📊 Высокопроизводительная библиотека логирования для Go 🚀

mtlog — это библиотека структурированного логирования для Go, вдохновленная Serilog. Она обеспечивает нулевые аллокации для простых операций логирования и поддерживает мощные функции для сложных сценариев, включая шаблоны сообщений и совместимость с OpenTelemetry.

🚀Основные моменты:
- Нулевые аллокации для простых сообщений
- Поддержка шаблонов сообщений и Go синтаксиса
- Интеграция с Kubernetes и OpenTelemetry
- Многофреймворковая поддержка для HTTP
- Расширенные стратегии выборки и маршрутизации логов

📌 GitHub: https://github.com/willibrandon/mtlog

@golang_google

#golang

📦 Для Go появился лёгкий и удобный инструмент для событийной архитектуры

signals — это минималистичная библиотека без зависимостей, которая реализует простой pub-sub механизм для ваших Go-приложений.

Особенности:
- никаких внешних зависимостей
- тонкий и понятный API
- удобный in-process event system

Репозиторий: https://github.com/maniartech/signals

#golang

💡 Структуры в Go: под капотом они интереснее, чем кажется

На первый взгляд struct — это просто контейнер с полями. Но стоит углубиться, и появляются вопросы:

- Почему структура занимает больше памяти, чем сумма её полей?
- Почему одни структуры можно сравнивать и использовать как ключ в map, а другие — нет?

🗄️ Память, выравнивание и паддинг
Go хранит поля в памяти в порядке объявления. Чтобы данные были выровнены по границам процессора, компилятор добавляет "пустые байты" — padding.

type A struct {
    B bool   // 1 byte (+7 padding)
    I int64  // 8 bytes
} 
// Sizeof(A) = 16

type B struct {
    I int64  // 8 bytes
    B bool   // 1 byte (+7 padding)
} 
// Sizeof(B) = 16

Хотя тут одинаково, в больших структурах порядок полей может сэкономить десятки байт.
👉 Лайфхак: ставьте "тяжёлые" типы (int64, float64) выше "лёгких" (bool, byte), чтобы сократить паддинг.

⚖️ Сравнимость и ключи в map
Структуры можно сравнивать (==) и использовать как ключи в map, если все поля сравнимые.

type KeyGood struct {
    ID   int
    Name string
} 
// сравнимо, работает как ключ

type KeyBad struct {
    Data []byte
} 
// ошибка: []byte несравнимый тип

✅ Как обойти:

Использовать фиксированный массив:

type KeyArr struct { Digest [16]byte }


Преобразовать срез в строку:

key := string(digestBytes)
m := map[string]string{key: "value"}

Или хранить хэш (uint64, строка) вместо самого среза.

📌 Вывод: структуры в Go — это не только про хранение данных. Зная про выравнивание и правила сравнимости, можно писать код, который будет и эффективным по памяти, и удобным в работе с map.

#golang #struct #memory #map

⚙️ Go Agent Development Kit - конструктор AI-агентов на Go

GADK (Go Agent Development Kit) - это фреймворк, который объединяет всё нужное для создания интеллектуальных агентов под реальные бизнес-задачи.

💡 Что умеет:
- 🧠 Встроенная работа с LLM-моделями
- 🔧 Выполнение инструментов и внешних команд
- 💾 Память и поиск по контексту
- 🤝 Координация нескольких агентов
- 🪶 Чистый и практичный API, заточенный под доменные сценарии

Если ты разрабатываешь на Go и хочешь собрать своего ChatGPT-подобного ассистента, автономного воркера или pipeline с агентами - GADK даёт тебе базу для этого без Python и без боли.

🔗 https://github.com/Raezil/go-agent-development-kit

#Golang #AI #Agents #LLM #Framework #GoDev #OpenSource

🚀 Как ускорить доступ к файлам на Go в 25 раз?

В блоге от Varnish Software рассказывается, как использование memory-map (mmap) вместо классического чтения файлов (seek/read) дало огромный прирост скорости: random lookup ≈ 3.3 нс против ≈ 416 нс с ReaderAt.

✔️ Основная идея: вместо системных вызовов чтения данных из файла, маппим файл в память и читаем как обычный массив указателей.

⚠️ Однако есть важный нюанс: запись через mmap может быть очень неэффективной из-за page-fault’ов и управления виртуальной памятью.

📌 Полезно, если:
- много операций чтения, особенно случайного доступа;
- работа с большими файлами и важна производительность;
- запись файлов - не основная задача.

Если нужно быстро взглянуть на статью: https://info.varnish-software.com/blog/how-memory-maps-mmap-deliver-25x-faster-file-access-in-go

Benchmarks: https://github.com/perbu/mmaps-in-go
CDB64 files with memory maps: https://github.com/perbu/cdb

#GoLang #Performance #MemoryMap #mmap #SystemsProgramming #BackendEngineering

@golang_books