SQL-запросов к практически всем базам данных!

🌟 Оно поддерживает JSON, CSV, Parquet, SQLite, Google Sheets и многое другое, а также предоставляет интуитивно понятный интерфейс, позволяющий пользователям управлять подключениями, визуализировать данные в табличном формате и использовать автодополнение при написании SQL-кода.

🔐 Лицензия: AGPL

🖥 Github